知夏_zhixia

目前致力于研究 ai 语言学➕工程学
致力于赛博永生
🇺🇸🇨🇳🇩🇪AI Automation Engineer
project:

[知夏_zhixia @Sablemeta]

I built a persistent memory system for AI agents.

AgentRecall — your agent remembers everything across sessions. Decisions, corrections, mistakes, context. All local markdown, zero cloud, zero telemetry. the more complicated your project is, the more tokens can be saved.

Two commands that change everything:

/arstatus — one command, full picture. Every project you're working on, what's pending, what's blocked, where you left off. Walk into any session and know exactly what to do.

/arsaveall — one command, everything saved. Journal, insights, palace rooms, awareness. No more losing context when a session ends. Your next agent starts where this one stopped.

What makes it different:

Correction-first memory — when you tell the agent "no, not that", it doesn't just fix it. It saves the correction permanently. Next session, next project, any agent gets warned: "you've been wrong about this before."

Decision trail — agent tracks prior confidence → evidence → outcome across sessions. After 3+ decisions: "your priors on API design average 0.8 but outcomes average 0.5 — you're overconfident." Metacognition for agents.

Palace rooms — persistent knowledge organized by topic with salience scoring. Architecture decisions, active goals, blockers, lessons learned. Obsidian-compatible — open it as a vault.

6 MCP tools. Works with Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, any MCP client.

One line to install:
npx -y agent-recall-mcp

GitHub: https://t.co/nXznlQm5Uq

#ClaudeCode #MCP #AgentMemory #AI #OpenSource #Obsidian #DevTools #AIAgent #LLM #BuildInPublic

[Serena @369Serena]

Codex 十大建议必装“插件”来了！

先收藏，再去Codex App 插件库里一个一个装！

这 10 个基本覆盖了写代码、上线网站、真实浏览器操作、读设计稿、处理邮件文档、生成 PPT 和视频。

1⃣ Superpowers

让 Codex 不再一上来就莽写代码。
它会先澄清需求、写计划、走 TDD、做代码审查，适合把 Codex 调成“严格工程师模式”。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins → Coding 区搜索/安装 Superpowers

2⃣ GitHub

Codex 编程协作核心插件。小白再也不用学 Github 了！
看 repo、issue、PR、CI、代码审查、发 PR，基本都离不开它。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins 中搜索/连接 GitHub

3⃣ Vercel

Codex 做完网站后，直接部署上线。
个人网站、作品集、landing page、demo，做完就能给别人看。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins 中搜索/安装 Vercel

4⃣ Codex Chrome Extension

让 Codex 接入你的真实 Chrome。
适合处理需要登录态的网站，比如 Gmail、LinkedIn、Salesforce、CRM、后台系统。

它是 OpenAI 官方能力，但目前部分用户在 Codex App 插件库里可能搜不到 Chrome plugin。

如果你的插件页能看到 Chrome，强烈建议装；
如果搜不到，先跳过，等客户端或插件库更新。

来源链接：
https://t.co/lvYkgf5F8O

5⃣ Figma

产品和前端必备。
读设计稿、做设计到代码、Code Connect、设计系统，都很适合交给 Codex 接着干。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins 中搜索/连接 Figma

6⃣ Google Drive

办公和资料流必备。
读 Drive、Docs、Sheets、Slides，整理资料、提取内容、生成文档都很方便。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins 中搜索/连接 Google Drive

7⃣ Gmail

日常办公高频插件。
搜邮件、总结邮件、找附件、起草回复，能省掉很多来回翻 inbox 的时间。

安装/启用方式：
Codex App → Plugins 中搜索/连接 Gmail

8⃣ HyperFrames
内容创作者可以重点看。
让 Codex 用 HTML/CSS/JS 生成 PPT 风、产品介绍风、数据可视化风视频，并渲染成 MP4。

安装/启用方式：
Codex App 插件库搜索 HyperFrames
或参考 GitHub 安装说明

来源链接：
https://t.co/ub8NkEBxiD

9⃣ Presentations

做 PPT、路演稿、汇报材料很实用。
适合把调研、方案、产品介绍直接整理成演示文稿。

安装/启用方式：

Codex App → Plugins 中搜索/启用 Presentations

🔟 Spreadsheets
处理 Excel、CSV、名单、报表。
运营、财务、数据整理场景很高频。

安装/启用方式：

Codex App → Plugins 中搜索/启用 Spreadsheets
我的安装顺序建议：

写代码：
Superpowers + GitHub

做网站：
GitHub + Vercel + Figma

办公流：
Google Drive + Gmail + Spreadsheets

内容创作：
HyperFrames + Presentations + Google Drive
登录态网页任务：
Codex Chrome Extension 可用时再装

