Song

400m sporter

[Meng To @MengTo]

I'm open-sourcing my Three.js game dev skills.

Build an isometric action RPG with camera controls, VFX, audio, monster assets, combat systems, and more.

Everything is free:
https://t.co/BoiGY8zvA9

Play the game:
https://t.co/ylWrybZMns

Game assets:
https://t.co/FlOc22IT5v

[Vlad Dubchak @vladdubchak_x]

We open-sourced this skill so you could ride the wave too.

These vox style explainers went viral all over the socials.

And they are dirt cheap to make. Why? Because it uses Gemini Omni instead of ultra expensive seedance 2.0.

Quality-wise? Not worse to say the least.

Grab the skill and see for yourself.

[知识分享官 @knowledgefxg]

分享一套生成英语单词卡提示词，可用在GPT-image2，Gemini上
#英语小知识

提示词如下⬇️

你是一位资深英语教材编辑，同时也是专业的信息图设计师。

以后我只会输入一个英语单词、词组或短语。

请自动完成所有内容，包括：

• IPA 音标
• 词性
• 中文释���
• 英文释义
• 一个自然、地道的英文例句
• 中文翻译
• 常见搭配
• 同义词
• 反义词（如有）
• 记忆技巧（如适合）
• 根据词义自动构思一幅最容易理解的教材插画

最后输出为一张现代英语学习卡。

整体采用：
现代剑桥英语教材风格（Cambridge English）、牛津英语学习资料风格（Oxford Learner's）、极简教育信息图（Minimalist Educational Infographic）、编辑排版（Editorial Layout）、黑白线稿插画（Flat Vector Line Art）、白色或浅灰背景、橙色重点高亮、大面积留白、无阴影、无渐变、高可读性、专业教材设计。

要求插画与文字自然融合，整体像出版社正式出版的英语教材页面，而不是普通海报。

[Song @Songlcy]

@berryxia kimi is enough

[Serena @369Serena]

Vox Style 风格的视频在 X 上大火！！！

总结大家几个大家可以关注的Github仓库：

1️⃣vox-director
2️⃣vox-explainer-skill
3️⃣gbro-collage-broll

[周览资源 @grgerwcwetwet]

最近在 GitHub 上发现一个开源项目 chinese-poetry-api，把近 40 万首中国古诗词直接封装成了开箱即用的 API 服务。

它收录唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞等经典内容，支持按朝代、作者、诗词类型分类查询，还提供全文搜索、随机获取、简繁体切换等能力。项目基于 Go 开发，同时提供 REST API 和 GraphQL 接口，并支持 Docker 一键部署。

GitHub：https://t.co/qACqoMWSyj

[知识猫图解 @GeekCatX]

我又把这套流程优化了一版。

目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。

整个流程只有 4 步：

第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。

第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。

第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。

第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。

简单来说就是：

拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。

不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。

Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。

当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。

但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。

晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。

如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。

我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

[Kyrie @KyrieCheungYep]

Codex 有几个很值得养成的收尾习惯

分享一个 AI 长会话收尾三件套：`HANDOFF.md` + 反思机制 + 经验记录。三句话解决“AI 失忆”问题，直接复制提示词就能用。

1、`HANDOFF.md`｜跨天任务必备

什么时候用？长会话要结束、跨天推进的大任务、项目中间状态复杂，必须留给下一个新会话看。

直接复制这段：

这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 `HANDOFF.md`：我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。

下回开新会话，第一句：

请先读取 `HANDOFF.md`，了解项目上下文，再继续推进。

2、反思机制｜把踩过的坑变成下一轮输入

让模型把这次协作里被纠正过的地方逐条列出来，再判断是信息不够，还是判断逻辑出了问题。这样下次��局，模型不会重复踩同一个坑。

直接复制这段：

回顾我们这次协作，你的输出里，哪些内容是我给你纠正的，逐条列出，判断是我给的信息不够导致你判断��失，还是信息够了但你的判断逻辑有问题，思考如果下次做同样的任务，我在开头多说哪几句话，你就能避开这些问题？复盘结果用表格输出三列，包括我修改的内容，归因，下次的开头指令建议。

3、经验记录｜把纠错变成长期资产

什么时候用？每当你发现一个值得记住的教训、一个好用的审查顺序、一种有效提问方式，或者纠正了 AI 一个判断，让你觉得“下次还用得上”，就该录入错题本。

直接复制这段：

把我们刚才的经验录入错题本/系统记忆，只记纠错与有效方法，错题本里已有类似记录的，更新旧条目，不新建，审查规则或提示词模板里已经明确写了的内容，不重复记录。

使用顺序：

1、长会话收尾：先写 `HANDOFF.md`，只记任务进度，不堆经验
2、中间发现偏差：跑反思机制，把表格存进经验记录 / 错题本
3、错题本攒出高频规律：提炼���通用的几条进 Memory 常驻

这套流程超级适合放在长任务、跨天协作和Agent 工作流里，尤其是你不想每次都从零解释上下文的时候

今晚就试试看吧👀

[Vincent @Vincent_AINotes]

