Steeevenn

Love&Peace

[Recent @recentdesign]

Vinyl Digging App by @vanyaonthewall

[笑林 @xiaolinbythesea]

Cursor 招聘设计工程师了，非常令人心动，但我还犹豫着不能行动；

我在字节工作了8年，一直游走在动效设计师和设计工程师之间。最近我的团队（豆包手机团队）也在招聘设计工程师，但是我们需要的方向更多要有一些对 Android 平台的了解，和硅谷大多数设计工程师围绕 Web 展开工作有所区别。

前一阵我也对市面上招聘设计工程师的 JD 做了调研，和 ChatGPT 一起做出以下几个画像，虽然 Title 都是设计工程师，但还是有不同的侧重的：

画像一：AI Design Engineer

定位：
负责把 AI 能力转成可理解、可控制、可验证的��品体验。
传统产品设计师、UI/UX 设计师的 AI 升级版。

典型任务：
- 设计 agent workflow、tool call、执行计划、状态反馈。
- 做真实或半真实 LLM/API 驱动原型。
- 处理 AI 的 latency、streaming、失败、幻觉、权限、回滚、人工确认。
- 和模型、后端、前端、产品一起定义可交互的 AI 产品机制。

关键证据：
- 有能运行的 AI 产品原型，而不是只有 UI mock。
- 展示过复杂状态、异常、边界、权限和失败恢复。
- 能清楚解释“模型能力如何影响交互设计”。

不适合信号：
- 只会把 AI 做成聊天框。
- 只关心 prompt，不关心产品状态和人机协作。
- 无法解释 AI 输出不确定性如何体现在界面中。

画像二：Product UI Craft Engineer

定位：
把关键产品界面做到可上线质量，负责交互、动效、性能和细节手感。
传统动效设计师、原型设计师的升级版。

典型任务：
- 从 Figma 或 Sketch 直接写出高质量 React/TypeScript 原型。
- 打磨 loading、empty、error、success、hover、focus、keyboard、transition。
- 做组件抽象、交互动效、响应式、性能优化。
- 和设计师、产品、工程师一起把“感觉不对”拆成可修复的细节。

关键证据：
- 作品中有真实可操作界面。
- 细节状态完整，不只有 happy path。
- 能解释性能、动效、可访问性和视觉 polish 的取舍。

不适合信号：
- 会写代码但审美粗糙。
- 会做视觉但无法落到真实前端。
- 对交互状态和边界情况不敏感。

画像三：Design Systems Engineer

定位：
建立团队长期复用的设计与前端基础设施。
传统设计系统维护者使用 AI 加强工作流。

典型任务：
- 建立 tokens、components、patterns、docs、Storybook。
- 连接 Figma variables 和代码组件。
- 定��组件 API、可访问性标准、motion token、dark mode、主题系统。
- 让 AI 工具能消费组件、token 和设计上下文。

关键证据：
- 有完整设计系统项目，而不是零散 UI kit。
- 同时展示设计规范和代码实现。
- 能处理组件治理、版本、迁移、文档和跨团队协作。

不适合信号：
- 只会画组件，不懂组件 API。
- 只会写组件，不懂设计语义。
- 过度抽象，脱离真实产品场景。

画像四：Creative Technologist / Motion & Graphics Engineer

定位：
负责产品中的高级动效、实时图形、创作工具、3D/空间交互和生成式视觉体验。
传统技术美术、特效设计、动效动画设计的进阶。

典型任务：
- 做 Canvas / WebGL / Three.js / Rive / Lottie / Shader 原型。
- 设计时间线、关键帧、预览、生成、局部编辑、版本分支。
- 把 AI 生成结果变成可编辑、可理解、可控制的创作界面。
- 探索 Aesthetics 2026 所说的 technical mono、mixed media、3D、nostalgia、texture、glitch 等方向，但保持可用性。

关键证据：
- 有动效或图形交互 demo。
- 能说明动效如何服务信息层级和操作反馈。
- 有审美实验能力，但不牺牲产品清晰度。

不适合信号：
- 只做炫技动效，无法服务产品。
- 只懂静态视觉，不懂时间和交互。
- 3D/图形能力脱离工程实现。

画像五：AI Design Workflow Architect

定位：
不是单点做界面，而是设计团队如何使用 AI、Figma、代码库、设计系统一起工作的流程。
AI 时代的新角色，AI Design Infra，与前面四个画像深度合作。

典型任务：
- 搭建 Figma → token → component → code → docs 的链路。
- 使用 Claude Code、Cursor、v0、Lovable、Figma MCP 等工具形成团队工作流。
- 设计 AI 辅助 UI 生成、组件检索、设计系统问答、自动文档、代码同步。
- 把设计系统变成模型可读的上下文。

关键证据：
- 有自动化或半自动化设计流程案例。
- 能解释 AI 工具在流程中哪里可靠、哪里不可靠。
- 能平衡速度、质量、治理和团队学习成本。

不适合信号：
- 把 AI 工具当噱头。
- 只会“生成页面”，不会维护系统。
- 不能判断 AI 生成结果的设计质量。

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上述画像是以技能侧重抽象的，不一定是精准匹配到某类人，甚至大多数设计工程师是在多个画像间交叉的，比如我。

有对豆包手机感兴趣的可以联系我，有对我感兴趣的也可以联系我 😁

[Eddie Jiao @eddiejiao_obj]

At @cmmnknwledge, we’ve been building a new stylus-first tool for doing work on your iPad. We’re looking for beta testers who’d like to try this out and shape this experience with us.

