SHUN

Moon🌕 ｜殷勤筹划的，足致丰裕；行事急躁的，都必缺乏。｜ 非投资建议 Not Financial Advice. DYOR.

[PSY.PSY 🔶 BNB @PSY_P488]

SpaceX 确定交易���期为6月12日 $SPCX

$ASTEROID SpaceX吉祥物直接拉盘

马斯克会告诉你答案，K线会告诉你答案！

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[Bridge Wang @qc777qc]

https://t.co/LTH5ycGsuF

[LISA @MindOS_Lisa]

畅游知识库~~Hermes自动化设置，建议收藏🔖

[阿西_出海 @axichuhai]

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents

这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：
前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问……

现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。

GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。

在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。

你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。

适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招���」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Codex 负责构建。
Claude Code 负责审查。
Hermes 负责编排交接。

三个智能体。 一个看板。无需等待人工。

[断浪 @waveking1314]

AI 可能真的要改写 Polymarket 了。

一个 trader 用概率模型，两个月在 Polymarket 上做了 $2.2M，而且他的账户基本是由 bot 自动交易。说实话，AI trading bot 的故事我听过很多，大部分最后不是骗局，就是跑不起来。但这个案例看下来，确实不太一样。

他的逻辑不是玄学喊单，也不是看情绪冲进去，而是用 AI probability models 去估算真实赔率。系统会基于新闻、社媒数据和市场信息训练模型，然后判断某个事件的真实概率。

比如模型认为某个结果有 60% 概率发生，但 Polymarket 只按 50% 定价，也就是 50¢，那它就会买入。因为在它看来，这不是赌方向，而是在买一个被市场低估的概率。

他的 profile 在这里：
https://t.co/lMXzvEDf9x

根据账号数据，他的 prediction accuracy 大概是 74%。这个数字如果能长期稳定，已经非常夸张了。更关键的是，他不是只跑一个模型，而是用了 10 个 AI models 做 ensemble，并且每周重新训练，让系统不断跟上最新的信息环境。

这可能就是预测市场接下来最真实的变化。

以前大家比的是谁消息快、谁判断准、谁敢下仓位。现在开始变成谁能更快把新闻、社媒、概率、盘口全部喂给模型，然后在市场还没反应过来之前完成执行。

Polymarket 本质上是一个概率市场，而 AI 最擅长的事情之一，就是在大量噪音里重新估算概率。所以当越来越多这种系统进场后，那些肉眼能看到的 mispricing，可能会越来越快被吃掉。

这个案例值得关注的地方，不只是一个 trader 赚了 $2.2M，而是它说明预测市场正在从“人猜结果”，慢慢进入“模型交易概率”的阶段。

你觉得这只是个别案例，还是 Polymarket 的新现实已经开始了？

AI自动跟单：https://t.co/zZRd9pX4Dg

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

零基础开始 Vibe Coding 必看的书---Harness 工程书

不管是 Claude 还是 Codex 已经取代了大量基础码农的工作，也让没有任何代码基础的人可以开始 Vibe Coding。但是由于没有系统学过 Harness 工程，在使用大模型时效率很低。

现在这两本书一次把 Claude 和 Codex 的 Harness 工程一次给你解释清楚，而且还有中文版，大家不容错过~

仓库：https://t.co/YlbviKRhAU
感谢 @wquguru 开源。

在线阅读和下载链接：https://t.co/1fRnvlDQGp

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[bbshare @shadouyoua]

