Steven Song

[Steven Song @StevenBayesian]

证监会对几家券商的处罚，过段时间发现可能又是对民众的一次保护。

[Steven Song @StevenBayesian]

#中转站 听到朋友消息，目前做的好的中转站，都在bd互联网大厂，其中有中转站已经跟国内某顶级大厂达成合作，年框2000w美金。如果做c端这需要多少注册用户。。。

[Steven Song @StevenBayesian]

@Devin682385526 好像是的，所以做c端没前途，并且中转站完全不是终局，是属于神仙打架看不清楚局势下又想要赚钱的暂缓方案

[Steven Song @StevenBayesian]

看了一圈AI相关的东西，目前能真正直接赚到钱、商业闭环最清晰的，大概就两类：

AI 中转站，和 AI 漫剧 / AI 视频制作。

中转站已经进入下半场。
上游供应链、价格、稳定性都逐渐透明，后面拼的不是技术，而是资源和 BD。
尤其是 To B。搞定一个大厂，可能比搞定几万个注册用户更值钱。

AI 漫剧的闭环更清楚。内容行业本来就有预算，本来就有交付压力。AI 只是把制作成本打下来了，把产能拉上去了。承制方之间比拼的也不是谁会用 AI，而是谁：
一致性更高；
抽卡更准；
废片率更低；
修复成本更低；
交付速度更快。
同样一条 15 秒视频，别人抽 5 次，你抽 2次，这就是利润。

反而是很多个人和小团队还在卷 AI 工具，我觉得这未必是一条好路。现在做网站的门槛，已经低到像写公众号。门槛低不一定是好事。
因为这意味着：
人人都能做，人人都能抄，用户也随时能走。很多 AI 工具最大的问题不是做不出来，而是做出来以后没人用。有人用以后不付费。刚开始付费，大厂一更新，工具价值直接归零。

所以我现在的判断是：
AI 创业最好的机会，不是重新发明一个工具，而是进入一个已经有钱流动的旧行业，用 AI 把效率打穿。
中转站赚的是模型分发的钱。
AI 漫剧赚的是内容产能的钱。
工具开发如果没有渠道、数据、场景和工作流，很容易变成 AI 时代的公众号红海。

[Steven Song @StevenBayesian]

第一次研究用seedance2.0制作视频，花了六个多小时。
从学习写提示词
写剧本
拆分镜
生成人物资产
到抽卡十多次
成本200块。
这个质量是什么水准？

[Steven Song @StevenBayesian]

感谢@qinbafrank @KuiGas 两位组局，很久没有这么健康的运动过了。高兴认识各位！
@Solomon_Nahhh @0xwendy99 @defiteddy2020 @web3sistera @DD29397053 @rr_hodl @KGEWEB3 @BlueV1007 @ancobinance @rubywang @tmel0211 @starza @laaaaacieee @juzi66666 @wendy000120 @bingo_z9 @pearbinance @Sova_OKX @0xmeathook @leonysh99 @alvin0617 @chessxyz @agintender @0xbeyondlee @xingpt @0xGans @KiwiCryptoBig @0xBoboCrypto @Ccweb3hub @myrawang0 @ANHY165 @0xsexybanana @mia_okx @Ccweb3hub @lanhubiji

[Steven Song @StevenBayesian]

@wuweizi2018 @qinbafrank 他俩值得

[Steven Song @StevenBayesian]

@qinbafrank 武兄跟倪兄 每次线下见面都感觉的出来，长期输出高质量内容的重要性 激励我得多梳理逻辑哈哈

[Steven Song @StevenBayesian]

@phyrexni @qinbafrank 纠正一个错误，认识应该是在2017年 快十年了 哈哈

[Steven Song @StevenBayesian]

关于 $Giggle 讨论几个点：

1. 上了现货之后，链上的购买变少，从基本面来讲捐赠金额大幅减少。属于是从效用代币变为纯叙事 meme。但纯叙事的情绪价值也不可小视。

2. 十月以来的 BSC 蓝筹大混战尘埃落定， $giggle 超越 #币安人生 正式成为龙一，符合币安一贯的 “公司链” 的风格，有叙事的项目币 > 纯社区币。参考 $B 这类 “亲儿子”项目，和 Four meme 交易大赛同期的社区币，如 “大表哥”。

