Ruben360.eth

[lodelascripto (Néstor) @lodelascripto]

19% APR en USDC de Ethereum en Rujira:
https://t.co/87xpdlJ1Fs

[rob. @robiartec]

10 REPOSITORIOS DE GITHUB PARA CLONAR CUALQUIER VOZ CON IA

ElevenLabs está bien. Pero pagas cada mes por algo que existe en abierto, que puedes correr en tu máquina y que nadie te puede quitar si cambian los precios.

→ Cada repo clona una voz a partir de segundos de audio
→ Le escribes el texto y la voz lo dice con tu entonación
→ Todo corre local, tus audios no salen a ningún servidor externo
→ Varios soportan múltiples idiomas y ajuste de velocidad
→ Open source, gratis, sin límite de caracteres ni de créditos

Lo que te cobran como servicio premium lleva años disponible en GitHub. Solo había que saber dónde mirar.

Guárdalos 👇

[Matias Scalbi @MatiasScalbi]

🔥 Morgan Stanley le puso número al negocio de los robots humanoides: US$7.5 trillones de facturación al año para 2050, cerca del doble del tamaño de toda la industria automotriz mundial de hoy

Su Global Humanoid Model traza la curva completa y hoy estamos en el pie de la montaña: las empresas del sector facturan apenas millones de dólares

Lo que el banco proyecta es un crecimiento exponencial: años casi planos y de golpe un despegue vertical

Los hitos del modelo:
- 2030: US$30 billones de facturación anual
- 2040: US$2 trillones
- 2050: US$7.5 trillones al año, o 7.5 millones de millones de dólares, con un parque de 1000 millones de robots funcionando en el mundo

La curva roja del gráfico es ese parque instalado creciendo de casi nada a mil millones de unidades, la mayoría destinadas a fábricas y depósitos, no a los hogares

El otro día te mostré la supply chain que fabrica estos robots y los vehículos para invertir en el tema. Este gráfico es el porqué de todo eso: el tamaño de la ola que explica que cada banco, automotriz y gigante tech se esté acomodando ahora para la foto

Ahora, lo honesto, porque con proyecciones a 2050 es obligatorio

Esta es una de las estimaciones más agresivas de Wall Street y mira a 25 años, una eternidad para cualquier pronóstico. El propio Morgan Stanley advierte que en el corto plazo hay hype, riesgo de shakeout (depuración: muchas de las startups de hoy van a morir en el camino) y una brecha enorme entre el capital que entra y las aplicaciones reales probadas a escala, que casi no existen todavía

Para dimensionar la incertidumbre: Goldman Sachs, para una fecha más cercana como 2035, proyecta US$38 billones. Que dos bancos top tengan números tan distintos te dice lo temprano e incierto que es todo esto

A mi parecer, los US$7.5 trillones no son una promesa, son el techo de un escenario optimista a dos décadas y media, útil para entender por qué se mueve el capital y no como garantía de nada

La tesis de fondo es sólida (poblaciones que envejecen y costo laboral en alza que empujan a automatizar), pero entre esa tesis y los 7.5 trillones hay un océano de ejecución que recién se está cruzando

[Santi Torres @SantiTorAI]

"Pagas 11,99€ al mes para alquilar música que no te pertenece."

Alguien acaba de hacer eso obsoleto.

Un desarrollador publicó en open source una herramienta llamada Spooty. Le das la URL de una playlist de Spotify y descarga cada canción en tu máquina. En MP3. Con los metadatos completos, las portadas, todo.

Sin algoritmo que elimine una canción sin avisarte. Sin "este contenido no está disponible en tu región". Sin suscripción mensual para seguir accediendo a lo que llevas años escuchando.

Lo que hace en concreto:

> Se conecta a la API oficial de Spotify para leer tus playlists.
> Descarga cada canción en alta calidad.
> Etiqueta todo automáticamente: título, artista, álbum, portada.
> Funciona completamente en tu máquina, tus credenciales nunca salen de tu dispositivo.

