Chàng Tộc @Smgiabo2 - Twitter Profile

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Un universitario brasileño que dejó la carrera, se mudó de vuelta al garaje de sus padres y construyó un bot de trading para Polymarket usando un AI agent open source. En 14 meses, ganó $794,000. Lo más increíble es que él prácticamente no escribió código. El código lo escribió básicamente Claude Opus. El framework que usó se llama Hermes, un framework de agentes open source creado por NousResearch, respaldado por la inversión de Paradigm. Su wallet: https://t.co/L2EdWuOJtW La wallet se llama Bonereaper. 40,266 operaciones. El coste total del sistema es de aproximadamente $10/mes. Este bot opera principalmente los mercados de subida/bajada de BTC en ventanas de 5 minutos en Polymarket. 288 ventanas al día. En promedio, ejecuta una operación cada 81 segundos. Su núcleo no consiste en adivinar si BTC va a subir o bajar, sino en usar cadenas de Markov para determinar si el precio ha entrado en algún tipo de "estado persistente". En palabras simples: Cuando el precio de BTC entra en un estado de tendencia alcista sostenida, matemáticamente la probabilidad de que la siguiente vela siga subiendo puede aumentar notablemente. Si el modelo estima que la probabilidad supera cierto umbral, por ejemplo el 87%, y el precio del mercado aún no ha reaccionado, el bot entra a operar. No se alimenta de noticias. Ni de emociones. Ni de señales de influencers. Sino de ese pequeño hueco en el que el mercado todavía no ha reflejado correctamente la probabilidad. Todo el sistema es en realidad bastante sencillo. Claude Opus se encarga de leer las señales, tomar decisiones y ajustar la estrategia cada día. El agente Hermes convierte esas decisiones en un flujo de ejecución automática. Un servidor barato se encarga de mantenerlo corriendo 24 horas. Telegram se encarga de enviar al móvil cada operación y el reporte diario. Según se cuenta, montarlo solo lleva 30 minutos. La clave real está en que cada noche hace un repaso automático. A medianoche, Claude lee el registro de operaciones del día, marca qué trades ganaron dinero, cuáles perdieron, en qué estados se obtuvo mayor rentabilidad, y luego ajusta los parámetros automáticamente. Por ejemplo, si ayer el umbral de entrada era 87%. Mañana puede que sea 89%. Si el mercado se vuelve más difícil, quizá lo suba al 91%. Es decir, este bot no es un conjunto de reglas que se ejecutan a ciegas una vez programadas. Se va ajustando con los datos de cada día. Después de 50 operaciones, ya es más inteligente que cuando arrancó. Después de 500, posiblemente ya no sea el mismo bot del principio. Ese es el punto que realmente merece atención. Aquí la IA no se usa para preguntarle "¿hoy compro a la alza o a la baja?". Sino que se inserta en un flujo completo: Leer datos. Tomar decisiones. Lanzar órdenes. Registrar resultados. Revisar errores. Ajustar parámetros. Y al día siguiente, seguir corriendo. Mucha gente sigue usando Claude como una herramienta de chat, pero algunos ya lo han convertido en su propio ingeniero de trading. No necesitas ser el mejor programador, ni dominar todos los detalles del trading. La verdadera línea divisoria puede ser si tienes o no la capacidad de conectar la IA a un sistema que se ejecute, se autoevalúe y se itere de forma automática.

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Chàng Tộc

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