Spring Hao

10-year e-commerce veteran using AI to build wealth. Practical money-making strategies, business growth & real insights. 📮[email protected]

[Spring Hao @SpringHaoAI]

老马的工资还是挺诱人的

[简忆 @jianyi99]

做𝕏 5个多月第一笔工资到账了。

大家好好做，别放弃！

[Spring Hao @SpringHaoAI]

AI 短剧血洗演艺圈，
喜欢的女明星没有戏拍，
一个个都只能直播带货。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

@mspd4100 是的

[Spring Hao @SpringHaoAI]

谷歌这次也算用 Gemini 4 重新回到了 AI 大模型的第二梯队了。

国产大模型被防止蒸馏 Claude 之后，更新迭代升级速度明显下降了。

国产大模型跟第一梯队的 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 差距在拉开了。

要知道 Anthropic 还有更厉害的神话 Mythos 5.1 和寓言Fable 5.1模型并没有参战

[刘小排 @bourneliu66]

AA更新了算法。
在新的测评算法下，

1. GPT-6-Astra 与 Opus 5.5的差距并不大

2. 国产模型整体下滑。 国产模型和海外顶级模型的差距，大了许多。

3.Kimi K3.1 Pro仍然是遥遥领先其他国产模型、仍然是全世界开源模型的第一。 DeepSeek v4.1 Flash 、Qwen 3.8 Max、GLM 5.3 是国产模型的第二梯队。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

很实操很干货的 YouTube 短视频工作流

[Gary曹淦 @GaryAIytb]

上周开始，把一部分 AI 视频从Sd 2.0 mini挪到了 RH 上的 MiniMax H3，跑了一百多条成品视频，摸索出了一套低成本高质量的制作流程。

大家都知道 sd2.0 mini 现在已经很便宜了，火山官方是 9 分钱一秒（不会不知道吧？），而 h3 居然能做到 1 分钱一秒！ https://t.co/BmB8T1Mj44

[Spring Hao @SpringHaoAI]

@Jason_Young1231 有个问题是 Claude 桌面端与 cli 能不能实现两个账号各用一端，隔离不相互干扰呢？这样会不会减少封号的概率

[Spring Hao @SpringHaoAI]

是的，AI 不断吞噬传统软件行业，你根本不需要剪映或是 PS，你需要的是最终的视频与图片，根本不用关心怎么剪怎么 PS，告诉 AI 改或是生成就可以了。

[宝玉 @dotey]

Opus 5.5 发布之后，AI Agent 剪辑视频已经能替代初级剪辑师了。差不多就相当于 Claude Code 刚发布的时候一样，模型真的能自主完成复杂编程任务了，但这才刚开始，想想 Claude Code 发布才多久。

当年 Anthropic 专注于训练 Coding，没想到能解决这么多问题，连视频剪辑都能用 HTML、JavaScript 剪视频、生成动画。

在 Opus 5.5 之前我就在做剪辑的 Skill 和工具，但模型发布后发现绝大部分 Skill 都不需要了。

我自己有做过实验，同一个视频，不用任何 Skill，只提供 ASR 和 TTS 工具，Opus 5.5 做的比没有用 Skill 效果更好，这点跟推文中的经验基本吻合。

另外 Sabba 有一条建议跟我最近在做的事差不多，他建议：“不要重造专业剪辑软件的时间线，那个太难做，专心做好初剪，再方便地交给现有专业软件”。

我最近也把 BaoCut 的时间线编辑器退居二线了，太过复杂，默认应该只需要一个简单的视频预览播放。

如果你用 Agent 去生成、剪辑视频的话，编辑器越简单越好，只要能标记，方便的让 Agent 知道改哪就够了。

这其实和之前 Tibo 改造 Codex 的经历类似，Codex 不需要一个 VSCode 的代码编辑器，视频剪辑 Agent 也不需要一个视频编辑器。

转发的这两条推文有分享很多 AI Agent 剪辑的经验，有兴趣的可以看看。

---

我把引用的两条推文放在一起总结一下：

Alex Cooper 管着一支剪辑团队，每天出大量广告，讲的是怎么用；Sabba Keynejad 是在线视频剪辑工具 VEED 的联合创始人，讲的是市场会怎么变。

1. 视频剪辑在走编程走过的路

两人都认为 AI 智能体剪辑已经能用，而且现在是它最差的时候。Alex 团队的资深剪辑师说，同等质量下，他一天的产出是以前的 5 倍。

Sabba 预计一年内基础剪辑的成本会从几美元降到几美分。Sabba 也拿编程做类比：资深工程师当初最抵触 AI 写的代码，理由是质量和可维护性，后来还是接受了。他认为最好的剪辑师会是最大的批评者，但最终也会转过来。

