🚨ANTHROPIC ESTÁ REGALANDO 250$ EN CRÉDITOS PARA CLAUDE CODE
Cómo reclamarlos 👇
1. Abre el enlace de la promoción o escribe /claim-credit en la terminal de Claude Code
2. Conecta tu cuenta de GitHub y selecciona un repositorio
3. Inicia una sesión en la nube: el crédito se aplica automáticamente
Tienes hasta el 7 de octubre para reclamarlos
Guárdalo y comprueba si tu cuenta tiene la oferta
Enlace abajo:
Apple is no longer hiding it. These machines are built for local AI.
Apple unveiled the new Mac Mini with M6 their first 2nm chip. Starting at $899.
What you can run on the $899 Mac Mini (32GB) 👇
→ Qwen 3.6 27B : fits comfortably, near-GPT-4 quality
→ Qwen 3 Coder 32B : full coding assistant on your desk
→ Llama 4 8B at full precision
→ DeepSeek R1 32B for reasoning tasks
→ 13.5x faster LLM processing than M1. 4x faster than M4.
What you can run on the Mac Studio with M5 Ultra (512GB) 👇
→ Llama 4 70B at high quality quantization
→ DeepSeek V4 with hundreds of billions of parameters
→ Frontier-scale models entirely in local memory
→ Connect four Mac Studios over Thunderbolt 5 cluster them to run trillion-parameter models locally
Apple said their Mac business grew 30% last quarter largely because people are buying these to run AI models on their own desks instead of paying for cloud tokens.
The future of inference is local. Apple built the hardware for it.
Karpathy publicó la idea más importante del año y casi nadie la aplica.
16 millones de personas vieron el tweet. La mayoría siguió pidiéndole código a la IA.
Su idea es otra:
Deja de usar la IA para escribir código. Úsala para construir tu segundo cerebro.
Funciona así:
→ Abres Obsidian y montas un vault
→ Lo abres dentro de Claude Code
→ Tiras cualquier fuente en una carpeta: un artículo, una transcripción, un PDF
→ Le dices "ingiere esto"
→ Claude lo lee, lo conecta con lo que ya sabes y lo guarda en un wiki vivo
Cada fuente que añades hace el sistema más inteligente. Se acumula como el interés compuesto.
Montarlo lleva 5 minutos:
1. Instalas Obsidian y montas el vault
2. Le pasas la idea de Karpathy a Claude Code
3. Claude arma tres carpetas: raw para las fuentes, wiki para sus páginas y CLAUDE para gestionarlo todo
4. Preguntas lo que quieras sobre todo lo que guardaste, para siempre
Llevas meses usando la IA para lo más fácil.
Esto es para lo que de verdad importa.
La guía paso a paso está justo debajo 👇
Los jugadores del FC Barcelona registran una media de 120,8 aceleraciones más por partido que los del Real Madrid en LaLiga, con una diferencia total de 4.228.
El conjunto azulgrana lidera la competición en esta estadística, mientras que el Real Madrid es el último clasificado.
CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 4 HORAS
Esta es la guía más detallada de Claude que he visto en línea.
Guarda esta página antes de que se te olvide.
Construye herramientas.
Automatiza el trabajo.
Aprende cómo las personas construyen bots y sistemas.
Los LLM como Claude no tienen memoria.
Cada conversación empieza desde cero.
Eso significa que el agente no sabe nada del proyecto en el que estás: ni la arquitectura, ni las convenciones, ni cómo funciona el equipo.
Para evitar tener que explicarle todo otra vez, Claude Code usa un mecanismo llamado Memory.
Memory permite que el modelo recupere información del proyecto cada vez que empieza una conversación.
Tenés 2 sistemas:
1) CLAUDE.md
- Podés correr /init en tu proyecto y Claude genera un archivo markdown analizando el código. También lo podés escribir vos.
- Ahí va todo lo que necesita saber: estándares de código, arquitectura, convenciones del equipo y comandos.
- Claude lo incluye en el contexto de cada conversación.
2) Auto Memory
- A medida que usás Claude Code, el modelo va tomando notas por su cuenta.
- Si le corregís algo o le explicás un patrón, puede decidir guardarlo.
- Se guardan como archivos markdown en tu máquina y Claude las consulta automáticamente cuando las necesita.
Claude puede recordar información en distintos niveles: CLAUDE.md a nivel usuario (tus preferencias personales), CLAUDE.md del proyecto (instrucciones del equipo) y Auto Memory (notas que Claude guarda solo).
¿Qué gana Claude con esto?
Que cada nueva conversación empiece con el contexto del proyecto ya cargado. No tenes que explicarle siempre lo mismo.
Tip:
podés ver y editar todo ejecutando /memory.
This is INSANE, Anthropic ran its marketing with basically one person.
Austin lau, a non-technical growth lead, was running paid search, paid social, email, and seo solo.
Here’s the workflow:
> export ad CSVs into Claude Code
> AI flags underperforming ads
> agents generate new headlines + descriptions
> Figma auto-swaps copy across 100 ad templates
> MCP server pulls live Meta data
The results:
> ad creation went from 2 hours to 15 minutes.
> total marketing output grew 10×.
> conversion rates landed 41% above industry average.
One person doing what used to take an entire marketing team.
Introducing the Google Workspace CLI: https://t.co/8yWtbxiVPp - built for humans and agents.
Google Drive, Gmail, Calendar, and every Workspace API. 40+ agent skills included.
VERCEL ACABA DE ROMPER EL INTERNET 🔥
Los agentes de IA ya no solo navegan por el navegador…
AHORA PUEDEN ABRIR Y CONTROLAR Slack, Discord, Notion, Figma, VS Code y Spotify como si fueran humanos de verdad.
- Sin APIs.
- Sin OAuth.
- Sin complicaciones.
RÓBATE LA SKILL👇
BREAKING: AI can now write PRDs like a Google Product Manager (for free).
Here are 15 Claude prompts that replace $180K/year strategy work (Save for later):
An engineer at Anthropic wrote a spec, pointed Claude at an Asana board, and went home. Claude broke the spec into tickets, spawned agents for each one, and they started building independently.
When the agent is confused it runs git-blame and messages the right engineers in Slack. By Monday the agents finished the plugin feature.
That's one example of how the best engineers are shipping software right now.
Developers will soon orchestrate 50 AI agents in parallel and the difference between a good engineer & a great one would come down to specs.
You can't write a spec that holds up at that scale without genuinely understanding what you're building at a deeper level.
The next-gen developer who understands the fundamentals, can architect well and orchestrate agent is going to be a 1000x developer!
BREAKING: AI can now build you a complete website in 2 hours (for free).
Here are 9 insane Claude Opus 4.6 + Figma Make prompts that create $5,000 websites in 2 hours:
(Save this before your competitors do)
Today we’re launching Design Canvas for AI agents.
AI can build a feature, but every "design tweak" turns into another prompt.
We built a drag & drop editor for Claude Code, Cursor, Codex to explore and iterate on your UI, so you get the best design by default.
No endless prompting. Ship better designs in code with Subframe.
🚨 Si usas Claude Code, necesitas este superprompt.
Define cómo planificar tareas complejas, delegar en subagentes y validar resultados de forma autónoma.
Guárdalo porque vale oro 👇