Steven Tourloukis

A young researcher in the making. As a policy nerd, i am curious about EU governance and policy, CSR and ESG.

[Leonidas ToEat ♎☘🇬🇷🇬🇧 @AnAthenianToLDN]

Διαβάζουμε με προσοχή

Η αποπληρωμή του Χρέους αποτελεί χρηματοοικονομική, δηλαδή ταμειακή συναλλαγή και όχι δημοσιονομική, καθώς απομειώνει μελλοντικές υποχρεώσεις της χώρας. Σύμφωνα με τους κανόνες της Eurostat, η χρηματοοικονομική συναλλαγή είναι συναλλαγή που δεν προσμετράται

[avrailas @avrailas]

🧵
Τι κάνει ο Μητσοτάκης με την εξαγγελεία προωρης αποπληρωμής 13δις χρεους?Κάτι που κάνει εδώ κ χρόνια, απλά με πολύ πιο αργούς ρυθμούς. Αντικαταστεί μακροχρόνιο χρέος με βραχυπρόθεσμό.Αφού το "μαξιλάρι του ΣΥΡΙΖΑ/ESM" εξαντληθηκε τον Ιουνιο, τώρα υπάρχουν πάλι διαθέσιμα αλλά...

[Harvester🇦🇩🏴‍☠️ @thrsts_]

Επί δεκαετίες, η Κεντρική Τράπεζα της Ιαπωνίας ακολουθούσε απλή τακτική:
τύπωνε τσάμπα γιεν (ομόλογα με μηδενικό επιτόκιο), τα μετέτρεπε σε € ή $ και τα επένδυε σε ομόλογα εξωτερικού (συνήθως σε ομόλογα ΗΠΑ) που απέδιδαν τόκο.
Η κομπίνα λειτουργούσε καλά για μεγάλο διάστημα.
1/

[Stefanos Tyros @StefanosTyros]

Επιστρέφουμε στο θέμα των ενοικίων: τι ξέρουμε και τι δεν ξέρουμε.

Η αύξηση των ενοικίων είναι κάτι για το οποίο υπάρχουν (σχετικά) καλές μετρήσεις. Το τι όμως τις έχει προκαλέσει έχει γίνει μεγάλο πολιτικό θέμα αλλά όχι τόσο ερευνητικό.

Βασικός λόγος στην Ελλάδα είναι η έλλειψη στοιχείων. Και το λέω εκ πείρας, γιατί έχω προσπαθήσει να βρω τα δεδομένα που θα χρειάζονταν για μια σωστή ανάλυση και δεν κατάφερα να τα βρω (μόνο η ΑΑΔΕ τα έχει μάλλον).

Το μεγαλύτερο κομμάτι της συζήτησης αφορά την προσφορά κατοικιών για ενοίκιο.

Από τη μία τι θα μπορούσε να την αυξήσει: νέα σπίτια. Την περίοδο της κρίσης, όμως, ουσιαστικά ελάχιστα σπίτια χτίστηκαν, μόνο μερικά κλειστά άνοιξαν.

Από την άλλη, και εκεί που γίνεται συνήθως ο κακός χαμός στις συζητήσεις, τι θα μπορούσε να την μειώσει: Airbnb και τη Χρυσή Βίζα.

Για το Airbnb ο μηχανισμός είναι σχετικά ξεκάθαρος: βάζοντας ένα ακίνητο στην πλατφόρμα για τουρίστες, βγαίνει ένα ακίνητο από την αγορά για ενοίκιο. Ποια τα κενά εδώ; Πρώτον, τεράστια έλλειψη σε δεδομένα (αυτά τα έχει σίγουρα η ΑΑΔΕ). Δεύτερον, η βραχυχρόνια μίσθωση μπορεί και να αυξήσει την προσφορά, εφόσον τα έσοδα από τον τουρισμό δίνουν κίνητρο για να ανακαινιστούν κτίρια τα οποία κάποια στιγμή μπορεί να δοθούν και για ενοίκιο.