最近在深度使用 Claude Code，越来越觉得这玩意儿有点离谱。
以前很多事情，不是没想法，而是你知道自己根本做不出来。

比如：
想做个网站，想写个工具，想搞自动化，想做副业，想把一个脑洞变成产品，最后都会卡在写代码上。
Claude Code 最恐怖的地方就在这。

你现在真的可以：
像跟员工聊天一样，直接用中文描述需求。
然后它自己：
写代码，改 Bug，跑项目，调接口，改页面，做自动化，
甚至帮你分析问题。

很多时候你会有一种感觉：
不是你在“用工具”。
而是真的有个程序员坐在电脑里帮你干活。

如果你最近也想入门 Claude Code，
下面这份资源合集我觉得很值得收藏，也欢迎大家来讨论使用心得，一起学习。

1、中文最全教程（推荐先看）
从安装到实战项目都讲了
https://t.co/WKHFljBYR4

2、5分钟搞懂 Claude Code 到底怎么工作的
https://t.co/WYFrydKrfI

3、常用命令 & 交互技巧
很多人不会用，其实是不会“提需求”
https://t.co/WYFrydKrfI

4、Claude Skills 技能库
直接给 Claude Code 上职业技能
https://t.co/vcVaexcK4n

5、各种高效玩法合集
https://t.co/AHiVOLVA1q

6、顶级资源库（非常强）
里面有大量自动化工作流和高级玩法
https://t.co/PTNws7znEG

7、实用 Skills 仓库
https://t.co/D74EV6ggkh

8、中文版实战教程
https://t.co/AOvNK2O1T3

9、常见问题 & 故障排除
https://t.co/M5yu6tU6oL

现在很多人还把 AI 当聊天机器人。
但 Claude Code 这类东西，
已经开始像“数字员工”了。
会用的人，
效率真的会越来越夸张。

[铁锤人 @lxfater]

推荐Anthropic 13 门免费课程，还附带证书

我按 12 周排好顺序，简单到困难一步一步学

第 1–2 周｜基础
1. Claude 101
上手 Claude 的日常使用，是后面所有课的前置。
https://t.co/8bdokywcqp

2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
人机协作的四原则，建立怎么跟 AI 合作的心智模型。
https://t.co/1kmj6lhzgQ

第 3���4 周｜接 API
3. Building with the Claude API
旗舰课 8 小时，从基础调用打到生产部署。
https://t.co/kD0wbhhvkb

第 5–6 周｜MCP 协议
4. Introduction to Model Context Protocol
工具、资源、提示三要素入门，把外部工具接到 Claude。
https://t.co/tSTbHR7KOv

5. MCP: Advanced Topics
用 Python 深度构建 MCP server 和 client。
https://t.co/DV8iX8kSMz

第 7–8 周｜Claude Code 与 Skills
6. Claude Code in Action
配 CLAUDE.md、Hooks、CI 集成，把它变成日常工具。
https://t.co/poSvymIGCR

7. Introduction to Agent Skills
写、配置、分发可复用的 Skills，agent 的积木。
https://t.co/htcluL5rTg

第 9–10 周｜上云
8. Claude with Amazon Bedrock
在 AWS 上跑 Claude，IAM 与企业账号调用模式。
https://t.co/ai3OvOaleU

9. Claude with Google Vertex AI
在 GCP 上跑 Claude，与 Vertex 其他服务串联。
https://t.co/1jQdRfaxVR

第 11–12 周｜角色专项
10. AI Fluency for Students
学生怎么把 Claude 当导师而不是作弊器。
https://t.co/ksFCTi8yOk

11. AI Fluency for Educators
教师怎么把 AI 融入课堂与作业设计。
https://t.co/8r22qINF2q

12. Teaching AI Fluency
���么把四原则教给别人，培训师工具包。
https://t.co/PUoCqEHYyW

13. AI Fluency for Nonprofits
公益组织在预算和合规下怎么落地 AI。
https://t.co/hkkOrn4SRB

全免费，全官方。先 mark 再开学

你也可以看看下面我关于Agent记忆的爆文👇

[GOLD @Honcia13]

免费平替彭博终端来了！

这个开源工具让对冲基金瑟瑟发抖！
Fincept Terminal —— GitHub已2600星！
彭博一年收你2.4万刀，它完全免费！
核心功能直接炸裂：
CFA三级全套模型（DCF、VaR、夏普比率等）
20+AI投资大师复刻（巴菲特、达利欧、索罗斯帮你选股）
桥水全天候、文艺复兴套利策略直接模拟
100+数据接口 + 3D实时船舶/飞机/卫星追踪