Comment below to get in touch!

[Jitter @jittervideo]

New this week: Jitter for @figma Draw ✏️

Draw, import, animate.

Out now 👇

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield_ai]

Nano Banana Pro just got UPGRADED 🍌

Introducing BANANA INPAINT - draw a mask, swap outfits, restyle hair, change entire scenes. Perfect accuracy, insane consistency.

67% OFF right now, exclusively on Higgsfield.

For 9 hr: like&retweet&reply for 269 credits

[Steeevenn @Steeevenn1]

@sasasayuri_ @hongpigu980 我不行了哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[Steeevenn @Steeevenn1]

@meowiovo @hongpigu980 我不行了怎咬这么火的吗

[David Park @Davidjpark96]

How I would choose my next startup idea:

1. It must be a product in a growing market. Startups can take years or even decades to fully develop, don’t risk creating an amazing product just to have the user base dry up.


2. The value of the product must increase over time. For example, as you upload more to a social media platform and make more friends, each month the product becomes more valuable to you. This will mitigate a lot of churn problems later down the line. Churn fucking sucks. 


3. The product must have some growth flywheel. A product that inherently brings in new users is extremely powerful. Fintech companies do this very well where users can send their friends money, but they have to make an account to accept the money. Growth loops allows for exponential growth without any need for marketing hacks. 


4. Must be scalable. Cannot be reliant on human labor, too capital-intensive, or requiring tailored solutions for each customer. I’ve made a mistake trying to make my life’s work an agency and I will never do that again. Agency as side-income is fine, but because the upside is capped, always go for a more scalable option.


5. Startup idea must be validated and have clear monetization. Even if the startup idea comes from a personal pain point, I would not make a company unless there were already other players in the market selling similar things, or I would need to get multiple user to pre-pay for the tool. Anyone can build anything with AI. The question now is are you building something valuable? The fastest way to check is to see if people will actually pay.
This step literally would have saved me years of my life, not hyperbole.

6. Go to every genius you know and continually badger them to join your new startup. If none of them will join you, reconsider whether this venture is worth it. If you cannot convince your friends to join you, perhaps they know something you don’t. Perhaps you need to improve on your communication skills to convince them of this opportunity. Either way, if not a single person whom you respect will join you, this is a red flag. Unfortunately, some great ideas are so revolutionary that even the smartest people you know could wrongfully dismiss it, so I'd say point is a looser suggestion than others, but still important imo.

7. The idea (or at least most the idea) must be bootstrappable. Trading $125k for 7% in the AI era is pretty bad imo (unless you have a capital intensive business or you are in a winner take all market). With LLM’s, magic is now an API call away and it’s pretty easy to get early traction with minimal resources. If necessary, I’d rather self-fund and/or ask co-founders to put up some cash. Absolutely no VC’s at the start, and I would only add funding if I were in a super competitive market. 
This is coming from a SaaS bias though, if you're building rockets or something probably can ignore.

8. Consider whether you are the best person for the role of CEO, or you see a path to becoming the best. Could you face the top 1% of founders in this field and win? The answer most of the time is no. There are plenty of great startups in the world. I wouldn’t mind being CMO or head of growth or digital marketing specialist or intern at someone else’s company where I believe they are the absolute best CEO possible in their field. There is no shame in this at all. Tbh being CEO sucks most of the time.

9. The startup idea you are working on has to be so important to you that you’re willing to gamble all the blessings you’ve already received in your life. Remind yourself that you are about to have a really volatile and unpredictable decade+. I lost pretty much everything I care about in my personal life except for maybe a handful of friends and my parents. This could happen to you, or maybe it could be worse (I hope not!)

10. Reflect and choose an idea but don’t fall in love with the idea. You may think this contradicts 9, but it only furthers its importance. You will pivot several times before you stumble upon the winning product. As you pivot be sure to keep these 10 things in mind as you revamp your product and change directions.

Overall, I challenge the notion that “ideas are worthless execution is everything”. Execution is definitely more important than the idea, but a few months of ideating and making sure your startup actually is necessary could save you years later down the line.

It’s kind of like if you’re a great poker player you can play weird/weak hands and pivot them into bluffs if you need to, but it’s just better to start with a premium hand

Even with all this being said, you might be thinking that my list is too strict or unrealistic. I would definitely agree!