Es Python. Tres pasos para instalarlo. Clonas el repo, instalas las dependencias, conectas tus claves API de Spotify.

Una biblioteca permanente por 0€, frente a 11,99€ al mes por alquilar exactamente lo mismo.

100% open source.

[Yero @Yerocode0]

🚨 TE PRESENTO SEARCHPHONE

La herramienta que te permite extraer información de cualquier número de teléfono:
• Operadora
• Tipo de línea
• Rastros de identidad

Potente herramienta de ciberseguridad, open source y 100% GRATIS.

Si te gusta la ciberseguridad, dame FOLLOW.

[carpe @ftcarpe]

esta chica explica en menos de 15 minutos cómo puedes usar el agente Hermes + la API de Venice para construir tu propio clon con IA, una locura.

dejo los modelos y la skill de Venice en comentarios👇🏼

[Yero @Yerocode0]

🚀 Clonación de voz local que funciona en cualquier laptop

Este TTS ultrarrápido y ligero se ejecuta 100% en CPU, sin GPU ni internet.
• Primer audio en solo 200 ms
• Buena clonación de voz
• Soporte para múltiples idiomas
• Hasta 6x velocidad en tiempo real en CPU normal

Todo privado y corriendo en tu máquina.
¿Quieres probarlo? El repo está en los comentarios.

Like si te parece útil 👍
Sígueme para más herramientas de IA local

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

ElevenLabs: $22/mes para clonar tu voz.
Wispr Flow: $17/mes para dictar con IA.

alguien publicó en GitHub lo mismo, gratis, y corre en tu máquina.

sin suscripción.
sin tus audios subidos a ningún servidor.
sin cuenta de nada.

✅ clona cualquier voz desde muestras cortas
✅ dictado por voz con IA integrado
✅ studio completo para crear contenido de audio
✅ corre local, AMD y NVIDIA, Windows y Mac

37k estrellas. 1.4M descargas. MIT.

se llama Voicebox 👇

[Yero @Yerocode0]

🚀 Este repo de GitHub es ORO para cualquiera que use IA sin pagar un peso.
Un listado brutal de APIs de LLMs 100% gratuitas para siempre, con límites de tasa reales, sin trials que expiran, sin tarjetas de crédito y sin letra pequeña. Solo tiers permanentes que no desaparecen 🤯

Nada de créditos de bienvenida que se acaban en 7 días. Aquí solo hay lo que se mantiene gratis indefinidamente.

¿Qué trae el repo?
• Todas las APIs LLM gratuitas con sus rate limits exactos
• Cuáles funcionan directo con OpenAI SDK
• Velocidad real + lista completa de modelos gratis por proveedor
• Free tiers de proveedores cloud todo en un solo lugar
• Sección separada de créditos de prueba (para que sepas qué es temporal y qué no)

Cubre Google AI Studio, OpenRouter, Groq, Cerebras, NVIDIA NIM, GitHub Models, Mistral, Hugging Face, Cloudflare Workers, Cohere y decenas más.
Ya tiene +25k estrellas y lo actualizan constantemente.

Cómo usarlo (5 pasos y listo):
1. Entra en los comentarios y ve al link que pondré. Baja hasta “Proveedores gratuitos” (esos son los que duran para siempre).
2. Elige el que más te guste:
◦ Google AI Studio → Gemini gratis para siempre, sin tarjeta
◦ Groq → Llama, Qwen, Nemotron… hasta 30 req/min gratis
◦ Cerebras → La inferencia más rápida del momento (30 req/min)
◦ OpenRouter → Modelos potentes como Hermes, Nemotron, Qwen, etc.
3. Copia la URL base que aparece en el README (la mayoría son compatibles con OpenAI SDK: solo cambias la base URL + tu API key).
4. Pégalo en Cursor, Claude Code, Aider, https://t.co/5jRCFGlXtj o cualquier herramienta que uses. Configuras el endpoint, pones tu key gratis y eliges el modelo → a codear sin tocar facturación.
5. Cuando quieras más potencia, revisa la sección de créditos de prueba (Fireworks, Baseten, Nebius, Hyperbolic… suelen dar entre $50-100 gratis).

