ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ

会計ソフト会社29年→GoHighLevel日本初の販売・サポート・開発・コンサルティング事業者。
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コンテンツ生成＆発信のAI自動化と、マーケダッシュボードを推進
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[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

経営者がダッシュボードを見るとき、怖いのは「大きな数字」ではありません。

「数字が合っていないのに、気づけないこと」です。

うちで実際に、

取りこぼし：40本
未回収：28本
回収中：1本
人の確認が必要：0本

という表示がありました。

内訳を足すと29本です。

11本、消えています。

この状態で「人の確認が必要：0本」だけを見ると、問題なしに見えてしまいます。

でも実際には、11本がどこにいるのか分かりません。

少人数の会社では、こういう小さな数字のズレを、人間の注意力で毎回見つける運用にしないほうがいいです。

合計と内訳が合わなければ、

「11本の差分があります。確認してください」

と、仕組み側から知らせる。

AIで業務を楽にするというのは、派手な自動化だけではありません。

「人間が気づかなくても、仕組みが異常を教えてくれる状態」を増やすことです。

まず、自社で毎週見ている数字をひとつだけ、足し算してみてください。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「AIで処理件数は増えた。でも、仕事は楽になっていない」

こういう状態は要注意です。

ある日の数字を見ると、

7:11　処理済み176件
13:27　178件
19:39　180件

と、処理自体は進んでいました。

でも、その間に「次の仕事で実際に使える成果物」は、ほぼ0件でした。

ここが怖いところです。

AIや自動化を入れると、「処理した件数」はどんどん増やせます。

すると、仕事が進んでいるように見えます。

でも経営で見るべきなのは、「何件処理したか」ではありません。

「その結果、何件が人の手を離れ、次の工程でそのまま使える状態になったか」です。

100件をAIに処理させても、人間が100件チェックして直しているなら、仕事はあまり減っていません。

見る数字を間違えると、「自動化したつもり」で仕事だけが増えていきます。

AI導入後は、処理件数より先に「人が触らずに使えた件数」を見ましょう。

少人数経営を楽にするのは、AIを使った量ではなく、「人間の仕事がどれだけ消えたか」です。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

値上げしたのに、顧客を集める速度は3倍になった。

海外のある事業者の事例です。

2年前は月額97ドルの商品で、100人集めるのに90日かかった。

直近では月額297ドルの商品で、100人集めるのに30日だったそうです。

もちろん、これだけで「値上げしたから売れた」とは言えません。

商品も市場も、その人自身の実績も変わっています。

でも、ぼくが気になったのは別のところです。

広告に使った時間は、6週間で合計1時間ほど。

AIに広告文を作らせた時間が20分。

公開後は、一度も広告を直していないそうです。

これ、少人数経営では大事な話です。

売れないと、つい広告文を直したくなります。

毎週コピーを変える。

画像を変える。

SNS投稿を増やす。

そして「価格は安いほうが売れる」と考えて、値段だけは上げない。

でも、その改善作業をしているのは誰でしょう。

社長自身だったりするのですよね……。

安く売って、忙しくなって、さらに広告改善に時間を使う。

これでは、少人数経営はいつまでも楽になりません。

もちろん、この海外事例だけで「値上げすれば売れる」とは言えません。

ただ、広告を何度も直す前に、

「そもそも、この価格は安すぎないか？」

は疑っていいと思います。

AIで広告を作ることより、社長が広告を触り続けなくていい事業を作る。

ぼくなら、こちらを目指します。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

AIでコンテンツを量産できるようになると、別の問題が出てきます。

「同じ話を、別のタイトルでまた作る」です。

今回、32本の候補から30本を作りました。

残り2本を作らなかった理由を調べると、過去に使った内容と元ネタが完全に重複していました。

タイトルだけ見ると、別の話に見えます。

でも、元になった発言まで戻ると同じです。

ここを見ずにAIで量産すると、「新しいコンテンツを作っているつもりで、同じ話を再生産する」ということが起きます。

なので今は、タイトルではなく「元ネタ」を過去データと照合するようにしています。

新しい元ネタがなければ、作りません。

AI時代は「たくさん作れる仕組み」だけでは足りません。

「作らなくていいものを、自動で捨てる仕組み」まで作る。

少人数で回すなら、こちらもかなり効きます。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「完成してから納品する」。