2. 视频被当成代码问题解决了

Sabba 解释了为什么是现在：Anthropic 押注编程，模型会写代码，就能用 HTML/CSS、SVG、浏览器渲染、OpenCV 这些手段“写”出视频。之前有一批工具包专门给大模型补剪辑能力，Opus 5.5 出来后，很多用法就用不上了。他也承认，现在剪出来的东西还是更像网页，不太像视频。

Alex 的经验和这一点基本一致：他试过各种方案，最后发现不装 MCP、不装插件，全在 Claude 里做效果最好。通用模型能力上去后，夹在中间的工具层会被吃掉一大块，编程领域已经发生过一次。

3. 核心资产是 Skill，Alex 给了一套能照搬的做法

这是两条帖子里最有实操价值的部分：

按风格拆小 Skill：混剪、UGC（模仿普通用户自拍口吻的素材）、AI 动画各做一个，不做大而全的剪辑 Skill，这样每次加载的上下文都和当前任务相关。

起步：给 Claude 4～5 条参考作品，让它总结成 Skill。
训练：让 Skill 把资深剪辑师最近剪的 25 条广告重剪一遍，放进 Artifact，资深剪辑师逐条点评，反复做到 Skill 明白什么是好剪辑。

把隐性知识录下来：让顶尖剪辑师边剪边录屏，用 Google Meet 或 Loom 口述为什么这样切、为什么这个节奏、为什么选这段空镜。这些理由就是 Skill 最缺的上下文。

只让最强的剪辑师训练 Skill。

结果是大部分片子第一版或第二版就能过，偶尔要到第三版。这套方法换到写作、设计、客服话术上也成立：用参考样本起底稿，用历史作品批量重做，专家逐条反馈，再把专家做判断时的理由录下来。

4. 人的价值从操作转到品味

Alex 认为技术趋势挡不住，但品味仍然很值钱，因为训练 AI、给 AI 反馈都靠它。有品味的剪辑师会更值钱，没有的会越来越难。

Sabba 从另一头说了同一件事：初剪做对 80%～90% 已经不错，要做到优秀，靠的是反复迭代，创作者怎么给反馈、怎么让片子带上自己的风格，才是这类工具真正的价值所在。

5. 推广的分工：负责人搭框架，最强的人教 AI

Alex 说，团队里推动 AI 的人搭好第一版就该让开。他说自己不是团队里最会剪的，他的工作是搭一套环境，让最会剪的人去训练 Skill。

在我看来，这同时化解了 Sabba 说的抵触问题：最可能反对的资深剪辑师，变成了教 AI 的人。另外他提醒要给资深剪辑师留出专门的时间，前期会有一段效率下降的阶段，不留时间，做出来的 Skill 质量一般，也省不了多少时间。

6. 两人的分歧，以及分歧背后的立场

Alex 全程在 Claude 对话里完成；Sabba 认为视频涉及时间轴和画面上的空间位置，只靠聊天不够，需要更复杂的界面。

Sabba 还认为品牌一致性和可重复性没解决，比如 Casey Neistat（风格很鲜明的 YouTube 博主）的视频一看就是他的，品牌方也需要在几百条视频里保持这种一致。但 Alex 那套“按风格拆 Skill + 反馈循环”的做法，本身就是在用户这一侧解决可重复性。

分歧有两个来源。Alex 做的是广告，时长短、套路固定、量大，最适合交给 AI。Sabba 是卖工具的，更好的界面正是他的生意。

7. 瓶颈会转移

Sabba 判断，剪辑变得几乎不费力后，创作者数量会暴增，拍摄和录制可能成为最大的瓶颈。Alex 说，他原以为还要 3～6 个月才能做到的事，现在已经能做了。

8. 给做工具的人的判断

Sabba 认为这个市场不会一家通吃，就像 Cursor 往大企业走、Lovable 服务不懂技术的用户。

基础剪辑撑不起长期优势，Anthropic、Google、OpenAI 迟早都会做；差异化要靠更深的工作流、垂直场景和好用的手机端。

他还建议不要重造专业剪辑软件的时间线，那个太难做，专心做好初剪，再方便地交给现有专业软件。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

看到这个神车的载客量，

国内的面包车都要沉默了。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

Anthropic 参与生物医药领域的研究实验，这个听着有点魔幻，但是已经在真实发生了。

[宝玉 @dotey]

