Refael Cohen

לץ מתלוצץ בשפריר חביון

[Refael Cohen @Refaelcohe]

שרשור פרטים קטנים באסטריקס. חלק #2
כדרכי בקודש, אני מדי פעם יושב לקרוא שוב את אסטריקס וגם מגלה בהם פרטים חדשים לפעמים.
מסתבר שב-״אסטריקס מגלה את אמריקה״, היוצרים הכניסו ביקורת קטנה ומרומזת על ארצות הברית. בכל פעם שמוצג אינדיאני ״חבוט״ מופיע מעליו סמל הקשור לארצות הברית 👇🏼

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@NextAI4U זה בעצם הlink tree של גוגל?

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@lvrnstn_ וואי זה ממש דומה לבתי ראנד

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@yotvataXXX פרשנות נהדרת, ועדיין גם במקרה כזה הייתי מאמין לאמא השנייה

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@mishnatyosef חכה עד שתשמע על טלפון עם מקום ל5,000 אלפים אנשי קשר

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@TalTet @gilmishali אין דבר שטראמפ אוהב יותר מלחבוט בעיתונאים ואמצעי תקשורת.

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@shal3v נכון, זה היה ממש טוב

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@leigh_or75670 @arnavscottish @mellowprotoss2 @Eran_Efrat @MTaganski @ChaniShaked @WBrndl50757 @NaglerShani @maor_damari @maayanef הפסקתי לעדכן אותה באדיקות מלפני כמה זמן אבל עדיין יש פה ערימה נכבדה של צייצנים חביבים
https://t.co/wvB5MlhQov

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@avichaifalach @EylonALevy אתה בטוח? ללא תמיכת יהודי ארה״ב כמה באמת נקבל ממנה תמיכה קריטית כמו שקיבלנו עד עכשיו?

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@Idaneretz

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@ariel_reuven @Idaneretz השאלה בעינה עומדת:
תכמה פעמים כבר בג"צ דחה את עמדת היועמ"שית ופסק לטובת הממשלה ?

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@DorShinar זה כבר איזה חצי שנה ככה נראה לי.

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@shilofreid לא יודע אם זה בכוונה אבל בשבת יצא לי לחשוב על זה שח״כ זה נשמע גם כמו ״חק״ כלומר מחוקק חוק

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@menilevi250 נייס

[Refael Cohen @Refaelcohe]

איזה יופי

[Refael Cohen @Refaelcohe]

אולי נפתח מסלול מיוחד לוויתור על אזרוח שבסופו תוך שנה שנתיים הדביל מהגר למדינה אחרת ומניח לעם ישראל לנפשו?

[שילה פריד🇮🇱 @shilofreid]

מנחם, אחד המפגינים במחאת הקיצוניים בכביש 4: "לא מעניין אותנו לא ביטחון ולא שום דבר. אנחנו לא רוצים להיות חלק מהמדינה כאן, אנחנו עם אחר. הכסף שאנחנו מקבלים מהמדינה זה החזר מהכסף שנתנו לה, גונבים מאתנו יותר ממה שנותנים לנו. עדיף המנדט הבריטי"ת

[Refael Cohen @Refaelcohe]

@User_panui תן לי לספר לך על המודל החדש אופוס 4.8 ועל 10 דרכים בהם הוא יכול לשפר את כתיבת הקוד שלך

[Refael Cohen @Refaelcohe]

קרדיט כמובן https://t.co/pJpPjan465@ shamsi9100

[Refael Cohen @Refaelcohe]

תראי איזה יופי @Shteygen

[Refael Cohen @Refaelcohe]

נראה לי שגרירות יפן בישראל צריכה לקחת חסות על בן גורדון, הוא מפגיש את הצופים ביוטיוב עם יפן כל כך יפה ומעניינת ועם מפגשים רנדומליים לחלוטין עם אנשים כל כך נחמדים ומסבירים פנים.
@JapanEmb_Israel @YoshijapanI

מזכיר את המירוץ למליון, מאוד איכותי ולא ממוסחר

https://t.co/iK5P4ghcOt

[Mati Horowitz @mati_h]

תחשבו רגע - כשרואים פיצ'ר של "קיבוץ ידיעות דומות", הרפלקס שלנו אומר שצריך שם איזה מודל. embeddings, clustering, משהו בסגנון.

הבוקר בניתי את זה בלי כלום מזה. רק... גימטריה.

יש לי אפליקציית חדשות קטנה שרצה על Vercel בחינם. סוג של RSS מהדור הישן, אוספת כותרות מהרבה מקורות.

מה שתמיד הציק לי זה שאותה ידיעה מופיעה שוב ושוב בניסוחים קצת שונים בין המקורות. כל פעם אמרתי לעצמי שאני צריך embeddings כדי לזהות כותרות דומות, כמו שעושים מאז שיש לנו אמבדינגס.

אבל הבעיה היא שברגע שנכנסים לזה, כל הפרויקט נהיה מערכת. עד עכשיו זה רץ בלי דאטה בייס, אבל אם משתמשים באמבדינגס זה לא לענין לשלוח שוב ושוב עשרות כותרות למודל. אז צריך DB, צריך לבדוק למי עדיין אין embeddings, זה מסרבל ומאט את האפליקציה שכרגע פשוט מציגה אוסף כותרות מפידים שונים של אתרי חדשות.

הבוקר התעוררתי קצת מוקדם והכפילות בכותרות עצבנה אותי, פתאום נזכרתי במשהו ישן שבניתי פעם, ספרייה לזיהוי שגיאות הקלדה.

שם עשיתי משהו שמזכיר embeddings, אבל בלי embeddings: לוקחים טקסט, ממירים אותו לוקטור מספרים לפי גימטריה של האותיות, ואז עושים חישוב קירבה בין הוקטורים.

אותו רעיון, רק בלי מודל, בלי API, בלי database ובלי המתנה.

פתחתי Cursor מהטלפון, composer 2.5, ונתתי לו לינק לריפו הישן. ביקשתי ממנו לקחת את הרעיון של similarity בין וקטורים של גימטריה ולהתאים אותו לכותרות חדשות.

הוא בנה משהו בסיסי. העתקתי מהאפליקציה עשרות כותרות אמיתיות וביקשתי ממנו לוודא שזה יעבוד בעולם האמיתי.

משם הוא לקח את זה לכיוונון thresholds, יצר לעצמו גם סקורינג לפי כמות אותיות חופפות, הוספתי כלל קטן של זמן. אם יש פער של שעה, זאת כנראה כבר לא אותה ידיעה.

הקטע המעניין הוא שזה פשוט עבד.

כנראה כי כותרות חדשות חוזרות שוב ושוב על אותן מילות מפתח: שמות, מקומות, מספרים, ניסוחים דומים.

אז גם representation יחסית "טיפש" עדיין מצליח לשמר מספיק מהמבנה של המשפט כדי למצוא דמיון.

וכל זה בלי embeddings, בלי קריאות נוספות, בלי database, ומהטלפון.

ברור שזה לא מושלם כמו embeddings. אם שני מקורות ינסחו את אותה ידיעה בצורה מאוד שונה, הגימטריה לא תתפוס את זה.

אבל בשביל היוז קייס הזה זה מספיק טוב.