porque claude no tiene opción de routing de modelos y esfuerzos automatico para optimizar calidad/tokens? quieres usar modelos más bajos para tareas de menos esfuerzo pero nunca sabes si estas bajando poco o demasiado
Hoy se publica un informe en el que estimamos cuánto paga en impuestos y cuánto recibe del Estado cada grupo de edad en España. Los microdatos de encuestas a hogares nos dicen cómo se reparte por edades cada impuesto y cada prestación, y ajustamos esas cifras para que, sumadas sobre toda la población, coincidan con la recaudación y el gasto público observados en 2024. Cotejamos este reparto por edades con el que se obtiene a partir de una gran base de microdatos de declaraciones de IRPF (que sale muy parecido).
El ciclo vital fiscal tiene la forma que cabe esperar: un individuo representativo es receptor neto del sector público durante la infancia y la vejez, y contribuyente neto durante la vida laboral. En promedio, el saldo fiscal asignable por edad alcanza su máximo en torno a los 50 años, con una aportación neta positiva de unos 11.000€ anuales, y cae a un déficit de unos 16.000€ al llegar a los 70.
En un año dado, solo en torno al 41% de la población es contribuyente neto, es decir, aporta en impuestos más de lo que recibe en transferencias. Entre quienes tienen entre 25 y 64 años, la cifra sube al 68%, lo que genera un excedente que financia las transferencias hacia los grupos dependientes: niños y, sobre todo, mayores.
Por este motivo, el equilibrio del sistema de transferencias español depende de la realidad demográfica, y esa realidad está cambiando. Hoy hay en torno a 1,9 personas en edad de trabajar por cada dependiente, pero las proyecciones del INE la reducen a 1,33 en 2050 (1,38 en la actualización publicada el mes pasado). A medida que gane peso la población mayor crecerá también la factura de las transferencias que hay que financiar. Estimamos que en 2024 el saldo fiscal asignable por edad ya es negativo, en torno a -30.000 millones de euros, un -1,9% del PIB.
Para ver hacia dónde vamos, elaboramos un motor demográfico propio que proyecta la población española hasta 2050 bajo distintos supuestos de inmigración y de fecundidad. La idea es no limitarnos a envejecer la pirámide actual, sino dejar que cambien a la vez varias dimensiones que afectan al saldo fiscal: la estructura de edades, el nivel educativo de la población y el peso de la población de origen extranjero. Para recoger estas tendencias, desagregamos los perfiles fiscales por nivel educativo y los aplicamos a la población proyectada teniendo en cuenta cómo evoluciona su composición, diferenciando entre la población nativa y los nacidos en el extranjero. Esto nos permite estimar cuánto contribuye cada factor al cambio del saldo fiscal: el envejecimiento, la mejora del nivel educativo, un mayor saldo migratorio o una fecundidad más alta.
El objetivo de este análisis no es ofrecer una predicción de cuál será el saldo fiscal de España en 2050, sino responder a una pregunta concreta: ¿qué saldo fiscal tendría el sistema actual de impuestos y prestaciones si se aplicara sobre la estructura de población proyectada para 2050? En nuestro escenario central, esa estructura demográfica arroja un saldo fiscal negativo, en torno al -6,8% del PIB.
La inmigración suele mencionarse como una de las principales soluciones al envejecimiento y a sus consecuencias fiscales. Nuestros resultados sugieren que, si bien la entrada de inmigrantes mejora el saldo fiscal de forma apreciable frente a un escenario de saldo migratorio nulo (del -8,5% al -6,8% del PIB en 2050), pasar de un saldo migratorio moderado a uno alto apenas lo mejora más (del -6,8% al -6,1%). La razón es que la ventaja que ofrece la inmigración está limitada por tres factores. Primero, cada nueva entrada suma adultos en edad de trabajar que contribuyen, pero que llegan acompañados de hijos dependientes. Segundo, la población nacida en el extranjero tiene de media un nivel educativo más bajo que la nativa, lo que se traduce en un saldo fiscal por persona menor. Por último, la ventaja es transitoria: los inmigrantes que hoy están en edad de trabajar también se jubilarán y pasarán a cobrar pensiones.
Ese primer factor, los hijos, conecta con la otra palanca demográfica que suele proponerse: la natalidad. ¿No sería bueno para las cuentas públicas que naciesen más niños? Pues sí y no. España tiene una de las tasas de fecundidad más bajas del mundo (1,1 hijos por mujer en 2024, frente al 2,1 del nivel de reemplazo), y a largo plazo una fecundidad más alta estabilizaría la pirámide poblacional en una estructura demográfica más favorable. Pero de aquí a 2050 el efecto es el contrario: un aumento sostenido de la tasa de fecundidad hasta un nuevo nivel de equilibrio añadiría población dependiente infantil sobre una pirámide ya muy envejecida, y empeoraría el saldo fiscal. El retorno fiscal de un aumento de la fecundidad solo se materializaría en la segunda mitad del siglo, cuando esas nuevas cohortes más numerosas entren en el mercado de trabajo y engrosen la proporción de población contribuyente.
