Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC

医療AI推進機構(MAPI) 機構長 / Bio Engineering Capital(BEC) CEO / The Medical AI Times CEO/ MedX Inc.(AI Dock) CEO / LPIXEL Inc., Founder / 非常勤講師 (高知大学大学院/北海道大学)

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論理知能から感情知能へ―AIロボットに求められるのは、単なる正確な判断だけでなく、人との心理的な結びつきなのかもしれません。

まさに「医療 × フィジカルAI」の時代ですね。最近では、「人よりもロボットに介護されたい」という声を耳にすることも増えてきました。

高齢化が進む中で、AIやロボットは医療・介護の担い手としてだけでなく、人の孤独や不安に寄り添う存在へと進化していくのかもしれません。

#TheMedicalAITimes #医療AI #デジタルヘルス #フィジカルAI

[医療AIの最新ニュース｜The Medical AI Times @MedicalAITimes]

論理知能から感情知能へ：AIロボットに求められる心理的結びつき
https://t.co/7rjlrbzxEl

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AI Dockを始めてから、
「結局これは何をやりたいんですか？」
と聞かれることが増えました。
AI人間ドックなのか。
MRIサービスなのか。
富裕層向け医療なのか。
最近ようやく、自分の中で少し言葉になってきた気がしています。
たぶん自分はずっと、
「良い医療なのに、普通に生きていると辿り着けない」
ということに引っかかっていたのだと思います。
医療AIを長くやってきて、製品を開発すること以上に、「どう生活者に届くか」のほうが大事だと感じることが増えました。
定期的にアドバイスをいただいている高原太郎先生、菅原 道仁先生と日々議論させていただく中で考えていること、DWIBS、フォローアップとしてのAIの役割、共感なども含めて、今考えていることをnoteに書きました。

まだ全然途中ですが、今の考えをまとめました。
https://t.co/txupmIxJlj

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北海道大学主催「第2回 医療AIビジネスプランコンテスト」（8/9予定）で、協賛企業・審査員を募集しています。ご関心ある方、ぜひDMください。

▼昨年の様子
https://t.co/QEAC4LUIrX
昨年は10チームほどが発表し、その後、実際に起業・起業準備に進んだチームも。こういう場が最初の一歩になるのは素敵ですね。

医療AIは、技術だけでは社会実装されません。
現場理解。
事業づくり。
規制対応。
資金集め。
仲間集め。

だからこそ、こうした挑戦や応援の場は大事だなと思っています。
#医療AI #起業 #スタートアップ #北海道大学

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@ryoichi_n まさにそんなイメージです！！！

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良質さや精度にこだわっても、それが価格に転化しにくい市場がある。
人間ドックは、受けることが目的化しやすく、結果として安い方に選ばれやすい。
こだわる施設ほど、撮像装置・撮像プロトコル・読影体制・AI・DXなどへの投資が回収しにくい。評価の仕組みがないから、質の高い医療にお金が流れない。
AI Dockは、この構造を変える——質の高い医療を評価し、付加価値と対価をそこに還元する——ためにゼロから作っています。
始めた理由をnoteにまとめました。
https://t.co/x45L4UAPCP

#医療AI #予防医療 #人間ドック #AIDock

[インナビネット（インナービジョン） @innavinet]

リリース：BEC，予防医療を，物語に変える。全身スキャンxAIの予防医療サービス「AI Dock」を今夏提供開始予定
DWIBS法発案者・高原太郎医師監修。全身スキャン×AIで，画像検査・血液検査・ライフスタイルデータを統合し，新たな健康管理体験を提供
https://t.co/EnYvS4nB7C

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AI DockのHPはこちら
https://t.co/tDF24uDfiE

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人間ドックを、
「病気を探す検査」で終わらせたくない。
自分を知る体験に変えたい。

AI Dockを始めた理由を書きました。

#人間ドック #医療AI #予防医療 #デザイン思考
@SHIMA_LPixel https://t.co/Seq7QDdVzc

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若年発症2型糖尿病について、約340万人規模の全国医療レジストリを解析。一次・二次医療データを患者単位で連結した深層学習モデルが、早期のリスク層別化に資する結果を示したとの整理しました。データが分断されたままでは設計しにくい論点を、改めて実装議論の中心に置くべきだと思わされました。MAPIも頑張ります...!
#TheMedicalAITimes #医療AI #医療政策 #規制

[医療AIの最新ニュース｜The Medical AI Times @MedicalAITimes]