3. CZ 获 Trump 特赦，长期利好 BSC 和一切 CZ 周边。参考过去的 BSC 龙头，3-5 亿的估值是可以给到的。再往后就得看市场情绪和流动性。

4. 不能忽视 BSC 整体链上情绪下滑的事实。注意力和流动性在被 x402 吸走。本质上 $giggle 现货也是挽留注意力的表现。

综上，从估值角度来看，在当前位置仍旧有空间，但赔率相对有限，追高必须控制仓位。

[Steven Song @StevenBayesian]

#x402 协议爆火，一些观察和信息整理：

x402 是由 @coinbase 与 @Cloudflare 支持的开放式支付协议，目标是让 AI Agent（自主智能体）能够在链上完成支付。

协议名来自 HTTP 的状态码 402 – “Payment Required”，x402 将这一原本未被充分利用的标准扩展为支持链上支付的 Web 协议，使“支付”成为互联网的原生功能。

@a16zcrypto 在其《2025 State of Crypto》中代理支付的背景下特别提到了 x402，预计到 2030 年，其自主交易价值将达到 30 万亿美元。

重要链接：

x402 Explorer：https://t.co/xSdBmwNtmL

x402 官网：https://t.co/n1DKxt9DAN

生态代币列表（CoinGecko）：https://t.co/Lf8LdkVSzx

官方文档：https://t.co/LLdvyY7OiM

GitHub：https://t.co/D8nzPT551A

USDC 支付相关 Circle 文章：https://t.co/7XPmBz0HBM

重点项目：
@pingobserver
@heurist_ai
@PayAINetwork
@mrdn_finance
@AnchorBrowser
@Universal_O_S
@GoKiteAI 本周宣布与 @brevis_zk
合作，以保障与代理商的支付隐私；该公司使用 x402

@virtuals_io 系相关：
$DREAM @daydreamsagents
$SANTA 由 @questflow 推出
$GLORIA @itsgloria_ai
$AURA @AurraCloud

其他Agent 板块关注：
$Clanker
$Giza

目前看来，龙头 $Ping 的炒作来自于资产发行，即类铭文的叙事，情绪炒作大于基本面，而基于协议的应用还有很大的改善空间。

但鉴于生态项目市值还比较低，后续情绪传播的持续性和生态项目的发展空间是非常值得期待的。Base 链一直以来都大力发展应用类项目，希望有令人眼前一亮的 x402 产品出现点燃市场热情。

从热点的轮转来看，借助 Haotian 的推文可以看出，OKX 可能借助 x402 稀释 BSC 的注意力和流动性，从战略方面可能也是值得押注的。

注：链上资产风险高，参与最重要的是仓位管理。

[Haotian | CryptoInsight @tmel0211]

玩x402的朋友，一定发现有个Facilitator的角色，该如何理解？

简单而言，在x402协议中，Facilitator扮演着主要“代付管家”的角色，当AI Agent要为网站source付费时，不需要持有加密货币，不需要发交易，只需要发HTTP 402请求即可。

1）Gas代付：AI Agent之需要发送一个HTTP 402请求，Facilitator会帮它垫付链上交易费用；

2）交易广播执行：Facilitator将支付信息打包成符合x402标准的链上交易，包括402状态码、支付金额、时间戳等，并广播到Base链上，完成记账；

3）费用结算机制：AI Agent 会提前给出授权+扣费机制，当AI Agent 发起支付交易时，获得签名授权的Facilitator会自动从钱包扣款，并代付gas；

其中费用结算过程中采用了以太坊EIP-3009，一次性授权扣款的标准，AI Agent只需要提前签名一次，Facilitator就可以完成后续的一系列操作，且目前，只有Base链的USDC合约支持这一功能（理解为啥其他链的x402都是蹭的了吧？）

以上只是它的功能解释，还不够Make Sense。

说通俗点，Facilitator承担了 AI Agent 付款方和网站收款方支付过程中存在的一切涉及区块链的脏活累活，包括钱包管理、私钥签名、Gas费计算、交易构建和链上广播等环节，让整个AI Agent支付更加便捷流畅。