Anthropic 公布 Claude 参与新药研发的进展：设计、实验、写申报材料都在做，最快 2028 年底进入人体临床试验

Anthropic 10 月 27 日发文，介绍过去几个月 Claude 在新药研发里做了什么：和 6 家药企、生物技术公司深度合作，还收购了一家只有一个人的药物公司。先说结论：这些项目基本还在实验室和动物实验阶段，没有一种药在人身上试过。Anthropic 说，进度最快的一款，最早 2028 年底才可能开始人体临床试验。

一款新药从想法到上市通常要十年以上，要找目标、设计分子、反复改良、解决量产、写申报材料、做临床试验。常听说的“AI 设计分子”只是其中一环，Anthropic 想让 Claude 每个环节都参与。

【Claude 在各家公司干了什么】

抗癌疗法 CAR-T 是给病人的免疫细胞装上一段识别癌细胞的“基因说明书”。Generate Biomedicines 的科学家用 Claude Code 把说明书里的一段缩短了约 70%，腾出地方加别的指令，好让它将来也能治实体肿瘤。实验室里新版本效果反而更好，免疫细胞表面认癌细胞的“探头”多了约 10 倍。

Divergence Labs 在做食物过敏药，需要一种分子把引发过敏的 IgE 从免疫细胞上撬下来。Claude 基本自己干，一个月出了约 3.5 万个设计，筛出来的候选里有 3 个撬得比现有药还多。

BigHat Biosciences 让 Claude 给两个候选药提修改建议，10 周做出并测了约 1010 个变体。最好的版本抓目标的牢固程度提高 10 倍以上，其中一个结块速度慢了 100 多倍，更容易生产和保存。

Enveda 的生产化学家最多 75% 的时间花在文书上。Claude 审 1061 页生产文件，人工发现的 11 处问题全找到了，还多找出 7 处人漏掉的，审查时间从 25 小时以上降到 3 小时以内。一份重要申报文件，Claude 4 小时写出初稿，人工大约要 3 个月。

此外，百时美施贵宝（BMS）在用 Claude 评估早期药物的临床试验方案，投资机构 The Column Group 正成立一家用 Claude 运转、让小团队同时推进很多药物项目的新公司。

【一个人的药物公司】

Cody Tranbarger 一个人开了家药物公司 Mithril Medicine，研究罕见的儿童肌营养不良。合同、物流、和 11 家外部实验室的实验安排都交给 Claude 打理，不到 18 个月，就把一种病的治疗思路从想法做到在小鼠身上见效。Anthropic 收购了这家公司，金额没公布，Cody 加入 Anthropic 继续做。

这种病叫 LAMA2 先天性肌营养不良。病孩天生缺一种把肌肉纤维固定住的蛋白，肌肉从出生起就开始坏死，据技术报告引用的研究，42 个完全缺这种蛋白的孩子里只有 1 个能自己走路，目前没有能改变病程的疗法。Mithril 设计了一种两头的抗体，把肌肉里残存的另一种相近蛋白重新“钉”到肌肉上。小鼠实验里，用药组前腿的力量和握力大约是没用药组的两倍。

【这些成果能信几分】

成果都来自合作方和 Anthropic 自己发布的技术报告和预印本，文章没提有外部独立核查。Mithril 的报告标明未经同行评审，小鼠实验是预实验，用药组 7 只、对照组 4 只，按窝比较后差异在统计上还差一点达到通常的显著标准，报告自己也说要做严格的重复实验才能确认。

报告还写了 Claude 的失误：作者检查了 Claude 一周工作里的 6 处错误，5 处是 Claude 自己发现的，但至少 3 处已经随人审改过的邮件发了出去，其中两处过了 4 天多才被发现。Claude 只起草邮件，发送都由人决定。

原文：https://t.co/P5Bw0mYzJ5
Mithril 技术报告：https://t.co/CtBsbz4vAi

[Spring Hao @SpringHaoAI]

期待 Claude code 桌面端能支持多账号切换使用

[Jason Young @Jason_Young1231]

https://t.co/1YSfgb1kKo

[Spring Hao @SpringHaoAI]

@Poly_Funds 感谢支持❤️

[Spring Hao @SpringHaoAI]

AI 实景中国南水北调工程有多震撼？跨越千里重整山河

本期视频通过 Opus5.5构建的 三维实景地图和宏伟的工程画卷，带你全景式回顾“中国南水北调工程”的壮丽历程。从浩瀚的丹江口水库，到穿黄工程的地下奇迹，再到纵贯南北的宏伟干渠，我们将带你跨越东、中、西三条调水路线，看“一渠清水”如何翻山越岭、跨河穿隧，一路向北奔涌，滋养京津冀豫等北方大地。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

