Este es el último proyecto en el que he estado trabajando en clase en el curso de IA y Big Data. He creado una aplicación web capaz de analizar imágenes histológicas de tejidos y clasificarlas en las diferentes categorías. Estoy muy contento con todo lo que he aprendido este año.
👉 Dato de contexto para entender qué está construyendo Anthropic:
Cuando lanzaron Claude Design en abril, las acciones de Figma cayeron un 7% ese día.
No porque Claude Design sea mejor que Figma en diseño profesional. Sino porque el mercado entiende el movimiento: Anthropic está cerrando el pipeline completo. Ideación, diseño, código, producción. Sin salir del entorno.
#IA #ClaudeDesign #Anthropic #Diseño
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🔴 CLAUDE DESIGN ACABA DE RECIBIR SU ACTUALIZACIÓN MÁS IMPORTANTE
Cuando lo lanzaron en abril, el flujo era: describes, Claude genera, iteras por chat. Útil, pero seguía sintiéndose como un generador de borradores.
Lo que cambia hoy: puedes arrastrar, redimensionar y alinear elementos directamente sobre el lienzo. El editor es más estable para trabajo diario real. Y la parte que más me importa: Claude Design y Claude Code ahora se sincronizan en ambas direcciones.
Entregas un diseño para construir, o empiezas en código y sincronizas el proyecto de diseño desde la terminal. Un puente real entre el prototipo y el producto.
Exporta a PDF y PowerPoint, o manda tu trabajo a las herramientas que ya usas. Beta en todos los planes de pago. 🧵
👉 El detalle que más cambia el workflow práctico: la sincronización bidireccional con Claude Code.
Antes el handoff era de una sola dirección. Diseñas, exportas, alguien lo implementa. Si el código evolucionaba, el diseño quedaba desactualizado.
Ahora los cambios fluyen en los dos sentidos. Eso no es una mejora incremental en UX. Es lo que hace que el diseño con IA sea útil en producción y no solo en prototipos.
GOOGLE'S GENIE 3 CAN NOW SIMULATE THE REAL WORLD USING STREET VIEW IMAGES.
GOOGLE HAS BEEN SITTING ON THE MOST DETAILED MAP OF PHYSICAL REALITY EVER BUILT.
NOW THEY'RE FINALLY USING IT.
Llevaba semanas viendo hablar de las skills de Claude Code pero no quería escribir sobre algo que no hubiera probado a fondo. Después de un mes usándolas en proyectos reales, ya puedo decir sin rodeos que hay un antes y un después.
Para quien no las conozca: las skills son módulos de instrucciones especializadas que Claude carga automáticamente cuando detecta que son relevantes para lo que le estás pidiendo. No son un prompt fijo al inicio de la conversación. Son herramientas bajo demanda, se activan cuando aplican, y el resto del tiempo el contexto queda limpio.
Lo inteligente del sistema no es que existan, sino cómo se orquestan.
Yo trabajo con una skill llamada using-superpowers que actúa como director de orquesta: analiza lo que le pido y decide qué otros módulos invocar sin que yo tenga que gestionarlo. A partir de ahí tengo, entre otras:
→ ssdlc: introduce checkpoints de seguridad en cada fase del proyecto
→ spec-first: obliga a trabajar desde especificación antes de escribir código, elimina mucho retrabajo en features que tocan varios ficheros
→ Suite WCAG 2.2 AA: +80 agentes para accesibilidad (ARIA, formularios, contraste, navegación por teclado)
→ Suite SEO técnico: 25 sub-skills desde schema markup hasta SEO internacional
→ Web quality: conecta con Lighthouse y Core Web Vitals integrado en el flujo
En total, 155 skills disponibles entre propias y de la comunidad.
El cambio real no está en tener más herramientas. Está en que Claude llega a cada tarea ya sabiendo exactamente cómo operar en ese contexto. Las salidas son más consistentes, más ajustadas, con menos trabajo de corrección posterior.
Si usas Claude Code de forma intensiva y todavía no has montado un stack de skills, te recomiendo que le dediques un rato. La guía oficial es clara y el punto de entrada es bajo.
#ClaudeCode #IA #Productividad #Anthropic
Y los números lo confirman: GLM-5.2 acaba de escalar 4 posiciones en Design Arena hasta el nº 1 con un Elo de 1360 +27 puntos de golpe, y uno de los Elo más altos registrados en las categorías de código desde que existe el ranking. El puesto que ocupa lo dejó vacío Claude Fable 5, ahora inaccesible fuera de EE.UU.