Όσο αφορά τη Χρυσή Βίζα τα πράγματα είναι πολύ αδιαφανή. Με το ζόρι ξέρουμε πόσες είναι, δεν ξέρουμε καθόλου τι γίνεται με αυτά τα κτίρια (μένουν άδεια και μειώνουν την προσφορά, ή απλά τα αγοράζουν και τα νοικιάζουν), και προφανώς δεν έχουμε καθόλου δεδομένα.

Για τι πράγμα δεν συζητάμε καθόλου όμως; Την αύξηση της ζήτησης.

Μα πως ρε Τύρο, αφού ο πληθυσμός μειώνεται;

Ναι μειώνεται, αλλά τα νοικοκυριά αυξάνονται. Δεν είναι ελληνικό φαινόμενο αυτό. Σε όλο τον ανεπτυγμένο κόσμο τα νοικοκυριά αυξάνονται γιατί περισσότερα άτομα μένουν μόνα τους. Οπότε παρόλο που μειωνόμαστε σε αριθμό, χρειαζόμαστε περισσότερα σπίτια!

Πιο συγκεκριμένα: στην Ελλάδα το 2011 το μέσο νοικοκυριό είχε 2.55 άτομα ενώ το 2021 2.37. Και κάπως έτσι, ενώ ο πληθυσμός μειώθηκε κατά 2.8%, τα σπίτια στα οποία διαμένουμε αυξήθηκαν κατά 4.8%, μία πολύ σημαντική αύξηση.

Παρόλο, δηλαδή, που αυξήθηκαν τα ενοίκια, ο κόσμος έμενε πιο πολύ μόνος του, μια πολύ ισχυρή κοινωνική αλλαγή η οποία συνεχίζει από τις προηγούμενες δεκαετίες.

Και επειδή αυτό έχει λίγο ενδιαφέρον, είπα να δούμε κάποια δεδομένα, για αυτό και έφτιαξα τρεις χάρτες στο επίπεδο Δήμου για να μπορεί όποιος θέλει να δει τι ισχύει σε διάφορα σημεία της χώρας μεταξύ 2011 και 2021 (link με τους χάρτες σε υψηλή ανάλυση στα σχόλια):
1. Η ποσοστιαία αύξηση νοικοκυριών.
2. Η ποσοστιαία μείωση πληθυσμού.
3. Η διαφορά μεταξύ των δυο.

Η σημασία των δυο πρώτων είναι εμφανής, αλλά το 3;

Ας το δούμε λίγο απλά: έστω ότι όλες οι περιοχές είχαν άτομα των ίδιων ηλικιών (δεν έχουν), την ίδια δυνατότητα να χτίσουν (δεν την έχουν), και την ίδια όρεξη να μείνουν πιο μόνοι τους (πιθανό να την έχουν), τότε ο μόνος λόγος για να αυξηθούν τα νοικοκυριά σε ένα μέρος και όχι σε άλλο είναι ότι τα ενοίκια αυξήθηκαν πολύ πιο γρήγορα σε κάποια μέρη και όχι τόσο σε άλλα.

Και στον τρίτο χάρτη φαίνεται αυτό, ως ένα βαθμό: οι μπλε περιοχές είναι αυτές στις οποίες τα νοικοκυριά δεν κατάφεραν να αυξηθούν. Κρήτη, Νησιά, προάστια Αθήνας.

Η ανάλυση αυτή, προφανώς, και δεν είναι πολύ ακριβής. Ήδη σας είπα άλλωστε ότι δυο από τις τρεις υποθέσεις μου σίγουρα δεν ισχύουν. Και τα δεδομένα είναι του 2021, έχει αλλάξει και άλλο η εικόνα από τότε.