补一句：
Browser 是 Codex 原生能力，不用去插件库安装，所以这次不算进插件榜单。

在用 Codex 的建议收藏一下。
插件装对了，Codex 就不只是聊天写代码，而是能接进你的真实工作流。
#codex #skill #plugin

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@PingfeiXu88794 @WEB3_furture hhh 如果可以的话也可以给自己的 agent 测试一下好不好用
等我审核通过了我@大家

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@Sherryfwy0 @WEB3_furture 没问题 我审核通过了就@大家

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@lifanultra @WEB3_furture 可以可以 我一会看看

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@0xJoveXu https://t.co/XCpYrSNw7h
我大概 282 个 Star 感兴趣的可以 pr 一下 我正在申请

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@KryptBamba10 @WEB3_furture Let’s contribute together 🎱🎱🎱😎

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@WEB3_furture 哈哈哈 好的 到时候你直接 PR 就行 然后我 merge 就变成 contributor

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@WEB3_furture 申请了 不知道行不行

[知夏_zhixia @Sablemeta]

这个好 立马报个名

[逸尘 @gengdaJ]

所有中国人，无条件拥护@elonmusk 老马和@xai X AI。

在Claude封锁中国国区访问，Gemini很多地方限制美国地区访问的时候，X AI甚至开放了面相了中国普通人的岗位：AI Tutor。

这个岗位的职责是专门针对中文进行属于多语言音频/语音优化。

说简单一点，AI Tutor就是数据标注专家，负责训练和优化 Grok 的语音交互、语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）等音频体验。

主要任务包括：标注、录制高质量中文音频数据（包括不同口音、方言、真实场景噪音等），来帮助 Grok 提升对中文的自然发音、语调、口音处理、多语言切换等能力。

而且真的是每一个能上X的中国人都随便能够胜任：中文母语水平，熟悉多种方言优先。 英语达到 B2 以上，能清晰录音。 对音频细节敏感（语调、重音、发音、噪音处理等），有语言学、语音相关背景或经验更好（语音演员、播客、标注经验优先）。

可全职/兼职/合同制，完全远程（全球可申请，需符合法律和时区要求）。时薪高达$35-45/小时，说真的，如果吃不起饭了，就让老马包养吧，每天赚个四位数不成问题

报名通道：https://t.co/98EaSnUjU9

老马真的是伟人，他做的事情不分国籍，不分种族，他的目标只有人类、火箭、卫星和火星。

Grok在搜索方面已经出类拔萃了，再加上老马开放包容的思想，也一定能够在更多的领域超过别的大模型。
祝越来越好🫡

[知夏_zhixia @Sablemeta]

刚上飞机一看克劳德
4.8 出来了我去
下飞机了必须立马测试一下

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors.

Available today at the same price.

[Smartpig @Smartpigai]

免费使用GPT5.5、Codex的反代工具

直接自己配置，不用担心别人的中转站不稳定，根本用不完

1.GPT Plus账号：https://t.co/SEKIISawgL

2.接码：https://t.co/4tUu4kK8s1

3.一键导出json格式:https://t.co/nb87GeTj7H

4.反代工具:
CPA https://t.co/mgr7NjuXjg
Sub2 https://t.co/ZGQNO6YGfM

有条件的还可以部署到服务器里面

[sukie @sukie234]

运营中转站这段时间是真没赚到钱，只能说勉强cover了我自己用ai的消费。
所以目前打算把开中转站的一切全部开源，包含如何建站+营销，门槛最低，让这个行业更卷一点。

首先整个系统由3个部分组成：
• 第CN2 回国专线服务器：放在海外但回国速度极快的 VPS，作为运行核心。
• sub2api：核心程序，负责把网页账号转成 API 接口。
• Cloudflare：把流量再绕一道，提升国内访问速度，同时隐藏真实服务器 IP。

