Sour ×͜×

"La ignorancia se revela en los insultos y reproches de quien carece de argumentos para sostener sus ideas." #PensarEsGratis

[Glenn Tunes @glenn_tunes]

SPEECHLESS 🙄

[El Gran X-Moncho @MonchoSpace]

Para @PicardTheCapt (que se que estará leyendo con otra cuenta):

Te lo dije, papá. Que te ibas a arrepentir de andar con cafrerías, difamando sin pruebas, hostigando y regando embustes a granel.

El que a hierro mata
se le llega el día
en que a hierro también morirá...

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@EdFiCa Yo sigo esperando la supuesta demanda

[Sour ×͜× @SourDripPR]

Eso le pasa por 🐷 y periquero.

[LOS COJONES DE MAZINGER @VladeMaxFlava]

Le suspendieron la cuenta al más que se vive Twitter, el pendejo de @PicardTheCapt

Tiene que estar llorando de rabia.

No se vivan esta red social, por favor, no sean como @PicardTheCapt

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@VladeMaxFlava @HugoMarinPR @PicardTheCapt Esto hay que celebrarlo. 😂😂 Tiene que estar botando espuma

[DogeDesigner @cb_doge]

BREAKING: Starlink will help power emergency communications across all 78 Puerto Rico municipalities.

• Announced by Puerto Rico Governor Jenniffer González Colón

• Puerto Rico will equip emergency management offices with Starlink satellite internet.

• Starlink will donate satellite antennas to Puerto Rico’s emergency management bureau

• The deployment will cover all 78 municipalities

• Designed to keep communications online during hurricanes, disasters, and emergencies

• Provides backup internet when cellular and fiber networks fail

• Helps emergency responders coordinate rescue and recovery efforts during outages

This is why Starlink matters: internet when everything else goes down.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

No Grok que hiciste 😭😭😂😂😂

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@inerdash @CanalRed_TV @alemvelasco_ No solo una vivienda, si hay 100 viviendas viene alguien que tiene el $$$ compra 90. Automáticamente hay más demanda que oferta. Esa 10th restan el precio sube. y
Y las otras 90 con un alquiler que cubre más del 40% de tu salario o como hay más demanda el “VALOR” sube.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

En un PC tradicional (Windows):CPU y GPU son chips separados.
La GPU tiene su propia VRAM dedicada.
Para que la GPU trabaje, hay que copiar datos de la RAM del sistema → VRAM (vía PCIe).
Cuando termina, hay que copiar los resultados de vuelta.
Esto genera: latencia + consumo de ancho de banda + consumo energético + overhead del driver.

En Apple Silicon (ARM + memoria unificada): Todo está en un solo chip (SoC): CPU + GPU + Neural Engine + memoria.
Todos comparten la misma memoria física (Unified Memory).
No hay copias de datos entre CPU y GPU. Acceden directamente al mismo pool.
El ancho de banda es brutalmente alto (M-series tienen decenas o cientos de GB/s) y la latencia es muy baja.

Resultado real:
Con la misma cantidad de RAM, el sistema integrado desperdicia menos recursos en mover datos.
Por eso Mac con 8 GB se siente más fluido que un Windows con 8 GB (o incluso 16 GB en algunos casos ligeros).
Renderizado, edición de vídeo, IA local, etc., suelen ser más eficientes en Mac por esta razón.

(Algo que ya te he dicho como 4 ocasiones)

Pero aquí está el límite importante:
Esto no multiplica la RAM. Si tu proyecto necesita 22-25 GB de datos simultáneos en memoria (timeline pesada en Premiere, escena compleja en Blender, muchos assets grandes, etc.), vas a necesitar ~25 GB de RAM física, aunque uses Mac. La eficiencia ayuda a que no se sature tan rápido y a que el swapping sea menos doloroso, pero no crea memoria de la nada.

(Vea Imagen punto 2)
macOS está extremadamente optimizado para su hardware. Usa compresión de memoria muy agresiva y el swapping al SSD es rapidísimo.

Windows tiene que funcionar en millones de combinaciones de hardware diferentes → más capas, más servicios por defecto.

Linux gana casi siempre en consumo si lo configuras bien (puedes tener un escritorio completo con 2 GB o menos).

Por eso una Mac de 8 GB se siente más fluida que un Windows de 8 GB en muchas tareas.
Por eso Linux con 4 GB puede sentirse usable mientras Windows con 8 GB ya está ahogado.

Pero cuando tu proyecto realmente necesita 20-25 GB de datos en memoria al mismo tiempo (timeline pesada, escena grande, muchos assets, etc.), vas a necesitar esa cantidad de RAM física. La eficiencia reduce el desperdicio, pero no crea memoria de la nada ni hace magia.Por eso tú dices que en tu Mac de 18 GB no puedes correr ciertos workflows que en Windows te comen 25+ GB. Eso es completamente lógico y nadie lo está negando.

