StarRiver

Solo Dev / AI Product Builder / Content Creator

[StarRiver @StarRiverXH]

双彩虹主题
Obsidian + Ghostty
最漂亮的配色方案
常用软件，颜值第一
看着舒服很重要

[StarRiver @StarRiverXH]

一个 AutoResearch SKILL 现已正式开源！
受 AlphaZero 启发，这项研究展示了仅通过自我博弈（Self-play）就能发现全局最优解，且无需先验知识。
最值得学习的是，AutoResearch Agent 首次实现了从实验设计、代码编写、运行调试到结论总结的 100% 自动化，并在 DeepSeek 285B 模型上自主运行了强化学习。
通过Skill 进行持续学习研究，这是一个重大的进步！🚀
#AI #ReinforcementLearning #SelfPlay #OpenSource #AutoML #ContinualLearning #DeepSeek

[Deli Chen @victor207755822]

🧵 Deli AutoResearch SKILL is now officially open source! 🎉
https://t.co/V3lwwdyQm8

Alongside it, we’re dropping our 4th survey paper — this time on Self-play.
https://t.co/SEb2qoKCI6

Inspired by AlphaZero, we got a powerful insight: prior knowledge doesn’t always lift the ceiling.
Models can discover more globally optimal solutions just by playing against themselves.

The biggest change in this paper?
For the first time, the AutoResearch Agent autonomously planned GPU experiments — and submitted actual RL runs on the DeepSeek 285B model.

The entire RL pipeline — experiment design, code writing, running, debugging, and conclusion summarization — was 100% automated, with zero human intervention from me.
This was incredibly difficult, but an incredibly important step.
https://t.co/kuZZNux5RH

GRPO is the tool being called by the AutoResearch Agent here.
We see this as the beginning of our Continual Learning research journey. 🚀

As always, this is my personal research project, unaffiliated with any organization. All views are my own.

#AI #ReinforcementLearning #SelfPlay #OpenSource #AutoML #ContinualLearning #DeepSeek

[StarRiver @StarRiverXH]

@JackWoth98 It's a good ai agent. Thanks

[StarRiver @StarRiverXH]

@HappyOysterAI 忘了上次探索开放世界模型是啥时候了
人都想 我的世界我做主
先试试看看啦

[StarRiver @StarRiverXH]

@yupi996 流行概念 梳理得很清楚
其实很多 已经在不知不觉中用上了
本质上都在解决同一个问题
那就是 AI的不确定性

[StarRiver @StarRiverXH]

创意无敌，AI 视频得到升华！

[Mark Gadala-Maria @markgadala]

The perfect AI video does exist

[StarRiver @StarRiverXH]

@umesh_ai Very Nice

[StarRiver @StarRiverXH]

看到能让我看下去并能带来启发的内容。必须转！
有认知，有案例，对Skill 有深度思考！

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/0l7zI5k4X9

[StarRiver @StarRiverXH]

XX Code 又多一个
独爱 OpenCode
All in One

[Fuli Luo @_LuoFuli]

A strong model evolution needs a solid harness system, and vice versa. 14 days, 5 people, one vibe-coding journey — and MiMo Code was born. It's open source: https://t.co/Yb0aPX5IOH

[StarRiver @StarRiverXH]

@MikeyE9376 登陆身份认证绕过去了，但是访问数据没通过验证，目前还没有好的解决办法。

[StarRiver @StarRiverXH]

https://t.co/vgEEBjXQqu

[StarRiver @StarRiverXH]

这是今天继 Claude Fable 5 发布
等到的第二个好消息
假如人类的语言障碍消除，世界知识为我所用，哈哈！

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

https://t.co/Lbvtzzkcxg

[StarRiver @StarRiverXH]

Claude Fable 5 到来！
Free you mind，解放你的思想！
在几乎所有已测试的AI能力基准中，均处于顶尖水平！
实践才是检验真理的唯一标准！

看测试数据已无任何意义！
那么究竟要使用什么样的测试场景（复杂任务）才能配得上这个模型？
会不会翻车？等待大家测评！

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[StarRiver @StarRiverXH]

很棒的一个使用示例！
Goal 是大招！

[Hwang @hwwaanng]