Αλλά εισάγει στο διάλογο κάτι που δεν υπάρχει τόσο, που είναι οι αλλαγές στη δομή των νοικοκυριών και πως μπορούν αυτές να επηρεάσουν την αγορά στέγης. Και ο ρόλος τους μπορεί να είναι πολύ σημαντικός, ίσως και περισσότερο από άλλους που συζητιούνται πολύ περισσότερο.

Και κλείνω με μια σκέψη για το μέλλον: σπίτια έχουν ξεκινήσει να χτίζονται την τελευταία ~5ετία, ο τουρισμός συνεχίζει να γκαζώνει, το AirBnB μπαίνει μερικώς στον πάγο, οι Χρυσές Βίζες κόβονται αρκετά.

Τα νοικοκυριά όμως; Εδώ είναι το μεγάλο ερώτημα. Η αύξηση τους από το 2001 στο 2011 (λαμβάνοντας υπόψιν και την αύξηση του πληθυσμού) ήταν γρηγορότερη από του 2011-21. Αν, λοιπόν, η κοινωνική αυτή αλλαγή τελειώνει σιγά-σιγά τον κύκλο της - δεδομένης και της περαιτέρω μείωσης του πληθυσμού - μπορεί σιγά σιγά να δούμε όντως σπίτια να "αδειάζουν" και τα ενοίκια να σταματούν το ράλλυ τους.

Βέβαια, το ερώτημα είναι αν τα σπίτια θα αδειάζουν πιο γρήγορα από την αύξηση του τουρισμού της χώρας. Δύσκολο να δοθεί απάντηση.

[Lin @Speculator_io]

How to get pre-IPO exposure to the most sought-after private companies:

OpenAI: $MSFT $NVDA $SSSS $DXYZ
SpaceX: $GOOGL $XOVR $DXYZ
Anthropic: $AMZN $NVDA $GOOGL $CRM $CSCO
xAI: $AMD $NVDA
Anduril: $DOMH
Neuralink: $GOOGL
Stripe: $V $AXP $GOOGL $DXYZ
Databricks: $NVDA $MSFT $GOOGL $AMZN $CRM
Figure AI: $NVDA $MSFT $CRM $QCOM $INTC
Scale AI: $META $NVDA $CRM $AMD $AMZN
Elevenlabs: $NVDA $CRM $HUBS
Lambda: $NVDA $GOOGL $SMCI
Apptronik: $GOOGL
Cursor: $NVDA $GOOGL
Kalshi: $COIN $GOOGL
Polymarket: $ICE
Revolut: $V $DXYZ
Canva: $SSSS

View the full list here:
https://t.co/ZPCihFJhjy

[Men's hot Fashion @menshotfashion]

4 Elegant outfits for men

1.

[Mens Canvas @MensCanvas]

10 Irresistible Outfit Combos Every Man Must Try:

1.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

12 MONOPOLIES SHAPING THE FUTURE

1. $NVDA powers AI
2. $META rules social
3. $GOOGL owns search
4. $PLTR became AI’s OS
5. $NFLX defined streaming
6. $AXON runs public safety
7. $TSLA drives real-world AI
8. $ASML controls chipmaking
9. $TSM owns chip production
10. $AMZN built global logistics
11. $SHOP powers SMB e-comm
12. $HOOD unlocked retail investing

[Compounding Quality @QCompounding]

15 Wide Moat Quality Stocks:

1. Rollins

[Daniel Romero @HyperTechInvest]

Best Stocks by Industry to Invest in the Future

1. Data Center Operators / Neocloud

$IREN | Iren
$CLSK | CleanSpark
$NBIS | Nebius Group
$WULF | TeraWulf
$AMKR | Amkor Technology
$HUT | Hut 8
$VRT | Vertiv Holdings
$CIFR | Cipher Mining
$BITF | Bitfarms
$APLD | Applied Digital

A Thread 🧵

[Lin @Speculator_io]

A List of Monopolies:

Monopolies
Search: $GOOGL
Semi Fabs: $TSM
Wireless IP: $IDCC
Lithography: $ASML
Uranium Refining: $CCJ
Domain Registry: $VRSN
DNA Sequencing: $ILMN