Con dibujito y todo cualquier cosa pellea con grok.
Le pedi que leyera el hilo y que pudiera explicarte lo que dije. ahi esta la respuesta a todo con imagen y tablita. Ahora si este es el ultimo y fue un placer Sr. @DarthHarkonnen

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@DarthHarkonnen @Neom_e Y no te quieras reflejar en mi sobre el Orgullo que aquí no andamos de señor perfecto todo me lo sé. Sabes Dios si eres tú.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

Vamos hacer un Mapita.

Darth dice que el señor del video está mal porque su Mac de 8GB no puede hacer el mismo trabajo en Windows que le consume 20GB.

8GB de Ram en Windows o Mac o Linux sigue siendo 8GB. No se está hablando de eso. Eso es lo tu no entiendes o no quieres entender.

Ejemplo:
CPU GPU RAM independiente necesita 2MB para comunicarse

En ARM solo 1MB o Menos.

De eso es lo que se está hablando en el bendito video y lo que llevo explicándote todo el hilo.

Si no eres de Informática o Ingeniero tranquilo, ya se porque no entiendes.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

El que no entendió o no quieres entender eres tú. Porque no se si hay que hacerte dibujito o que.

Porque te lo he explicado en mil maneras. No se trata del maldito programa o trabajo que hagas en tu pc.

Es lo que se necesitas para que el hardware y softwares se comuniquen más rápido o igual con menos recursos.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

Tú tienes tu punto y yo tengo el mío estamos en el 69. Yo renderizo mejor en MAC que Windows con Menos Recursos.

Y tú dices que tu trabajo pesado lo corre en Windows de X GB. Cuál en Mac no corre según como explicaron en el video.

Que usando la lógica de el se supone que tu trabajo de X GB corra la Mitad o menos en Mac por acto de Magia. NO NIÑO no es a eso que refiero. Y te lo dije en el 3 o 4 Tweet no va suceder ni funciona así. No que un programa en Windows de haciendo un trabajo te consume 20GB automáticamente en Mac solo te consumirá 10GB. No es eso. NO ES ESO. NO NOS REFERIMOS A ESO.

ARM VS CPU + GPU + RAM.
ARM a tener todo conectado se carga menos información que lo tradicional. Si tú hardware para comunicar gastaba x cantidad de recursos o su ms era x ahora con lo ARM es mas rápido y menos recursos. Aun teniendo menos recursos que lo tradicional se siente igual de rápido. Si con esto tú no lo entiendes me rindo.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@DarthHarkonnen @Neom_e Corre cualquier IA en Local 🙂 esa madre te consume 90% CPU 98% RAM y en mi caso mi NVIDIA a 100%.

No creo que tengas algo más pesado que eso. No importa que OS sea te come la computadora. Eso está pesado. Eso no respeta nada 😭

[Sour ×͜× @SourDripPR]

Y te entiendo eso. Pero también existe el ejemplo que hice de Photoshop. Hay cosas y hay cosas. Por eso te hablé de la Potencia de los CPU para los 2010+ Te hablé de Linux que es insuperable en el consumo de recursos etc.

De que en Windows cierto programas son mejor si es cierto.

Pero lo que entendí en video es la referencia de “Con Menos hago lo mismo” y Ahora los ARM lo hace mucho mejor y más rápido.

Windows ya tiene su Surf ARM
NVIDIA con Mini PC Que mueve toda una IA
Y Mac pues solo cogio un iPhone y le puso teclado y mouse. (Humor)

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@DarthHarkonnen @Neom_e Bueno manin. Ya he usado Photoshop en Windows y Mac y en Mac es más fluido. Que vuelvo a lo mismo también influye en la optimización y ahí Apple tiene la corona. No si me entiendas mejor. Trata correr ambos en 8GB y dime cuándo se te traba más o se te cierra de la nada.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@DarthHarkonnen @Neom_e Chico te puse ejemplo de referencia.
Que si tienes que ver con lo que dije.
El consumo de recursos de cada OS o lo equivalente en potencia en CPU.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

@DarthHarkonnen @Neom_e A mi no me importa ninguna marca a mi no me pagan un carajo ni me importa. Solo digo que windows es malos en el uso de resources. Pregúntale a la IA si miento también.

[Sour ×͜× @SourDripPR]

Volvemos. 8GB en Mac Equivale a 16GB en Windows.
Eso también lo aplicas en iOS y Android.
También te puse el Ejemplo de AMD y Intel.

“EQUIVALENTE”

Y en Linux sucede lo mismo con 2GB de RAM puedes hacer lo que en Windows con 16GB.

Y ahora con los ARM es más rápido y menos recursos.

Si no lo entiendes no es mi culpa.