Europe en 1960 : 96% de Blancs.
Europe en 2100 : seulement 56,9% de Blancs.
Ceux qui s’acharnent à nous expliquer que le Grand Remplacement est une « théorie » sont des menteurs et des traîtres.
C’est d’ailleurs à cela qu’on les reconnaît.
Australia was nearly 98% European ancestry within living memory.
Best current estimates put us around 65% today and heading toward minority status this century.
Sweden is on track to become the first European country where non-Europeans form the majority.
Leo Pier, creator of @ReplacemntClock, joins me to walk through the data, the methodology, what’s at stake, and what it would take to turn it around.
Full interview now live on YouTube.
@Leo_Pier_
@ReplacemntClock is the greatest tool to track this, thanks @Leo_Pier_.
I agree Cal, we must organize professionally, stand & fight for Remigration not just in Europe, but also in Canada.
Our people are being demographically replaced by bureaucrats & those who want immigration.
German outlet ANSAGE has published a feature on the Great Replacement Clock, examining the demographic projections across Europe and the wider Western world.
Read the article here:
https://t.co/SOr4QsGA2E
📰 Gave an interview to Swedish magazine @TidningenNyaTid about the https://t.co/yYYwMIiF3M
Sweden is one of the most striking cases in the dataset, currently projected to become the first European country to see Europeans become a minority around 2090
https://t.co/Lr8HBvC35O
🕐 Ankündigung: https://t.co/jfxkwfEDb6 ist online!
Vor etwa einem Jahr habe ich nach so etwas wie einem „Great Replacement Tracker“ gesucht – einer Website, die die relevanten demografischen Daten zur westlichen Welt an einem Ort zusammenführt und sichtbar macht, wie weit diese Entwicklung tatsächlich fortgeschritten ist. Zu meiner Überraschung gab es nichts Vergleichbares. Also habe ich vor einem halben Jahr beschlossen, selbst einen solchen Tracker zu entwickeln.
Heute stelle ich die erste öffentlich zugängliche Version der Great Replacement Clock vor. Sie zeigt, wie sich der Anteil europäischstämmiger Menschen an der Weltbevölkerung sowie an der Bevölkerung von 45 historisch mehrheitlich europäisch geprägten Ländern entwickelt. Historische Daten und modellierte Projektionen werden dafür auf einer einzigen interaktiven Zeitleiste zusammengeführt – mit Quellen belegt, überprüfbar und methodisch transparent.
Verlässliche Daten über die ethnische Zusammensetzung der Bevölkerung sind in westlichen Ländern nur schwer zugänglich. Kein Land erfasst unmittelbar, welcher Anteil seiner Bevölkerung europäischer Abstammung ist. Mehrere Staaten verbieten oder beschränken die Erhebung solcher Daten ausdrücklich. Das französische Verbot ethnischer Statistiken ist das bekannteste, aber bei Weitem nicht das einzige Beispiel.
In anderen Ländern erschweren wechselnde Zensuskategorien und Aggregationsmethoden, die wesentliche Unterschiede verwischen, den Blick auf langfristige Entwicklungen. Dabei treten immer wieder dieselben Probleme bei Erfassung und Zuordnung auf: Bevölkerungsgruppen aus dem Nahen Osten und Nordafrika werden der Kategorie „weiß“ zugeordnet, Einwanderer der zweiten oder dritten Generation als „Einheimische“ gezählt und europäische Zuwanderer in anderen europäischen Ländern lediglich als „Ausländer“ erfasst. Die USA sind dafür ein gutes Beispiel: Noch bei der Volkszählung von 2020 wurden Menschen aus dem Nahen Osten und Nordafrika nach den geltenden Bundesstandards als weiß eingestuft.
So entsteht ein Informationsumfeld, in dem einige der folgenreichsten Tatsachen über die Entwicklung westlicher Gesellschaften zugleich besonders schwer präzise zu belegen sind.
Dieses Projekt soll diese Lücke schließen. Es stützt sich auf die besten verfügbaren demografischen Daten, um den Anteil der europäischstämmigen Bevölkerung jedes Landes im Zeitverlauf zu rekonstruieren – anhand einer Definition, die über Länder und Epochen hinweg einheitlich angewandt wird. Die Quellen, Annahmen und Anpassungen, die den einzelnen Zahlen zugrunde liegen, sind öffentlich einsehbar und können überprüft werden.
Dies ist eine erste Version. Wenn euch eine Zahl fragwürdig erscheint, weist bitte darauf hin. Rückmeldungen und Beiträge sind ausdrücklich willkommen. Das Projekt soll mit der Zeit immer genauer und umfassender werden.
Die demografische Zusammensetzung unserer Gesellschaften ist von öffentlichem Interesse und darf kein Staatsgeheimnis sein. Die Menschen im Westen haben ein Recht darauf, zu wissen, was die Stunde geschlagen hat.
cc @IBDeutschland@max_maerkl@NaomiSeibt@BjoernHoecke@KotreLena@MatthiasMdb
An interactive Great Replacement Clock website has been launched by researcher @Leo_Pier_ to track the White population share globally and in 45 countries.
It shows people of European descent are predicted to be just 5.8% of the world's population by 2100.
This will be Canada if we don’t get Remigration. For decades, mass immigration & demographic change has replaced Canadians.
Credits to @ReplacemntClock & @Leo_Pier_ for this.
Actually Michelle, it’s a 117 page document titled “Replacement Migration” published by the UN that anyone can easily find.
We also have real time tools now to track it.
Africa has immense genetic diversity.
However, The choice to track European ancestry is not arbitrary: population-genetic studies consistently resolve humanity into a small number of major continental ancestry clusters — Sub-Saharan African, European, Middle Eastern and North African, South Asian, East Asian, Oceanian, and Native American — each distinct from the others. Just as there are populations indigenous to Oceania, to East Asia, or to the Americas, there is a population indigenous to Europe, and tracking its size and share is a matter of the same demographic interest.
If anyone tells you The Great Replacement is a lie, show them this.
“Demographic composition is a matter of public interest, not a protected secret. We deserve to know what time it is.”
Outstanding work by @leopier
Religion matters, but it's a different kind of Great Replacement. The metric currently tracked by the @ReplacemntClock is not religion, it's European ancestry.