Saburo Arima

執行役員 開発本部長, ex-CTO@Saison Technology(9640)
当社はHULFT, DataSpider, HULFT Squareを開発しています。

[Saburo Arima @SaburoA]

モデルやハーネスの能力の向上に合わせて、データ品質もあげないととより感じる
AIへの期待が上がりすぎる中で、データ品質への投資をさぼってはいけない。
MCPやRAGでとれるというのは、まあそうだけど、それだとすぐに先が見えてくるというのが今の状況

[Saburo Arima @SaburoA]

Sonnet 5やすいはずのに高いな

[Saburo Arima @SaburoA]

Fable5はこの数か月間トークンマキシングを体現した人にこそ使ってほしい

[Saburo Arima @SaburoA]

半導体関連の企業の売り上げ増加が一段と伸びるかという点はデジタル内に留まる言語モデルが、物理的な世界にどこでつながるかと大きく関連しそう。
それはフロンティアモデルの更なる拡大は可能だけど、今のトークンマキシングという点から、利用者が利用コストについていけない可能性もある。
そうなると一定の水準、例えばGPT5.5相当だけど工場のことはすべて理解しているみたいな状態管理ができる小さめのモデルがいたるところで使われているようなことが想定できる。
それはクラウドでなく、トークン課金を避けるためにDGX SparkやWindows向けのRTX Sparkのような環境で構築されてくる。
もちろんクラウドも使われるし、オンプレも増えていく、そしてHBMのような半導体はますます増加していく。
5年後に我々がPCを購入するときの当たり前の価格は今の5倍ではおさまらないかもしれない

[Saburo Arima @SaburoA]

今日からGithub CopilotはPRからToken量課金に変わったので、CursorのComposer2.5を試したが、けっこういけるやんという感じ。

[Saburo Arima @SaburoA]

AWSのAgentCore OptimizationはAIエージェント運用が「プロンプト改善」から「品質ループ設計」に移ってきたという話

1. 本番トレースと評価結果から、システムプロンプトやツール説明の改善案を生成する
2. 変更はバッチ評価で検証し、さらにA/Bテストで本番影響を見る
3. モデルや利用者行動の変化で、エージェント品質は静かに劣化する前提
4. SnowflakeやDatabricksも、エージェントの権限・監査・MCP利用のガバナンスを強めている

データ連携でも同じで、処理パイプラインを「作って終わり」にはならない。AIがそのデータを読み、変換し、業務アクションまで進めるなら、接続・品質・権限・観測を一つの運用ループとなる。当社の出番も多くなる。

https://t.co/sdkGIvVx0m

[Saburo Arima @SaburoA]

ついにか

[GitHub @github]

Starting June 1st, GitHub Copilot will move to a usage-based billing model as GitHub Copilot supports more agentic and advanced workflows.

In early May, you'll see a preview bill experience, giving visibility into projected costs before the transition.

👉 Read more about the upcoming change: https://t.co/4IC9VNHwhk

[Saburo Arima @SaburoA]

人向けのGitを変えていく動き
https://t.co/eKWy8AoWhV

[Saburo Arima @SaburoA]

目黒川がボートレース場みたいに騒がしい

[Saburo Arima @SaburoA]

OpenClaw + Local model はAppleがやりたかったことだろうけど、安全、安心を基準におくと出せない
コード組んでアプリ作ればApple IntelligenceのFoundation Models frameworkで弱いけど安全な範囲で類似ができる

[Saburo Arima @SaburoA]

xの多言語翻訳はslackにもきて欲しい

[Saburo Arima @SaburoA]

axiosやPyPIパッケージの侵害はvscなどのコーディングエージェントを使ったデータ分析を敬遠させる状況
昨日今日はPowerShellを使うようにあえて指示している

[Saburo Arima @SaburoA]

思考を外注しないというのは良い言葉。ただその線引きは難しい。
どこかで失敗して初めて気づくことも多い。しかし、気づかないままAIに依存するリスクはめちゃ多い

[nwiizo @nwiizo]

はてなブログに投稿しました
Claude Code のスキルとして動作する日報自動生成ツールを作った - じゃあ、おうちで学べる https://t.co/zPexF7SUQ9
#はてなブログ

[Saburo Arima @SaburoA]

去年の今頃は、各IDEにお作法をいろいろ書いていたが、今はハーネスエンジニアリングの最適解を皆が探索してる
今後はADRやテスト、そしてそれを安全にロールアウトするところがどんどん進んでくる
エンジニアリングが圧倒的速度で変わってきた

[Saburo Arima @SaburoA]

マニュアル、法務、品質、セキュリティの各担当(Agent)の精査が入るとなかなか良いな

[Saburo Arima @SaburoA]

QAとセキュリティと品質担当は入れておきたい。品質担当のタスクの幅は広い

[Saburo Arima @SaburoA]

SubAgentにセキュリティ担当者を入れると色々考慮してくれるのは助かる

[Saburo Arima @SaburoA]

ADRとテストコードで正当性を担保しようとするが、テストコードの網羅と正しさの保証はどうするのか？という疑問にたどり着いた。SDD採用でも良いが、それだと結局あまりAI開発としての意味がないので別のブレークスルーを探す