Habrá que ver si esto se refleja en la práctica.
🚀 GLM 5.2 ya está aquí — Zhipu AI (https://t.co/Uw0nVxxF5e) acaba de lanzar su nuevo modelo open source con ventana de contexto de 1M tokens y un enfoque claro en programación agéntica. Mientras el acceso a ciertos modelos privados se restringe geopolíticamente, el ecosistema abierto sigue avanzando a un ritmo impresionante.
Yo lo uso como base pero también tengo otras varias skills, tanto propias como de la comunidad. Por ejemplo de ui-ux, seo, accesibilidad, seguridad, ssdlc, code-review entre otros. Lo que he hecho ha sido modificar ligeramente la skill de superpowers para que llame al resto de skills cuando sea necesario y ahora el cambio es notable a usar solo superpowers.
Ojalá que por lo menos sea usable a nivel coste/inteligencia. Aunque sabemos que no va a estar a la altura de un Opus o GPT 5.5 mínimo que no sea caro.
Yo por ejemplo uso mucho en producción mistral para ocr, tiene muy buen rendimiento para facturas y demás y es bastante económico además de que al estar en Europa nos simplifica mucho el tema de las normativas
@juanmacias Y ya si le metes alguna skill para revisar seguridad por ejemplo lo dejas fino. Yo tengo algunas que me creé de accesibilidad, clean code, code review, design, perfomance, ssdlc entre otras y la diferencia es bastante notable a trabajar sin ellas.
New update on Fable/Mythos 5: Anthropic staffers are in Washington today to meet with the Trump administration and try to resolve the dispute today:
CNBC now adds Anthropic’s side of the story: the company says it worked with government agencies before launch and believed it had approval to deploy Fable 5 and Mythos 5.
Then, on Friday, the government allegedly called at 1:00pm ET and ordered the models offline over an unspecified national-security threat. A formal export-control letter followed a few hours later.
The directive was so broad that Anthropic had to suspend access for any foreign national, including inside the US. So the company took the models offline for everyone.
That gives us two very different versions of the story!
Washington says Anthropic failed to take concerns seriously, communicated badly, and burned through political goodwill.
Anthropic says it was blindsided by a vague directive after previously working with the government on testing and deployment.
Now the company is trying to fix it directly in DC.
The meeting promises to be very interesting. As we know, the Trump administration is not favorably disposed toward Anthropic. I think today will determine the outcome.
@IngenieroSeed Ya de por sí a veces me falla cuando me levanto por la mañana y tengo un ojo medio cerrado… En su caso que tiene incluso nariz más hinchada y demás pues muy probablemente no le pille a la primera, quizás si hace el esfuerzo de abrir el ojo y centrarse bien si le pilla
🚨 NVIDIA acaba de cambiar cómo se animan videojuegos, robots y mundos virtuales.
Se llama MotionBricks.
Y básicamente permite generar movimientos humanos en tiempo real como si fueran piezas de LEGO.
No hablamos de “animaciones pregrabadas”.
Hablamos de un sistema capaz de crear movimientos al vuelo:
• caminar
• correr
• saltar un banco
• recoger una espada
• sentarse
• moverse como zombie
• cojear
• interactuar con objetos
Todo generado por redes neuronales.
Lo más loco es que MotionBricks alcanza 15.000 FPS, con 2 ms de latencia y cubre más de 350.000 habilidades de movimiento con un solo modelo neuronal.
La demo en Unreal Engine 5 dura 2:40 minutos sin cortes.
Y según NVIDIA, cada movimiento está generado por redes neuronales:
Sin foot-locking.
Sin blending.
Sin detección de colisiones.
Sin transiciones animadas a mano.
La clave está en sus “smart primitives”.
En lugar de animar cada acción manualmente, defines una intención:
“ve hacia allí”
“salta esto”
“recoge ese objeto”
“cambia de estilo al correr”
Y el modelo rellena el movimiento completo: aproximación, contacto, transición y continuación.
Esto es importante porque no solo sirve para videojuegos.
También forma parte del esfuerzo de NVIDIA en GR00T Whole-Body Control, su stack para control corporal de robots humanoides.
En otras palabras, la IA ya no solo genera texto, imágenes o vídeo.
Ahora empieza a generar movimiento físico útil.
Y cuando los personajes de los juegos, los NPCs, los avatares y los robots puedan moverse de forma natural en tiempo real…