Duopolies
GPUs: $NVIDIA / $AMD
CPUs: $AMD / $INTC
Networking: $ANET / $CSCO
ASICS: $AVGO / $MRVL
AEC: $CRDO / $APH
Etch Equipment: $LRCX / $AMAT
Chip Design Software: $CDNS / $SNPS
Credit Cards: $V / $MA
Credit Rating: $MCO / $SPGI
Organ Transport: $TMDX / $XVIVO
Weight-Loss Drugs: $NVO / $LLY
Surgical Robots: $ISRG / $SYK
Aircrafts: $BA / $EADSY
Coke: $KO / $PEP
Mobile OS: $AAPL / $GOOGL
Travel: $ABNB / $BKNG
Rideshare: $UBER / $LYFT
Gas Turbines: $GEV / $SMNEY
Social Media: $META / $SNAP

[Okara @askOkara]

in 2025, a solo founder can:

- build ai apps (cursor)
- do market research (okara)
- automate workflows (zapier, make)
- grow an audience (x, tiktok, linkedin)
- run email campaigns (beehiv, substack)
- accept payments globally (stripe, paypal)
- find and email leads at scale (apollo, clay)
- track key metrics (google analytics, hotjar)

this is the biggest shift since the rise of the internet.

[Daily Fashion @genamind]

AI for LinkedIn cheat sheet

[Ted Zhang @TedHZhang]

.@TannersTrades continues to create beautiful graphics on key themes.

The Future of Robotics:

Battery: $QS $AMPX $ENVX $LAC $LIT
Defense: $AVAV $LMT $DPRO
Healthcare: $ISRG $CLPT
Humanoid: $TSLA $HON $TER
Metals: $UAMY $USAR $UUUU $NB $MP $FCX $SCCO $TECK $ALB
Logistics: $AMZN $SYM $SERV
Compute: $NVDA $AMD $INTC
Real World Models: $PLTR $AMZN $MSFT $PLTR
Sensors: $MBLY $INVZ

H/T: @TannersTrades

[Mayank Vora @aiwithmayank]

This is insane 🤯

A new system called Paper2Video can read a scientific paper and automatically create a full presentation video slides, narration, subtitles, even a talking head of the author.

It’s called PaperTalker, and it beat human-made videos in comprehension tests.

Hours of academic video editing... gone.

AI now explains your research better than you do.

👉 github. com/showlab/Paper2Video

[Ilya Shabanov @Artifexx]

A good literature review identifies gaps and open questions.

If you want to systematically find research gaps, follow this tutorial:

[Faheem Ullah @Faheem_uh]

Which tool to use in each phase of your PhD?

1. Exploration and Idea Generation

@answerthisio → https://t.co/vTMCUKcFRK
@liner_app → https://t.co/31V2kSJuU2

2. Literature Review

@scispace → https://t.co/WaBwG37eEE
@ResearchPal_AI → https://t.co/sK8XHLNM4B

3. Data Collection

@nexdata_ai → https://t.co/Be3yaKcGAy
@NoahAITech → https://t.co/R0kYeoMVgT

4. Data Analysis

@DataLumio → https://t.co/fIJ1m7GWdE
𝐓𝐡𝐞 𝐁𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬 → https://t.co/ydgswJFxwp

5. Writing and Drafting

@teampaperpal → https://t.co/DyGFORwsfZ
@Bohrium_AI4S → https://t.co/rNB7rdzt2l

6. Review and Refinement

𝐑𝐞𝐯𝐢𝐞𝐰-𝐢𝐭 → https://t.co/PMrNAhmMUe
@thesify_ai → https://t.co/MzhV4GjF6l

Any other tool you'd like to add?

[aadvark @aadvark89]

wait till you find out how the Dollar works

[ₕₐₘₚₜₒₙ @hamptonism]

You need to wake up to what is happening…