これ、親切に見えますが、継続率を考えると逆かもしれません。

海外でWebサイト制作をしている、ある事業者のやり方が面白いです。

完成品を渡すのではなく、その場で顧客と一緒に作ります。

文字を変える。
写真を差し替える。
「ここはこうしたい」と顧客自身に言ってもらう。

本人はこれを、解約を減らすための「機能」として設計しています。

ポイントは、サイトの出来だけではありません。

顧客が「作る側」に一度入ることです。

人に作ってもらったものは、使わなくなれば手放しやすいです。

でも、自分で文言を考え、写真を選び、少しでも手を入れたものは「自分のもの」になります。

これはWeb制作に限らないでしょう。

少人数の会社ほど、継続率を上げるために値引きや特典を増やすより、「顧客が参加する工程」を作ったほうがいいかもしれません。

完成品を渡す前に、一度だけ顧客と一緒に触る。

AIで制作時間が短くなるほど、こういう「人が参加する5分」の価値は、むしろ上がっていくと思います。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「監視が動いている＝仕事も動いている」

これ、危ない思い込みでした。

朝5:57。

監視記録はいつも通り出ていました。

でも、最後に仕事が正常終了した時刻を見ると、

「前日の22:12」

そこから465分、仕事は完了していませんでした。

監視の仕組み自体は動いていたのです。

ただ、「同じ値を記録し続けていた」だけでした。

これ、人間でもAIでも自動化でも同じです。

「報告が来ている」
「ログが出ている」
「定期処理が動いている」

これだけでは、正常稼働の確認にはなりません。

見るべきなのは、

「最後に正常終了してから、何分経ったか」

でした。

22:12という時刻だけでは、異常を見落とします。

でも、

「最終正常終了から465分」

と出ていれば、異常に気づきやすくなります。

少人数経営では、仕組み化して終わりではありません。

「止まったときに、人間がすぐ気づける仕組み」まで作って、ようやく安心して任せられます。

あなたの会社の自動化は、「動いていること」ではなく「仕事が終わっていること」まで確認できていますか？

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「営業が弱いから、売れない」

そう考えて、優秀な営業担当を探す会社は多いです。

でも、少人数の会社ほど先に考えたいのは、
「営業が上手でなくても売れる形にできないか」です。

海外のある事業者は、長時間の営業面談をやめて、申込直前の人を支援する担当者を置きました。

やることはシンプルです。

申込ページを見て迷っている人に連絡する。

質問があれば答える。

問題がなければ、支払いまで案内する。

その後、最初の打ち合わせ日を決める。

高度な営業トークではなく、ほぼ手順です。

この事例で面白いのは、「優秀な営業を採用した」のではなく、「営業力への依存を減らした」ことです。

少人数経営では、この発想が効きます。

社長しか売れない。

ベテランしか説明できない。

1件売るために、毎回1時間の面談が必要になる。

この状態のまま人を増やすと、会社はなかなか楽になりません。

採用する前に、

「説明を減らせないか」
「判断を手順化できないか」
「AIに任せられる部分はないか」

を見直してみる。

人を強くするより、普通の人でも回る仕組みを作る。

少人数の会社ほど、こちらを先に考えたいですね。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

現場で「4782分」という数字を見ても、危機感は湧きにくいです。

でも「3日と7時間42分、仕事が次の工程に進まず止まっている」と表示されたら、見え方が変わります。

同じ数字です。

変えたのは「単位」だけです。

少人数の会社ほど、社長や管理者が数字を見て、すぐ判断できる仕組みが重要です。

細かく記録することと、人が判断しやすく表示することは別なんですよね。

データは「分」で持っていてもいいです。

でも、人が見る画面では「3日7時間」のように直して見せる。

AIやシステムを使えば、この変換は自動化できます。

「正確な数字を集める」だけでは、業務改善にはなりません。

「見た瞬間に、放置していいか判断できる数字」にするところまでが仕組み化です。

社内で毎日見ている数字を、一つだけ確認してみてください。

その数字は、人が頭の中で計算しないと意味がわからない表示になっていませんか？

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「問い合わせ1件に60ドル。高すぎる」

そう思って広告を止める経営者は多いでしょう。

でも、見るべき数字は「60ドル」だけではありません。

見るべきなのは、
「その60ドルから、いくら返ってくるか」です。