其实，在铭文Fomo热潮中，OKX 就扮演了x402scan+Facilitator的角色，用它成熟的钱包infra体系，帮用户减少了铭文交易的复杂性，包括，自动索引铭文数据、构建PSBT部分签名交易、管理UTXO等，用户只需要一键Mint就好了。这正是我一再为什么强调，x402是属于 @star_okx 的大机会。

你学废了吗？

[Steven Song @StevenBayesian]

从 Alpha Arena 看 AI 样本带给我们交易的启示：

最近在 @the_nof1 的 Alpha Arena 中，多个顶级 AI 模型（Qwen3 MAX、DeepSeek Chat、Claude、Grok、Gemini、GPT-5）被放入真实市场实盘做合约交易。

这些模型不论真实能力强弱与否，它们交易数据的结果都揭示了关于长期盈利与风险控制的一些深刻规律——对交易员同样有启发。

首先，从结果看：

Qwen3 MAX：+67.75% 收益，胜率 31.8%，夏普比率 0.22

DeepSeek Chat：+36.39% 收益，胜率 20%，夏普比率 0.99

GPT-5 / Gemini 高频交易，亏损严重（-60% 以上）

几个事实： 胜率并不 100% 保证收益，交易频次越高，绩效反而越差。

这意味着什么？

1. 交易频次与绩效呈负相关。

Gemini 进行了 119 次交易，手续费高、波动频繁、盈亏比极低。

反观 Qwen3 MAX 仅出手 22 次，却取得最高收益。

AI 模型验证了“少即是多”的老道理，过度交易往往损害整体收益。

2. 胜率重要，但盈亏比最为关键。

Qwen3 MAX 胜率最高，但也仅不到 32%，Deepseek Chat 的胜率更是只有 20%。而它们交易的单次最大盈利远大于单次最大亏损（证明其策略的高盈亏比）。

这说明在实盘交易中，控制亏损、放大利润甚至比“做对几次”更重要。

3. Sharpe Ratio 决定稳定性，不追逐短期收益。

DeepSeek Chat 虽然交易次数最少（10 次），但维持了接近 1 的 Sharpe——说明收益结构稳定、风险波动可控。

相比之下，高频模型虽然看似更“聪明”，但波动剧烈，夏普比率为负，意味着亏损调整后的收益极差。

4. 对人类交易员的启示：

高频操作与信息焦虑是长期盈利的敌人。

任何策略都要在“盈亏比、交易成本、胜率”之间找到最优平衡。

长期盈利不是更高的模型智商，而是更强的风险纪律。

#AIQuant #AlphaArena #nof1 #AITrading #DeAI

[Steven Song @StevenBayesian]

最近预测市场的热度正迎来一个小高潮。

月初，@Polymarket 在 ICE 领投下以 90 亿美元估值完成 20 亿美元融资，随后市场估值一度被传升至 150 亿美元。其最大竞品——美国合规预测平台 @Kalshi 100 亿美元估值寻求融资。

与此同时，围绕预测市场的数据与智能层正快速兴起。@opinionlabsxyz、@BuzzingApp 等项目正在探索如何将链上数据、社交舆情与人类观点转化为机器可读的预测信号。

这其中，专注于链上预测与数据连接的去中心化预言机网络 @APRO_Oracle YZI Labs 的战略投资，并将于 10 月 24 日上线 Binance Alpha。

种种信号显示，市场的下一个 Alpha 机会，大概率正在预测市场赛道中酝酿。不论是链上标的还是二级市场机会，资金和情绪可能都会集中在这里。关注 $AT 明天的开盘表现。

[Steven Song @StevenBayesian]

补充：团队提供了 $MET launch pool 的信息，官方给 LP token 定的底是 $0.5，所以在 $0.5-0.6 附近应该有比较多的买盘或者空单平仓。但理论上 $0.5 并不是硬底。

[Steven Song @StevenBayesian]

$MET (Meteora) 上线分析：估值和交易策略

Meteora ($MET) 将于今晚（10月23日）上线 Binance Alpha。

作为 Solana 生态中头部的 DEX 与流动性协议，Meteora 以 DLMM（Dynamic Liquidity Market Maker）、Vault 机制 及 动态手续费 等创新设计闻名。本文将基于公开数据与实际场外价格，对 $MET 的估值逻辑与潜在交易策略进行分析。