Este repo te ahorra horas de estar saltando de página de precios en página de precios.

¿Ya lo conocías?
Dale ⭐ al repo y compártelo si te salvó la vida (o el bolsillo). ¿Qué proveedor vas a probar primero?

[Isra @israfill]

you can use claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, mistral large & medium 3.5 for free everyday with zero credit card 😳

nararouter giving 7M free tokens daily on signup, no card needed, resets every day

what you get:

- claude sonnet 4.5 & haiku 4.5
- mistral large & medium 3.5
- 34+ models across all tiers
- 7M fresh tokens every 24 hours

it's openai compatible so you can plug it into any agent or tool. just swap the base url and your existing setup works

full setup guide (nararouter 7m daily tokens):

step 1: go to https://t.co/JrGHR9a8mV
> click "start free" in the top right

step 2: sign up with email or google
> email or google both work, may ask a quick verification step

step 3: generate an api key
> opens once, copy your sk-nry-xxx key right away

step 4: swap your base url
> replace your openai endpoint with https://t.co/TAwLeT2Bng
> paste your key, model: claude-sonnet-4.5
> all your tools and agents just work

step 5: repeat with a fresh email when you run out
> each account gets 7M fresh tokens daily
> one account covers a full day of coding easily

tokens reset every day at 00:00 utc, 10 req/min on free tier

3 things to test with 7M free tokens:

1. run claude sonnet 4.5 and mistral large side by side to compare coding quality
2. stress test your agent pipeline with long context tasks
3. set up multiple accounts and route through omniroute for daily rotation

this is the most generous daily free tier running right now

bookmark this and grab it before the free quota fills up

[Leo @leoxbtt]

🚨 EXCLUSIVA: GOOGLE ACABA DE FILTRAR GRATIS UNA CLASE DE 8 MIN PARA CREAR AGENTES

después de estos 8 min sabrás cómo funcionan los agentes al 100% y cómo construirlos desde 0

guárdalo y míralo mientras comes

[Regalos Digitales @RegalosDigitals]

CÓMO ACTIVAR TU SISTEMA OPERATIVO WINDOWS GRATIS EN MENOS DE 2 MINUTOS Y AHORRAR $200

[K2S @k2sbhai]

google is casually giving developers access to gemini 3.5 flash for free 😳

no credit card
no subscriptions
just one API key and you're ready to build

what you get for $0:

- Gemini 3.5 Flash on the free tier
- Gemini 3.1 Flash-Lite for high volume workloads
- 1M token context window
- 1,500 requests per day
- native text, image, audio, and video support
- OpenAI-compatible APIs

why this is huge:

> no paying for frontier models while prototyping
> no switching tools since everything is OpenAI-compatible
> no worrying about context limits on large projects

getting started takes less than 2 minutes:

1. go to https://t.co/pM4tN4HpwK
2. sign in with your Google account
3. click Get API Key
4. point your client to Gemini and start building

supported models:

- gemini-3.5-flash
- gemini-3.1-flash-lite

supported tools:

> Cursor
> Claude Code
> anything OpenAI-compatible

pro tip:

use Gemini 3.5 Flash for reasoning and coding tasks, and Flash-Lite for high-volume workflows to maximize your free limits

important:

Pro models are no longer on the free tier

free-tier prompts may be used for model improvement

limits are per project and reset daily
avoid sending sensitive data

the best part?

