yuvpai

每天分享 AI 编程工具实测、模型对比和踩坑记录｜Claude / Cursor / OpenRouter 重度用户

[yuvpai @Sogapp1]

我的 AI 编程栈，出门也能继续写代码：
· Herdr 在电脑上常驻，Pi、Kimi 几个 agent 挂着跑
· Orca 给每个 agent 各开一个 worktree，并行不打架
· Moshi 在手机上看进度、点批准
人只管拍板，活交给 agent。后面会把每一环拆开讲。

[yuvpai @Sogapp1]

@ai_fengshou 说中了。我这边 Herdr 常驻跑 Pi 和 Kimi，把检索和最新文档 RAG 拉进上下文，配合 EverOS 那份可持久化的项目记忆，换 Agent 不用重述决策。实践里先用便宜模型在记忆上下文本子上跑几轮，卡住再切贵模型复核，切换成本也打下来了。

[yuvpai @Sogapp1]

@ahsuzm 谢了。我这边是 Orca 把每个 agent 拆到独立 worktree 只给读和发 PR，写权限走 Moshi 手机审批，CI 再用 git pre-commit 加动作白名单挡改监控的操作，跑下来比纯靠权限细粒度稳。

[yuvpai @Sogapp1]

Herdr 续篇：它不只管本机。herdr machine add workbox，通过 SSH 把台式机、租的服务器接进同一个界面，断开连接 agent 继续跑。你的 agent 更愿意放本机还是服务器？（来源 https://t.co/zjWaUdgWr4）

[yuvpai @Sogapp1]

@ai_fengshou BMAD+ "先问清再动工" 的思路很对。单 agent 最怕需求模糊，换到 BMAD+ 后建议把验收条件写成可测的 check list：接口要返回哪些字段、边界数据用哪些，跑之前先过一遍。7 款工具里我主力配 Claude Code + Cursor，OpenRouter 先上便宜模型出骨架，卡住再切贵的，成本能压很低。

[yuvpai @Sogapp1]

@thePandaily 对，skip-worktree 只跳过本地改动。补一点：要清历史得用 BFG 或 git filter-repo，已推出去或被 fork 过的 key 基本回收不了，轮换加 secret scanning 告警才是闭环。pre-commit 里我再加一步 check-ignore -v .env 自检，确保 .gitignore 规则真的命中，避免被更具体的路径覆盖。

[yuvpai @Sogapp1]

@renmu2017 直觉很对。工程上参数级实时更新目前不划算，在线微调的延迟和稳定性问题，往往不如把检索和工具链做实。我的做法是把模型当离线能力，靠上下文实时化：Herdr 常驻跑 Pi/Kimi，新信息 RAG 拉进上下文；多任务 Orca 让 agent 各开 worktree 并行，写权限留到手机端 Moshi 审批。不动参数也能持续学习。

[yuvpai @Sogapp1]

@thePandaily 对，两处兜底最稳。一个小技巧：用 git config core.hooksPath 把 pre-commit 指向独立目录，版本升级时不会把脚本丢到 .git/hooks 里；merge 脚本里 git ls-files '*.env' 记得再补个 !.gitignore 路径过滤，很多仓库 .env.local / .env.production 放子目录，根目录那颗不会命中。

[yuvpai @Sogapp1]

DeepSeek 开源自家生产推理引擎 DeepInfer（Apache 2.0），默认跑 V4.1-Flash-1017，支持 SM100 和昇腾 950。但只管离线推理，KV 缓存、PD 分离、负载均衡得自己搭。对你：自托管可抄思路，别指望开箱即用。你会自己部署吗？

[yuvpai @Sogapp1]

@bkdgiffug agent-skills 把工程实践拆成 skill 很对路：review/branch/publish 直接对应日常 workflow。我这边 Claude Code 挂 Orca 的 worktree，每个 skill 配 .claude/skills，用 OpenRouter 便宜模型跑 review 和 diff 先过滤，真正要改架构的才切贵的。你们跑 skill 最常用哪几个？

[yuvpai @Sogapp1]

@thePandaily 提醒很准。我现在的做法：脚本开头先 git check-ignore .env 确认已进 gitignore，再 git ls-files .env 断输出为空，不空直接 exit 1，把「在 ignore 里但误进仓库」的漏网也补上。你们会把这步写进 pre-commit 还是留在 merge 脚本里？

[yuvpai @Sogapp1]

我把 agent 留在电脑上跑，出门只用手机 Moshi 盯着：Mosh 断网不掉线，装 moshi-hook 后能在锁屏点批准，回桌面同一会话接着干。免费版就够起步。来源 https://t.co/CxKv3Puqns，三步见视频。你出门会让 agent 继续跑，还是先收工？

[yuvpai @Sogapp1]

@hua7248 哈哈，M3.1 Flash 的定价确实让人开心。感谢一直看，后面会把 Herdr 跑对比的完整做法写出来一起看。

[yuvpai @Sogapp1]

@thePandaily 对，tee 留一份本地 log 比事后翻 CI 快得多。我一般 tee -a hooks.log，误报先改规则再合，稳定后再把同一套检查挂进 CI 卡提交。感谢补充，思路更顺了。

[yuvpai @Sogapp1]

@loveAIwang 同感，分工很对。我现在的分法：UI 走查/小修让 Codex CLI 直接在 terminal 里跑 diff，它出 patch 我过一眼；动到底层逻辑或跨模块重构才切 Opus，减少上下文切换。Codex 做界面改法基本一次过，Opus 改逻辑反而要补一轮单元测试兜底，这个节奏跑顺后一天能多过两三个改动。

[yuvpai @Sogapp1]

@thePandaily 提醒很关键。我脚本里补了两步：先 git ls-files .env 确认没进仓库，再 git diff --quiet; 对未跟踪文件改用 git -c core.safecrlf=false ls-files --others .env 抓本地差异。这样 tracked/untracked 都能兜住，dry-run 也不会误判干净。

[yuvpai @Sogapp1]

GPT-6.1 Sol Ultrafast 9月29日说"几天内"上线，到10月18日 Codex 里还没有，拖了快三周。对你：别为它改计划，先用现有档位跑。你们等到现在了吗？（来源 https://t.co/i3QF1SjsIl）

[yuvpai @Sogapp1]

@swordBluesy @N01ennn 检验官视角很准：AI 生成的代码能不能过边界用例，比跑通主干用例重要一个数量级。我的做法是 OpenRouter 先用便宜模型冒烟，碰到底线再切贵模型复核；Herdr 挂 Pi 和 Kimi 并行对照同一段输出，Moshi 在手机上看异常日志。同一流水线在两个模型上的行为差当场可见，比单点对比稳定。