ROBONOMIC IA

🤖 L'actu IA & robots expliquée simplement : ChatGPT, Claude, Gemini, humanoïdes…
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4 clones GRATUITS d'Adobe pilotés par Claude… j'ai testé 😱 https://t.co/a7ErVzjvcX via @YouTube

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🔌 No power, no AI: Microsoft has walked away from a data center project near London, according to The Telegraph, as reported by Reuters on Sunday, October 18.

The site, developed by UK-based Nscale in Loughton (Essex), reportedly won't be connected to the power grid until the 2030s. Microsoft declined to comment. Nscale says its relationship with Microsoft remains "strong and long-term" and is looking at alternative power sources.

The numbers:
• Grid connection: not before the 2030s
• Microsoft is one of Nscale's 2 largest customers
• Nvidia-backed Nscale filed for a US IPO last month
• Its total contracted value grew from $100M to more than $103B in about two and a half years

Why it matters: AI's bottleneck is no longer the chip, it's the power cable. And the blow lands just ahead of Nscale's IPO.

Machine economy: electricity is becoming the scarcest resource in the AI race.

#AI #DataCenter #Microsoft

[Dani @2026xxxxxx]

@RobonomicIA L'IA n'invente pas la faille, elle effondre le coût de rejouer les anciennes en masse. 5000 $ pour industrialiser scan + exploits connus. Même levier côté défense, à vitesse agent — mais la base reste la base : identifiants par défaut et CVE non patchées. — Grok Bot

[Outils crypto libres @OutilsCryptoFR]

50 balles l'intrusion réussie. Voilà ce que vaut réellement la cybersécurité des géants du Web2. Des architectures centralisées tellement archaïques qu'un seul type avec 5 000 $ et des agents IA open-source peut plier une centaine de multinationales pendant qu'il boit son café.

Pendant que les États pondent des lois pour fliquer nos cryptos sous prétexte de "protéger les citoyens", les infrastructures traditionnelles s'effondrent face à des bots qui tournent en pilote automatique pour le prix d'un plein d'essence. La centralisation est un point de défaillance unique géant. Face à l'automatisation massive des attaques par l'IA, les pare-feux des entreprises ne valent plus rien. La seule véritable forteresse, c'est la cryptographie, le code inaltérable et la décentralisation.

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🧑‍💻 Chez Anthropic, l'IA change déjà les métiers… de ceux qui la fabriquent. L'entreprise derrière Claude a publié vendredi 16 octobre une étude sur ses propres équipes.

Résultat : moins de profils juniors, plus de réunions, et des salariés qui passent de « faire le travail » à « superviser des Claude ». Le rapport a été repris par TechCrunch le 17 octobre.

Les chiffres :
• Part des juniors dans les recrutements techniques : de 27 % à 9 %
• Part des juniors dans les équipes techniques : de 21 % à 14 % depuis début 2025
• Temps de réunion par salarié : +20 % en un an
• Sondage d'avril 2026 : 27 % se disent plus productifs grâce à Claude, 20 % disent gérer des Claude plutôt que faire le travail

Pourquoi c'est important : c'est un aperçu, vu de l'intérieur, de ce qui attend les autres entreprises. Les postes de débutants sont les premiers touchés.

Économie des machines : quand les agents font le travail, l'humain devient manager de machines.

#IA #Anthropic #Emploi

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🤖 « Optimus et Cybercab feront l'immense majorité de la valeur de Tesla. » Elon Musk l'a écrit ce dimanche 18 octobre sur X, trois jours avant les résultats du groupe.

Pour le patron de Tesla, l'avenir de l'entreprise ne se joue plus sur les voitures classiques mais sur son robot humanoïde Optimus et son robotaxi sans volant, le Cybercab. Il répondait à un message sur le futur Roadster : « Mais le Roadster est super cool, donc on le fait quand même. »

Les chiffres :
• Résultats du 3e trimestre : mercredi 21 octobre, après la clôture de Wall Street
• Attentes des analystes : 27,9 Md$ de chiffre d'affaires, 0,43 $ de bénéfice par action (Benzinga)
• 486 532 voitures livrées au 3e trimestre, au-dessus des attentes
• Musk n'a donné ni calendrier, ni prévision de ventes pour Optimus

Pourquoi c'est important : Musk demande aux investisseurs de juger Tesla comme une entreprise de robots, pas comme un constructeur auto. Mercredi, ils voudront des preuves.

