Richaiden

在X上分享AI内容创作和构建
FDE｜AI审查员
记录AI的创业过程

[Richaiden @Richaidentgo]

@iamtheQwen @grok 我给你做一个吧

[Richaiden @Richaidentgo]

@NauraRania RIP

[Richaiden @Richaidentgo]

天天在家Coding会陷入一种虚无主义。。。

[Richaiden @Richaidentgo]

@iamtheQwen 太草台班子了 我感觉都没什么阴谋论 单纯犯了错和未来发展不一样了。

[Richaiden @Richaidentgo]

去Speac X吧！

[NVIDIA Newsroom @nvidianewsroom]

NVIDIA announces CEO transition. Read the release: https://t.co/MTTUvFHCJA

[NVIDIA Newsroom @nvidianewsroom]

NVIDIA announces CEO transition. Read the release: https://t.co/MTTUvFHCJA

[Richaiden @Richaidentgo]

@DuMu_originaL 不太可能

[Richaiden @Richaidentgo]

@sNH4lW8Z7v39074 你去看看 笑死

[Richaiden @Richaidentgo]

@iamtheQwen 你好 哈哈哈哈哈哈哈

[Richaiden @Richaidentgo]

可是显卡依旧会卖爆。

[Richaiden @Richaidentgo]

英伟达最牛逼的就是CUDA的生态。这是积累了二十多年。而且是黄仁勋自己砸钱积累出来的，且是长期赌注的结果，2012年之前都是自己赔钱搞，且在这之前是没人看好。

而且像PyTorch框架基本是都是优先围绕CUDA生态来优化。

其他厂商在这方面是没办法超越的，CUDA的软件生态要靠全世界几百万开发者十几年的使用和积累，钱买不来，这是拿时间和经验还有大量的数据积累的。

我再说一句简单的，如果你把AI程序搬到其他厂家的芯片上，算子不支持，行能会掉，出了问题解决不了，因为英伟达遇到报错基本上都见过都能有解决办法，但是其他厂商的芯片遇到了没有办法解决懂了不？这就是CUDA生态积累出来的经验。

你想超越基本上要有大量的数据和经验。硬件上你能超越，但是软件层面你超越不了，且全世界几百万开发者 各种各样的模型 各种冷门需求 它基本都能支持。

这就是英伟达为什么这么牛逼的原因，也是因为黄仁勋自己的眼光。CUDA只能在英伟达的GPU上用，且CUDA是唯一一个能把硬件榨干的系统。

[Richaiden @Richaidentgo]

@VeknQAQ @grok 没事 顶替了也依旧会一堆人使用英伟达的显卡。这是现实因素，大部分厂商还是非常依赖英伟达的显卡的。

[Richaiden @Richaidentgo]

英伟达最牛逼的就是CUDA的生态。这是积累了二十多年。而且是黄仁勋自己砸钱积累出来的，且是长期赌注的结果，2012年之前都是自己赔钱搞，且在这之前是没人看好。

而且像PyTorch框架基本是都是优先围绕CUDA生态来优化。

其他厂商在这方面是没办法超越的，CUDA的软件生态要靠全世界几百万开发者十几年的使用和积累，钱买不来，这是拿时间和经验还有大量的数据积累的。

我再说一句简单的，如果你把AI程序搬到其他厂家的芯片上，算子不支持，行能会掉，出了问题解决不了，因为英伟达遇到报错基本上都见过都能有解决办法，但是其他厂商的芯片遇到了没有办法解决懂了不？这就是CUDA生态积累出来的经验。

你想超越基本上要有大量的数据和经验。硬件上你能超越，但是软件层面你超越不了，且全世界几百万开发者 各种各样的模型 各种冷门需求 它基本都能支持。

这就是英伟达为什么这么牛逼的原因，也是因为黄仁勋自己的眼光。CUDA只能在英伟达的GPU上用，且CUDA是唯一一个能把硬件榨干的系统。

[Richaiden @Richaidentgo]

我真服了

黄仁勋是否被罢免 短期内其实动摇不了英伟达的地位。硬件可以被追上 但 CUDA 生态经过近几十年的积累 是很难被超越的 模型厂商不会因为黄仁勋被罢免就不用英伟达的显卡 因为目前大多数模型训练都是围绕 CUDA 生态进行的

但是哈 谷歌用自研的 TPU 训练 Gemini
亚马逊有自研的 Trainium，AMD 的 GPU 也能训练 华为昇腾在中国被大量使用 小模型甚至用普通电脑的 CPU 或苹果 M 系列芯片就能训练。

这次股价下跌 我也不认为是 AI 泡沫被打碎了 下跌的起因是 老黄的个人风波和可能的人事变动 不是 AI 需求出了问题。同一天 CoreWeave 财报超预期 芯片板块整体反弹就是证明。AI 依然是趋势。至于现在的股价有没有透支未来 那是另一个问题。

[Elon Musk @elonmusk]

@zerohedge That would be an honor

[Richaiden @Richaidentgo]

