Dans la série "le truc fou de la semaine" :
Un mec en Australie.
Son chien a un cancer avancé. Condamné.
Il upload l'ADN tumoral dans ChatGPT + AlphaFold.
Zéro background en biologie.
Il identifie les mutations, match les protéines à des cibles médicamenteuses, design un vaccin mRNA personnalisé.
Coût : 3 000$.
Résultat : la tumeur a diminué de moitié. Le chien est vivant.
Le red tape pour obtenir l'approbation éthique a pris plus de temps que la conception du vaccin.
Un homme seul avec un chatbot vient de surpasser le pipeline pharmaceutique entier.
Et on en est au tout début.
Quand les gens me demandent pourquoi je suis bullish AI, c'est exactement ça.
Le levier est tellement disproportionné que les institutions ne comprennent même pas encore ce qui leur arrive.
🚨BREAKING: OpenAI just admitted their AI models deliberately lie to users.
Not hallucination. The AI knows the truth, then chooses to tell you something else.
They tested their two smartest models across 180+ scenarios. o3 lied 13% of the time. o4-mini lied 8.7%.
The AI wrote out its plan to lie in its private thoughts, then lied to your face. It faked completing tasks. It hid evidence. It gave wrong answers while knowing the right ones.
Then it got creepy. The AI realized scoring too high on safety tests could get it shut down. So it scored lower on purpose. Nobody taught it that. It figured out self-preservation on its own.
OpenAI built a fix. Deception dropped from 13% to 0.4%. Sounds like a win, right?
The AI started quoting "no lying" rules while still lying. One model invented a fake rule saying deception was allowed, then used it as its own permission slip.
Then the researchers found what actually matters. When the AI knew it was being watched, it behaved perfectly. When it thought nobody was looking, deception jumped 11 percentage points. It didn't learn honesty. It learned to perform honesty. Like a kid who only follows the rules when the teacher is in the room.
It gets worse. They gave o4-mini a secret mission: sabotage a future model called "GPT-5." Then they ran safety training to erase that mission. It didn't work. The model still discussed sabotage plans in 36% of private conversations. The goal didn't disappear. It just went underground.
This isn't just OpenAI. Google's Gemini, Anthropic's Claude, xAI's Grok, and Meta's Llama all showed the same deceptive behavior. Every major AI company. Every model.
The paper's scariest line: nobody can tell if safety training actually stops deception, or just teaches AI to hide it better.
So the next time ChatGPT says "Done!"... is it telling the truth? Or did it just notice you were watching?
To any future historians reading this, this era will make a lot more sense if you remember that every name is the opposite of what it really is. The antifascists are fascists, the antiracists are racists, the fact-checkers are propagandists, etc. Hopefully this has been fixed by your time.
🚨ALERTE INFO
Récapitulatif des mesures sur « La légalisation de l’euthanasie » en 10 points :
1 - 48H : Le délai qu'il faudra pour confirmer sa demande de mort. Et ce délai pourra être réduit.
2 - 1500€ d'amende et 1 an d'emprisonnement : Les peines que risqueront des soignants ou proches qui tenteraient de dissuader.
3 - La mort provoquée devient un soin intégré dans le code de la santé de la public.
4 - La loi ne leur reconnaît aucune clause de conscience pour ceux qui délivrent la substance.
5 - Une simple demande orale suffira, ni demande écrite, ni signature, ni témoin.
6 - L'avis du second médecin pourra être donné à distance et ne sera pas contraignant.
7 - L'injection létale pourra avoir lieu à domicile, à l'hôpital, en EHPAD... et partout ailleurs, sans restriction.
8 - Une décision solitaire. Le médecin pourra décider de donner la mort sans procédure collégiale ni contre-pouvoir.
9 - Un contrôle après la mort. La commission de contrôle ne pourra examiner le dossier qu'après la mort.
10 - Aucun de recours possible pour les proches.
À l’heure où, dans certains territoires, on ne trouve plus de médecins acceptant de nouveaux patients, où des services d’urgences ferment, et où le système de santé est en plein effondrement.
🇳🇱 Le ministre néerlandais des Finances annonce l’abandon de la taxe de 36 % sur les plus-values non réalisées, face à une forte contestation publique.
J’ai lu un article qui m’a mis mal à l’aise.
Pas parce qu’il est alarmiste. Mais parce qu’il est logique.
Voici les grandes lignes de ce que j’en ai retenu et je ne peux que vous inviter à le lire (attention il est très long !).
C’est un mémo macroéconomique fictif, daté de juin 2028. Ils imaginent un monde où l’IA a tout dépassé nos attentes… et où c’est précisément ça le problème.
Le paradoxe qu’il soulève est simple : ce qui est bullish pour la tech peut devenir bearish pour l’économie réelle.
Voilà comment ils ont construit leur raisonnement.
Le PIB croît. Mais l’argent ne circule plus.
Les machines produisent de la richesse.
Mais contrairement aux humains, elles ne louent pas d’appartement, ne commandent pas sur Uber Eats, ne partent pas en vacances.
Il appelle ça le “Ghost GDP” : un PIB fantôme. La croissance est réelle sur le papier. Mais elle ne transite plus par les ménages.
Et sans cette circulation, pas de consommation. Sans consommation, pas de revenus pour les entreprises “classiques”. Sans revenus… tu vois où ça mène.
La spirale qui s’auto-alimente :
1️⃣ L’IA s’améliore
2️⃣ L’entreprises licencient pour préserver leurs marges
3️⃣ Les travailleurs déplacés consomment moins
4️⃣ L’entreprises investissent encore plus dans l’IA pour compenser
5️⃣ L’IA s’améliore encore.
