🚨 INCROYABLE !
Un chat nommé Beth est devenu viral sur internet après avoir survécu à un incendie et s’est parfaitement rétabli en seulement trois mois 😱
C’est impressionnant…
In May 2026, Europe experienced a rapid climate transition from cooler-than-average conditions to an unusually early & intense heatwave. 🇫🇷🇬🇧🇮🇪🇵🇹 saw their highest May temperatures on record, accdg to @CopernicusEU Climate Change Service’s latest bulletin. https://t.co/NBAEHIO8XO
Ressource « Concevoir une IA pour détecter un sang infecté avec Vittascience » 🩸
Comment aider les élèves à comprendre concrètement le fonctionnement de l’intelligence artificielle, tout en l’ancrant dans une situation scientifique réelle ?
Une nouvelle ressource publiée sur le site de l’Académie de Versailles propose aux élèves de Première spécialité SVT de concevoir une IA capable de différencier un sang infecté d’un sang sain, à partir d’images observées au microscope. 👉 https://t.co/pDSxElrQNr
À l’aide de Vittascience, les élèves construisent leur propre base d’images, entraînent un modèle de reconnaissance, puis testent ses résultats face à une observation humaine. L’activité permet ainsi de travailler à la fois l’immunologie, l’analyse d’images, l’apprentissage supervisé et les enjeux liés à l’usage de l’IA en médecine.
Au-delà de l’aspect technique, cette séquence invite les élèves à questionner la fiabilité des modèles, l’importance des données d’entraînement, les biais possibles et la place indispensable du regard humain dans un contexte de diagnostic médical. Les retours montrent notamment que l’activité contribue à faire évoluer les représentations des élèves vers une vision plus nuancée et plus critique de l’IA en médecine.
Une belle illustration de la manière dont l’IA peut devenir un véritable objet d’apprentissage en classe : concret, interdisciplinaire et porteur de débats scientifiques, éthiques et citoyens.
Bravo à Sylvain Tissier pour cette ressource ! @acversailles