Rockas

Exploring art, tech, NFTs, games, virtual experiences and more.

[向阳乔木 @vista8]

如何让你的Codex变的越来越聪明，越来越懂你？

上周跟 @HiTw93 直播时，很多人可能没注意他的一段话，他说他的开发Skill waza，每周都能无痛更新。

因为他会让Codex扫描本周对话记录，让AI提炼他的开发经验、审美偏好并写入Skill，从而让它越来越强。

建议人人都试试，做法和提示词见评论第一条。

[huangserva @servasyy_ai]

不止是飞书，连钉钉，QQ，企业微信都被集成了

都不再安装了，一个Docker搞定了OpenClaw+多个国内IM

OpenClaw-Docker-CN-IM： https://t.co/RMNjyBaYyK

[宝玉 @dotey]

nanobot 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源的一个超轻量级个人 AI 助手，灵感来自 Clawdbot（OpenClaw 项目），但代码量只有约 4000 行，比 Clawdbot 的 43 万行精简了 99%。

核心卖点：
极简但功能完整——支持多 LLM 提供商（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq 等）、本地模型（vLLM）、多渠道接入（Telegram、WhatsApp、飞书）、网页搜索、定时任务、持久记忆和 Skills 扩��，全部用很少的代码实现。

典型使用场景包括： 实时市场分析、全栈开发辅助、日程管理、个人知识库问答。

部署方式很简单： pip install nanobot-ai 安装后，配置一个 JSON 文件填入 API Key，就能通过命令行聊天或挂载到 Telegram 等渠道 24/7 运行。也支持 Docker 部署。

这是一个面向研究和学习的项目，代码干净可读，适合想理解 AI Agent 架构的开发者拿来学习和二次开发。项目刚发布几天（2026 年 2 月 2 日上线），还在快速迭代中。

https://t.co/xTVdMHuuMi

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Clawdbot 昨天更新官方集成了飞书插件

终于可以用国产模型和国产 IM 去驱动 Clawdbot ！

配置了一下，坑还不少，我看 github 也有不少类似的提问

写了篇文章帮大家排下雷，觉得有用的话可以帮忙点个赞

[Kling AI @Kling_ai]

🚀 Introducing the Kling 3.0 Model: Everyone a Director. It’s Time.

An all-in-one creative engine that enables truly native multimodal creation.

- Superb Consistency: Your characters and elements, always locked in.
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We will contact you via your DM.

[Tom Huang @tuturetom]

Figma 这个太牛了🤯

把任何图片转成完美的矢量图，外网狂呼了，半天飙了 100 万阅读

解决了设计师长期的痛，更是设计走向更加 AI Native 的关键一步🔥

[Claude @claudeai]

We're open-sourcing 11 plugins for sales, finance, legal, data, marketing, support, and more.

Get started here: https://t.co/lwXJVUsurX

[Jaclyn Konzelmann @jacalulu]

This is too good not to share! 🤯🍌 (sound ON 🔊)

If you thought infographics were great…wait until you see an animated infographic.

Workflow: @GeminiApp → Nano Banana Pro for the infographic → Veo to animate it.

Nano Banana 2 prompt:
"Create an infographic that explains the phases of the day perfect for a 6 year old, and in the style of: Distinctive claymation with wide expressive mouths, googly eyes, and charming humor. Matte clay textures, handcrafted props, and warm, practical set lighting define the look."

Veo prompt:
"Bring this image to life. Animate each little scene."

[Wildminder @wildmindai]

Improved Wan Animate - SteadyDancer: transforms static photos into coherent videos while strictly preventing identity drift; SOTA motion control & fidelity with significantly reduced training resources.
https://t.co/6Mi1l54TXm

[howie.serious @howie_serious]

基于纪录片内容，使用 nano banana pro 做一套PPT。

基本没 bug。而且可可爱爱。

PDF 完整版下载：https://t.co/xjc3N626Fb

[Latte @0xbisc]

Perplexity 刚推出由 Nano Banana 技术支持的虚拟试衣功能。

上传一张你的照片，系统自动生成你的数字分身。然后在 Perplexity 上购物时，就能看到衣服穿在你身上的实际效果。但这功能现在只对所有 Pro 和 Max 订阅用户开放。

这个功能看起来只是改善购物体验，但其实是个很聪明的产品策略。虚拟试衣这个市场不小，全球每年因为不合适退货的损失以百亿美元计算。Perplexity 不是单独做个 APP，而是直接整合进自己的搜索和购物流程，用户本���就在这里浏览，现在顺手就能试穿。这才是降低门槛、提高转化的正确打法。