海外のある事業者が公開していた数字では、広告費2.2万ドルに対して、最初の売上が2.4万ドル。

つまり、最初の売上で広告費をほぼ回収できています。

ここまで作れると強いです。

回収したお金を、また集客に使えるからです。

問い合わせ1件が1000ドルでも、そこから5000ドルの利益が残るなら安いです。

逆に、1件10ドルで集客できても、その後ほとんど売れないなら高いです。

そして面白かったのが、この事業者は「あえて問い合わせ単価を高くしていた」ことです。

広告の段階で、この先に支払いがあることを伝えて、買う気が薄い人を減らしていました。

安い見込み客を大量に集めて、少人数の会社が営業で追いかけ続ける。

これ、けっこうしんどいですよね。

少人数経営なら「安く集める」より、「買う可能性が高い人だけ集める」ほうが、仕組みとして楽になることがあります。

広告費を見るなら、問い合わせ単価だけではなく、

「獲得→最初の売上→利益」

まで一本で見ましょう。

まずは自社の「1件獲得するのにいくら掛かり、その1件からいくら返ってきているか」を出してみるといいです。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「管理画面に出ている数字は正しい」

これ、意外と危ない思い込みです。

社内の業務管理で、処理待ちになっているファイルの「待ち時間」を計測しています。

あるとき確認すると、待ち時間は4338分でした。

435分後にもう一度見ると、4782分。

つまり、時計は435分進んだのに、待ち時間は444分増えていました。

9分ずれています。

原因はまだわかりません。

計測開始の時刻がずれているのか。
記録する時刻がずれているのか。
この数字だけでは判断できません。

でも、ひとつわかったことがあります。

「待ち時間」だけを見ていたら、この異常には気づけませんでした。

時計の経過時間と並べたから、9分のズレを発見できたのです。

少人数の会社ほど、数字を見て経営することは大切です。

ただし、「数字を見る」だけでは足りません。

その数字が正しいかを、別の数字で確かめる仕組みまで作っておく。

AIで業務を自動化するときも同じです。

自動化するほど、人間が毎回チェックしなくても異常に気づける「物差し」が重要になります。

あなたの会社で毎日見ている数字にも、確認用の「もう一本の物差し」はありますか？

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

少人数の会社ほど、「契約前に時間がかかるお客さん」を軽く見ないほうがいいです。

海外のある事業者が、月額297ドルの商品について、こんな趣旨のことを書いていました。

「契約を決めるまでに1時間の面談が必要な人は、契約後も手がかかりやすい」

言い方は強いですが、ぼくにも思い当たる経験があります。

過去にいちばん時間を使ったお客さんは、契約前のやり取りも長かったです。

質問が多いこと自体が悪いわけではありません。

問題は、「契約前に必要な時間」を、売上だけ見て無視してしまうことです。

少人数経営では、社長の1時間は重いです。

契約前に1時間。

契約後の確認に1時間。

細かな相談に1時間。

解約時のやり取りにまた1時間。

これが積み重なると、売上は増えているのに、経営者だけが忙しくなります。

なので、商談力を磨くだけでは足りません。

「商談しなくても、買うかどうかを判断できる仕組み」を作るべきです。

料金、向いている人、向いていない人、よくある質問、導入後の流れ。

ここをコンテンツとAIで先回りして説明しておけば、契約前のやり取りはかなり減らせます。

少人数経営では、「たくさん商談する」より、「商談しなくても売れる状態」を作る。

ぼくは、こちらを目指したほうがいいと思っています。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「仕事がない」のと「仕事が止まっている」のは、まったく違います。

うちの仕組みを監視していたら、処理待ちは0件なのに、1件の仕事が455分も止まっていました。

一見すると、仕事は全部終わっているように見えます。

でも実際は、次の工程に進めない仕事が、入口でずっと止まっていました。

少人数で会社を回していると、こういう「静かな詰まり」が怖いです。

誰も騒がない。
通知も増えない。
仕事も積み上がらない。

だから「問題なし」に見えてしまいます。

それ以来、ぼくは「仕事が何件たまっているか」より先に、「一番古い仕事が何分止まっているか」を見るようにしました。

AIや自動化を入れるほど、「動いているように見えて、実は止まっている」は増えます。

仕組み化で大事なのは、自動化することだけではありません。

「止まったら気づける仕組み」まで作ることです。

一度、自社の仕事で「誰にも気づかれず止まっているもの」がないか、見てみるといいですよ。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