1. $MET Tokenomics

根据 Binance 与项目方公开信息：

总发行量： 10 亿枚

初始流通量： 约 4.8 亿枚（45% 空投 + 3% 流动性）

初始分配细项：

20% 分配给 Mercurial 持有者，依据 Meteora 计划。

15% 分配给 Meteora 的用户，通过 LP 激励计划。

3% 分配给 Launchpads 和 Launchpool 生态系统。

2% 分配给 链下贡献者。

3% 分配给 Jupiter 质押者激励计划。

2% 分配给 M3M3 利益相关者计划。

3% 分配给 中心化交易所（CEX）、做市商（Market Makers）等，构成 TGE 储备的剩余部分。

锁仓部分 (52%)：

生态储备 34%（6 年线性解锁）

团队 18%（6 年线性解锁）

抛压：虽然 Meteora 允许领取者以 LP 身份领取空投，并立即赚取交易费，但还是将有相当大的抛压在开盘解锁。

2. 估值分析：对比 Solana 上同类 DEX 项目
$MET 当前场外价格（Whales Market）： 约 $0.87
场外估值： MC = $418M，FDV = $870M
当前场外价格下，MC/Vol = 0.078，MC/TVL = 0.60。

(注：与 PumpSwap、Jupiter 的直接对比仅具有限参考意义，因 Pump 代币包含其发射平台属性，不仅代表 DEX 价值；而 Jupiter 属于 DEX 聚合器，交易量来源于下游 DEX，且其本身并无明确 TVL 锁仓，因此其 MC 比率参考价值有限。)

如果 Meteora 对标 $RAY ：

Raydium 的 MC/Vol = 0.097
⇒ 预测市值 = 0.097 × 5326 = ≈ $517M

Raydium 的 MC/TVL = 0.22
⇒ 预测市值 = 0.22 × 692 = ≈ $152M

结论：对标 Raydium 时，Meteora 的合理市值区间过大，在 $150M–$520M，无法准确判断合理市值。对应 $MET 价格区间为 $0.31–$1.08，取平均约为 $0.7，当前高估。

如果 Meteora 对标 $Orca ：

Orca 的 MC/Vol = 0.021
⇒ 预测市值 = 0.021 × 5326 = ≈ $112M

Orca 的 MC/TVL = 0.19
⇒ 预测市值 = 0.19 × 692 = ≈ $131M

结论：对标 Orca 时，Meteora 的合理市值区间约 $110M–$130M，对应 $MET 价格区间为 $0.23–$0.27，当前严重高估。

如果对标 $JUP （聚合交易量）：

预测市值 = 0.039 × 5326 = ≈ $206M
⇒ 对应价格约 $0.42

结论：对标 JUP 的聚合交易量， $MET 也严重高估。

3. 估值结论

综合来看，从对比竞品估值比率的角度，Meteora 的估值结果波动较大，无法得出单一公允价。

但从当前 Solana DEX 板块整体估值水平判断， $MET 在 $0.87 的场外价格显然被高估。

即便考虑开盘阶段的溢价空间，在当前市场流动性环境和开盘抛压的双重压力下，该价格区间属于高估水平。

4. 开盘交易策略参考

情景一：开盘价 $0.85 及以上
属于“追高区”，不建议 FOMO，需谨防短期回落风险。

情景二：开盘价在 $0.50–$0.85 之间
属于“公允价 + 溢价”区间，短期波动或较剧烈。
建议先观察前 30 分钟成交量与空投抛压情况；若价格稳定，可考虑分批建仓。
可等待 5–15 分钟 K 线出现支撑后再介入，并设置严格止损。

情景三：开盘由于抛压把价格砸到 $0.5 - $0.3 区间
相对有更高的性价比和赔率，可以考虑逐步建仓。

免责声明： 以上内容仅基于公开数据及场外信息，不构成任何投资建议。加密市场波动极大，请自行研究并为投资决策负责（DYOR）。

#Meteroa #Solana #Raydium #Orca #Jupiter #pumpswap

[Steven Song @StevenBayesian]