Windows/macOS/Linux全支持，微软商店一键下载！
散户和独立投资者狂喜！
https://t.co/eilsTkhALM

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

发现一个很有意思的开源项目：
Polymarket BTC 15 分钟预测市场自动交易 Bot

它把 Binance/Coinbase 行情、新闻情绪、价格异动等信号融合起来，再加上仓位限���、止损止盈、Paper Trading 和 Grafana 监控

不是投资建议，但很适合研究预测市场 跟自动化交易怎么玩

[区块链行情研究 @qkl2058]

一位斯坦福毕业生刚发了一个马尔可夫链的讲座视频，50分钟，专门讲给做量化交易的人听，讲得特别简洁。

Jane Street 的量化分析师年薪能到 120 万美元，说到底就是要搞懂这套数学。

现在这个讲座把同样的框架给你讲透了，完全免费。

收藏起来，周末抽时间看看。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

从 2 万美元到 8000 万美元：

Chris Camillo 靠无视华尔街，实现了连续 18 年 70% 的年化回报。

他的核心逻辑极其简单：完全无视利率、外汇、货币或债券收益率，只交易“社交叙事”。

他发现华尔街存在严重的结构性缺陷：对冲基金虽然拥有数百亿美金和顶尖技术，但反应极其迟钝，且深受“羊群效应”影响。

他采取的策略是：切断与投资界的共鸣，不关注任何传统宏观指标，只捕捉社交媒体上的叙事变化。

结果是：利用机构在技术上的聪明与反应的滞后，���在竞争极弱的市场缝隙中，完成了资产的指数级增长。

他认为，如果你不需要像华尔街那群人一样每天打卡、不需要为了保住工作而谨小慎微，那么这个���场本质上是为你而设的。

放弃追踪宏观指标，专注于捕捉社交叙事的偏差。

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

看来稳定币买美股，真成刚需了。

老牌加密资管平台 BIT，宣布自上个月，上线稳定币交易美股以来，用户资产规模已突破 2 亿美元。约 98% 的用户，通过稳定币的方式，流入平台或买入美股后持有。

这也意味着，USDT、USDC 买卖美股，已成为亚洲市场刚需，或跟近期的美股热度有关。

根据此前披露，该产品是持牌券��直连。在平台上买卖股票，有底层券商提供撮合，从而用户享有股票分红、投票权。

目前首期支持标的为美股主板股票、主流 ETF，由于是美国服务券商，所以该产品不会同步 CRS 税务��统。

[Z大诗 @Zh_Crypto517]

从入门到精通Hermes Agent的最优学习路线分享给你！

1. Hermes基础入门与快速跑通
通过官方提供的一键安装脚本把环境配好。随便配一个 Anthropic 或 OpenAI 的 Key，在命令行里和它对话几次，观察它是如何思考以及如何调用本地工具的。先感受一下它原生的工作流
https://t.co/WWQ9y7EnWm

2. 实战配置与进阶优化
这是一个在生产环境中踩过坑的开发者写的指南。重点看三个部分：如何配置 SOUL.md 来精确控制 Agent 的底层行为；如何把它的记忆模块升级为基于知识图���的 LightRAG（这能大幅提升它理解复杂上下文的能力）；以及如何把它接入 Telegram，让你随时随地能用手机调遣它
https://t.co/XYC0iTqFGL

3. 可视化与工作流管理
是一个简单的“聊天框”，而是一个控制中心。把它通过网关连接到你的本地 Agent 后，你可以在图形界面里直观地审查它的 Tool Calls（工具调用轨迹）、直接编辑它的大脑记忆（Memory），以及管理它的技能树。
https://t.co/1HU4UyLB5C

4. 生态扩展与高阶玩法（Awesome 资源库）
这是一个精选资源库。你可以在里面找到很多成熟的场景案例，比如用它来全自动写长篇小说的 autonovel 管道，或者学习如何给 Agent 配置 Cron 定时任务，让它在你睡觉时自动巡检服务器或整理简报。
https://t.co/yxZfZnlIzP