商品説明が長くなっているなら、工夫を足すより、まず「ひねり」を疑ったほうがいいです。

海外のある事業者が売っているのは、

・SNS広告
・ウェブサイト
・AIによる予約対応

この3つです。

月額297ドル。

本人によれば、以前はもっと「賢い商品」を作ろうとしていたそうです。

名前をひねる。
見せ方をひねる。
組み合わせをひねる。

でも、売れるようになったのは逆でした。

「すでに顧客が知っていて、すでにお金を払っているもの」を、わかりやすくセットにした。

その結果、販売時の面談も不要になったそうです。

これ、少人数で会社を経営する人には重要な話だと思います。

商品の説明に30分必要なら、その30分はずっと経営者の仕事として残ります。

「これは○○とは違って……」
「うち独自の仕組みとして……」
「少し説明が難しいのですが……」

この説明が増えるほど、売る側も買う側も疲れます。

ぼく自身、商品を作ると、つい工夫を足したくなります。

でも、顧客が買いたいのは「工夫」ではありません。

自分の問題が、楽に解決することです。

AI時代の少人数経営では、商品まで複雑にする必要はありません。

「一言でわかる商品」にできないか。

新しい機能を足す前に、今日、自社の商品から「説明しないと伝わらないひねり」を一つ削ってみるといいと思います。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

業務を自動化するとき、怖いのは「新しい仕組みが動かないこと」だけではありません。

むしろ怖いのは、

「新しい仕組みは正常に動いているのに、今まで動いていた仕事が静かに消えること」

です。

うちでも実際にありました。

投稿できる枠が1日12本あるところに、新しい自動投稿の仕組みを追加しました。

新しい仕組み自体は、正常に動いています。

でも、枠は12本のままです。

新しい投稿が入ったぶん、もともと予定していた夕方の投稿が押し出されていました。

これ、けっこう気づきにくいです。

エラーは出ません。

誰かが削除したわけでもありません。

新しい仕組みも正常です。

ただ、既存の仕事が静かに消えます。

仕組み化やAI導入では、「追加したものが動くか」だけを確認してはいけません。

「追加した結果、今ある仕事の何が消えるか」まで確認する必要があります。

新しい仕組みを入れる前に、

「これを追加すると、既存業務のどこに影響が出る？」

とAIに洗い出させる。

少人数経営では、この確認を仕組みにしておくだけでも、かなり事故を減らせます。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「問い合わせは来る。でも、面談ばかり増えて時間がなくなる」

