Shohei Hido 比戸将平

ダイキン工業 テクノロジー・イノベーションセンター 技師長 / 元LeapMind社外取締役 / 元Preferred Networks / 元IBM東京基礎研 / Tweets are my own.

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

#未踏会議 2026
配信アーカイブが再公開されたようです。比戸がMCのマヂカルラブリー・野田クリスタルさんに「本当はAIロボットでM-1チャンピオンが作れるかを議論したい！」と喰い付いている"AI実装最前線"セッションは58:00辺りから。
https://t.co/jYQqYA68dQ

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

#未踏会議 2026
本日11時からこちらで登壇します。Youtube配信もあるようです。

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

「生成AIで生成した」は馬から落馬しているのか否か

[Odashi @odashi_t]

市販LLM（個人的にGPTとClaude、業務などでGemini）を使用して、「動作の完璧なチューニングは追加学習しかない」と思うなどした。プロンプトだとモデルの信念に負けて期待しない動作になることが多い

[Kazunori Sato @kazunori_279]

AI時代の「会社のOS」をつくる 〜Open Knowledge Format（OKF）とRAGで組織知を配れる形にする〜｜JJ yamitake https://t.co/qGu1mRIgqR #zenn

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

『ヒトとAI』という本を、2026年7月22日に岩波書店より出版します。

近年のAIの急速な進展を踏まえ、これから人間とAIがどのような社会を築いていくのかを、事実や研究を手がかりに論じた一般向けの本です。

タイトルを「人間とAI」とせず「ヒトとAI」としたのは、ヒトという種そのものをAIと比較して考えたかったからです。
AIの登場によって、私たちは改めて、ヒトの知能を客体として眺められるようになりました。ヒトの知能にはど��な特徴と欠点があるのか。逆に、能力を伸ばし続けるAIには、どんな特徴と限界があるのか。

その上で、この本では「最新のAIはどれほどすごいのか」よりも、その先までAIが進んだとき、私たちは何を考えなければならないのかを、いくつもの思考実験を通じて掘り下げています。

例えば、「AIは責任をとれるのか」は本書の中心テーマの一つです。どれだけ能力が高くなっても、AIが重大な��断ミスをしたとき、人間と同じように責任をとってくれるとは感じられません。しかし、そもそも「責任をとる」とは何でしょうか。なぜ私たちは、AIには責任がとれないと感じるのかを考えます。

さらに、AIが誰にも理解できない理論を生み出し、説明できない方法で大きな成果を上げたとき、人はそれを使うのか。使わざるを得ないなら、社会や制度はどう設計されるべきなのか。

現在のAIの限界についても述べています。いまのAIの学び方は、人間とは大きく異なります。AIはさまざまな問題や文章を、まるでショート動画を次々と見せられるように、細切れの断片として学んでいます。そこには、人間が人生を生きるような継続性がありません。この「継続性のなさ」は、AIが社会の中で活動するとき、どんな限界として現れるのでしょうか。

こうした問いを通じて、AIそのものだけでなく、AIの登場によって改めて見えてくる「ヒトとは何か」を考えた本です。

目次や��し読みを含むサポートページへのリンクは、このスレッドで紹介します。

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

昨日は「生成AIエージェントが切り拓く製造業の未来とダイキンにおける取り組み」と題して講演しました。

京都に集まった700名の日立ITユーザー会の方々から熱心に聞いて頂き、改めてAIエージェントとフィジカルAIへの注目度の高さを感じました。

京都は祇園祭の真っ最中ですが、まだ涼しい方ですね。週末滞在したいところですが残念ながら��日東京に戻ります。

[Matlantis™ @matlantis_ja]

🎯 2021年7月に事業開始したMatlantisは、今月で5周年を迎えました。これまで150を超える企業・研究機関に活用いただいてきました。この5年間の歩みを経て、私たちは新しいVisionを掲げます。

Power Decisions with Atomistic Insights
― 原子レベルの洞察で、意���決定を動かす

⚗️ 汎用機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が材料研究の手法として着実に認知を広げるなか、AIは現実の物理世界そのものを扱う「Physical AI」へと進み、「AI for Science」の時代が始まっています。私たちが磨いてきたのは、あらゆる材料の性質を最終的に決定づける「原子の世界」を理解するAIです。原子スケールで扱える大きさや時間には依然として制約がありますが、その限界に挑み続けます。

🌱 独自のMLIP技術を起点に、サービスやテクニカルソリューションと組み合わせて、計算が実験や事業の現場とアラインし、意思決定に貢献できる範囲を広げていきます。原子から始まる意思決定を、より速く、より確かに。R&Dの最前線で、これからも皆さまと共に挑戦を続けていきます。

CEO岡野原大輔からのメッセージ全文はこちら：
https://t.co/jkCt9BvhiV

#Matlantis #計算化学 #材料科学

[しましま @shima__shima]

オープニング
参加者数はなんと 20,456人，投稿数は24661本，なんか私の知っているICMLじゃない数字
採択率は 26.6%，6552本 こっちも私の知らないICML
分野的には応用よりになった

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

私も関係者だった件でこ���ような事が起き、信じられない思いです。このように個人を攻撃または威嚇する行為は断じて許されるものではありません。高い職業倫理が求められる組織として、適切な対応がなされることを望みます。