$MET (Meteora) 上线分析：估值和交易策略

Meteora ($MET) 将于今晚（10月23日）上线 Binance Alpha。

作为 Solana 生态中头部的 DEX 与流动性协议，Meteora 以 DLMM（Dynamic Liquidity Market Maker）、Vault 机制 及 动态手续费 等创新设计闻名。本文将基于公开数据与实际场外价格，对 $MET 的估值逻辑与潜在交易策略进行分析。

1. $MET Tokenomics

根据 Binance 与项目方公开信息：

总发行量： 10 亿枚

初始流通量： 约 4.8 亿枚（45% 空投 + 3% 流动性）

初始分配细项：

20% 分配给 Mercurial 持有者，依据 Meteora 计划。

15% 分配给 Meteora 的用户，通过 LP 激励计划。

3% 分配给 Launchpads 和 Launchpool 生态系统。

2% 分配给 链下贡献者。

3% 分配给 Jupiter 质押者激励计划。

2% 分配给 M3M3 利益相关者计划。

3% 分配给 中心化交易所（CEX）、做市商（Market Makers）等，构成 TGE 储备的剩余部分。

锁仓部分 (52%)：

生态储备 34%（6 年线性解锁）

团队 18%（6 年线性解锁）

抛压：虽然 Meteora 允许领取者以 LP 身份领取空投，并立即赚取交易费，但还是将有相当大的抛压在开盘解锁。

2. 估值分析：对比 Solana 上同类 DEX 项目
$MET 当前场外价格（Whales Market）： 约 $0.87
场外估值： MC = $418M，FDV = $870M
当前场外价格下，MC/Vol = 0.078，MC/TVL = 0.60。

(注：与 PumpSwap、Jupiter 的直接对比仅具有限参考意义，因 Pump 代币包含其发射平台属性，不仅代表 DEX 价值；而 Jupiter 属于 DEX 聚合器，交易量来源于下游 DEX，且其本身并无明确 TVL 锁仓，因此其 MC 比率参考价值有限。)

如果 Meteora 对标 $RAY ：

Raydium 的 MC/Vol = 0.097
⇒ 预测市值 = 0.097 × 5326 = ≈ $517M

Raydium 的 MC/TVL = 0.22
⇒ 预测市值 = 0.22 × 692 = ≈ $152M

结论：对标 Raydium 时，Meteora 的合理市值区间过大，在 $150M–$520M，无法准确判断合理市值。对应 $MET 价格区间为 $0.31–$1.08，取平均约为 $0.7，当前高估。

如果 Meteora 对标 $Orca ：

Orca 的 MC/Vol = 0.021
⇒ 预测市值 = 0.021 × 5326 = ≈ $112M

Orca 的 MC/TVL = 0.19
⇒ 预测市值 = 0.19 × 692 = ≈ $131M

结论：对标 Orca 时，Meteora 的合理市值区间约 $110M–$130M，对应 $MET 价格区间为 $0.23–$0.27，当前严重高估。

如果对标 $JUP （聚合交易量）：

预测市值 = 0.039 × 5326 = ≈ $206M
⇒ 对应价格约 $0.42

结论：对标 JUP 的聚合交易量， $MET 也严重高估。

3. 估值结论

综合来看，从对比竞品估值比率的角度，Meteora 的估值结果波动较大，无法得出单一公允价。

但从当前 Solana DEX 板块整体估值水平判断， $MET 在 $0.87 的场外价格显然被高估。

即便考虑开盘阶段的溢价空间，在当前市场流动性环境和开盘抛压的双重压力下，该价格区间属于高估水平。

4. 开盘交易策略参考

情景一：开盘价 $0.85 及以上
属于“追高区”，不建议 FOMO，需谨防短期回落风险。

情景二：开盘价在 $0.50–$0.85 之间
属于“公允价 + 溢价”区间，短期波动或较剧烈。
建议先观察前 30 分钟成交量与空投抛压情况；若价格稳定，可考虑分批建仓。
可等待 5–15 分钟 K 线出现支撑后再介入，并设置严格止损。

情景三：开盘由于抛压把价格砸到 $0.5 - $0.3 区间
相对有更高的性价比和赔率，可以考虑逐步建仓。

免责声明： 以上内容仅基于公开数据及场外信息，不构成任何投资建议。加密市场波动极大，请自行研究并为投资决策负责（DYOR）。

#Meteroa #Solana #Raydium #Orca #Jupiter #pumpswap