But if you want to create a company that can truly scale and set yourself up for a huge outcome, maybe this list has some value

Either way, Jenni is super fun for me and I will unlikely make another startup anytime soon

Just putting this out there for anyone who will be starting a company before I do

I think this checklist could save you time if you try to verify these things before dedicating years of your life to a venture

Or this could derail you from creating a monster unicorn because the list is too reductive and all things should be taken on a case by case basis

Nonetheless, could be helpful to read this list and digest my perspective (then accept/reject it)

Hope this helps somebody make a more informed decision, good luck!

[Feliciano Type @FelicianoType]

Statius typeface. Beta version upon request.

[INFINITEYAY✨ @infiniteyay]

ins & outs ✽

[Design Everywhere @dsgnevrywhr]

Stamps

[Cato_KT @Cato_KT]

哈里斯与特朗普大选后的全球经济、地缘政治、美国经济与风险投资市场的影响，以及潜在风险。

（内容经过精简之后依旧有14,300多字符，如果想要阅读，需要有更多的耐心，请提前做好准备）

前言：

本文已经算是拖了两周时间才开始撰写，我将会通过美国政治、以及其两党之间的政治博弈，还有其背后的“民族”展开讨论。

文中将会设计到争议、民族以及文化等不同的敏感词，不知道会不会严重限制，先发为敬吧，是死是活看天意。

同时本文中提及的所有观点，如果小伙伴们有不同的观点欢迎讨论，但是讨论之间，请查阅相关历史，我们展开合理讨论，如果是过于主观的观点或者说我的观点影响到了���的主观观点，请海涵，那就免的讨论了。

[thisisgrey @thisisgrey]

https://t.co/0KyObeEN4c — Kevin McCaughey (@wrx_club) is the designer behind the legendary Boot Boyz project (https://t.co/zzvET6SN2Z). This guy is the master of Xerox style and in my graphic world, he is a graphic super star. I love this style.

[Dario Amodei @DarioAmodei]

Machines of Loving Grace: my essay on how AI could transform the world for the better

https://t.co/CFGd4Sbq86

[小互 @xiaohu]

兄弟们，终极写代码工具来了

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[Yangyi @yangyi]

当我们把垃圾时间进行分类时，会找到播客的场景

我们用二维矩阵来分割

- 短时，长时
- 有注意力（可以动手操作），注意力被占用（无手操作）

短时，有注意力
- 比如电梯时间
- 看广告，回微信

短时，无注意力
- 比如小便
- 只能是广告

长时，有注意力
- 比如地铁
- 可以用来做阅读，看新闻，刷feed，看剧

长时，无注意力
- 比如开车，做饭，入睡
- 听书，听播客

实际上，��注意力的场景都是可以做无注意力场景的事情
但无注意力场景，无法做有注意力场景的事情

也就是说，最适合播客这类产品的第一优先级场景，是长时无注意力场景

在这个领域内，他只需要pk“听书”这一个竞争对手

当他踏入有注意力场景时，他的竞争对手变得更多，此时唯一的优势就是内容优势了，并且它需要定向到特定人群

内容优势：
播客有仅在这个形式下特有的内容，此处的特有是指信息时效性最快，因为播客总会被转化成其他形式的内容

定向人群：
播客适用于对信息获取效率不敏感的人群，如果一个人极致追求信息获取效率，最适合他的形式会���阅读文字和2x倍速观看视频

——
所以当播客开始大面积被人接受时，基本都是逃离了上述最初的场景矩阵，开始破圈

而它能破圈的第一个前提就是，它选择娱乐化

只有娱乐化内容才可能有较大受众
否则就会和我这个推特一样 到达瓶颈 成为一小撮人的狂欢

[Mr Panda @PandaTalk8]

卧槽！ 刚试了这个网站， 上传一本书， 就能生成对话形式的音频播客， 非常的丝滑， 我这种水平��人听英文， 根本听不出是ai生成的啊。
太丝滑了。 以后每一本书直接扔给他，听播客就读完一本书了。
太震惊了！

https://t.co/BMIebqse4E

[黄赟 @huangyun_122]

卧槽，本年度最佳开源视频转录软件来了

WhisperX 单词级转录；Claude Sonnet 2步翻译 + 精简句子，最神级功能：它居然精确到单行字幕，且自动对齐，卧槽，秒掉 99.99% 的竞品

我用 Lex Fridman 采访 Pieter Levels 的2分钟视频，做了实验。全程我只点了一下【翻译并生成字幕】，它完全自动翻译并压制到了原视频

[ruanyf @ruanyf]

网上流出一份“美国第一网红” MrBeast 的《员工培训手册》（图一）。

这是一个36页的 PDF 文件，是他本人写的，主要内容是告诉员工，如何在他的公司工作。

在第一页，MrBeast 要求员工熟读每一句话，读完以后还要考试，通过者可以得到1000美元（图二）。

里面有很多 MrBeast 拍出爆款视频的经验总结，我觉得视频从业者必读，下面摘录几条。https://t.co/1EOzwNBN5g

[Tom Huang @tuturetom]

斯坦福的课程真的太好了 ⚡️ 与时俱进的典范🔥

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