StoreHero | Shopify×グロース

株式会社StoreHeroのオフィシャルアカウントです🦸
「コマース事業者をヒーローにする」をミッションに掲げ、魅力的な商品づくりに挑戦するShopifyマーチャントの成長を、Shopifyを活用したグロース運用支援を通じてサポートしています🔥

[StoreHero | Shopify×グロース @StoreHero1]

【ヒーローインタビュー】
創業1939年、親子三代に愛されるバッグブランドDakotaを展開するプリンセストラヤ様の事例をご紹介します。

まず時間をかけたのは、ブランドの成り立ち・職人の想い・素材へのこだわりを徹底的にヒアリングすること。

そのブランド理解を広告やCRMに落とし込んだところ、成果が数字として見え始め、社内の空気が変化。「動画を自分たちで作ろう」とチームが立ち上がるまでになりました。

EC変革は、ブランドの想いを掘り起こすことから始まる。そのことを改めて感じさせられるインタビューです。ぜひご覧ください。
https://t.co/AJMY143Xl5

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Klaviyoの新機能「Social Auto-replies」を使えば、投稿へのコメントやストーリーの反応に対して、自動でDMを送信できるんです！💬✨

そのままメルマガやSMSの購読へスムーズに誘導可能です！SNSでのエンゲージメントを、確実なリスト成長に変換していきましょう🔥🚀

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⏰ 全Shopifyストア対象の最重要マイグレーション告知。

2026年8月26日で追加スクリプトが完全無効化される。checkout.liquidもThank you / Order statusページで既にサポート終了済み。

移行先は3つ：Checkout UI Extensions、Web Pixels、Shopify Functions。

GA4、Meta Pixel、LINE Tag、TikTok Pixel…今チェックアウトページに追加スクリプトで埋めてるタグ、全部Custom Pixel方式に移行が必要。

計測が止まったら改善もできない。最優先で対応を😱

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ShopifyにネイティブのA/Bテスト機能Rolloutsが来てるの、CROガチ勢にとって革命的⚡

外部ツール不要で、テーマのセクション、レイアウト、コンテンツの出し分けをShopify内で完結できる。GoogleオプティマイズがなくなってからA/Bテストのハードルが上がってたけど、これで解消される。

メルマガの件名テスト、商品ページのレイアウト比較、CTAボタンの文言検証…全部ネイティブで回せる。検証が圧倒的に速くなる💪

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ShopifyのCombined Listing機能、異なる商品を「1つの商品ページ」に統合表示できるの、大量SKUECの革命だった🧩

通常、色違い・サイズ違いは1商品のバリアントとして管理するけど、バリアント数の上限に達したり、商品ごとにSEO設定やメディアを分けたい時に限界がくる。

Combined Listingなら各色を独立した商品として管理しつつ、親商品のページで「カラー選択→子商品に遷移」をシームレスに実現。しかもメタオブジェクトでカラースウォッチを連動できる。

大量SKUモデルの探しやすさを実現する決定打✨

詳しくはこちら👇️
https://t.co/5bMOXkQPfi

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ライフスタイルECのスタイリング撮影、1回あたりどれくらいコストかかってますか。SNSに1回投稿して終わりだとしたら、かなりもったいない。

ECサイトのコーディネートページ → 商品ページへの導線、メルマガでの季節提案、広告クリエイティブへの転用…1回の撮影素材を複数チャネルで回すだけで、制作コストに対するリターンが全然変わる。

「撮って終わり」を「撮って回す」に変える仕組みの作り方👇
https://t.co/yn806I5Htg

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Shopifyの割引併用ロジック、Plus限定でめちゃくちゃ細かく制御できるようになってる👀

DiscountCombinesWithで「商品割引×注文割引×送料割引」の組み合わせを許可/禁止できるのは前からあったけど、Plus限定でproductDiscountsWithTagsOnSameCartLineが追加。

これは「同じカートラインに複数の商品割引を適用する」条件をタグで制御する仕組み。例えば「LOYALTYタグの割引」と「SEASONALタグの割引」を両方適用可能にしつつ、同じタグ同士は排他にできる。

例えばファンビジネス販売で「会員割引＋季節セール」は併用」OK、限定/抽選販売の「早期購入割引＋まとめ買い割引」は併用不可のような調整ができる💡

詳しくはこちら
https://t.co/IU15KYakCv

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Shopifyが標準商品タクソノミーを整備してて、Googleの商品カテゴリと自動マッピングされるの知ってた？📊

