花生友

[Kay @justsosooknow]

每次有人问我“视频用啥下载”，

我都懒得再解释了，

直接一次性整理好，

你自己存👇

1、X / 推特视频下载
https://t.co/hMR6RrU1wJ

2、 抖音 / TikTok 去水印
https://t.co/fck4ugyt2C

3、Instagram / Facebook 视频
https://t.co/DxVCxBeRB4

4、全平台通用（国内平台）
https://t.co/mcANK1zfWs

5、视频去水印
https://t.co/nnU7tmn3ZT

6、图片去水印
https://t.co/tVQdc8Tx6a

7、YouTube 专业下载（开源）
https://t.co/FSbQi7i87A

8、懒人桌面工具
https://t.co/Lh0AZRXeg2

全部免费，

够用了。

别再来问我用啥下载视频了。

[空投龙 | 预测世界杯就在Gate @1YES_yes1]

很多人还没意识到。

OpenAI 真正可怕的，可能不是 ChatGPT。

而是 Codex。

当 AI 开始直接帮你写代码、调试、执行任务，甚至替你完成整个开发流程。

你会发现。

未来被淘汰的，不是程序员。

而是 不会驾驭 AI 的程序员。

一个视频30分钟，完整的告诉你如何上手Codex。

[EDU @0xeduu]

🚨EXCLUSIVA: STANFORD ACABA DE FILTRAR GRATIS LA CLASE QUE EXPLICA COMO FUNCIONAN CLAUDE Y CHATGPT POR DENTRO

la mayoria desperdicia el 90% de su potencial

stanford te lo enseña en 1h30 minutos

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[徐伦 @Jolyne_AI]

GitHub 上有个开源项目 LLM Wiki，把文档自动整理成一个持久化、互联的知识库，很适合做个人知识管理。

它不是传统 RAG 那种每次查询都重新检索的模式，而是让 LLM 增量式地构建和维护一个结构化 Wiki，知识只编译一次，后续持续更新。

GitHub：https://t.co/c3FTKZcm54

核心功能：

两步思维链处理：LLM 先分析文档，再生成 Wiki 页面，支持源追溯和增量缓存

四信号知识图谱：基于直接链接、源重叠、Adamic-Adar 和类型亲和性构建关联模型

Louvain 社区检测：自动发现知识簇，用内聚度评分标记松散集群

图谱洞察：识别意外连接和知识空白，一键触发深度研究

向量语义搜索：基于 LanceDB 做嵌入检索，支持任意 OpenAI 兼容端点

持久化任务队列：串行处理带崩溃恢复，支持取消、重试和进度可视化

文件夹导入：递归导入保留目录结构，文件夹路径作为 LLM 分类提示

Chrome 网页剪藏：一键抓取网页并自动纳入知识库

整个项目基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式论文做了完整实现，并做了大量增强。支持跨平台桌面应用，三栏布局（知识树 + 对话 + 预览），兼容 Obsidian。

生成的 Wiki 用 Markdown + YAML frontmatter + [[wikilink]] 语法，支持人工编辑，LLM 负责维护结构。

适合想构建个人知识库、研究笔记系统的用户。

[Ricko Yu @cosmtrek]

发现一个巨牛的书 The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI，覆盖 Agentic AI 全貌

https://t.co/ltHEAJbHUN

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

10个GitHub仓库帮你爬取整个互联网

全部收藏。每个都能从任何网站提取干净数据，这种访问权限通常需要销售电话和合同才能获得。

1. https://t.co/rNvFxlszKj

指向任何网站，它就能爬取每个页面、渲染JavaScript，返回AI能立即读取的干净结构化数据。13万星，进入GitHub百大仓库。半数AI创业公司悄悄运行的爬虫骨架，完全开源。

2. https://t.co/j93MmIWNzu

GitHub排名第一的爬虫。把任何网站转换成干净的LLM就绪的markdown，比付费服务更快，无需API密钥、无需账户、无需按页面付费。某开发者被16美元的付费爬虫激怒后几天就搞出来了。5.1万星。Apache 2.0。