1,500 requests per day and a 1M context window are more than enough for most personal projects and side builds

frontier-level models, massive context, and all without spending a dollar

bookmark this and grab your free API key before the limits change 👀

[Ruben360.eth @Ruben36098]

Use my referral link to join the JTX waitlist. https://t.co/UcjGoXGiN7

[CryptoDiggerGod.eth @CDGalpha]

gemini 3.5 flash is free now 😳

google quietly made their newest flash model free-tier eligible. no credit card, 1M context window, and most people are still posting about the old 2.5 models.

what you get for $0:
- gemini 3.5 flash (google's newest, free tier)
- gemini 3.1 flash-lite for high-volume cheap calls
- full 1M token context on every free model
- 1,500 requests/day, native multimodal (text, image, audio, video)
- openai-compatible, one base url change

full setup (2 min):

step 1: grab a free api key
> go to https://t.co/bvoogVXOtj
> sign in with any google account
> click "get api key", no billing setup

step 2: point any client at gemini
> works in cursor, cline, claude code, anything openai-compatible
> or just prototype in the studio ui and hit "get code"

step 3: pick your model
> gemini-3.5-flash for the strong one
> gemini-3.1-flash-lite for cheap high-volume steps

important:
- pro models left the free tier april 1, flash and flash-lite only now
- free-tier prompts can be used to train google's models, don't send sensitive data
- limits are per project, extra keys don't add quota
- 1,500 req/day resets daily, plenty for building and testing

frontier-class model + 1M context + $0
while most guides are still telling you to use last-gen models

save this, the free tier shifts almost monthly

[Matias Scalbi @MatiasScalbi]

🔥 GUÍA COMPLETA PARA INVERTIR EN ROBOTS HUMANOIDES: Todos los ETFs y el fondo del momento

El otro día te mostré la supply chain completa de los humanoides, capa por capa. Hoy subimos un nivel: los vehículos para invertir en todo eso de una sola vez. Para que aproveches antes del boom del sector hacia 2030

GUARDA este tweet, que junto al anterior te deja el tema entero cubierto: al final vas a saber exactamente qué comprás en cada vehículo, desde el más tranquilo hasta el más explosivo

Primero el tamaño de la ola

La robótica global valía $108 billones en 2025 y Global X proyecta que casi se cuadruplique a $416 billones en 2035. Bank of America estima que los envíos de humanoides pasen de 20 mil unidades en 2025 a 10 millones en 2035, un crecimiento del 86% anual por una década. La tesis está, el problema siempre fue el vehículo: ¿cómo te subís sin adivinar al ganador?

Acá van todos, ordenados por la prima de escasez que pagás (prima: lo que el mercado te cobra de más por acceder a algo difícil de conseguir)

NIVEL 1: los ETFs clásicos de robótica

$BOTZ de Global X es el gigante: $3.42 billones administrados, costo anual de 0.68%, y arriba de todo ABB, Keyence, Fanuc, NVIDIA e Intuitive Surgical. Comprás automatización industrial madura, con ganancias reales HOY. La contra: de humanoides tiene poco, sus empresas venden brazos robóticos a fábricas, no androides

$ROBO es el pionero (2013): reparte en partes casi iguales entre 77 empresas, con costo de 0.95%, el más caro de la categoría. $IBOT de VanEck es el barato (0.47%) apuntando a la cadena de proveedores. Y $ARKQ de Cathie Wood es el único fondo grande con Tesla como posición principal, o sea la única forma vía ETF de sobreponderar a Optimus

Prima de escasez de todo este nivel: cero. Pagás precio de mercado por empresas líquidas

NIVEL 2: los ETFs de humanoides puros

$KOID de KraneShares fue el primer ETF de humanoides listado en USA (junio 2025): 58 empresas, costo de 0.69%, y el top 10 pesa solo 30% porque evita a propósito concentrarse en Nvidia y Tesla, que ya tenés en cualquier otro fondo. Adentro está la cadena de suministro que rankeó Goldman Sachs: LeaderDrive en engranajes de reducción, Nabtesco, y la pata de tierras raras con Lynas rindiendo 128.95% desde el inicio del índice

$HUMN de Roundhill es el competidor con gestión activa: costo de 0.75%, 48 empresas, y arriba UBTech, Harmonic Drive, Rainbow Robotics y Qualcomm

Prima de escasez: cero también, pero con el filtro humanoide puesto. Es básicamente el reporte de Goldman en formato comprable

