Introducing Candlekeep: agents + knowledge = superpowers. 6x more security vulnerabilities found. 100+ users refining agentic workflows. One upload, all your agents read it. Same knowledge every session. https://t.co/8mBb03he6t
@mluggy@Base44@Wix זה חוקר ai מפייסבוק שהוציאו מודלים על בנצמרקים ואני לא רואה אנשים משתמשים בהם… אם המודל של בייס יש לו נתונים מזעזעים אבל עושה את העבודה עבור בייס אחלה.
@SassonSpin יש לי קצת זכרונות לא טוביח מרשות החדשנות מאחד הסטארטאפים שעבדתי בו. אני זוכר הרבה התעסקות עם אקסלים וכל מיני בירוקרטיות מורכבות. זה לא שונה הרבה מvcs מצד שני 😅
I quit my job today. It's been 2 full years since my last startup, and I'm starting to build again.
Drop your experience and thoughts on building and entrepreneurship that weren't relevant 2 years ago.
Not the usual "hire less, use Claude to code" stuff. Something that only you know.
@simon_nn כן אני בונה על הbrand האישי שלי בלינקדאין כרגע בשביל לייצר טראפיק ראשוני ולקבל פידבקים (כרגע בערך 1100 נרשמו למוצר ומתוכן בערך 30% פעילים) עכשיו עובד על החשיפה בטוויטר
אני מסיים 40% מהסשנים שלי עם קלוד בהרגשה שבא לי לשתף את הבעיה והפתרון עם אחרים.
אז בניתי לעצמי כלי שבו אני מגדיר על מה אני רוצה לכתוב (אני בונה אייג'נטים לפרודקשן ויש הרבה פיצוחים). בכל פעם שקורה משהו מעניין, הקלוד שלי שואל אותי אם להוסיף למידע.
זה עוזר לי לבנות מאגר ידע ייחודי שאני יכול לבנות עליו מוצרים, לא לחזור על טעויות וגם לייצר תוכן לסושיאל.
זה עדיין לא מושלם, אבל בהחלט מקל על כתיבת ידע.
@rotempe4 כי כל היום אנחנו מתחמקים מאותן מחשבות על ידי הסחות דעת.
רק מחכה ליום שבו ניורלינק תהיה זמינה לקהל הרחב ואוכל לארגן את כל המחשבות בדיוק כשהן צפות
פעם בסדנאות שהייתי מעביר הייתי מנסה לשערך מה החברה עושה ביום יום מבלי להיכנס לה לדאטה או למחשבים ובונה איתם פיצר בלייב.
היום אני פשוט מבקש מהחברה מהביא לפטופ עם קלוד קוד וטיקט מהמערכת ניהול משימות שלהם ואנחנו פותרים את זה יחד. רק שבוע שעבר בנינו קומפיילר למעבדי arm לחברה שכבר שנתיים יושב לה טיקט פתוח על זה.
ועכשיו אין יותר בעיות של, זה עובד לו בגרין פילד אבל הקודבייס שלנו פרח מיוחד
אחת הבעיות בסדנאות של AI זה שמדברים מאוד גבוה עם האנשים. מציגים כמה דברים מדהימים שעובדים רק אצל המרצה ונשאר פער עצום בינו לבין העובדים שבאו ללמוד.
הסדנא חייבת להיות מותאמת אישית וצריך לתרגל בה מקרי בוחן של הארגון. רק אז זה עושה את האימפקט. גם העובדים מרגישים יותר מחוברים.
אני חושב שהיום בדומה למה שהיה במהפכת הווב, הידע הרבה יותר scarce ומי שאוחז בו יכול עבור המון ארגונים לייצר ערך שהוא היה רוצה להגדיל את מעגלי ההשפעה שלו ולא לרכז במקום אחד.
אני רואה את זה בארגונים שמאוד רוצים לבנות אייגנטים שיושבים בפייפליין המרכזי שלהם ואין להם את הידע בארגון.
אני מאוד נהנה מזה כי אני מצליח להגדיל את מעגלי ההשפעה וגם להכשיר מהנדסים חדשים שיוכלו לקחת את הלפיד הזה הלאה.
תופעה מעניינת שאני רואה בחודשים האחרונים בגלל המעבר ל AI. שכירים חזקים שמתפטרים ועוברים לעבוד בפרילאנס בריטיינרים משמעותיים של 20-30K$ עם 3-4 חברות והכל בגלל התייעלות בדרך עבודה שלהם. מינוף מדהים
אני חושב שיש מקום דווקא מהאוניברסיטה ללמד סטונדטים איך להשתמש בכלים החדשים שיש לרשותם בכדי להאיץ את הלמידה ולאו דווקא לעכב. יכול להיות שיש פה שיטה מובנית באוניברסיטאות שמעודדת דווקא להשתמש בai בשביל לעכב למידה?
המשפט האחרון הוא החלק הכי יפה דווקא במה שאמרת. אם נותנים לסטונדטים מקום לדבר ולהביע את הידע שלהם. תאר לך אם היית נותן להם דוגמא של ראיון וסקילים ככה שיוכלו לתרגל ולהתנסות לפני?
@ketacode ומה תעשה עם נושאים שאתה כבר לא זוכר? או יותר מזה לא זוכר אם זה נכון או לא? זה בהחלט מגניב להכניס את כל הוואצפ אבל מרגיש לי שלהוציא תובנות מורכבות מraw data כזה זה מורכב ולא בטוח שכם אפשרי