Seiji Maekawa

Research Scientist @ Megagon Labs, US. My research interests include RAG and function calling in LLMs. 七帝柔道を応援しています。

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

ラジオ番組に出ました。会社辞めて、博士課程に入って、海外就職することについて話しました。今、修士・博士学生の方の役に立つと嬉しいです。
https://t.co/1kLRNhLzH7

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Happy to share that our paper has been accepted to AACL-IJCNLP findings 🎉🎉

Thank you to the first author @nimashahbazi90
paper: https://t.co/yWRLM33YLt

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Megagon Labs ではインターンを募集しています！
シリコンバレーでRAGやTool Calling、Vision&Text Understanding に関する研究をしたい学生の方、ぜひ検討してみてください。相談したいことがあればぜひご連絡ください！

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Megagon Labs ではインターンを募集しています！
シリコンバレーでRAGやTool Calling、Vision&Text Understanding に関する研究をしたい学生の方、ぜひ検討してみてください。相談したいことがあればぜひご連絡ください！

[Megagon Labs @MegagonLabs]

We’re hiring a Fall/Winter PhD Research Intern at Megagon Labs.

We’re looking for candidates with research or technical experience in any one or more of the following areas:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Function Calling
• Document Understanding / PDF Parsing

You do not need experience across all three areas. Strong experience in any one of these topics is relevant.
Interested in joining us this fall? Learn more and apply → https://t.co/N9xgO2NjSf

Applicants must have or be able to obtain appropriate U.S. work authorization for the internship period.

#AI #NLP #LLMs #internships #phdposition

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Happy to share that our paper has been accepted to EMNLP2026 main 🎉🎉
Huge kudos to co-authors!! Moin, @PPezeshkpour @estevamhruschka
Link: https://t.co/shBQoA2E07
The quick summary is ↓↓↓

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Your vector index is huge and costly to rebuild, but your users’ queries keep getting more complex. We show how to pair that fixed index with a stronger query encoder using a lightweight adapter and <100 labels/task—without re-indexing.

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Happy to share that our paper has been accepted to EMNLP2026 main 🎉🎉
Huge kudos to co-authors!! Moin, @PPezeshkpour @estevamhruschka
Link: https://t.co/shBQoA2E07
The quick summary is ↓↓↓

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

@tmr_ide ほんまにね。。。

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

QUINTET.6 面白かった。ただ武徳殿は冷房ないのでめちゃくちゃキツそう

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

何年経っても後輩の七大戦の試合観るのは緊��する。画面越しでも

[伊藤毅 Tsuyoshi Ito | BeyondNextVentures🚀🇯🇵🇮🇳 @miraibouken]

https://t.co/tVfrhSmstx

[Megagon Labs @MegagonLabs]

📢 Attending #ICLR 2026? @EstevamHruschka, Lab Director and Staff Researcher, will be presenting Towards Reliable Benchmarking: A Contamination Free, Controllable Evaluation Framework for Multi-step #LLM Function Calling.

Not attending? Read the paper here: https://t.co/NybY32w1FW

Paper by @SAYg_7, Jackson Hassell, @PPezeshkpour, @tommmitchell, @estevamhruschka

[Megagon Labs @MegagonLabs]

Attending #ICLR 2026 in Brazil? Learn how data representation affects LLM response, with a poster presentation on 𝗦𝗮𝗺𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁, 𝗗𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗥𝗲𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀: 𝗔 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗱 𝗦𝘁𝘂𝗱𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗤𝗔 with @estevamhruschka

Not attending? Read the paper here: https://t.co/7x5beVWi1P

Paper by Yue Zhang, @SAYg_7, @nikita_bhutani
#AI #LLMs #Research #PhD

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

ツール呼出の論文：https://t.co/I4dH5qXVm0
データ表現の違いの論文：https://t.co/PW2p3Y5XQe

主著と自分がメインメンターをしたインターンによる論文です。全ての共著者の方々に感謝です！

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

今年はICLRに行けませんが、他のMegagonメンバーが2本の論文を発表してくれます！
①ツール呼出の連鎖が長くなるとLLMがどう間違えるかを人工データで検証→途中経過のおさらいが重要と判明。
②内容が同じ綺麗な表とテキスト混じりの表（仕事でよくある）に対するLLMの返答���変化を検証。
リンク↓↓

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

@rikkun39 ありがとうございます！

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

2026年、嵩賞（大阪大学卒業の若手研究者賞）をいただきました！
博士研究でお世話になった先生・関係者の皆様、そしてMegagonでの同僚たちに非常に感謝しています！

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

@tkym1220 ありがとー！！！

[Seiji Maekawa @SAYg_7]

Two papers have been accepted to #ICLR2026 🥳 (1 x first-author, 1 x primary mentor)
Huge kudos to all the co-authors!

[Chihiro Taguchi@EMNLP2025 @taguchi_c]

📕 “Efficient Context Selection for Long-Context QA: No Tuning, No Iteration, Just Adaptive‑k”
Oral presentation @ Question Answering
11/5 Wed. 15:15

📄arxiv: https://t.co/BmG58hQAFf
⚙️code: https://t.co/FRlvDVrW6z