[Soichi Matsuda | @mtzd3]

前の会社の投資家に、今さっき何の連絡も無しに、自宅に来られて、恐怖しかなかった。何なのこいつら。やっぱり代表者の自宅を登記簿に載せないといけないのは、なんとかして欲しい

[Soichi Matsuda | @mtzd3]

前の会社の投資家に、今さっき何の連絡も無しに、自宅に来られて、恐怖しかなかった。何なのこいつら。やっぱり代表者の自宅を登記簿に載せないといけないのは、なんとかして欲しい

[Yasuo TABEI @yasuotabei]

ICML2026の基調講演で、Pascale Fung先生の “Towards AI Agents in the Real World” を聴講。

実世界の現象を扱うには、テキスト・画像・動画から学習されたLLM/VLMエージェントだけでは不十分で、物理世界モデルと、人間の意図・注意・文脈を扱う心的世界モデルが必要になる、という主張。

現在のLLM/VLMは「世界そのもの」に直接接地しているというより、人間が世界について記述・記録したテキストや画像・動画から学習している。そのため、実世界のAIエージェントには、少なくとも次の要素が必要になる。

・物理世界の状態と因果を捉えるモデル
・人間の意図や文脈を推定するモデル
・長期記憶と個人化
・リアルタイム性
・安全性

実世界では、重力、摩擦、物体間の相互作用、連続的な行動空間、ノイズを含む環境での因果関係を扱う必要がある。ロ��ットやウェアラブルAIでは、失敗やハルシネーションが単なる誤答ではなく、事故に直結し得る。

そこで、LeCunらのJEPA系では、全ピクセルを生成して未来をシミュレートするのではなく、タスクに必要な抽象表現を潜在空間で予測する。つまり、「世界を細部まで生成する」ことよりも、「行動に必要な構造や因果を捉える」ことを重視する。

この考え方を拡張して、Fung先生が紹介したVL-JEPA / VLJAPAの方向では、視覚入力とテキストによる目標を共通の埋め込み空間で扱い、行動や状態をリアルタイムに追跡する。

毎回トークンを生成するのではなく、重要な変化が起きたときだけデコードするため、低遅延・省電力性が求められるウェアラブルAIとも相性がよい。

AIエージェント研究の重心が、デジタル空間から実世界へ移りつつあることを感じさせる講演だった。

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

良かった！ミッション表示はOFFにできた！

キャラクター伴走型デザイン…？？？🤔

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

愛読してる日経クロステックのアプリが出来たというのでインストールしてみたらゲーム要素が入っててイライラ。ニュース読もうとしたら不意打ちで「ミッションクリア！」みたいなダイアログが表示されバイブレーションが動いて、もうアンインストールしそう。どうしてこうなった…

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

VLAにTactile／触覚情報を加えたVTLAという用語が日経記事に初めて出てきた。ICRA2026で感じた流れとも一致する。

川崎重工など、製造現場のデータ5000時間収集　フィジカルAI向け - 日本経済新聞 https://t.co/BTsSNg7KwI

[しゅんけー「📕Pythonで学ぶ画像生成」発売中！ @shunk031]

AIエージェントや Agentic RL に必要不可欠な LLM の事後学習についてまとめてみました！最近のオンポリシー自己蒸留まで含めて立ち位置分かるようにしました

LLM 事後学習 (SFT / RLHF / DPO / RLVR / GRPO / 自己蒸留) を教師信号から眺める���しゅんけー, Ph.D. https://t.co/mc9nuWcrvB #zenn

[しましま @shima__shima]

@sla こういう声が漏れないマスクをみんな着けるように
https://t.co/c9ZAtN809A

[Shohei Hido 比戸将平 @sla]

確かに仕事中にAIに話しかけてるのが奇異に映らないようにはなってほしい。

[熊谷正寿【GMO】 @m_kumagai]

プロジェクト・ウィスパー for AIを開始しました🎙️

「AI産業革命」で生き残るため😊グループ全体に音声入力を推奨し生産性を高め🎙️

8千人→8万人の戦闘力に高めます！！

パートナー8,300人に「声でAIを使う」環境を提供開始 | GMOインターネットグループ株式会社 https://t.co/HnfmzunY6v

[Kosuke Nakago @corochann]

とうとうFuguがリリースされました！

世界最先端のモデル群をOrchestrationすることで、FableなしでもFableに迫る・越す性能を発揮します。
最先端AIのどれを使うか自分で迷うことなくタスクごとに最適なLLM、最適なWorkflowをFuguが毎回動的に構築しタスクをこなしてくれます。

実際にタスクをこなすのはFrontier modelなので、研究のトレンドの最先端で注目されているLong horizonなSWEタスクなどももちろんスコープ内です。
Qualitative resultsにも面白い事例がたくさん乗っています〜
是非お試しくださいっ

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

PLaMo 3.0 Primeの提供を開始しました！
主要ベンチマークで大幅な性能向上を達成し、同価格帯の商用モデルやオープンモデルと比較しても、日本語指示追従、コーディング、ツール利用などで、匹敵、上回る性能を実現しています。さらに256K コンテキスト長への対応してます。
ぜひお試しください！

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.

Here’s what this means for you:

Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.

On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.

We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.