@sujing110 越来越迷幻了 真的。。。。。都能看到黄乐前男友

[Richaiden @Richaidentgo]

@jessyshen 黄乐背后是阿里，是阿里弄的那一堆空壳公司。和deepseek没关系啊。

[Richaiden @Richaidentgo]

@lumeroute 假的 中美是AI竞争大国 我信特朗普下台也不信claude能解除对中国的封禁。

[Richaiden @Richaidentgo]

这个是目前我觉得说的最中规中矩的推文了

[曾颖 @zengying1107]

很多中国大陆人、台湾人、东南亚人，甚至美国人，都在参与B300的走私生意。

美国对中国禁售B300，但B300恰恰是目前中国AI大模型训练所需要的顶级GPU之一。

一台英伟达出厂价50多万美元的B300，经过层层转手进入中国内地后，据称可以卖到近300万美元，而且价格每天都在浮动。
按照这一报价计算，一台B300的转手价差就可能高达200多万美元。

在这条产业链中，一些参与者认为，只要人不离开中国，不前往美国能够实施长臂管辖的地区，基本就不存在刑事风险。

B300的走私涉及多个环节。
首先，需要一家能够直接从英伟达拿货的代理公司。按照有关黄乐及其公司的说法，该公司在这条产业链中充当的正是这个角色。

据相关说法，这家公司被包装成一家拥有东南亚机房、由中国股东隐秘控股，同时符合“双非”采购资格的英伟达合规代理公司。

从英伟达拿到货后，带有定位功能的B300很快被运往东南亚或日本、台湾的机房。
设备在当地运转半年，应付完英伟达工作人员对机房的抽查后，再以淘汰设备的名义拿掉定位器，出口至中国大陆。
又或者，设备因“意外失窃”等所谓不可抗力因素而脱离原有监管，随后由做完这一单就不再出国的窃贼走私至中国大陆。

还有一种方式更加直接：设备根本不需要进入中国，而是继续留在东南亚的机房，将算力出租给中国企业。

最终，垫资方、中介、物流、采购方和机房运营方，共同瓜分这笔巨额利润。

然而，随着中美AI竞争日趋激烈，美国FBI、司法部及商务部也在持续加强对先进GPU非法出口的打击。

2025年12月，美国司法部公布了一起代号为“守门人行动”（Operation Gatekeeper）的跨国AI芯片走私案件。

根据司法部公布的案情，相关人员涉嫌通过虚假采购安排和跨境转运，将受到出口管制的英伟达H100、H200芯片非法输往中国。案件涉及的芯片价值高达上亿美元，执法部门查扣了价值数千万美元的GPU及相关资产。

其中，得克萨斯州商人Alan Hao Hsu及其公司Hao Global LLC已经认罪。

这意味着，美国针对先进GPU的出口管制，早已不只是商务部的一纸行政禁令，而是可能涉及FBI调查、资产扣押、刑事起诉乃至联邦监禁的司法问题。

2026年3月，美国司法部又公布一起涉及高性能AI服务器的非法转运案件。

检方指控，相关人员利用虚假文件、第三国中转等方式，掩盖设备的真实最终目的地。涉案服务器价值高达数亿美元。

到了2026年8月，台湾检方起诉9名涉嫌非法向中国大陆出口高端AI服务器的人员。

这一次，涉案设备已经涉及英伟达B300。

根据相关报道，涉案人员涉嫌利用印尼、日本及香港等地的跨境物流网络，将搭载B300的服务器转运至中国大陆。部分设备在运输过程中被拦截。

2026年10月，美国司法部再次公布一起涉案金额超过3亿美元的高端计算服务器走私起诉案。

检方指控，加利福尼亚州商人Greg Lui通过其公司，利用马来西亚、新加坡等第三国作为中转地，将受到美国出口管制的高端GPU服务器非法转运至中国。

相关案件中，FBI反情报部门参与调查，涉案人员面临出口管制、走私及洗钱等方面的刑事指控。部分罪名的法定最高刑期可达20年。

从H100、H200到B300，从美国本土采购商到东南亚中转公司，再到日本、台湾及香港的物流网络，先进GPU的跨境流通，正在成为美国执法部门重点关注的领域。

一边是数以亿美元计的潜在商业利益，一边是可能长达20年的联邦监禁。
这场围绕AI算力的争夺，早已不只是科技企业之间的商业竞争，而是逐渐延伸至国际贸易、司法管辖与国家安全领域。

中国拥有基础设施建设、电力资源、人才资源和市场规模等优势；美国则拥有技术优势和信息资讯优势。
原本，两个大国完全可以在AI领域携手合作，推动技术进步，造福全人类。
然而，国家之间的利益冲突与政治对立，却催生出这样一条利润惊人的GPU走私产业链。

而被外界传为黄仁勋女友的黄乐，如果其参与突破GPU出口限制的相关说法属实，也在这一过程中，意外扮演了一个类似霍英东的角色：冲破西方技术封锁，将最先进的GPU带回祖国。