3. https://t.co/UA4GAQP483

像真人一样操控浏览器的AI代理，点击、滚动、登录、填表，从未见过的网站中提取数据。两位苏黎世ETH研究员开发，一年内达到9.5万星。能爬取简单爬虫无法触及的页面。MIT协议。

4. https://t.co/XYCjgK7qWL
完整专业爬虫框架，包含轮换代理、自动重试、浏览器指纹欺骗和队列管理。防止被封禁的全套机制，爬虫公司收费数千的技术栈，现在免费给你。

5. https://t.co/WhdHyC9RdW

十多年来悄悄为数据团队赋能的工业级爬虫。爬百万页面、提取任何内容、干净导出。在大多数付费工具无法触及的规模上经过实战检验，始终免费。

6. https://t.co/8PTPlhMs7J

微软自家工具，将任何文件或网页、PDF、Office文档、HTML、图像转换成AI能用的干净markdown。整个数据管道公司都在围绕此构建，由微软开源。

7. https://t.co/DPX6WLhXXg

隐形爬虫，能自动适应网站布局变化，绕过反爬虫检测。防爬供应商当高级功能出售的猫鼠游戏，现在免费开源。

8. https://t.co/2M3DkTLTxV

从电脑远程控制任何安卓手机，提取数据和自动化没有网站的应用。通往大多数爬虫无法触及的纯移动平台的桥梁。13万+星。Apache 2.0。

9. https://t.co/O2EKeQRsAI

给一个例子它就自动找出规律爬取网站其余内容。无需选择器、无需代码维护。'直接给我数据'按钮，几行Python。

10. https://t.co/0lRVfrfkSA

curl的增强版，完美模拟真实浏览器指纹，请求看起来就像有Chrome的真人。昂贵爬虫API底层暗用的最低级技巧，现在免费。

公司为此收费2000美元/月。源代码就在这儿。

[冬天 @seventhoce56019]

分享一个比较危险的项目

逆向工程以前是安全大佬的专属技能，现在有人把它做成了技能包，直接喂给 AI。

项目叫 reverse-skill，核心思路很简单：只要塞一个routing.md进去，告诉 AI 遇到不同的安全任务该走哪条路。AI 拿到之后自动分诊，自己决定用什么工具、什么方法。
覆盖 20 多个子技能方向：APK 逆向分析、IDA 静态分析、JS 前端逆向、固件安全、EDR 绕过、漏洞利用……基本上安全攻防常见场景都能覆盖。

20多个子技能，安全攻防的门槛被AI又踩平了一截。是好是坏，各位自己掂量着看。

项目地址：https://t.co/tqd95pObVT

[花生友 @Stephenl09]

@chenStarup @lovelycake 文革那時呢

[花生友 @Stephenl09]

@MinMin89485072 AI說是假圖

[花生友 @Stephenl09]

@LuzShaunda86368 我屌你剛剛飲緊奶茶，差點噴晒出來。

[阿西_出海 @axichuhai]

这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star

它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序

搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。

如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容

生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能

很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

[诺鸭船长3 @noahduck283]

如果你会翻墙，又会用AI
那么恭喜你，你已经有基本的赚钱能力了

方法⬇️

1、短剧火的那阵子，有人批量从国内平台下载热播短剧，加上AI配音和字幕，上传到Youtube Shorts，靠广告分成月入数万。

2、有人每天蹲守Twitter和Reddit上的热门创业话题，把干货帖子整理成"冷门搞钱思路"，发到知识星球收费，订阅者大几百。

3、有人把国内抖音、小红书上爆火的短视频，翻译剪辑后发到TikTok，播放量百万，赚创作者基金。

4、小红书上的"AI写作技巧"博主，很多是从国外AI工具社区（如ChatGPT Prompt Engineering）扒来的提示词，包装成自己的课程。

5、各大电商平台的"跨境爆款选品"服务，其实就是从亚马逊、虾皮的热销榜单扒数据，再卖给想做跨境的国内卖家。

6、国内很多AI绘画教程账号，其实就是把国外的Midjourney提示词案例库翻译搬运过来，配上中文操作截图。

7、国内的"数字人直播"教程，本质上是把国外的HeyGen、D-ID等工具的官方文档和案例，改成中文实操版来卖。

[NocheSinRostroX @NocheSinRostroX]