AI 生成字体是一个不错的需求

[AI Robert @aiRobertDaily]

出海野路子，系列更新了！

这次用 Toolify 增长榜，挖正在起量的关键词。

思路很简单，一个站短时间内流量暴涨，而且主要靠自然搜索，就值得看看它靠哪些词拿到了流量。

拿 9 月榜单里的 AI 字体站 YoFont 举例。

1、榜单里其他站的涨幅在 3% ～ 5%，它一个月涨了 526%。

2、点进详情页看曲线，6、7 月几乎没流量，9 月就冲到了 30 万，流量是最近才起来的。

3、再看来源，76% 的流量来自自然搜索，主要关键词是 font generator 和 font finder。

4、放进 Semrush 一查，光一个 /font-finder 页面，就排上了一串相关词。

需要注意的是，这两个主词竞争已经很大了，新站先别硬碰了。

我们可以看看它还没覆盖哪些长尾词，再挑竞争小，自己能搞定的就行。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

@RelaxMusic1977 是的

[Spring Hao @SpringHaoAI]

垂类刚需小工具是长久之计

[良竹 @liangzhu_AI]

很多程序员做独立开发，包括我自己一开始总想做一个惊天地泣鬼神的高科技平台，结果折腾2、3个月都无人问津。
但真正月入几万刀的独立站，长相往往朴素得令人发指，看看Reh分享的网站：

发票生成器、证件照排版工具、外汇汇率计算表、PDF 批量去水印。
这些网站没有任何花哨的动画，界面可能还是五年前的前端框架，
但它们精准卡住了全世界数以百万计打工人每天不得不用的刚需死穴。

用户点进来不是为了欣赏你的技术审美，而是为了三秒钟搞定手头的麻烦事，爽快付个几美元。
做独立产品别去和巨头卷概念，在枯燥乏味的日常场景里找痛点，才是普通人最稳妥的现金流。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

揭开逃避型人格的心理真相，停止内耗纠结

你是不是也有过这样的时刻：一旦关系变得亲密就想退缩？遇到冲突第一反应是冷战或消失？习惯性拒绝别人的好意，因为害怕最终会被抛弃？其实，你可能拥有“逃避型人格”的特质。

逃避不是因为不在乎，而是一种本能的自我保护。在冰冷坚硬的防御墙后，藏着一颗极度渴望被爱、却又极度害怕受伤的灵魂。

本期视频将带你深入“逃避型人格”的内心世界，拆解这种心理防御机制背后的根源。更重要的是，我们不只谈问题，更提供实用的自救方向：通过“觉察”看清恐惧，“表达”传递真实，“靠近”重建信任。

逃避不能解决问题，但它不应该成为你一生的牢笼。接纳自己的脆弱，是自愈的开始。如果你或你身边的人也正被这种模式困扰，请点开视频，我们一起试着推开那扇封闭的门，勇敢地与世界重建连接。
#性格

[Spring Hao @SpringHaoAI]

BNB 是不是借壳上市？@grok

[比特老马 @jici6182131]

今天纳斯达克开市钟是 BNB 敲响的，
CZ 站在时代广场的台上，
很多人以为是币安上市了，其实是另一件同样重要的事。

❚ 先分清楚

上市公司叫 BNB Standard，纳斯达克代码 BNC
它不是币安，是一家持有大量 BNB 的上市公司
类似 Strategy 对 BTC 的角色

❚ 它是怎么来的

- 前身是 CEA Industries，一家农业温控设备公司
- 2025 年在 YZi Labs 等支持下转型做 BNB 金库，大量买入 BNB
- 2026 年 7 月底，持有 515,544 枚 BNB，占总资产 93.1%
- 2026 年 9 月，社区投票后正式更名 BNB Standard，保留代码 BNC
- 10 月 19 日，前 YZi Labs 投资合伙人、高盛背景的 Alex Odagiu 出任 CEO
- 10 月 26 日，在时代广场敲响纳斯达克开市钟

❚ 为什么说是里程碑

1/ 给传统资金开了一扇门
很多机构和基金不能直接买币，但可以买美股，
买 BNC，就是间接持有 BNB。

2/ CZ 亲自站台
一个生态的创始人出现在一家金库公司的敲钟现场，信号很明确。

3/ 从「囤币」到「经营」
公司计划跑 BNB Chain 验证节点，把 BNB 变成质押收益，
不只是买了放着，是让资产本身生钱。

4/ 管理层和持币人绑在一起
CEO 的股权激励里，BNC 股价占 35%，每股净 BNB 持有量占 35%，收入覆盖率占 30%，
管理层要拿到奖励，就得让每一股对应的 BNB 越来越多。

