Anthropic filtró accidentalmente todo su código fuente ayer. Lo que pasó después es una de las historias más locas en la historia de la tecnología.
> Anthropic lanzó una actualización de software para Claude Code a las 4AM.
> Un archivo de depuración se incluyó accidentalmente dentro de ella.
> Ese archivo contenía 512.000 líneas de su código fuente propietario.
> Un investigador llamado Chaofan Shou lo detectó en cuestión de minutos y publicó el enlace de descarga en X.
> 21 millones de personas han visto el hilo.
> Toda la base de código fue descargada, copiada y replicada en GitHub antes de que el equipo de Anthropic siquiera se hubiera despertado.
> Anthropic retiró el paquete y empezó a enviar notificaciones DMCA a cada repositorio que lo alojaba.
> Fue entonces cuando un desarrollador coreano llamado Sigrid Jin se despertó a las 4AM con su teléfono explotando de notificaciones.
> Es el usuario más activo de Claude Code en el mundo, y el Wall Street Journal informó que personalmente utilizó 25 mil millones de tokens el año pasado.
> Su novia estaba preocupada de que lo demandaran solo por tener el código en su máquina.
> Así que hizo lo que haría cualquier ingeniero.
> Reescribió todo desde cero en Python antes del amanecer.
> Lo llamó claw-code y lo subió a GitHub.
> Una reescritura en Python es una nueva obra creativa. El DMCA no puede tocarla.
> El repositorio alcanzó 30.000 estrellas más rápido que cualquier repositorio en la historia de GitHub.
> No quedó satisfecho. Empezó a reescribirlo otra vez en Rust.
> Ahora tiene 49.000 estrellas y 56.000 forks.
> Alguien replicó el original en una plataforma descentralizada con un solo mensaje: "nunca será eliminado."
> El código ahora es permanente. Anthropic no puede recuperarlo.
Anthropic construyó un sistema llamado Undercover Mode específicamente para evitar que Claude filtrara secretos internos. Y luego filtraron su propio código fuente ellos mismos. Esto no se puede inventar.
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And then https://t.co/uWTpOI3oyE to master Claude Cowork.
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R.I.P. basic prompting.
MIT just dropped a technique that makes ChatGPT reason like a team of experts instead of one overconfident intern.
It’s called “Recursive Meta-Cognition” and it outperforms standard prompts by 110%.
Here’s the prompt (and why this changes everything) 👇
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“Un sistema mecánico cuántico tras una barrera puede tener cantidades variables de energía, pero solo puede absorber o emitir cantidades específicas de esta. El sistema está cuantizado. La tunelización se produce con mayor facilidad a un nivel de energía más alto que a uno más bajo, por lo que, estadísticamente, un sistema con más energía se mantiene cautivo durante menos tiempo que uno con menos energía.
Los ganadores del premio #NobelPrize de este año en física realizaron experimentos con un circuito eléctrico en el que demostraron tanto el efecto túnel mecánico cuántico como los niveles de energía cuantizados en un sistema lo suficientemente grande como para sostenerlo en la mano.”
🗣️En su intervención para instalar la última legislatura del Congreso, Gustavo Petro lanzó un inventario de logros y hechos en varios frentes.
🔎El #DetectorDeMentiras le puso la lupa a las principales afirmaciones chequeables del presidente.
Va 🧵 con los hallazgos.
Os dejo una de las charlas del año, de una de las personas que mejor explican conceptos complejos para que los mortales podamos entenderlos.
Disfrutad de esta keynote doblada al español de Andrej Karpathy, el dios de la programación, en la AI Startup School (San Francisco).
Capítulos:
00:00 – Introducción
01:25 – Evolución del software
04:40 – Programar en lenguaje natural
06:10 – LLMs como infraestructura
11:04 – Analogías históricas
14:39 – Psicología de los LLMs
18:22 – Apps con autonomía parcial
23:40 – Colaboración humano-IA
26:00 – Lecciones de Tesla
27:52 – Iron Man y agentes
29:06 – Vibe Coding
33:39 – Infraestructura para agentes
38:14 – Estamos en los años 60 de la IA