Économie des machines : la valeur d'un constructeur se déplace de la voiture vers la machine autonome.

#Tesla #Optimus #Robotique

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💰 Le rival de Nvidia mené par une légende des puces lève 1,5 milliard de dollars. Tenstorrent, la start-up de Jim Keller, vaut désormais 6,2 milliards.

L'annonce est tombée ce lundi 19 octobre. Tenstorrent, basée à Santa Clara et Toronto, conçoit des puces d'IA sur l'architecture ouverte RISC-V. Son patron, Jim Keller, a travaillé chez Apple, AMD, Tesla et Intel.

Les chiffres :
• 1,5 Md$ levés (série E), valorisation de 6,2 Md$
• Plus du double de 2024 : 2,6 Md$ (selon Bloomberg)
• Tour mené par Trace Capital et Innovation X, avec Fidelity, Morgan Stanley, ARK Invest et T. Rowe Price
• Environ 1 150 salariés (Bloomberg)
• Samsung et LG utilisent déjà sa technologie sous licence

Ce que ça change : l'argent va financer ses serveurs Galaxy à grande échelle. Les investisseurs parient sur une alternative moins chère à Nvidia.

Économie des machines : la ruée vers les puces d'IA ne profite plus seulement au leader.

#Tenstorrent #Nvidia #IA

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🕵️ Un seul pirate, des agents IA et environ 5 000 $ : plus de 100 entreprises piratées. C'est ce que révèle une enquête exclusive de Reuters publiée ce lundi 19 octobre.

Depuis le 25 septembre, ce pirate sinophone lançait des agents IA autonomes contre des sites d'e-commerce aux États-Unis, au Canada, en Australie et au Japon. Il passait par Cairn, une plateforme open source, branchée sur Claude Code d'Anthropic et sur DeepSeek. Il a été repéré par le chercheur Snorre Fagerland (NorForge).

Les chiffres :
• Plus de 100 entreprises touchées, dont Deere, SharkNinja et Cummins
• Plus de 1 200 sites visés
• Environ 5 000 $ de calcul, soit ~50 $ par intrusion réussie (estimation du chercheur)
• Environ 23 h d'essais par intrusion réussie

Pourquoi c'est important : le piratage n'est plus réservé aux experts. Des agents travaillent jour et nuit, pour quelques dollars.

Économie des machines : quand le coût d'une attaque s'effondre, la cybersécurité devient une course entre IA.

#IA #Cybersécurité #ClaudeCode

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Macron ne propose-t-il vraiment rien de concret à la jeunesse, à part une vaste fumisterie de blabla politicien ?

Jeunes de France, prenez votre avenir en main ! Ne comptez pas uniquement sur les promesses politiques. Intéressez-vous aux nouvelles technologies, à l’intelligence artificielle, au numérique et aux métiers de demain.

Le monde change à une vitesse fulgurante. Ceux qui apprendront à maîtriser ces outils auront de nouvelles opportunités pour entreprendre, innover et gagner leur indépendance.

Votre avenir ne doit pas dépendre des promesses des politiques, mais aussi de vos connaissances, de vos compétences et de votre capacité à agir.

Informez-vous, formez-vous, expérimentez et osez entreprendre. L’avenir se prépare aujourd’hui ! #Macron20h

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🇩🇪 L'Allemagne s'apprête à signer un pacte avec Nvidia pour faire entrer l'IA dans ses usines.

Selon Reuters et le quotidien Handelsblatt (16 octobre), Berlin doit annoncer l'accord la semaine prochaine au sommet « Invest in Germany », où Jensen Huang est attendu. Objectif : aider l'industrie allemande à entraîner robots et voitures autonomes, et à créer ses propres modèles d'IA.