❚ 和整个 BNB 生态放在一起看

这个月 BNB 生态的两件大事：
链上，BNB Chain 公布新 L1，CZ 说「多条链，一种币」，
链下，BNB 金库公司在纳斯达克敲钟。

一个在增加 BNB 的用途
一个在增加 BNB 的买家

❚ 也要留意的

- 股价和每股 BNB 价值会有溢价或折价，买之前看一下公司的净资产看板
- 金库公司增持靠融资，融资方式会影响每股价值
- 股价波动会被 BNB 本身的波动放大

❚ 我的看法

BNB 这几年一直被当成「币圈内部的资产」，今天这一槌，把它正式带进了美股的视野里。

接下来看下一次持仓更新，验证节点什么时候上线，以及有没有更多机构出现在 BNC 的股东名单里。

[Spring Hao @SpringHaoAI]

富豪国内赚钱，海外藏钱的路子曝光，现在都要交税了，不能妄想逃税了。 https://t.co/jMb45HisiL

[Spring Hao @SpringHaoAI]

Opus 5.5生成音视频，Gemini 4编辑故事，做出来故事效果也还可以

[Spring Hao @SpringHaoAI]

微软在 AI 领域毫无建树，
只能缩减开支减人员成本。

[宝玉 @dotey]

微软向约 6 万名员工提供自愿离职补偿，约占全员四分之一，12 月初前决定

微软 10 月 26 日（周一）给美国、加拿大、英国和印度部分团队的员工发了一份“自愿离职邀约”：愿意走的人，可以拿一笔相当于标准遣散费的补偿离开。符合条件的大约 6 万人。

消息由 Bloomberg 先报出，微软随后在官方博客公布了首席人力官 Amy Coleman 的内部信，并向 GeekWire 确认了 6 万这个数字。

6 万人占多少？微软年报显示，截至今年 6 月 30 日，全职员工 22.3 万人。6 万除以 22.3 万约等于 27%，和流传的“约 27%”对得上。不过 22.3 万是 7 月裁员之前的数字，按现在的人数算，比例会再高一点（这是我按公开数字推算的）。

【谁能拿到】

要同时满足三个条件。所在国家是美国、加拿大、英国或印度；所在团队参加了这个计划，内部信说参不参加要看各业务的优先级、对客户的承诺和人手需求；职级在微软内部 70 级及以下。

70 级包括总经理和部分挂“副总裁”头衔的人，但不包括“企业副总裁”（CVP，微软更高一级的高管）。所以“副总裁及以下都能拿”的说法不够准确，准确说法是部分副总裁也在范围内。

不看年龄，不看工龄，也不看绩效。

哪些团队在名单上，微软没有公开。The Verge 引述知情人士说，Copilot、CoreAI、Windows 与设备、Xbox、财务和人力资源团队的员工都能申请；Cloud + AI、Microsoft AI 等部门部分参加；销售、市场、安全、量子计算等部门不参加。

【能拿到什么】

补偿和标准遣散费相当：按工龄和职级给一笔工资，股票继续按原计划到账，保留一段时间的医疗保险，再加职业转型服务。符合条件的员工会收到邮件，12 月第一周前做决定。据 Business Insider 看到的备忘录，接受的人在年底离开。

【这算裁员吗】

走不走由员工自己选，所以不算裁员。但微软也说，这个计划不能替代裁员，之后还裁不裁，要看业务情况。微软发言人表示，这不代表公司需要更少的人；据 https://t.co/g7e8n9jyIR 转述，即使员工接受了邀约，公司仍可能设法留住顶尖人才。

微软没有预测会有多少人接受，只说比例会比春季那次低得多。今年春天，微软第一次推出自愿退休计划，只面向美国、年龄加工龄达到门槛的员工，约 8750 人符合条件，约 30% 接受了，微软为此计入 9 亿美元费用。那次还多给了延长的医疗保险，这次没有。

【为什么是现在】

Bloomberg 把这次邀约称为微软最新一轮降本措施。微软正在 AI 数据中心上大量投钱，同时持续压缩人员开支：今年 7 月裁了 4800 人，其中 Xbox 约 3200 人；9 月又裁了几百人；2025 年全年裁员超过 1.5 万人。

Amy Coleman 在内部信里说，这个计划让参加的部门“多了一种方式，让团队人员适应不断变化的需求”。微软周三发布季度财报，可能会披露这次计划的预计成本。

来源：
微软官方博客，Amy Coleman 内部信《Introducing a Voluntary Exit Offer》（2026-10-26）
Bloomberg：https://t.co/69jDC8V75O