Rex Zheng

Forbes 30 Under 30 Asia
xhs🍠：小郑青年
🤖 投了100+公司（摩尔线程、Kimi等）
🧠 ENFP · ADHD| 🌊 Building @Mizufinancialzh

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这个白色的Whoop也太不耐脏了吧…

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@MizuFinancialzh 感觉是不知道美国主体和银行的好处 知道的话 没有理由不做 如果真的想成为超级个体 北美市场 是最大的市场 没有之一

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讲个关于BTC的鬼故事，假设从2021年4月开始买入并持有比特币，到今天，收益是-5%。每个月1号买同样金额（定投）到今天，收益是91%（年化不到20）。这五年期间随机买入有50%的可能性会亏钱。 所以意图抄底赚个钱，亏损的几率其实挺大的。共勉

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久违的3分训练🏀

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我的判断是：
未来公司最稀缺的，不是单个“会用 AI 的人”。
而是能把 AI-native juniors、domain experts 和 AI 工具组织成一个高效系统的人。
AI 时代真正的竞争力，是组织设计能力

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过去十年，平台重构了机会分配。

BOSS 直聘改变招聘，滴滴改变出行，外卖平台改变本地服务，内容平台改变流量入口。平台把人与机会之间的连接方式，重新组织了一遍。

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我很喜欢一个说法：
技术是人的座驾，不是人的替代品。
AI 不会把所有人变成同一种角色，它会重新排列不同人的价值。速度、判断、经验、试错、质量控制，会被重新组合。

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而 AI-native 的年轻人不一样。
他们从学生阶段就开始用 AI 写代码、做研究、写作业、做项目、拆任务。
对他们来说，AI 不是一个额外工具，而是默认工作环境的一部分。

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所以你会看到一个现象：
很多资深从业者说自己在用 AI，但实际只是把 AI 当搜索框、文案助手、翻译工具、PPT 帮手。
他们“使用 AI”，但没有真正改变工作流。这两件事差别很大。

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AI 转型最难的，不是 learn，而是 unlearn，再 relearn。
不是学会打开 ChatGPT，而是把 AI 嵌进自己的判断、拆解、执行、复盘和交付流程里。
这对很多前 AI 时代训练出来的专家，并不天然

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因为资深员工最大的资产，是经验。

但在技术范式切换时，经验也可能变成路径依赖。他们知道过去怎么做事，但 AI 时代的问题是：过去那套做事方式，本身就需要被重写。

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很多公司现在的直觉是：
新人经验少，培养慢，不稳定；资深员工懂业务、有判断、有方法。那是不是只要让资深员工用 AI，就能替代大量新人？
逻辑看似成立，但现实未必。

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AI 时代，公司不应该只押注“资深员工 + AI”。

更重要的是，建立一个 AI native 的互补团队。

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现在，AI 正在做类似的事。
它不是简单提高效率，而是在重构“人如何完成工作”。
所以招聘问题也变了。过去问：怎么招到人？现在问：AI 时代，到底该招什么样的人？

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最近在招聘实习生和市场人员，我发现公司运营层面最大的改变不是技术、产品、市场这些显性因素，而是招聘本身。现在招人已是跨时代的变化：AI 时代该怎么招人、招什么样的人，以及创始人是否有能力重组人和 AI 的协作方式，这甚至会影响公司的发展速度和未来上限。

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最后好奇问一下：
如果你正在做 AI 产品，
目前最头疼的是哪一步？

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这个月已经是第三次有人跟我说：
“客户想给我付钱，但我还收不了钱。”
我觉得很多人还没意识到：
AI 时代出现了一个新问题。
产品比公司更容易建立了。

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AI 创造了越来越多 Builder。
下一阶段真正的瓶颈，
可能已经不是怎么做产品。
而是怎么成为一家真正的公司。

[Rex Zheng @RexzCheng]

AI 极大降低了 Build 的门槛。
却几乎没有降低 Business 的门槛。
公司注册。
银行账户。
支付通道。
税务合规。
这些东西依然存在。

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我越来越觉得：
2026年，
“我做出了一个产品”
和
“我能合法经营这个产品”
已经变成两个完全不同的问题。

[Rex Zheng @RexzCheng]

最有意思的是：
产品没有问题。
需求没有问题。
用户也没有问题。
问题出在基础设施。