呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人

教員免許保有。新卒1年目、AI（Claude Code）を使った副業で月50万円。今は「教える資格」を活かして、会社員や学校の先生にAI活用を教えています。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

不動産相談向けに、物件提案・投資分析・賃貸管理の専門エージェントと、司令塔AIを組み合わせたシステムを作っています。

ただ正直に言うと、
まだ模擬データでの検証段階です。

数字も失敗も隠さず公開する、
というスタンスなので書いておきます。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

正直に言います。

「いい感じにやっといて」とAIに丸投げした結果、品質が安定せず何度もやり直したことがあります。

工程を小さく分解して、
各ステップに向いたAIを当てはめる。

これをサボると、だいたい失敗します。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

サロン・美容系向けに、ログイン不要の予約フォームをAIに作らせました。

1ページの試作から始めて、ドラッグ&ドロップの管理画面、リマインド通知の自動送信まで、実際にデプロイできるレベルまで仕上がっています。

非エンジニアでも、ここまでできます。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

GPT-6 Astraは、
検索するのではなく「渡された情報を使って仕事を完了する」モデル。

これはLLMOの観点で大きな変化を意味するね。
AIに引用される情報の条件が、
「キーワードを含む」→「目的・制約・完成条件が仕組み化されている」
へ変わる。

プロンプトより前に、
情報をどう設計するかが問われる時代が、静かに来ていると思う。

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

https://t.co/SFgtb7t8q2

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

35本で月間308万回。
数字より驚くのは、設計が35本ずっとブレていないこと。

多くの人は100本出しても伸びることはめったにない。
原因は本数ではなく、毎回構成を考え直していること。

このチャンネルは主語を「日本企業」に固定し、
負けと勝ちの順番を全動画で固定した。
考えるのは「次の企業名」。

伸びないのは努力が足りないからじゃない。
設計を固めていないからだと思う。

[サモン｜顔出しナシYouTube @samon_youtube]

エグいな、、

35本で月間308万回。
「日本企業の逆転劇」だけを扱うチャンネル。

・投稿本数：35本
・登録者：約2.68万人
・月間再生：約308万回（Social Blade日次実測）
・推定月収：92〜154万円（単価0.3〜0.5円で試算した推定値）

伸びている理由は以下の3つ↓

①負けから入って、勝ちで終わる
「中国でボロ負けしたコマツ、なぜ売り上げが過去最高レベルなのか」で45万回。
最初に負けを置いて、最後にひっくり返す。
この順番が全部の動画で固定されている。

②題材を差し替えるだけで次の1本になる
主語は毎回「日本企業」。
企業名を入れ替えれば、構成をゼロから考え直さなくていい。
35本出しても設計がブレない理由がここにある。

③素材の権利で止まらない
解説はオリジナルのアニメーション。
実写もニュース映像も使っていない。
外部要因で消える可能性を最初から潰してある。

1本あたり8万回を安定して出している。
効いているのは本数じゃなく、順番の固定。

※保存必須

https://t.co/V4MvukYDql

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

動画1本の生成費用が10〜100円。

驚くのはそこじゃなく、
2本目以降は「Geminiの追加分析費用がほぼ0円」になるところ。

初回だけコストをかけて編集の仕組みをルール化すれば、あとは量産できるかも。

これ、LLMOと同じ。
一次情報で仕組みを作っておけば、
AIが繰り返し引用してくれるね。

[ボルケーノ| Shorts動画×副業 @volcano_youtube]

https://t.co/NO2BobpbOI

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

https://t.co/E6AGV9fzFh

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

@daifukujinji ありがとうございます😆

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

動画編集は「文字起こし→誤字修正→カット→テロップ→図解画像→効果音→書き出し」の8工程に分解できます。

工程ごとに得意なAIを当てはめたら、人が手を動かすのは最終チェックとカットの微調整だけになりました。

複数本、実際にこの体制で運用しています。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

議事録の要約、
以前は1本30分かかっていました。

今はAIに音声を渡すだけで数分。
人がやるのは最終確認だけです。

こういう小さな自動化の積み重ねが、月30万円の副業につながりました。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

10章にAstra向けプロンプトテンプレートも載せてる
ぜひ使って見てほしい。AIの世界が変わるよ

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

https://t.co/G0wtPE3EQY

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[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

「賢い仕事から消える」は間違いだったね。

正確には「採点できる仕事から消える」。

数学が最初に落ちた理由は、数学者が頭いいからじゃない。
数学が一番採点しやすい科目だったからかな。

自分の仕事に採点機があるかどうか。
そこだけ確認すれば、順番が読めると思う。

[ラッキー｜AIを武器に。 @lucky_note_lab]

https://t.co/vxXYaGCC6o

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

コンサル生が3ヶ月で1万フォロワー・月130万を出した「順番」が公開されている。

テーマ→型→ドメイン知識→一行目→CTA。

この順序が崩れると、AIに書かせても一般論になる。
LLMOも同じ仕組み。

AIに引用されるコンテンツは、プロンプトではなく情報の設計順序で決まると思う。

[やま @yama_threads]

https://t.co/g5NNREgFcI

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

「プロンプトは売れる」という話ではなく、
「目的・前提・条件・出力形式の4要素が揃った情報はAIに引用される」という話として読んだよ。

SEOでいう仕組み化データと同じ論理があるね。

AIが検索を代替し始めた今、
人が買うコンテンツとAIが引用するコンテンツの設計原則は、急速に重なりつつあると思う。

[AIの時間 @AI_jikan]

https://t.co/i9muk5jUB9

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

支援先のアカウントで、月粗利100万円前後まで伸びた運用があります。

中身は、企画するAI・調べるAI・分析するAI・投稿するAI・監督するAI、役割分担された複数のエージェントと、NGワード集などのナレッジベースの組み合わせです。

人がやっているのは、最終チェックだけです。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

新規営業先を探すのに、
毎回何時間もかけていました。

今は、地域×業種を指定するだけで、店舗情報を自動収集→メールアドレスを自動検出→内容を自動送信→結果をログ化、まで全部AIが回しています。

数十パターンの掛け合わせで、店舗情報1,000件規模、メールアドレス取得100件規模まで到達しました。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

AIに任せられる仕事、
実は5つの原則さえ知れば誰でも見つけられます。

①仕事を小さく分解する
②集める→分析する→作る、の3層で考える
③改善を仕組みに埋め込む
④経験をファイル化してAIに渡す ⑤
完璧を目指さず小さく試す

この5つだけです。

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

https://t.co/Lwf61eZA3h

[呂不韋教授｜先生と会社員にAI活用を教える人 @RyohuAI1017]

「AI動画で稼ぐ」と聞いてバズの話だと思った人は、
5番目のステップで驚く。

LLMOを学んでいて気づくのは、
AIに引用されるコンテンツも同じ仕組みを持っている。

バズを狙わない。
渡す先を決める。
届く形にする。

「作れるが稼げない」の答えは、技術の外にあると思う。

[ふじ @fuji_ai_]

https://t.co/Z1HW30jHjb