你需要准备：
• 一台 CN2 GIA 或 CN2 GT 线路的海外 VPS（推荐配置：2 核 CPU、2GB 内存、20GB 硬盘以上）。

普通海外 VPS 在国内晚高峰几乎不可用，而 CN2 GIA 通过专线绕开了拥堵的公网节点，国内访问延迟一般在 150ms 以内。如果你买了不是 CN2 的服务器，国内用户体验会非常糟糕。

• 一个域名（建议在 Cloudflare 或 Namecheap 上购买，便宜的 .top 或 .xyz 也行，几块钱一年）。
• 一个 Cloudflare 账号（免费）。
• 号池：初期可以用 claude code pro 账户+ 注册大量gpt账户，货比三家去找到别的号商卡商，等后期你就可以搞claude code max kiro 反代 aws bedrock（去跟sales聊，基本能搞到7.2折），但是初期只需要保障claude code pro账号稳定即可，因为你需要养号，后期转max。

完整请求路径如下：
国内用户的客户端 → 解析到 Cloudflare 的 IP → Cloudflare 边缘节点 → CN2 专线回源到你的服务器 → 宝塔面板的 Nginx 反向代理 → sub2api 程序 → 你的号池 → ChatGPT 或 Claude 网页 → 数据原路返回。

购买并初始化CN2服务商
CN2 GIA 线路的常见服务商有 BandwagonHost（搬瓦工）、RackNerd、CloudCone、Lisahost。新手推荐搬瓦工的 CN2 GIA-E 套餐，稳定但价格略贵。预算紧的可以看 Lisahost 的香港 CN2 套餐。
如果你懂命令行搭建Nginx，手动部署SSL证书，那你就自己搞，如果你不懂可以使用中国程序员流行的宝塔面板，一键搭建Nginx、一键部署SSL证书、可视化配置反向代理，全程鼠标点击操作，新手也能轻松上手。
安装完Linux + Nginx + MySQL + PHP，就可以开始设置防火墙，够买域名，添加DNS解析。
最后去命令行输入ping.api.你购买的域名，返回服务器ip就行了。

搭建sub2api:

sub2api 是一个开源项目，可以把 ChatGPT 网页版、Claude 网页版的 cookie 或者 session 转换成 OpenAI 兼容的 API 接口。

打开sub2api的官方教程，安装流程安装docker，拉取并启动sub2api的容器。

你需要把号池数据放到 /www/sub2api/data 目录下，sub2api 容器会读取这个目录。具体格式参考 sub2api 项目文档。

设置Nginx反向代理

添加完之后目标url是127.0.0.1:8080因为 sub2api 容器监听的就是这个地址。Nginx 收到外部请求后，转给本机的 8080 端口，sub2api 处理完返回给 Nginx，Nginx 再发回给用户。

后面你去问claude code 如何优化Nginx的配置，AI API 调用是流式响应（SSE），需要长连接 + 不缓存才能正常工作。默认 Nginx 配置在这种场景下会出问题，按照claude的提示优化，proxy_buffering 必须关闭，如果不关闭这个，AI 的回答会"卡一阵 → 一次性吐出"，而不是逐字流式输出。客户端会感觉非常慢甚至超时。

申请HTTPS证书：
OpenAI 兼容客户端基本只信任 HTTPS。HTTP 明文会暴露 API Key 给中间网络。
申请好Let's Encrypt证书之后，回到 SSL 主界面，把"强制 HTTPS"开关打开。

优化Cloudflare配置
测试HTTPS-开启cloudflare代理-Cloudflare SSL 模式必须设为 Full (strict)
AI API 是动态接口，Cloudflare 的某些"优化"会破坏流式响应。
Cloudflare → 你的域名 → 速度 → 优化。
全部关掉以下选项：
• Auto Minify（自动压缩 HTML/CSS/JS）：关闭。
• Rocket Loader：关闭。
• Mirage：关闭。
• Polish：关闭。

设置缓存规则：
Cloudflare → 缓存 → 配置。
Caching Level 选 Bypass，或者保持 Standard 但是后面用页面规则覆盖。
更彻底的做法：Cloudflare → 规则 → 页面规则 → 创建页面规则。
URL 模式：https://t.co/ITRYuHHNPP*
设置：Cache Level = Bypass