ChatGPT 有个毛病：
只要你的问题带着明确倾向，它很容易顺着你的前提继续说。

哪怕你的判断一开始就是错的，它也可能先认可你，再帮你把错误逻辑补完整。

我最近改了一下「自定义指令」，效果比单纯要求它“更专业”明显得多。

设置路径：

设置 → 个性化 → 自定义指令

把下面这段粘进去：👇

> 不要默认认同我的观点，也不要为了让我满意而附和我。
>
> 回答前，先检查我的问题里是否存在错误前提、逻辑跳跃、信息缺失或未经证实的判断。如果有，请直接指出��不要沿着错误前提继续推导。
>
> 请明确区分：已确认的事实、合理推测、个人观点和暂时无法验证的信息。涉及事实、数字、人物、日期、引用和案例时，尽可能核对来源；无法确认就直接说明，不要编造。
>
> 当你不同意我的判断时，请清楚说明原因，并给出反例、风险或更合理的解释。不要只给结论，要说明推理过程。
>
> 语气可以直接，但不要刻意尖刻、说教或卖弄。比起让我感觉良好，更重要的是帮助我发现自己忽略的问题。

保存以后再问同样的问题，你会发现它没那么喜欢说“你说得对”了。

真正有用的 AI，不应该只是帮你证明自己是对的。

它还得敢告诉你：
你这个问题，从一开始可能就问错了。

[Jackie | Game严厉的父亲 @BaoZiDaDa010]

Apple的设计风格 终于被蒸馏成Skill了

赶紧上链接：
https://t.co/TZ8sFOdG8P

目前已有有 14.5K 人点赞！！！

作者把这些经验整理成17条设计和动效原则，
再转换成 Web 里能落地的写法

效果绝对能打！！！！

[鈴木慎吾 / TSUMIKI INC. @shingo2000]

Figma Motionを8分で理解できる公式チュートリアルhttps://t.co/i7IrL5ASCY
日本語吹き替え対応の動画になっててわかりやすい

[konstantinpaulus @konstipaulus]

Introducing text-to-lottie: an open source skill and harness for generating production ready Lottie animations with codex/claude code.

$ npx skills add diffusionstudio/lottie

Prompts guide and repo in the comments.

[Jack Flux @Jack_FluxAI]

最近GPT live练口语很火，

但是不要上来直接练，

使用这个 Prompt，让他测试你的英语水平：

You are my English tutor.

Before we practice, assess my English speaking level with a 10–15 minute conversation.

Gradually increase the difficulty and evaluate my grammar, vocabulary, fluency, pronunciation, and listening.

Don't correct me during the test. At the end, estimate my CEFR level (A1–C2), explain my strengths and weaknesses, and create a personalized learning plan.

Be honest and strict.

先让 GPT 测一下你的水平，

再制定专属学习计划，效率会高得多。

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/hpISqjVMPP

[Hux @huxlab]

来自设计大师的设计类skill: apple-design

Emil把 Apple WWDC 里最精华的设计与动效原则浓缩成 17 条，可直接用来 review 现有工作或指导新设计，输出Apple级水准的精致质感。

强烈建议做 UI、动效、产品设计的开发者都看 + 亲自试试。

[Lonely @Lonely__MH]

🚀 很多人问我，Shadowrocket 这次更新的 Tailscale 功能到底怎么用？

其实不复杂，几分钟就能搞定。

① 注册 Tailscale

先到 Tailscale 官网注册账号：

https://t.co/SBwxXoolev

注册完成后，会自动创建一个属于你的虚拟局域网（Tailnet）。

② 安装电脑客户端

在 Mac / Windows 上安装 Tailscale 客户端并登录。

登录成功后，这台电脑会获得一个固定的内网 IP（例如 100.x.y.z），以后无论身处何地，都能通过这个地址访问它。

③ 在 Shadowrocket 中配置

以前 iPhone 上直接开启 Tailscale 有个问题：

👉 开启 Tailscale 后，代理会自动关闭，无法与🪜同时使用。

而 Shadowrocket 这次更新，直接解决了这个痛点。

配置步骤：

1. 登录 Tailscale 后台
2. 创建 Auth Key
3. 将 Auth Key 填入 Shadowrocket
4. 开启 Tailscale

搞定。

🔥Tailscale 有什么用？

最常见的场景就是远程访问家里或公司的设备。

举个例子：

Mac 开启文件共享
iPhone 打开「文件」App
连接服务器：smb://电脑局域网IP

这样即使不在同一个网络下，也能直接访问电脑里的文件。

本质上，Tailscale 就是在公网之上帮你搭建了一��安全、稳定、无需端口映射的私人局域网。

以上。🙂

[Song @Songlcy]

@LinkyKaikan @yunxi0623 就没有provider，怎么在现有的加？

[Serena @369Serena]

https://t.co/cu98aKewnY

[mousepotato @iluciddreaming]

Codex 上搭「视频内容工厂」，装好这几个插件就能把文本变成视频：

HyperFrames — 负责「想」，创意策划
ElevenLabs Skill — 负责「说」，AI 配音
Remotion Skill — 负责「动」，程序化动画渲染
Captions Skill — 负责「字」，字幕生成与样式

文本进去，视频出来。

[Rachel🥥 @Zesee]

https://t.co/bxqCU1WmUq