从某种意义上说，黄乐是美国FBI重点调查的对象，却同样也是帮助中国AI产业突破美国技术封锁的民族英雄，甚至尊称一句“中国AI基建之母”都不为过。

[曾颖 @zengying1107]

很多中国大陆人、台湾人、东南亚人，甚至美国人，都在参与B300的走私生意。

美国对中国禁售B300，但B300恰恰是目前中国AI大模型训练所需要的顶级GPU之一。

一台英伟达出厂价50多万美元的B300，经过层层转手进入中国内地后，据称可以卖到近300万美元，而且价格每天都在浮动。
按照这一报价计算，一台B300的转手价差就可能高达200多万美元。

在这条产业链中，一些参与者认为，只要人不离开中国，不前往美国能够实施长臂管辖的地区，基本就不存在刑事风险。

B300的走私涉及多个环节。
首先，需要一家能够直接从英伟达拿货的代理公司。按照有关黄乐及其公司的说法，该公司在这条产业链中充当的正是这个角色。

据相关说法，这家公司被包装成一家拥有东南亚机房、由中国股东隐秘控股，同时符合“双非”采购资格的英伟达合规代理公司。

从英伟达拿到货后，带有定位功能的B300很快被运往东南亚或日本、台湾的机房。
设备在当地运转半年，应付完英伟达工作人员对机房的抽查后，再以淘汰设备的名义拿掉定位器，出口至中国大陆。
又或者，设备因“意外失窃”等所谓不可抗力因素而脱离原有监管，随后由做完这一单就不再出国的窃贼走私至中国大陆。

还有一种方式更加直接：设备根本不需要进入中国，而是继续留在东南亚的机房，将算力出租给中国企业。

最终，垫资方、中介、物流、采购方和机房运营方，共同瓜分这笔巨额利润。

然而，随着中美AI竞争日趋激烈，美国FBI、司法部及商务部也在持续加强对先进GPU非法出口的打击。

2025年12月，美国司法部公布了一起代号为“守门人行动”（Operation Gatekeeper）的跨国AI芯片走私案件。

根据司法部公布的案情，相关人员涉嫌通过虚假采购安排和跨境转运，将受到出口管制的英伟达H100、H200芯片非法输往中国。案件涉及的芯片价值高达上亿美元，执法部门查扣了价值数千万美元的GPU及相关资产。

其中，得克萨斯州商人Alan Hao Hsu及其公司Hao Global LLC已经认罪。

这意味着，美国针对先进GPU的出口管制，早已不只是商务部的一纸行政禁令，而是可能涉及FBI调查、资产扣押、刑事起诉乃至联邦监禁的司法问题。

2026年3月，美国司法部又公布一起涉及高性能AI服务器的非法转运案件。

检方指控，相关人员利用虚假文件、第三国中转等方式，掩盖设备的真实最终目的地。涉案服务器价值高达数亿美元。

到了2026年8月，台湾检方起诉9名涉嫌非法向中国大陆出口高端AI服务器的人员。

这一次，涉案设备已经涉及英伟达B300。

根据相关报道，涉案人员涉嫌利用印尼、日本及香港等地的跨境物流网络，将搭载B300的服务器转运至中国大陆。部分设备在运输过程中被拦截。

2026年10月，美国司法部再次公布一起涉案金额超过3亿美元的高端计算服务器走私起诉案。

检方指控，加利福尼亚州商人Greg Lui通过其公司，利用马来西亚、新加坡等第三国作为中转地，将受到美国出口管制的高端GPU服务器非法转运至中国。

相关案件中，FBI反情报部门参与调查，涉案人员面临出口管制、走私及洗钱等方面的刑事指控。部分罪名的法定最高刑期可达20年。

从H100、H200到B300，从美国本土采购商到东南亚中转公司，再到日本、台湾及香港的物流网络，先进GPU的跨境流通，正在成为美国执法部门重点关注的领域。

一边是数以亿美元计的潜在商业利益，一边是可能长达20年的联邦监禁。
这场围绕AI算力的争夺，早已不只是科技企业之间的商业竞争，而是逐渐延伸至国际贸易、司法管辖与国家安全领域。

中国拥有基础设施建设、电力资源、人才资源和市场规模等优势；美国则拥有技术优势和信息资讯优势。
原本，两个大国完全可以在AI领域携手合作，推动技术进步，造福全人类。
然而，国家之间的利益冲突与政治对立，却催生出这样一条利润惊人的GPU走私产业链。

而被外界传为黄仁勋女友的黄乐，如果其参与突破GPU出口限制的相关说法属实，也在这一过程中，意外扮演了一个类似霍英东的角色：冲破西方技术封锁，将最先进的GPU带回祖国。

从某种意义上说，黄乐是美国FBI重点调查的对象，却同样也是帮助中国AI产业突破美国技术封锁的民族英雄，甚至尊称一句“中国AI基建之母”都不为过。

[Richaiden @Richaidentgo]

我发X真的是为了和大家认真交流的