一次・二次医療統合データによる若年発症2型糖尿病の早期予測AIモデル
https://t.co/2GMDAVzWHm

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表面筋電図の認識で、リアルタイム制御を見据えた新手法が示されました。
要点は、推論遅延が約1.70msと小さく、義手制御やリハビリ実装に向けた軽量化・最適化の道筋が示された点です。
これにより、義手やリハビリ機器がほぼ遅れなく反応し、患者さんが日常動作を練習しやすい環境づくりが進みます。
#TheMedicalAITimes #医療AI #義手 #リハビリ

[医療AIの最新ニュース｜The Medical AI Times @MedicalAITimes]

ResNetとMambaのハイブリッドで拓く新しい表面筋電図ジェスチャー認識
https://t.co/eIBXPDT8DD

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おめでとうございます🍾㊗️

[Beyond Next Ventures｜ビヨンドネクストベンチャーズ @BeyondNextV]

【出資先ニュース🎉】Boston Medical Sciences、「Forbes JAPAN RISING STAR AWARD 2026」にてグランプリを受賞
https://t.co/OJJGMVst5O

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複数のがん種にまたがるリンパ節転移の診断で、多施設の前方視的検証が報告されました。
要点は、単施設データだけでなく実臨床に近い条件で性能を確認し、現場導入に必要な信頼性の根拠が示された点です。
これにより、転移の見落としを減らしやすくなり、治療方針の決定をより早い段階で進めやすくなります。
#TheMedicalAITimes #医療AI #がん診断 #リンパ節転移

[医療AIの最新ニュース｜The Medical AI Times @MedicalAITimes]

33種のがんリンパ節転移を横断的に診断するAI、初の多施設前方視的検証https://t.co/WXMuZOMxs2

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先日開催した東京科学大学のイベントは、おかげさまで300名を超えるお申し込みをいただき、大盛況のうちに終えることができました！
起業を志す研究者等の皆様による熱意あふれるピッチに加え、基調講演や大企業によるピッチ、展示ブースなども展開され、多面的で立体感のあるイベントになったと感じています。
本イベントを共催いただいた東京科学大学の皆様、素晴らしい基調講演をいただいた岡本さん、審査員の皆様、そしてご協賛いただいた企業の皆様に、心より御礼申し上げます。
ありがとうございました！

[Bio Engineering Capital（BEC） @bec_lifescience]

【お知らせ】Webメディア「coki」にて、1月開催の「Science Tokyo Innovation Day」の様子をご紹介いただきました。#医療イノベーション 創出に向けた取り組みや当日の様子を掲載いただいています。ぜひご覧ください！
▽詳細
https://t.co/Cv4GBsqN7H
#医療AI #ScienceTokyo #BEC

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

NoteのURLはこちら
https://t.co/9BfVNY9GR0

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HIMSS速報！
HIMSS2026 AI ForumをNoteにまとめました！ご参考になれば幸いです！

#HIMSS26 #医療AI #医療DX #AgenticAI #HealthcareAI #AIガバナンス #デジタルヘルス

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

HIMSS@ラスベガスに来ました！世界最大のヘルスケアITカンファレンスです。

昨年に続き、初日はAI Forumで座学。明日からは、今年新設されたAI Pavilionに入り浸る予定です！

現地にいらっしゃる方は、ぜひお会いしましょう！

#HIMSS #医療AI #HIMSS26

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

大谷さん、ありがとうございました！
大谷さんのお話がとてもお上手で、終始明るく、温かい雰囲気の会になりました。
日々臨床の現場で尽力されている皆さまにとって、勇気づけられる内容になったのではないかと思います。

[大谷おおや@クオトミー代表 @11Ohya]

The Medical AI Timesさんに音声出演させていただいております！

自分たちでもPodcastやってますが、他番組に出演は初めてでした。

@MedicalAITimes
@SHIMA_LPixel
@yun__yun

引き出していただき、ありがとうございました！

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

@healthcareITSG 素晴らしいですね！

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

睡眠は「休むもの」から「将来を予測する医療データ」へ。PSG×基盤モデルで、認知症(C=0.85)、心不全(0.80)だけでなく、パーキンソン病(0.93)、前立腺がん(0.90)までリスク予測。将来的にはウェアラブルで。

ウェアラブルを付けていない＝健康意識が低い、という価値観が生まれる世界はそう遠くなさそう。
https://t.co/L5tylDBMyX

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

明日です！お時間合えばぜひ！

[Yuki_Shimahara@MAPI_&_BEC @SHIMA_LPixel]

ついに1週間後！応募200人超！
1/27(火)13:00-、ご都合つく方はぜひご参加ください！
https://t.co/B3SHSnSnTl