NIVEL 3: el fabricante directo

$CCXI, que analicé en detalle hace unos días: el SPAC que lleva a bolsa a Agility Robotics como $AGLT, el primer fabricante puro de humanoides cotizando en USA. Piso teórico en el trust de $10 por acción y cotizando en la zona de $16 - 17, o sea una prima del 65% por la escasez de ser el único

NIVEL 4: los privados, y acá llegamos al fenómeno del momento

$BOT (RoboStrategy) debutó en Nasdaq el 11 de mayo y es el primer fondo cerrado (closed-end fund: emite una cantidad fija de acciones que cotizan en bolsa como una acción más, y por eso puede valer bastante más o menos que lo que tiene adentro) dedicado a robótica privada. Su propuesta es genuinamente revolucionaria: por primera vez un inversor común puede tener exposición a Figure AI, Apptronik y Dyna, las joyas privadas del sector que antes eran territorio exclusivo del venture capital. Figure, Dyna y Apptronik pesan 19.44% cada una del fondo, más Dexmate con 13.28%

¿Por qué explotó? Tres razones

Uno, el acceso. Es el único ticket de entrada del retail a los privados, y el mercado lo premió: en menos de dos meses de vida ya operó entre $19.20 y $59

Dos, la máquina. Ellos mismos se llaman el MicroStrategy de los robots: emiten acciones nuevas por ENCIMA del valor de sus activos y usan esa plata para comprar más robótica privada. El CEO Andrew Kang lo contó sin vueltas: levantaron cerca de $100 millones en 3 semanas de institucionales que pagaron entre 3 y 4 veces el NAV (net asset value: el valor de lo que el fondo tiene adentro, por acción)

La matemática es hipnótica: si vendés una acción nueva a $36 cuando lo de adentro vale $8, la diferencia se reparte entre todos los accionistas existentes. Por eso el NAV por acción saltó 23.2% en tres semanas, de $7.24 a $8.92, y tienen aprobado un programa de hasta $2 billones para seguir emitiendo. Kang además puso la plata donde pone la boca: su posición personal pasó de $1 millón a cerca de $19 millones

Tres, Bezos. La cuenta oficial del fondo publicó su portfolio al 29 de junio mostrando a Prometheus, la empresa nueva de Jeff Bezos valuada en $41 billones, y borró el tweet

No hay anuncio oficial todavía, pero la acción subió 22.6% ese día y ya hay ballenas públicas como Flood Capital agregando $6.5 millones a su posición con targets de $150 - 300 por acción. Detalle picante: el propio Bezos dijo en mayo que Prometheus no tiene nada que ver con robótica, que construyen un ingeniero artificial para diseñar objetos físicos

Ahora, lo honesto, porque mi trabajo es que sepas qué estás comprando

El NAV de BOT no es un precio de mercado, es una estimación: sus posiciones son privadas y se valúan con modelos internos, no contra precios reales. Y hoy pagás 4 veces esa estimación: la acción cerró en $35.63 contra un NAV de $8.92. Traducido: tu exposición implícita a Figure te cuesta como si Figure valiera $156 billones, cuando su última ronda la valuó en $39 billones

Y el dato clave para entender el motor: al 28 de febrero el fondo reportó apreciación no realizada de exactamente $0, todo el portfolio valuado al costo. Casi todo el crecimiento del NAV hasta hoy vino de la máquina de emisión, no de que los robots valgan más. Eso no es un engaño, es el diseño, y a MicroStrategy le funcionó durante años

Pero significa que el combustible es la prima: si la prima se comprime, la máquina se frena. Y hay una fuerza estructural jugando en contra: cada IPO de robótica que llega (Agility ahora, Figure algún día, Unitree en China) le quita a BOT un poco de la escasez que hoy justifica su precio

La fiebre/euforia es real y hay vehículo para cada apetito. Los ETFs te cobran cero prima por la cadena de proveedores, CCXI te cobra 65% por el único fabricante cotizando, y BOT te cobra 300% por el acceso a los privados más codiciados del planeta. Son tres precios distintos para la misma escasez. El que entiende qué paga en cada nivel ya le lleva años de ventaja al que compra el ticker de moda sin mirar adentro

Si te sirvió, agradecería tu like y comentario. A full inversores, muy buen fin de semana!