[Mia米粒儿🩵 @mia_okx]

《OKX 对话交易员第 11 期》对话 @lanaaielsa ：一个链上胜率不到 10% 的人，是怎么赢得漂亮的？

70 U，是棍哥这一轮链上的起点。
巅峰时，他靠 TRUMP 一战数 10m
但他说，他的胜率其实不到 10%。
十次里，九次他是错的。

你可能会问：一个十次里九次判断失误的人，怎么可能赢得这么漂亮？

他的答案是，交易从来不是热血搏杀，更多时候是忍受低胜率的枯燥，和对人性的管理。怕亏、怕错、怕踏空，这些情绪才是最大的敌人。

他也说，他不擅长交易。他擅长的，是找到真正会交易的人，和那些藏在链上数据里别人看不见的信号。

他存了几十 TB 的链上历史数据，正在持续喂给 AI，训练它学会识别市场节奏，未来用来辅助，甚至替代他自己的交易判断。

刚毕业那年，他在养猪场数猪���为上市公司做 IPO 尽调。今天，他还在数——只不过数的是链上地址、资金流向、和那不到 10% 的胜率里，藏着的那一次机会。

本期 OKX 的朋友们，Mia 对话棍哥 @lanaaielsa ：聊 AI、聊那个胜率 10% 也能赢得漂亮的故事。

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

5.4万星。

有人拿它搞量化，真有人赚了。

ai-hedge-fund，干什么的？

模拟完整对冲基金团队。

分析师Agent、交易员Agent、风险经理Agent，
各角色有自己的目标、决策逻辑。
听起来很复杂对吧？
但你知道这解决了多大的痛点吗？

想入坑量化但不知道从哪开始？
这个项目就是最佳起点。
底层接真实金融数据，
策略逻辑可落地。

有人做回测，
有人找灵感，
有人改改就实盘。
更狠的是，开源+可扩展，
你可以自己加策略、改Agent行为、接不同数据源。

我翻了一下代码，
结构���晰，文档齐全，
入门门槛比想象中低。
当然，风险提示：
AI炒币有风险，入市需谨慎。

你对AI量化感兴趣吗？👇
https://t.co/cHPJN4DnGV

[断浪 @waveking1314]

一个21岁的上海交大学生展示了他用Claude Code撸的自动交易机器人。

Claude包揽了大部分苦力活。

这个机器人监控着Polymarket上50多个盘口的价差，同时用OpenClaw同步币安数据来分析BTC的超短线走势。

这就是暴利的来源。

他只用了2天就把脚本干出来了，期间只拿个iPad当副屏。

系统架构：
Claude Code负责生成策略，并死盯Polymarket上的定价失效。
OpenClaw负责执行交易并同步币安进行BTC分析。
0人��干预，全自动执行。

业绩快照：
一夜之间：开了3单，自动平了2单。
交易案例：BTC 15分钟级别做空，0.31进，0.79出。
单晚净赚：+$1,940

策略逻辑：
专门收割跨市场的定价失效漏洞。
高频执行，每笔只吃微小的盈亏比优势。
纯靠交易量把利润滚大。

对标参考：
planktonXD
年交易量约61,000笔
利润约106,000刀
策略：套利

进化过程：
几百刀起家
一开始只会玩简单的无脑跟单
后来直接自己撸了一套定制化的监控和执行系统

风控管理：
流动性异常时自动停机保护
紧急清仓需人工确认
亏损案例：在一波砸盘中回撤约3%

当前运行状态：
完全自主托管的系统
纯靠消息推送监控
几乎不需要人为干预

启动资金：约1,400刀

[sukie @sukie234]

这波妖币行情让我觉得 vibe trading 比 vibe coding 更好玩了…
hermes + gpt 5.4 + claude + 6551 mcp 简直就是在赌场开外挂
很好玩

[SHUN @ShunCrypto]

@aa_AFeng 前段时间的siren也给了市场信心，筹码结构好的项目你拉就是了。