Si bien buena parte de este análisis gira en torno a la demografía, también dedicamos espacio a explicar que el grueso del desequilibrio viene en realidad del diseño de nuestro sistema de pensiones, y que su origen es más actuarial que estrictamente demográfico: la rentabilidad implícita que prometen sus reglas actuales supera la que la economía puede sostener con los ingresos que genera hoy y los que se esperan a futuro. Es, en el fondo, una generosidad que el sistema no puede financiar de forma indefinida. En el informe exploramos varias vías de reforma para reconducirlo, desde alargar las carreras laborales hasta vincular la edad de jubilación a la esperanza de vida o transitar hacia un sistema de cuentas nocionales.
El envejecimiento de la población intensificará las tensiones fiscales en las décadas venideras. Ese coste alguien tendrá que asumirlo, y cómo se reparte entre las generaciones actuales y las futuras es, ante todo, una cuestión de equidad intergeneracional. Los responsables de política económica harían bien en incorporar esa dimensión en el diseño de las próximas reformas del sistema de protección social, antes de que el grueso de la presión demográfica se materialice.
Todo esto y más se puede trastear en https://t.co/JEvBuG3TdP, incluyendo un pequeño panel interactivo donde podéis ver cómo cambia el saldo fiscal a futuro modificando los supuestos de fecundidad e inmigración con nuestro motor de proyecciones demográficas.
Enlace al informe completo: https://t.co/YsX69VoKV0
@miguel_almunia@JorgeGalindo
i'm obsessed with what's happening in AI reforestation right now
this Franco-Brazilian startup called MORFO took a patch of land in Brazil that was rock-hard and compacted from years of cattle farming. they replanted it using a single drone. months later the ground was covered in grass, bushes, and small trees. the land came back to life.
here's how the whole thing works.
1. drones scan the terrain with high-resolution cameras and sensors
2. AI analyzes the imagery alongside soil samples, moisture levels, slope, and surrounding vegetation
3. the system picks from a catalog of 300+ native species, deciding exactly which plants will thrive in which specific spot
4. the drone fires biodegradable seed pods packed with seeds, nutrients, and moisture at 180 capsules per minute
5. satellite and drone imagery monitors regrowth over time, with AI tracking vegetation cover and biodiversity
6. two people and one drone cover 50 hectares a day. a person planting by hand manages about one hectare.
and MORFO isn't alone. AirSeed in Australia drops 250,000 seed pods per day into bushfire-scarred koala habitat, replanting swamp mahogany that koalas depend on to survive. Flash Forest in Canada fires 50,000 pods daily into wildfire-destroyed boreal forest, planning the replanting alongside Cree Indigenous communities. re-green won Prince William's Earthshot Prize after planting 6 million seedlings across 30,000 hectares of Amazon and Atlantic Forest.
five companies across four continents built this same approach independently. nobody coordinated. the physics of the problem demanded it.
knowing which seeds belong in which soil used to require years of ecological fieldwork, manual planting crews, and budgets that made large-scale restoration nearly impossible. now two people with a drone and an AI model trained on local soil data can replant 50 hectares before lunch.
this is the AI work that'll still matter in 50 years.
Lee Kuan Yew when asked what enabled Singapore’s success:
“Air conditioning. … It changed the nature of civilization by making development possible in the tropics.
Without air conditioning you can work only in the cool early-morning hours or at dusk. The first thing I did upon becoming prime minister was to install air conditioners in buildings where the civil service worked. This was key to public efficiency.”
(This is also why places like Bali are such great vacation destinations — you are forced to slow down…!)
Claude Fable 5 will be available again globally tomorrow.
After a series of productive conversations with the US government, we're redeploying the model with a new set of classifiers to target and block more cybersecurity tasks. In the near term, some routine tasks like coding and debugging will fall back to Opus 4.8. We’ll continue to refine these classifiers over the coming weeks to reduce false positives and better distinguish genuine misuse from legitimate requests.
We’ve also begun drafting a consensus framework—with Amazon, Microsoft, Google, and other Glasswing partners—for assessing the severity of AI jailbreaks and how AI developers should respond to them. We invite other industry partners and model providers to join us in this effort.
Finally, we’re scaling up our collaboration with the US government on model testing and safeguards. This will include pre-release access to models and safeguards for evaluation, information sharing on jailbreaks and misuse, and dedicated resources for joint research.
Thank you to our users for your patience, and to our partners across the government, industry, and the research community who worked alongside us to make Fable 5 available again.
Read our full blog: https://t.co/VHyum831ri
Dije que esta regularización buscaba, en parte, contentar a la patronal en sectores donde se requiere mano de obra más barata (hostelería, agricultura…). Entonces, muchos se me echaron al cuello. Hoy lo ha confirmado hasta el propio presidente del Gobierno. Ya se podía suponer anteriormente, solo atendiendo a las declaraciones de Foment del Treball o de la CEOE.
