راح تقرأ تغريدات كثيره تتكلم عن الـMac mini M4
يشترونه ويثبتون عليه Clawd وهذا اول شي خطر + ماله داعي + تكلفه + تحتاج شخص خبير في الي يسويه
لا تنجرف لهذه الدعايات
مع العلم أنا أملك الجهاز ومخليه سيرفر منزلي اشغل عليه بديل Netflix محلي
أبل تفاجئ العالم بإطلاق أكبر قاعدة بيانات لتعديل الصور بالذكاء الاصطناعي
أبل دخلت الساحة بقوة، وقدمت شيء ما أحد توقعه:
Pico-Banana-400K — قاعدة بيانات ضخمة تضم 400 ألف صورة مخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تعديل الصور بتعليمات نصية.
الشيء المجنون؟ البيانات كلها من صور حقيقية، مو مولدة اصطناعيًا!
أبرز التفاصيل:
•أبل استخدمت نموذجها الداخلي Nano-Banana لتوليد تعديلات متنوعة على صور حقيقية من مكتبة OpenImages.
•بعد التوليد، تم تمرير النتائج على Gemini 2.5 Pro لتقييم الجودة بدقة، من ناحية الواقعية، والتزام الصورة بالتعليمات.
•النتيجة: فقط أفضل الصور والتعديلات تم اعتمادها في المجموعة النهائية.
وش تحتوي القاعدة:
•72 ألف سلسلة تعديل متعددة المراحل (لتدريب النماذج على التعديلات المتتابعة).
•56 ألف مقارنة تفضيل (للتمييز بين النتائج الناجحة والفاشلة).
•تعليمات مزدوجة: طويلة مخصصة للتدريب، وقصيرة تحاكي أسلوب المستخدم الحقيقي.
يعني تقدر تدرب نموذج يفهم لما تقول له: “حوّل الإضاءة لغروب الشمس” أو “خلّ الصورة بأسلوب بيكسار” ويتعلم من أمثلة حقيقية مو صور مزيفة.
الخلاصة:
أبل ما أعلنت بصخب، لكنها أطلقت فعليًا “ImageNet” خاص بعصر التعديلات البصرية.
البيانات مفتوحة المصدر ومجانية تحت رخصة أبحاث أبل، والنتيجة؟
سباق الجيل القادم من الذكاء البصري بدأ الآن.