استخدمنا نموذج اكتشاف الزحام في مهمة إضافية وهي حساب عدد السيارات ليتم تقسيم الزحام إلى ٣ مستويات ( منخفض، متوسط، مزدحم ) وبناء عليها يتم احتساب الوقت الجديد للإشارة الخضراء.
بنهاية مرحلة التدريب صار عندنا نموذجين؛ نموذج اكتشاف حوادث بدقة 97%، ونموذج اكتشاف زحام بدقة 95%🚦.
تم.
في حال كان الاداء سيئ أو يحتاج تحسين، تجي خطوة model fine tuning،
هنا نجري عدة تجارب نغير فيها ال hyper parameters مثل number of epoch, number of layer, learning
rate, optimizer .. etc
في كل مرة نراقب آداء النموذج لين نوصل لأفضل weights تطلع لنا أفضل أداء وأقل عدد من الأخطاء..
🚀 We are thrilled to share the success of the Summer Training program recent talk presented by @FCITKAU talented graduates, Reema, Rawan, and Zinab. They shared their experiences, challenges, and successes during the development of @SalikKSA a Smart Traffic Management System 🚦
سعدنا بتواجدنا في مركز التميز البحثي في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لمشاركة تجربتنا في إنشاء نظام سالك لمتدربي المركز.
نتمنى للمتدربين كل التوفيق في رحلتهم ونأمل تحقيقهم لأقصى استفادة🚀.
🚀 We are thrilled to share the success of the Summer Training program recent talk presented by @FCITKAU talented graduates, Reema, Rawan, and Zinab. They shared their experiences, challenges, and successes during the development of @SalikKSA a Smart Traffic Management System 🚦
وصلنا إلى آخر نسخة من النظام بعد تعديلات بناءً على مدخلات تم جمعها من ٤ مقابلات مع خبراء من الهيئة العامة للمرور وسدايا، وأكثر من ٤٤٥ رداً على الاستبيان.
ونشيد بجميع الجهود اللي ساعدت في إخراج المشروع بصورته الحالية.
•لتمثيل آلية عمل النظام تم إنشاء نموذج باستعمال شرائح ESP32 والتي تدعم الاتصال اللاسلكي عبر الواي فاي.
•تم اختيار الـWiFi لتمثيل عملية إرسال واستقبال التنبيهات من الإشارات الذكية إلى السيارات لتشابه بروتوكوله (802.11.3p) مع بروتوكول الـVANET (802.11.h٠).
في هذا الثريد بنقولكم ايش نظام سالـك وكيف تم بناءه🚦؟
هو نظام ذكي للتحكم في إشارات المرور يقوم بتغيير وقت الإشارة الخضراء بناء على درجة الزحام ويرسل تنبيهات للسيارات في حال اكتشاف حوادث أو زحام لمساعدة قائدي المركبات على اتخاذ قرارات أفضل والحد من التدخل اليدوي للتحكم بالتقاطع.
🟢إنشاء النظام
•تم استعمال خوارزميتين YoloV8، وصل متوسط دقة التنبؤ فيهما ٩٦٪.
•تم الاعتماد على أبحاث علمية سابقة لاختيار الخوارزمية المستعملة في حساب وقت الإشارة الخضراء الجديد.
•أُنشئت قاعدة البيانات على خادم من Microsoft Azure وتم ربطها بنماذج الذكاء الاصطناعي عبر Django.
حصل سالك على جائزة أفـضـل بـوسـتـر في قسم علوم الحاسبات في #CS_Poster_Day24
وذلك بفضل الله، ثم بفضل دعم وتوجيه من مشرفتنا الحبيبة الدكتورة عهود الزمزمي
سعيدين بهذا الإنجاز، وبتحقيق أحد أهدافنا، وبوصولنا إلى آخر محطات هذه الرحلة🚀