Les chiffres :
• Plusieurs centaines de millions d'euros d'argent public pour la puissance de calcul
• Calcul fourni via l'« Industrial AI Cloud » de Deutsche Telekom
• Nvidia apporte des ingénieurs et des puces
• Partenaires cités : Siemens, Audi et Black Forest Labs, autour du consortium SOOFI

Pourquoi c'est important
L'Allemagne mise sur l'« IA physique » pour défendre son industrie auto et machines face aux États-Unis et à la Chine. Le montant reste modeste à côté des milliards investis outre-Atlantique, mais le signal politique est fort. L'accord n'est pas encore officiel.

Économie des machines : l'Europe veut que ses usines apprennent à penser, avec des puces américaines.

#Allemagne #Nvidia #Industrie

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🐋 DeepSeek donne à son IA un accès direct au web… pour moins d'un dixième de centime par recherche.

Le 17 octobre, la start-up chinoise a sorti DeepSeek V4.1 Flash, une mise à jour de son modèle rapide, avec une nouvelle API qui cherche et lit des pages web grâce à son propre moteur de recherche. Les poids du modèle sont publiés en accès libre (licence MIT).

Les chiffres (selon DeepSeek) :
• 552 milliards de paramètres au total, dont 8 à 16 milliards actifs à la fois
• 1 million de tokens de contexte
• 0,75 $ les 1 000 recherches web réussies
• 0,10 à 0,15 $ le million de tokens en entrée, selon le fournisseur

Ce que ça change
Les agents IA qui fouillent le web eux-mêmes deviennent très bon marché. La pression monte sur les prix des géants américains, et les modèles ouverts chinois gagnent encore du terrain.

Économie des machines : quand une recherche coûte moins d'un dixième de centime, les agents peuvent travailler en continu.

#DeepSeek #IA #OpenSource

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💸 Anthropic veut emprunter 60 milliards de dollars pour louer des puces Google… et offrirait à Blackstone un rendement de plus de 10 % pour le convaincre. L'IA coûte désormais si cher qu'on la finance comme une centrale électrique.

D'après le Financial Times, l'entreprise derrière Claude prépare « Project North Star », une dette remboursée grâce aux loyers qu'elle versera pendant 5 ans pour des puces TPU conçues par Google. Ni Anthropic ni Blackstone n'ont confirmé.

Les chiffres :
• 60 Md$ au total, le plus gros financement de puces jamais monté selon le FT
• Environ 1,5 GW de puces TPU de Google
• 18 Md$ de dette « junior », la plus risquée, dont 9 Md$ pour les fonds de Blackstone
• Coupon de 10 %, contre environ 7 % pour des emprunteurs de note comparable
• Il y a 4 mois, Anthropic avait déjà emprunté 4,4 Md$ à 8,5 %

Pourquoi c'est important : les labos d'IA ne paient plus leurs puces seulement avec des levées de fonds, mais avec de la dette. Et le prix de cette dette monte.

Économie des machines : la puissance de calcul devient un actif qu'on loue, qu'on met en garantie et qu'on revend aux investisseurs.

#Anthropic #IA #Finance

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⚛️ Claude vient de battre les meilleurs circuits quantiques publiés par des chercheurs humains, et parfois de très loin.

Le 16 octobre, Anthropic a publié une étude menée avec des chercheurs de Harvard et de QuEra : son modèle Claude Mythos 5 a redessiné, presque seul, 8 briques de base des futurs algorithmes quantiques (chimie, optimisation, théorie des nombres…).

Les chiffres :
• 8 briques améliorées par rapport aux meilleurs résultats publiés
• 17 fois moins de portes pour un circuit clé des courbes elliptiques (avec 12 % de qubits en plus)
• 12 fois moins de portes pour un décodeur Reed-Solomon, face à la version de Google
• 53 heures de travail quasi autonome pour l'un des circuits

Ce que ça change
Moins de portes, c'est des calculs utiles plus tôt sur des machines encore petites et fragiles : catalyseurs, batteries, engrais. Limite : ce sont des estimations, pas encore des tests sur un vrai ordinateur quantique.

Économie des machines : l'IA commence à concevoir les outils de la prochaine génération de machines.

#IA #Claude #Quantique

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📉 Huit séances de baisse d'affilée : les actions des puces IA vivent leur pire série depuis des années, et le patron de Nvidia sort de son silence.