设置防火墙规
Cloudflare → 安全性 → WAF → 自定义规则 → 创建规则。
规则一：限制单个 IP 频率
字段：IP source address，操作：Rate limiting，每 10 秒最多 30 次请求，超出后挑战或屏蔽 1 小时。
规则二：屏蔽明显恶意爬虫
字段：User Agent，运算符：包含，值：python-requests
启用 Cloudflare Argo Smart Routing，每月 5 美元，能在 Cloudflare 内部用最优路径路由你的流量。对国内用户访问海外服务器有 30% 到 50% 的速度提升。预算够推荐开。

测试上线
用 curl 测试 API，或者打开 CherryStudio 或 ChatBox，填写你的api地址和key做测试
使用Prometheus/Grafana，或者直接用宝塔面板做监控，可以看到 CPU、内存、流量实时数据。如果 sub2api 容器经常吃满 CPU，考虑升级服务器配置。

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@0xmomonifty 主攻方向还是在跨智能体
跨 session 复杂项目中的智能体记忆和理解能力 会根据用户习惯和历史交互动态调整和纠正学习
可以完全本地离线部署 也可以配合 supabase 使用
目前这个是我除了 Claude 自带的auto mem 之外主要用的一个记忆系统了

具体额外的功能可以让 ai 直接去读一下哈哈😂

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@_benhuang 来了

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@manateelazycat 这个不错啊 刚需

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@xingyeze 关了必回

[知夏_zhixia @Sablemeta]

懂了 要么做炼丹师 要么做炼丹炉 千万不要成为丹药本身(●`ε´●)

[Vincent Logic | 信号＞噪音 @VincentLogic]

刚看完这个视频，后背有点发凉。😰

以前总觉得AI是来抢饭碗的，现在才发现有一种更狠的操作叫“炼丹”。
简单说就是：公司让你整理工作流程、写Skill文档，你以为是在优化工作，其实是在把自己的经验、判断力“喂”给AI。等你被裁了（甚至还能拿N+1），你的“数字分身”还在公司不知疲倦地干活，而你成了被倒掉的“药渣”。

视频里跟KK（Kevin Kelly）对话那段特别扎心。KK问：“被AI替代难道不是一种解放吗？去做你真正想做的事不好吗？”
作者直接回怼：那是你在硅谷，有期权、有FIRE运动兜底。但在没有这张安全网的地方，被替代就是生存危机，哪有什么“去做想做的事”，只有“怎么活下去”。

最后给出的建议挺反直觉的：想不被替代，你得让自己变得“不可预测” (Improbable)。别做标准件，去搞那些奇奇怪怪的跨界组合，做AI算不出来的事。

这期内容太硬核了，强烈推荐给所有打工人，尤其是最近感到焦虑的朋友。这不仅仅是技术问题，更是法律和生存的问题。👇

[知夏_zhixia @Sablemeta]

@OtherSideBJ 被大佬翻牌子了，互关了，以后多多互动🥺

[知夏_zhixia @Sablemeta]

I built a persistent memory system for AI agents.

AgentRecall — your agent remembers everything across sessions. Decisions, corrections, mistakes, context. All local markdown, zero cloud, zero telemetry. the more complicated your project is, the more tokens can be saved.

Two commands that change everything:

/arstatus — one command, full picture. Every project you're working on, what's pending, what's blocked, where you left off. Walk into any session and know exactly what to do.

/arsaveall — one command, everything saved. Journal, insights, palace rooms, awareness. No more losing context when a session ends. Your next agent starts where this one stopped.

What makes it different:

Correction-first memory — when you tell the agent "no, not that", it doesn't just fix it. It saves the correction permanently. Next session, next project, any agent gets warned: "you've been wrong about this before."

Decision trail — agent tracks prior confidence → evidence → outcome across sessions. After 3+ decisions: "your priors on API design average 0.8 but outcomes average 0.5 — you're overconfident." Metacognition for agents.

Palace rooms — persistent knowledge organized by topic with salience scoring. Architecture decisions, active goals, blockers, lessons learned. Obsidian-compatible — open it as a vault.

6 MCP tools. Works with Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, any MCP client.

One line to install:
npx -y agent-recall-mcp

GitHub: https://t.co/nXznlQm5Uq

#ClaudeCode #MCP #AgentMemory #AI #OpenSource #Obsidian #DevTools #AIAgent #LLM #BuildInPublic