给大家一些 /goal 的用例，防止 token 用不完

1/ 产品说明文档

基于当前 commit 的产品功能，运行真实 App / 模拟器 / 使用 CDP 进行页面检查和截图，产出一份面向普通用户的产品说明文档。

文档需要用简洁清晰的语言解释每个主要页面、按钮、操作路径和点击后的行为，让用户能理解功能怎么用、为什么有用。

该文档应作为后续功能更新的持续记录基础，并在完成后沉淀为可复用的 Skill，方便之后按同一流程继续生成或更新产品说明。

验收标准

- 成功启动虚拟机或本地运行环境，并打开当前项目 App。
- 使用 CDP 或浏览器调试能力获取关键页面截图。
- 覆盖当前 commit 中已有的主要功能、页面和交互。
- 逐项说明按钮、入口、状态变化和点击后的结果。
- 文案面向普通用户，避免技术实现细节，表达简洁清楚。
- 文档能持续追加后续功能更新，而不是一次性说明。

最后总结并沉淀为一个可复用 Skill，包含运行、截图、梳理、撰写和更新文档的标准流程。

[StarRiver @StarRiverXH]

扩展的创意，我给90分。
按照这个思路，所有的AI Web Chat 都可以做一遍。

[APP喵 @amiaoapp]

还在把 DeepSeek 网页版当成普通的聊天框在用？赶紧给它装上这个开源物理外挂！一秒把网页版魔改成神级 AI Agent 工作台：DeepSeek++！

🚀 让人直拍大腿的逆天增强：
🔌 无缝支持 MCP 协议：直接打破浏览器限制，让 DeepSeek 狂暴联动本地工具与外部数据，化身真正能干活的特工。

🧠 注入记忆与技能（Skill）：自带记忆宫殿，定制专属技能流，让 AI 拒绝当健忘复读机，越调教越懂你。

🤖 自动化与对话导出：复杂任务一键自动化运行，对话记录完美格式化导出，生产力直接拉到大气层。

支持 Chrome、Edge、Firefox 全平台。完全开源纯净，极客把玩大模型的终极姿势，速冲👇

🔗 Chrome 商店直达：https://t.co/o9EozRu6KC
🔗 开源仓库：https://t.co/o0cRzGg7af
#DeepSeek #开源 #Chrome插件 #AIAgent #生产力工具 #黑科技 #极客必备

[StarRiver @StarRiverXH]

这道题好解
OpenCode + OMO
自定义一个 Agent Team

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

多代理AI协作实战数据来了：用Opus 4.8做规划、Deepseek/Gemma做执行，成本降10倍，速度快2倍。

秘诀不是用最贵的模型，是让便宜模型干重活、贵模型只做决策。

这跟公司管理一个道理：CEO不该写代码，实习生不该定战略。AI Agent团队终于学会了分工。

你现在的Agent工作流，是全用贵模型还是已经开始分层了？

[StarRiver @StarRiverXH]

对于大模型，除了在聪明程度上与竞争对手赛跑，极致的速度也是核心竞争力之一，天下功夫为快不破。

其他的还有:
推理能力
上下文大小
领域知识
...

[Xiaomi MiMo @XiaomiMiMo]

🚀 1,000+ TOKENS/S ON A 1T MODEL! 🚀

We are thrilled to release Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed in collaboration with @TileRT_AI , breaking the 1,000 tokens/s output speed on a 1 Trillion parameter model for the FIRST TIME!

Not wafer-scale integration like Cerebras. Not pure on-chip SRAM chips like Groq. We achieve 1,000 tps on a 1T MoE model using just a SINGLE, STANDARD 8-GPGPU NODE.

Read the full technical deep dive：https://t.co/MX0kjHKdKi

Want to experience the future of real-time AI?
👉 Apply for UltraSpeed now: https://t.co/aeWAxyhwVk
⏳ Limited-Time Access: Application-based · Jun 8 – Jun 23 (PDT)
💬 Chat Experience: Completely FREE for a limited time — try the blazing-fast web chat now.
⚡ UltraSpeed API: Just 3x the price for a ~10x boost in output experience.
🤝 Enterprise & Large-Scale Needs: [email protected]

[StarRiver @StarRiverXH]

@Khazix0918 微信 A2A 场景在技术上没有什么创新和突破，更像是一门精心布局的生意，那么会收割谁？谁收益？

腾讯似乎感觉到自己在AI领域的落后，近期 Agent 产品层出不穷，CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy，放在一起看并没有质的改变。

[StarRiver @StarRiverXH]

前面解决了登陆验证问题之后。
按照该解决方案，我在本机测试之后，不能解决需要重连的问题。

还是推荐大家试一试
万一用效果呢？

[StarRiver @StarRiverXH]

OpenCode + OMO 复杂任务测试
长时执行40个任务

全使用内置免费模型
MiMo V2.5 + Nemotron 3 Ultra + MiniMax M3 + DeepSeek V4 Flash

稳定得一批，
完全不输付费模型！

[StarRiver @StarRiverXH]

@0xLaughing refresh_token 暂时无解