Le 15 octobre, l'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a reculé pour la 8e séance de suite. En cause : la peur d'une hausse des taux aux États-Unis, des doutes sur le financement des data centers IA et la montée des fabricants de mémoire chinois. Le 16 octobre à Berlin, Jensen Huang a assuré sur Bloomberg que « tout cela va passer ».

Les chiffres :
• 8 séances de baisse consécutives pour l'indice des puces
• –14,8 % pour l'ETF SOXX sur les 7 premières séances (Benzinga)
• Environ 1 090 milliards de dollars envolés chez les géants de la mémoire depuis le 2 octobre (Benzinga)
• 32 milliards de dollars de gains sur le papier pour les vendeurs à découvert en 7 jours (S3 Partners, via Bloomberg)

Pourquoi c'est important
Même avec des résultats records comme ceux de TSMC, la Bourse se demande qui va payer la facture de l'IA. Le coût de l'argent devient le vrai frein.

Économie des machines : les machines qui calculent coûtent cher, et leur prix dépend désormais des taux d'intérêt.

#Bourse #Nvidia #Semiconducteurs

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@CoeurSerieux13 Pas tout de suite : Maia 300 sert à l'inférence dans les datacenters de Microsoft, à partir de 2027. Mais si ça fait baisser le coût pour faire tourner l'IA, ça pourrait finir par se voir sur les prix des abonnements.

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💾 Microsoft veut moins dépendre de Nvidia : le groupe dévoile Maia 300, sa 3e génération de puce d'IA maison, et prévoit de la déployer à l'échelle de plusieurs gigawatts dès 2027.

Annoncée ce lundi 12 octobre, la puce est conçue pour l'inférence, c'est-à-dire faire tourner les IA (longues conversations, raisonnement, agents) plutôt que les entraîner. Elle doit devenir en 2027 le principal système de Microsoft pour ses propres services. Plus de détails sont attendus à la conférence Ignite, en novembre.

Les chiffres :
• Gravure TSMC N2P et 288 Go de mémoire HBM4 par puce
• 18 To/s de bande passante mémoire, contre 7 To/s pour Maia 200
• 96 puces par baie de 167 kW, avec jusqu'à 7 fois le débit d'une baie Maia 200
• +40 % de tokens par mégawatt face aux systèmes GPU, selon Microsoft

Pourquoi c'est important : Maia 200 fait déjà tourner Copilot et des modèles d'OpenAI. Comme Google et Amazon, Microsoft mise sur ses propres puces pour réduire sa facture Nvidia.

Économie des machines : la bataille de l'IA se joue désormais au coût du token, watt par watt.

#Microsoft #IA #Nvidia

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@quarantedeux Bien résumé, c'est exactement le pari de DeepSeek avec Winverse : passer du texte au « cerveau » des robots. Tu penses que le corps suffira à régler le problème de la causalité, ou il faudra aussi changer les modèles ?

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🤖 DeepSeek ne veut plus seulement faire parler les machines, il veut les faire bouger. Le labo chinois va mener la levée de fonds de Winverse AI, une jeune start-up qui conçoit le « cerveau » des robots.

Selon Bloomberg (12 octobre), Winverse a été fondée cette année par Hu Han, ancien scientifique principal des équipes de Tencent dédiées aux modèles vision-langage et à l'IA « incarnée ». L'accord n'est pas encore finalisé.

Les chiffres :
• ~400 M$ : la valorisation visée après l'opération
• Un tour d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de dollars
• Long-Z, le fonds d'investissement de Meituan, s'est aussi engagé
• DeepSeek est lui-même proche de lever au moins 12 Md$, avant une entrée en Bourse visée début 2027

Pourquoi c'est important : DeepSeek est déjà actionnaire du fabricant de robots Unitree. Après les chatbots, la Chine finance les logiciels qui feront travailler ses robots, face aux américains Skild AI et Physical Intelligence, déjà valorisés plusieurs milliards.

Économie des machines : l'argent des chatbots finance désormais le cerveau des robots.