[Ruben360.eth @Ruben36098]

https://t.co/5kWM5IOL30

[Le𝕏 Moreno🐯| Criptomonedas @LexMorenoCripto]

Hay un nuevo Dex de Perpetuos-SPOT en red @solana con muy buena pinta

Es @jtx_trade y aún no ha lanzado el producto, está en fase de lista de espera

Es un producto del equipo @jito_sol , que dió un gran Airdrop en 2023

Fase pública comienza en 0,⏳

https://t.co/GSiD0nZTEp

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

alguien publicó en GitHub una CLI que le da a tu agente acceso a todo internet.

sin API keys.
sin cuentas.
sin pagar nada.

✅ lee tweets y timelines de Twitter
✅ busca posts de Reddit y lee hilos completos con comentarios
✅ extrae transcripciones de YouTube
✅ navega repos de GitHub, abre issues y PRs
✅ raspa XiaoHongShu y Bilibili
✅ funciona con Claude Code, Cursor y Windsurf

pegas una línea.
instala solo.
tu agente ya puede leer internet entero.

47.7k estrellas. MIT. Gratis.

se llama Agent Reach 👇

[Matias Scalbi @MatiasScalbi]

🔥 LA SUPPLY CHAIN DE ROBÓTICA AL COMPLETO Y DÓNDE INVERTIR HACIA EL 2030

Goldman Sachs rankeó dónde está la plata real en robots humanoides y el resultado sorprende: no son los que arman el robot, son los que fabrican lo que va adentro. Acá va el mapa completo, capa por capa, más la primera jugada 100% americana en bolsa

GUARDA este tweet porque es largo y la idea es que te lleves el sector entero entendido, no un ticker suelto

Arranco por el reporte que ordena todo. Goldman publicó Humanoid Robots III, su análisis de la cadena de suministro de humanoides, y proyecta un mercado de entre $38 y $205 billones para 2035 según la velocidad de adopción. En unidades modela 76 mil robots despachados en 2027 y 502 mil en 2032. Hoy estamos en miles

¿Por qué digo que la plata está adentro del robot?

Porque un humanoide es un rompecabezas de componentes: engranajes, sensores, motores, chips, baterías e imanes. Cada robot que se fabrique, sea de Tesla, de Figure o de quien gane la carrera, necesita comprar esas piezas. El proveedor cobra siempre, gane quien gane

Goldman cruzó tres cosas para rankear cada componente: cuánto pesa en el costo total del robot, qué tan difícil es fabricarlo y cuánto crece la demanda con cada unidad vendida. El ganador absoluto fueron los harmonic reduction gears (engranajes de reducción armónica, el mecanismo que convierte la velocidad del motor en fuerza precisa para mover cada articulación) con 16 puntos, el puntaje más alto de toda la tabla. La razón es simple: son dificilísimos de copiar

El mapa completo, con las empresas cotizadas de cada capa:

1. Cerebros de IA: $NVDA con la plataforma Jetson y su modelo GR00T para robots, y $QCOM con chips de menor consumo para robótica industrial

2. Sensores y percepción, cómo el robot ve y siente: $CGNX en visión de máquina, $ALGM en sensores magnéticos de posición (cada articulación necesita uno), $OUST en LiDAR (sensor láser que mide distancias para navegar) y $VPG en strain gauges (sensores que miden fuerza, críticos para que la mano no rompa lo que agarra)

3. Inferencia en el borde, las decisiones en tiempo real adentro del robot: $AMBA en procesadores de visión, $LSCC en chips reprogramables de bajo consumo y $CEVA licenciando propiedad intelectual

4. Motores y movimiento, los músculos: $NJDCY (Nidec, el mayor fabricante de motores del mundo), $AME en instrumentos de precisión, $RRX en motores a escala y $RBC en rodamientos

