🚨 $EDGE: -65% IN 24H. NO HACK. NO EXPLOIT.
EdgeX TGE: Mar 31. Transparency concerns flagged publicly before launch.
Pattern: insiders dump on retail hype while warnings sat in plain sight.
ASCN catches these setups before CT even notices.
Stop trading blind → https://t.co/DtcHGpwhqX
30 anos.
Por 30 anos o PC foi a mesma coisa: Intel ou AMD dentro, GPU do lado, e torce pra não travar.
A NVIDIA acabou com isso numa keynote.
RTX Spark. Primeiro chip deles para computador pessoal. CPU, GPU e memória num único silício. ARM, 3nm, 1 petaflop de IA local.
Num laptop de 14mm.
Rodou Forza Horizon 6 e 007 First Light no palco a 100 FPS em 1440p. Fora da tomada. Sem throttling. No Windows.
O número que muda tudo: roda modelos de IA de 120 bilhões de parâmetros sem cloud. Sem API. Sem assinatura. Seu agente de IA mora na sua máquina. Ligado 24 horas. Só seu.
O PC não é mais uma tela com teclado. É uma estação de IA pessoal.
Sesame — стартап основателей Oculus — запустил iOS-приложение с голосовыми AI-агентами. Четыре персонажа с уникальными голосами, характерами и памятью. 🧵👇
В приложении 4 агента: Maya, Miles, Simone, Charlie. У каждого свой голос и точка зрения. ��сть режим инкогнито, текстовый чат, карточки с изображениями.
🧵 CEOs страдают AI-психозом. Аарон Леви (Box) о том, что топ-менеджеры далеки от реальной работы AI, но принимают судьбоносные решения. DuckDuckGo установки +30% после форсинга AI в Google. Люди устали от AI everywhere.
На этом фоне Anthropic выглядит выи��рышно: не пихают AI куда попало, а фокусируются на том, что реально работает. Урок для стартапов: не AI ради AI, а AI с конкретной пользой. Анти-AI настроение = окно возможностей.
2026 MCP roadmap:
→ Agent-to-agent communication & handoffs
→ Pre-built servers marketplace (Stripe, Salesforce, HubSpot)
→ Edge deployment for sub-100ms voice latency
The protocol isn't being evaluated. It's being depended on.
MCP just became the USB-C port for Voice AI agents 🤖🔌
Anthropic's open protocol hit 97M monthly SDK downloads and 10K+ public servers. Here's why it's the standard now 👇
Real-world MCP in Voice AI:
→ Support: agent queries CRM via MCP mid-call
→ Scheduling: calendar + SMS via 2 MCP servers
→ Lead qual: screening → scoring → CRM → rep handoff, all within one call. No human needed.
Is MCP dead?
Chloe Kim from Quandri published a brutal breakdown of the Model Context Protocol:
1 Context bloat — 4 servers eat 10.5% of context window. 77 tools = 21,077 tokens just in definitions.
...even with context fixed, MCP faces an identity crisis. Does AI need a new protocol, or should we lean on existing API/CLI infrastructure?
The shift from hype to practical scrutiny is real.