SK @StepOneAi - Twitter Kullanıcısı

SK

@StepOneAi

yaklaşık 3 saat önce

codex宣传部部长

Heithon

@UFO2002616

2 gün önce

我认为每一个尝试自己做产品的人，都应该使用一段时间 codex，特别是交互和 UI 都交给 GPT 6 系列模型，你会受益匪浅好处1: 你会被迫学会如何精确描述需求，GPT6 必须毛孔级指导。你瞎说一通，Claude 可能心领神会帮你完成了，但 GPT 多半会瞎做。因此你会被倒逼用更准些的描述，学习行业通用术语好处 2: 你能学到大量的设计反例，我一直认为，学习仅要学正确的，还要学习错误的，才能理解更深刻全面。GPT 的设计，会让你知道不要做什么好处 3: 你会变成一个有耐心、包容、不吃压力的人。你不再为一点不如意就歇斯底里，因为你已经习惯了，用 GPT 的每一天都不如意。坚持用几个月，你至少是个上忍🥷

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Heithon

@UFO2002616

2 gün önce

我认为每一个尝试自己做产品的人，都应该使用一段时间 codex，特别是交互和 UI 都交给 GPT 6 系列模型，你会受益匪浅好处1: 你会被迫学会如何精确描述需求，GPT6 必须毛孔级指导。你瞎说一通，Claude 可能心领神会帮你完成了，但 GPT 多半会瞎做。因此你会被倒逼用更准些的描述，学习行业通用术语好处 2: 你能学到大量的设计反例，我一直认为，学习仅要学正确的，还要学习错误的，才能理解更深刻全面。GPT 的设计，会让你知道不要做什么好处 3: 你会变成一个有耐心、包容、不吃压力的人。你不再为一点不如意就歇斯底里，因为你已经习惯了，用 GPT 的每一天都不如意。坚持用几个月，你至少是个上忍🥷

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@Kkkatia1 @Tutti_global 好滴支持。那我得继续学习起来！

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@lilk1kopops 天才观点。彻夜通读此文

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@Hicker_Moledao @0xJingleMingle 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈原来如此

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@TanZeng1021 曾老师值得！

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@TanZeng1021 超级点赞！！！

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SK

@StepOneAi

1 gün önce

@Kkkatia1 @durov @Tutti_global @TanZeng1021 这个角度的确新颖

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纳米AI

@antiAIvo

2 gün önce

老实人太难通过自媒体变现比如：各种技术教程，我觉得AI都可以做到我整理出来然后分享，有人看就挺高兴了从没想过去卖课赚钱还有各种收费社群总觉得都是些认知低的人才会付费里面也不存在什么价值有很多人私信我要付费咨询我都没收钱我的回复都是：不如去问claude 我真是从小到大善良惯了可以说，我从来没骗过任何一个人。

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SK

@StepOneAi

2 gün önce

@antiAIvo 纳米老师那我和你一样

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SK

@StepOneAi

2 gün önce

@rwayne 这你也太牛了吧

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SK

@StepOneAi

2 gün önce

@cryptodudu888 对我来说也是。能一直有想学的东西，本身也很幸运。

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SK

@StepOneAi

2 gün önce

今天和朋友聊天，他说套利的本来就厌恶亏损。这句话真妙。每种策略亏钱的方式不一样。做趋势的，胜率不高，经常小亏，偶尔一次大赚把前面的都赚回来。做套利的，胜率很高，平时稳定赚小钱，但风险藏在某一次很大的亏损里。这两种分布，对人的心理要求完全相反。损失厌恶决定了你能扛住哪一种。心理学里有个概念叫损失厌恶：亏一块钱的痛苦，大概是赚一块钱快乐的两倍。而且每个人的程度不一样。损失厌恶强的人，很难忍受趋势策略那种连续的小亏，每一笔止损都是一次折磨，往往在大行情来之前就放弃了。他们会自然被套利中性这些吸引，曲线平滑，天天在赚。身边还有一些朋友，干什么都要对冲。我觉得他们怕的不只是亏钱，更怕“本来可以避免却没避免"的那种后悔。对冲给的不只是风险控制，还有一种心理上的确定感。所以，是策略在选人。能长期坚持下来的多是跟自己心理结构匹配的那一种。

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SK

@StepOneAi

3 gün önce

@Hypeee888 我靠真是服你了马哥哈哈哈哈

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SK

@StepOneAi

3 gün önce

以前做研究，基本是自己想、自己试。想到一个因子就去回测，效果好就很兴奋，以为发现了什么。其实很多我"发现"的东西，别人十几年前就研究过了。有的早就被证明有效，有的早就被证明只是数据巧合，还有的已经被用到失效了。闭门造车最大的问题，不是慢，是我不知道自己站在哪。我以为在往前走，其实可能在别人走过的路上绕圈，还会重复踩别人已经写清楚的坑。论文让我看到一个问题已经被研究到了哪一步，哪些方法是靠得住的，哪些结论只在特定条件下成立。站在这些基础上再往前想，才有可能想出一点真正新的东西。当然论文也不是答案。市场在变。最开始读得很吃力。从第一页读到最后一页，公式看不懂就跳过，读完觉得好像懂了，过几天什么都不记得，更别说用上。现在我会先让 AI 帮我梳理论文结构、解释看不懂的公式、整理变量定义，这省了很多时间。学的越多，越觉得自己知道的太少。每篇论文背后，都是一个人或者一个团队花了很长时间去证明一件很小的事。我一直觉得学术的魅力之一是学会怎么严谨地提出一个问题，再把它证明出来。

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