5. Articulaciones y precisión, acá está el oro según Goldman: Harmonic Drive (6324 en Tokio) domina los engranajes armónicos, LeaderDrive (688017 en Shanghai) es la alternativa china de menor costo, THK (6481 en Tokio) hace roller screws (tornillos que convierten giro en fuerza lineal) y $ALNT es el pure play chico listado en USA

6. Electrónica de potencia, convertir la batería en movimiento controlado: $TXN, $STM, $ON, $IFNNY, $RNECY y $MPWR entre los grandes, $WOLF en carburo de silicio y $NVTS en GaN (nitruro de galio, chips más eficientes) como apuestas chicas

7. Energía y tierras raras, el combustible: CATL (300750 en Shenzhen) y Samsung SDI en baterías junto a $ENS en baterías industriales, y en tierras raras e imanes $MP, $LYSCF, $USAR y $UUUU

Y ahora sí, la movida americana, que merece capítulo propio

El 24 de junio Agility Robotics anunció que sale a bolsa fusionándose con $CCXI, el SPAC de Michael Klein (SPAC: empresa cascarón que ya cotiza, junta plata y después compra una empresa privada para llevarla al mercado). Al cierre del deal va a cotizar como $AGLT y se convierte en el primer pure play de humanoides listado en USA

¿Por qué importa? Porque Agility no vende promesas, vende horas trabajadas. Su robot Digit acumula más de 65 mil horas operando en 9 instalaciones reales, con clientes como Amazon, GXO, Schaeffler, Toyota Canadá y Mercado Libre. Tiene más de $300 millones en órdenes de la versión 5 y una fábrica en Oregon con capacidad para escalar a 10 mil robots por año

Los números del deal: valuación pre-money de $2.5 billones y más de $620 millones entrando a la caja, entre el trust de $420 millones (la plata del SPAC guardada en garantía) y un PIPE de $200 millones (inversión privada que entra junto con la salida a bolsa) liderado por Foxconn a $10 por acción. Atrás están NVIDIA, Amazon, SoftBank y Foxconn. Y esta semana BlueCrest, el fondo de Michael Platt, declaró ante la SEC una posición del 5.6% en $CCXI

El modelo de negocio es RaaS (Robots as a Service: en vez de venderte el robot te lo alquilan por hora, con mantenimiento y software incluidos). Cobran cerca de $30 la hora, lo que cuesta un trabajador humano con cargas incluidas, y el management apunta a márgenes arriba del 70% cuando el costo de fabricar cada robot baje de los $125 mil actuales a $30 mil

Ahora, lo honesto, porque acá hay letra chica que casi nadie está leyendo

Esos $300 millones en órdenes son UN solo contrato: mil robots a 3 años con un único cliente, e incluye warrants (opciones para comprar acciones) que ese cliente recibe a medida que los robots se despliegan. No es facturación de hoy, es potencial futuro condicionado a hitos, y lo dice el propio filing

Además es un SPAC que todavía no cerró: el piso es el trust de $10 por acción y hoy cotiza cerca de $16.5, o sea que el mercado ya paga una prima del 65% por un cierre exitoso y una ejecución que todavía no pasó. Dilución, redenciones y demoras son riesgos concretos. Sumale que la competencia china fabrica más barato, aunque el costo laboral altísimo de USA y Europa más posibles barreras regulatorias juegan a favor de los jugadores locales

Los tiempos también importan: hoy los humanoides hacen tareas repetitivas de logística y la producción en volumen real es historia de 2027 en adelante

La fiebre de los humanoides recién arranca y la mayoría va a mirar solo a las marcas que arman el robot. El reporte de Goldman apunta a otro lado: los proveedores de componentes con barreras altas cobran gane quien gane la carrera

Y para el que quiere exposición directa al robot completo, por primera vez existe una opción 100% americana cotizando. Eso no la hace barata ni segura, pero sí la referencia obligada del sector por los próximos meses

Si les gustó y sirvió, agradecería mucho que le den amor al post. Me fascinan hacer estos research, así que mañana tendrán sobre ETFs de robótica ¿Sobrevalorados u oportunidad real? ATENTOS 🔥