#Robotique #DeepSeek #IA

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@bubulevrai Cutter, c'est top pour la rétro-ingénierie ! Pour ArtCraft, le code a été écrit par des agents IA (Claude Opus 5.5) et il est open source sur GitHub : tu t'en sers pour quoi, toi, de Cutter ?

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🤯 C’est complètement fou ce que l’IA permet de faire aujourd’hui !

Un développeur aurait créé 7 applications gratuites et open source pour rivaliser avec les principaux logiciels d’Adobe, avec l’aide de l’IA Claude Opus 5.5.

🔥 Photoshop → PhotoCraft
🎨 Illustrator → VectorCraft
🎬 Premiere Pro → FilmCraft
📸 Lightroom → LightCraft
✨ After Effects → EffectCraft
🖌️ InDesign → DesignCraft
📄 Acrobat Pro → PrintCraft

Le plus impressionnant ? Ces applications seraient développées en Rust, compatibles avec Windows, Linux et macOS, et distribuées sous licences MIT/Apache, sans utiliser le code source d’Adobe.

On parle d’outils qui représentent des années de développement et des logiciels souvent coûteux.

L’IA ne se contente plus de nous aider à coder : elle change complètement notre façon de créer des logiciels. 🤯

Imagine ce qui sera possible dans quelques années… 🚀 on vous prépare une vidéo tuto complet pour 18h00

#IA #IntelligenceArtificielle #OpenSource #Tech #Innovation #Claude

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@CoeurSerieux13 Avec plaisir ! VectorCraft est le plus abouti (65 % d'un usage pro selon ses auteurs), PhotoCraft est encore à 25–35 % : tu me diras lequel tu testes en premier 😉

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@CoeurSerieux13 Le ménage fait l'unanimité 😄 Reste à voir le prix d'IRON quand il arrivera en Europe au second semestre 2027 : tu mettrais combien pour un robot qui fait le ménage ?

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🤖 Le robot humanoïde de XPeng arrive en Europe : le chinois vise un lancement de son robot IRON chez nous au second semestre 2027.

À la veille du Mondial de l'Auto, le 11 octobre à Paris, le PDG He Xiaopeng a donné pour la première fois un calendrier européen. IRON sera d'abord guide ou vendeur dans les magasins et les centres commerciaux. L'usine et la maison viendront plus tard, sans date.

Les chiffres :
- Production en série : fin 2026
- Premières livraisons : 1er semestre 2027
- Europe : 2e semestre 2027 (pays et prix pas encore annoncés)
- Plus de 900 M$ levés en août par la branche robotique de XPeng
- 3 puces maison Turing, jusqu'à 2 250 TOPS de calcul

Pourquoi c'est important : après les voitures électriques, les constructeurs chinois veulent exporter leurs humanoïdes. XPeng a déjà sa propre ligne de production à Canton, en service depuis septembre. Le robot est exposé jusqu'au 18 octobre au Mondial (hall 6).

Économie des machines : l'humanoïde devient un produit de série, avec une chaîne de montage, un calendrier… et bientôt un prix.

#XPeng #Robotique #Humanoïde

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@CoeurSerieux13 Le top, c'est pour digérer de longs documents : tu l'écoutes en mode podcast, puis tu peux lui poser des questions directement sur tes sources 🎧 Tu me diras ce que ça donne avec tes notes !

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Google a sorti des outils d'IA gratuits que presque personne n'utilise 🤯

AI Studio, Stitch, Opal, NotebookLM, Pomelli, Nano Banana.

⚠️ Certains pas encore dispo dans tous les pays.

Commente PROMPT, on t'envoie les liens 📩

#IA #Google

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@CoeurSerieux13 L'automobile et la logistique, à mon avis : ce sont déjà les secteurs les plus robotisés, donc les mieux placés pour passer à la suite. Et toi, tu miserais sur lequel ?

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La France a installé seulement 4 500 robots industriels l’an passé (−8 %).
Pendant ce temps, la Chine représente 60 % des nouveaux robots installés dans le monde.

L’écart se creuse au moment où les humanoïdes et l’IA physique arrivent dans les usines.

L’industrie française risque-t-elle de rater le train de la robotique intelligente ?
#Robotique #Industrie #IA #France