La realidad es que parte del milagro económico de Pedro Sánchez consiste en que hemos crecido más por el aumento de la población (ahí computa el factor migratorio) que por grandes incrementos de la productividad. Por eso, el "PIB no llega a las familias", como se dice ahora. Claro que no: la vivienda está desbocada y los sueldos siguen igual de bajos porque el crecimiento, mayoritariamente, no ha venido por la vía de transformar nuestra economía (que es low cost). De eso no son culpables los migrantes: atraemos el tipo de trabajadores que somos capaces de producir. Atraemos la economía que tenemos como país. Si fuéramos Silicon Valley, vendrían muchos ingenieros de fuera también.
Sin embargo, hay hay otro drama social: si los migrantes cobran de media un 29% menos (debido a los sectores en los que suelen emplearse), muchos acabarán siendo parte de los grupos más humildes de nuestra sociedad. Es decir, el drama de la vivienda les golpea con especial dureza –algunos terminan padeciendo incluso "chabolismo vertical": una familia viviendo en una sola habitación porque no puede permitirse nada mejor–.
De todo esto casi nunca se habla, curiosamente. Al Gobierno solo le interesa aludir al supuesto "milagro económico" sin analizar sus causas y también sus consecuencias.
Esto es demencial. Generaciones condenadas por falta de previsión y cero interés político por abrir debates sobre la sostenibilidad del sistema tal y como está planteado.
@XMihura En mi feed esto primero de españita offline, y después españita online. Por lo menos hay que reconocer cierta consistencia.
https://t.co/hMsCtbMR9h
Estoy intentando algo loquísimo:
👉 Ver todos los mensajes que me ha enviado un organismo público.
Algo rarísimo, ¿verdad?
Acudo a la Dirección Electrónica Habilitada Única (DEHú), y mis mensajes aparecen separados en dos buzones distintos:
— Notificaciones
— Comunicaciones
¿No puedo ver todo junto, en un único buzón? Pues no. Cada vez que entro tengo que revisar siempre dos buzones diferentes.
Entiendo que es diferente una «notificación» y una «comunicación», pero la inmensa mayoría de autónomos y pymes recibimos unos pocos mensajes en la DEHú. ¿No sería más claro mostrarlos todos juntos en un solo buzón?
Lo peor, sin embargo, está por llegar:
👉 No puedes ver, por ejemplo, «todos los mensajes desde 2023». El buscador permite filtrar por un rango de fechas, pero si indicas un rango de más de 30 días, da error.
¡Tal cual, amigos! 😭
Si estás buscando una notificación antigua pero no sabes exactamente de cuándo es, tienes que hacer muchas pequeñas búsquedas, seleccionando un estrecho rango de fechas cada vez. 🥹
Ni siquiera puedes ver todas tus notificaciones de enero, marzo, mayo, julio, agosto, octubre o diciembre, porque estos meses tienen 31 días, y la DEHú no es capaz de mostrar más de 30.
Como no doy crédito a lo que veo, pienso que soy yo, que me he vuelto senil o ando haciendo algo mal. Así que pregunto a Ada, «el asistente virtual».
Sudores fríos.
¡Nunca en la vida un «asistente virtual» de la Administración pública me resolvió nada! ¿Será distinto ahora?
Pruebo y… Ada no entiende mi pregunta.
Todo esto no me duele por mí. Me duele por los millones de pymes y autónomos que están igual y no tienen el altavoz con 130 000 seguidores que tengo yo para decirle respetuosamente al ministro de Transformación Digital, @oscarlopeztwit, que quiero ver a gente de su equipo en prisión.
¡Somos un país muchísimo mejor que toda esta basura!
Gracias por tanto, Gobierno de España. ❤️
Esta empresa pública se dedica a «impulsar el avance digital», tiene +190 000 seguidores aquí, lanzan una encuesta y amasan la increíble cantidad de 4️⃣ votos.
No lo destacaría de no ser porque todo lo que hacen surte el mismo efecto: la irrelevancia.
🧵👇 Dentro hilo…
Hace poco supe de una microempresa que «vendió» cientos de proyectos del Kit Digital subcontratando webs a autónomos en Sudamérica.
Es la ✨magia✨ de @redpuntoes, amigos:
1️⃣ Fomentar modelos de negocio de usar y tirar, sin impacto real en la economía nacional.
2️⃣ Impulsar empresas-basura que crecen con dinero público y desaparecen al agotarse.
3️⃣ Financiar soluciones digitales mediocres y poco útiles.
4️⃣ Burocratizar el mercado con trámites interminables y cambios de criterio.
5️⃣ Asfixiar a los agentes digitalizadores que adelantan costes y esperan meses los reintegros.
6️⃣ Dilapidar vastas cantidades de fondos europeos en un sainete administrativo.
Viví todo esto en primera persona en 2012, con los programas de «mentoring en e-commerce», cuando toda esta basura distorsionó nuestro mercado y nos hizo perder inversión, foco, meses y clientes. En aquel momento lo expuse detalladamente en @CONETIC.
Pero una década después todo sigue igual… o peor, si cabe.
El Kit Digital definitivo, el que más impactaría en la economía del país, sería cerrar @redpuntoes.