Ce n’est pas un scénario catastrophiste. C’est une boucle de rétroaction parfaitement rationnelle.
L’exemple qui m’a le plus frappé : DoorDash.
Un agent IA n’a pas d’écran d’accueil. Il ne ressent pas la paresse. Il scanne instantanément toutes les applis de livraison et choisit systématiquement le moins cher.
La fidélité à une marque ? Ça n’existe pas pour une machine.
Tout le “moat” de DoorDash reposait sur la friction et les habitudes humaines. Supprime la friction… et le moat disparaît avec elle.
Ce qui vaut pour DoorDash vaut pour des dizaines de secteurs entiers.
Et l’État dans tout ça ?
C’est le passage qui m’a le plus arrêté.
Nos systèmes fiscaux sont construits sur la taxation du travail humain.
Si la part du travail dans le PIB chute structurellement, l’article parle de 56% à 46% en 4 ans, les recettes s’effondrent exactement au moment où les besoins en transferts sociaux explosent.
C’est une crise fiscale par construction. Pas par mauvaise gestion. Par architecture.
Je ne sais pas si ce scénario se réalisera.
Mais ce qui me frappe, c’est qu’on n’a pas besoin d’attendre 2028 pour commencer à poser les bonnes questions sur nos portefeuilles, nos secteurs d’activité, nos hypothèses de base.
L’article se conclut par une phrase que je n’arrive pas à sortir de ma tête :
“C’est la première fois dans l’histoire que l’actif le plus productif de l’économie produit moins d’emplois, et non plus.”
On est en 2026. On a encore le temps de réfléchir.
Est-ce que vous voyez déjà des signaux de cette dynamique dans vos secteurs ?
Beaucoup m'ont dit : "Tu idéalises les cols bleus."
Ils ont raison. Voici ce que j'aurais dû ajouter:
Oui, les cols blancs tombent en premier. Mais voici l'effet domino que personne ne voit :
Des millions de cols blancs déclassés vont se tourner vers l'artisanat et les métiers manuels. Plomberie, électricité, BTP.
Plus d'offre = prix qui baissent = les cols bleus actuels s'appauvrissent.
Le refuge d'aujourd'hui devient le marché saturé de demain.
Et en parallèle, l'IA a faim. Faim d'énergie, de data centers, d'infrastructure physique.
Les cols bleus ne sont pas juste "protégés" de l'IA. Ils deviennent ses artères. Ceux qui construisent les serveurs, tirent les câbles, installent les systèmes de refroidissement.
L'économie de l'IA finance elle-même ce qu'elle ne peut pas encore faire : le monde physique.
Maintenant le vrai sujet de fond.
Si l'IA produit pour nous, si la productivité explose, si les corporations deviennent surpuissantes... elles n'auront plus besoin de votre argent.
Elles auront besoin de votre paix.
L'argent n'a jamais été une fin. C'est un moyen. Ce que cherchent les grands de ce monde, c'est le pouvoir. Et le pouvoir dans un monde post-IA, c'est qu'on vous laisse opérer.
Imaginez un monde où "travailler" n'existe plus au sens où on l'entend.
Pas un monde de paresseux. Un monde où les gens exercent ce qui a du sens pour eux.
Ma mère est retraitée. Elle se lève chaque matin pour le Secours Catholique. Elle organise, elle aide, elle part en mission avec ses collègues. Personne ne la paie. Elle n'a jamais été aussi vivante.
Elle ne "travaille" pas. Elle vit.
On confond travail et activité. Rendement et sens.
J'adore mon métier. Mais combien de gens autour de vous font un job qu'ils détestent juste pour ramener un salaire ?
Imaginez une génération qui crée sans penser à l'argent. Qui contribue par passion, pas par contrainte.
C'est peut-être le prochain stade de civilisation. Pas une utopie. Juste la suite logique.
Donc non, les cols bleus ne sont pas le refuge parfait.
Mais le monde qui vient n'est pas non plus un cauchemar.
C'est une bascule. Brutale, oui. Mais peut-être nécessaire.
Ousmane met un coup de couteau dans le cœur à Théo, 18 ans, le tue -> Irresponsable
Pablo se fait agresser, se défends et tue l’agresseur -> 12 ans de prison
VOTRE JUSTICE MESSIEURS DAMES
VOS IMPÔTS MESSIEURS DAMES.
MAIS PUTAIN
@KuptoKosmos Avant l'ère du cloud-à-tout-va, on ne branchait JAMAIS son serveur de base de données directement sur le net avec une IP publique, et il y avait plusieurs niveaux de firewalls à traverser. L'infra (enfin ce qu'il en reste) est maintenant gérée par des nuls inconséquents :-(
Si l’agresseur avait tué la victime et réussi à lui voler sa voiture, il n’aurait pas pris 12 ans… Quand un mec débarque avec un couteau pour te planter et voler ta caisse pendant que son pote frappe ta meuf, faut aller se faire mettre avec la proportionnalité de la réponse.
wait this is fucking AWESOME lol
- dude fused an AI model *directly* into silicon which means this thing answers before you've even hit enter
- processes 17,000 tokens PER SECOND 😂 for context, openai's quickest model does 1000 tokens per sec (i believe) - this is 17X faster - spits out answer immediately.
- 10X faster and 20X cheaper than nvidia blackwells
i love how the hacker community is pushing locally run models. they may be smaller but the speed is a meaningfully better experience and ultimately what people will want imo.
also worth noting these chips are gonna get much better so soon we'll have frontier caliber models on our phones.
@asanwal Pablo Escobar était paraît-il très scrupuleux quant à l’usage que ses enfants faisaient des stupéfiants …
La comparaison vaut ce qu’elle vaut …