从产品角度看，这是个教科书级别的差异化竞争策略。大家都在卷搜索质量的时候，Perplexity 选择了垂直场景的深度体验。

可能这才是 AI 产品真正的护城河：不是通用能力有多强，而是在具体场景里能解决多少实际问题。

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

如何用Nano Banana Pro快速生成动态表情图
第1步：上传人物参考图，使用Nano Banana Pro生成一个动作的连贯图片；提示词如下。
第2步：把生成的图片，上传到我做的这个网站即可；
地址：https://t.co/4WFGXVcdb4

提示词：
为我生成图中角色的绘制 Q 版的，LINE 风格的半身像GIF表情包每一帧的图片，注意头饰要正确。
彩色手绘风格，使用 4行x6列 布局共生成24个小图片。24个小图片为“飞吻”动画的连贯的拆分动作，使用这24张可以组成一个完整的、循环动画，动作流畅逼真，最后一帧应流畅地循环回到第一帧。24张图片里都使用可爱的字体写着汉字“爱你”。24个小图片的边缘不要增加间距，每张图片都不要超出自己的区域。
注意不要原图复制，只是使用图片里的人物。背景为纯白色，不要画分割线。图片比例16:9，4K分辨率

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

通义开源的Z-Image-Turbo图片模型太强了
仅6B大小，1秒出图，但是质量却非常非常高，人物真实、美学在线，天然认识各种名人，没有审核，绝对是本地AI绘画的首选模型。
模型：https://t.co/Kpj7zjIPRh
在线使用：https://t.co/apA9xrB45p

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Gemini 3 + Nano Banana Pro太牛了！

用这个提示词做了一个拟物的天气应用。

输入对应地址以后，它就能生成当前地址的Q版地标建筑以及天气动画，非常有地方特色。

Gemini 3 写的这个拟物的界面也非常漂亮。

[向阳乔木 @vista8]

好像发现AI 图表生成玩法的新天地。

让AI生成.drawio或.excalidraw的代码。
能画出相当不错的流程图、构架图。
最棒的是可以继续编辑！

Cursor安装drawio或excalidraw插件
或者用在线网页版都是免费的。

编辑器和用法见评论第一条

[vijay verma @realvjy]

Created this lil color generator over the weekend. There are so many algorithms to choose from for generating beautiful color palettes.

Also, You can get the output as CSS, JSON, or Tailwind tokens. Check it out with sound on :)

[Cell 细胞 @cellinlab]

昨天，我花 5 块钱在闲鱼找人帮我下载了 4 小时多视频号直播回放，上午我发现了这个开源软件⬇️
爱享素材下载器
一款基于 Go + Wails 的跨平台资源下载工具，简洁易用，支持多种资源嗅探与下载。

✨ 功能特色
🚀 简单易用：操作简单，界面清晰美观
🖥️ 多平台支持：Windows / macOS / Linux
🌐 多资源类型支持：视频 / 音频 / 图片 / m3u8 / 直播流等
📱 平台兼容广泛：支持微信视频号、小程序、抖音、快手、小红书、酷��音乐、QQ音乐等
🌍 代理抓包：支持设置代理获取受限网络下的资源

地址⬇️

[黄赟 @huangyun_122]

Claude 官方提示词教程，三部曲免费开放

手快的同学，赶紧 3块，9块的小红书翻译版卖起来。至少沉淀一波私域，勾子都替你们想好了：

被裁三个月，独立开发 9个 AI 出海网站，MRR 9527 刀。总结了一套 Claude AI 编程提示词，要的同学，评论区私。。哈哈哈哈哈

咱就比较实在，评论区直接拿 GitHub 地址

[karminski-牙医 @karminski3]

做RAG的朋友一定要看看 Google 这个新论文——MUVERA：让多向量检索与单向量搜索一样快

大家在RAG的检索内容过程都会遇到这种情况，如果用传统搜索（例如ElasticSearch），文档 = 1 个向量 → 快速但不准确。如果用向量数据库，现代多向量搜索：文档 = 数百个向量 → 准确但极其缓慢。

于是谷歌提出了 DFEs (固定维度编码) 将多个向量转换为单个固定长度的向量，同时保留相似性关系。其神奇之处在于，两个 FDE 向量之间的点积近似于多向量集合之间的原始 Chamfer 相似度。(Chamfer 相似度是啥详见文尾的文章)

MUVERA 的一个关键优势是 FDE 变换是无数据的。这意味着它不依赖于���定的数据集，使其既能够抵抗数据分布的变化，又适合流式应用。此外，与模型产生的单向量不同，FDE 保证在指定的误差范围内近似真实的 Chamfer 相似度。因此，在重排序阶段之���，MUVERA 保证能够找到最相似的多向量表示。

所以这个新方法能有效地提升RAG检索阶段的效率，现阶段连Python库都有了，需要的同学可以试试。

论文地址：https://t.co/hv0haZERwy
Chamfer 相似度：https://t.co/Asy06NObom
python库：https://t.co/CtxEujg9C6