少人数で会社を回しているなら、面談を増やす前に、一度疑ったほうがいいです。

その面談、本当に必要でしょうか。

海外のある代理店では、申込ページに面談予約のボタンを置いていません。

あるのは、

・月額297ドルで何が届くかを説明する5分の動画
・利用者の声
・支払いボタン

だけです。

最初の1週間は面談も受け付けていたそうです。

ところが本人によると、面談した人からの申込は0件。

一方、面談を予約しなかった人からは、同じ週に10〜15件の申込が入ったそうです。

もちろん、一社の短期間の事例なので、「面談をなくせば売れる」という話ではありません。

でも、ここから考えたいことがあります。

面談で毎回同じ説明をしているなら、その説明は動画や資料、FAQにできないでしょうか。

少人数経営では、人が説明し続ける仕組みはなかなか重いです。

動画、事例、FAQ、AIなどで「面談しなくても判断できる状態」を作れれば、経営者の時間はかなり戻ってきます。

まずは直近10件の商談を見返してみてください。

「この面談、本当に人間がやる必要があったか？」

ここから仕組み化できる仕事が見つかるはずです。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

AI受託開発の案件シリーズ、第三弾です。

今回は「見積書100行を手入力している」という会社さんからのご相談です。

弥生販売ネットワーク版を7クライアントで利用しているのですが、見積書を作るたびに、複数の仕入れ先から届くバラバラな書式の資料を見ながら、

品名、数量、単価などを、人間がひたすら手入力しています。

その数、なんと約100行……。

「これ、AIで自動化できませんか？」

というご相談でした。

もちろん、できます。

仕組みとしてはシンプルです。

仕入れ先から届いたPDFを読み取り、必要な情報を抽出して、弥生販売に取り込めるCSV形式に変換します。

これをCloudflareでホスティングして、実際の業務で使える仕組みにしていきます。

今日やった作業はこちらです。

・13本のPDFから品名・数量・単価を読み取り
・弥生販売の見積の表題、粗利、前回販売単価、出荷予定まで手順書を更新
・弥生販売24と26で見積の列が同じことを確認

面白いのは、AIによるPDFの読み取りよりも、「そもそも今使っている弥生販売はどのバージョンなのか？」の確認に手間取ったことです……。

AI開発をやっていると、こういう「現場にしかない仕様」の確認に時間が掛かるのですよね。

とはいえ、24と26で見積の列が同じことも確認できたので、ここから先に進めます。

毎月10時間以上、見積書の手入力に時間を使っている会社さんは、一度「PDFをAIに読ませる」ところから試してみるといいですよ。

月10時間なら、年間120時間です。

人間がコピペと入力に使っている時間を、AIに渡せる可能性があります。

こういう「毎月必ず発生する地味な手作業」は、AI開発との相性がいいです。

もちろん、こうした業務自動化は、AI受託開発としてお安く対応することもできます！

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「AIで仕事を速くしたのに、なぜか全体は速くならない。」

原因を調べたら、AIが作業している時間ではなく、「完成してから次の工程で使えるまで」に時間が掛かっていました。

ある回では、原稿作成を指示してから、実際に次工程で使える状態になるまで237分。

前回は100分でした。

作る速度が急に落ちたわけではありません。

途中で「待ち時間」が発生していたのです。

これ、少人数経営では見落としやすいです。

「作業が終わった時刻」だけ記録していると、仕事は順調に見えます。

でも経営側が見るべきなのは、

「いつ完成したか」ではなく、
「いつ次の人が使える状態になったか」。

AIで一工程だけ高速化しても、受け渡しで2時間止まれば、会社全体は速くなりません。

次に数字が悪化したら、人を急かす前に「どこで止まっているか」を見ます。

少人数経営を楽にするなら、作業時間より「待ち時間」を測ったほうがいいです。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

AIが動いた＝仕事が終わった、ではありません。

「通知は来た。でも実は途中で止まっていた」

AIに業務を任せるなら、先に決めたいのはこの2つです。

・何をもって「完了」とするか
・途中で止まったら、誰が気づくか

自動化で怖いのは、失敗することより「失敗に気づけないこと」です。

AIに任せる業務を増やすほど、この2つまでセットで決めておきましょう。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

「消費税率を1つ追加するだけ」で、影響箇所が162か所ありました……。

2027年4月から2年間、飲食料品の消費税率を1%に引き下げる方針を盛り込んだ大綱が、ついに閣議決定されました。

最近はAI開発が当たり前になり、ぼくのところにも会計システムのAI受託開発案件が来ています。

というわけで今日は、すでに設計していた「消費税率マスター」に、1%の税率を追加してシミュレーションしてみました。

やったことは、

・税率マスターに「1%（2027年4月1日〜2029年3月31日）」を登録
・影響する処理は162か所
・今日は画面に「1%」が正しく表示されるところまで確認
・確認項目13個のうち3個が合格
・残り10個は明日検証

という感じです。

税率を1つ足すだけで「162か所」ですよ……。

これを従来型の開発で、人間が一つひとつ影響調査して、修正して、テストしていたら、どれだけ人月が掛かるのか。

考えるだけでゾッとします。

会計システムのような業務システムは、作ったら終わりではありません。

税制改正や法改正があれば、そのたびにシステム側も対応する必要があります。

ここでもAI開発は強いですね。

「急な制度変更が来ても、影響箇所を洗い出して、素早く改修・検証する」

これから業務システムを作り直すなら、この「変更への強さ」まで含めて設計する時代になってきたと思います。

明日は残り10項目を潰します。

[ニタ（中山博之）GoHighLevel（CRM）×AIのプロ @SEO145627]

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