6 posiciones sexuales ideales para hombres

con pene pequeño🔥🔥👇

[iPaul @iPaulCanada]

脱颖而出的背后是基础训练十几年，就为了这几十秒！

[AI Will @FinanceYF5]

"学习编程在不久前显然是正确的选择。而现在已经不是了。"

~ Sam Altman 谈在AI时代生存所需的技能

[Petrichor @Jam79922967]

中国是个什么样的国家？
45问。

[自己装逼的才谷 @realCaigu]

谷歌前 CEO 强调了一个热知识：

如果你真的想赚钱，必须学习：理解代理、Claude Code、提示、记忆、技能、MCP和例程

然后让你的 AI 来控制你的 AI

大部分人学 AI, 就是在推特刷 AI 帖子，但其实，真正系统性的知识，大模型公司官方出的全面且免费，务必收藏这条帖子：

代理架构 https://t.co/3s0hmJbyvw
Claude Code 101 https://t.co/MWXloXUljO
Claude Code 实战 https://t.co/LFoS19rqDO
提示工程 https://t.co/rvLTIbiC3X
互动提示课程 https://t.co/PkVrmel2zb
Claude.md + 记忆 https://t.co/dnc98oyv6O
技能 https://t.co/f7gI9A3jep
MCP https://t.co/gs3rSVu7HS
例程 https://t.co/bWzywsUZRY
Claude Code 终极指南 https://t.co/wVDvVgmKGB
Awesome Claude Code https://t.co/Z7VnEIeOTJ
Anthropic 学院 https://t.co/K276utEWhm
官方 Claude Code 文档 https://t.co/ab8BUYtjlx

现在，复制全文内容，并喂给你的 Agent!

[Amto @XAMTO_AI]

我靠，一个不起眼的格式转换工具，居然飙到7万多星？

兄弟们，说个事儿：微软搞了个叫MarkItDown的东西，干的活特别纯粹。

核心就俩字：统一。

Word、PDF、Excel、PPT、图片、音频、HTML、JSON、压缩包，往里一丢，全给你吐成带格式的Markdown——标题、列表、表格、链接结构一个不落。

真正狠的是，它戳中了一个要命的痛点。

你给大模型喂文件的时候，是不是经常：
① 各种格式混在一起乱成麻
② 文档结构全跑光了
③ 模型压根看不懂你在喂什么

MarkItDown就是那个把入口数据标准化的人。

逻辑贼清楚：原始文件 → 带语义结构的Markdown → LLM或Embedding或Agent

一行pip install，或者直接用mcp版本，完事。

微软这波确实懂开发者。最恶心的就是数据源进来的时候千奇百怪、乱七八糟。

那些AI Agent想干活，第一步必须是能把一堆原始材料读明白，把结构和意思还原出来。

MarkItDown把这最脏最累的活给干了。

真正的好工具，往往不是炫技的Infra，而是能把脏活干干净的底层的工具。

搞大模型应用的，这个东西值得人手一个。

🔗 https://t.co/jYBOM8z4qn

[Roland.W @rwayne]

英文播客听了两年，能改思维的就 6 个。

1、Founders（David Senra）每期 3 小时，啃企业家传记，把一个人怎么做决策讲透

2、Acquired（Ben Gilbert/David Rosenthal）讲公司完整商业史，Nike 讲了 4 小时，Nvidia 讲了 5 小时，听一集比读 3 本书快

3、All-In，4 个 VC 每周开喷科技和宏观，干货最多，没有第二家

4、My First Million，Sam 和 Shaan 每集脑暴百万美元生意 idea，听几期你自己也开始这样想

5、Knowledge Project（Shane Parrish），专采访会做复杂决策的人，每集多几个想事情的方法

6、Diary of a CEO（Steven Bartlett），专挖创始人的心理和失败，不回避脆弱

[Huan @Huanusa]

2014年，彼得·蒂尔用1小时干货，
讲透了如何从0打造一家垄断级公司。

他拆解了：
• Google如何无人能敌
• PayPal如何绝地反击
• Facebook如何碾压所有对手

11条永恒商业铁律，至今依然管用！