TaxonomyCategoryオブジェクトで階層構造（ancestors → children）を辿れて、各カテゴリにはattributes（色、素材、対象性別など）が紐づく。商品にstandardizedProductTypeを設定すると、Google Shopping、Meta Commerce、Shopify Collectiveなどの外部チャネルで正しいカテゴリに自動分類される。

つまり一度設定すれば、多チャネル展開時のカテゴリ設定工数がゼロになる。

大量SKU的な販売で多チャネル戦略を取る時、タクソノミー設定の有無が運用効率を決定的に左右する🔧

詳しくはこちら
https://t.co/OwnehQODop

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在庫管理や通知の自動化、設定が難しくて諦めていませんか？💦

ShopifyのAI Sidekickなら、「在庫が10個以下になったら商品を非公開にして、マネージャーにメールして」とチャットで話しかけるだけ！🤖💬

裏側で複雑な自動化ワークフロー（Shopify Flow）を勝手に組んでくれるんです✨

僕もルーチンワークは相棒にお任せして、戦略を練る時間にコミットします🦸‍♂️🔥

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ShopifyのB2B機能（卸売カタログ、会社プロフィール、数量ルール）が全有料プランで使えるようになった📦

以前はPlus限定だったのが、Basicでも卸売チャネルを設定できる。会社ごとに価格表を分けて、最低注文数量も設定可能。1つのストアでD2CとB2Bを同時運営できる。

OMOで販売する際，EC×実店舗×卸売の三位一体運営がShopify1つで完結する。在庫はリアルタイム共有だから、チャネル間の在庫不整合も起きない。

卸売先への営業ツールとしてもストアが使えるのは地味に強い✨

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ShopifyのSimGymで、実際に公開する前にAI仮想ショッパーが購買体験をシミュレーションしてくれる🧪

商品投入、ページ構成、価格設定を変えた時に仮想の顧客がどう反応するかを事前検証できる。人間のテストでは見落としがちな導線の断絶や情報不足をAIが検出する仕組み。

UIを大きく変更する際，大きな賭けだったのが、SimGymで事前にリスクを可視化できる。

「感覚」から「データ＋AI検証」の時代へ📊

[フィードフォース公式さん @feedforce]

フィードフォースも参加したイベント"Shopify×Growth Meetup〜商品データ徹底活用"のイベントレポートが公開されています！

[クエビコ-商品登録に詳しすぎる人 @cuebko]

メタオブジェクト使いこなせたらとても便利になれる

でも、その便利さを構築できる人も、理解して日々の作業に使えるように育てることもとても難しい…。

私が作業する立場のままでいたい。

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メタフィールド×メタオブジェクトで動的FAQシステムを構築できるの、もっと広まるべき🔥

各商品ページに手動でFAQ書くのは非効率だし、データの一貫性も保てない。でもFAQの内容をメタオブジェクトのリストとして保存して、Liquidでループ処理すれば、一元管理しながら各ページに表示できる。

しかもこれをFAQPageマークアップとして出力すれば、Google検索結果にアコーディオン形式のFAQスニペットが表示される。検索結果での視覚的な占有面積が圧倒的に増えてCTRが上がる。

専門店ECが「専門知識で信頼を構築する」戦略と完全に一致。SEOとUXを同時に改善できる一石二鳥の施策📖

詳しくはこちら👇️
https://t.co/h64M1q40jr

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@yuimaru222TT @jkurose777 @hyroki1980 ありがとうございます！

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昨日はGrowth meetupにご参加いただきましてありがとうございます！

昨日の内容を一部抜粋したイベントレポートを作成しましたので、ご参加いただけなかった方はぜひご覧いただけたらと思います。

非常に地に足ついた、最新と実用の融合した内容で勉強になりました！

【イベントレポート】5/20 Shopify×Growth Meetup〜商品データ徹底活用 ─ Shopifyで始める”エージェンティックコマース”の実践と一歩先の広告運用〜 https://t.co/Yu2osTipDN

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@hyroki1980 今回もありがとうございます！！大変勉強になりました！

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Growth Meetup「AI時代にも通用する商品データの設計と広告活用」，今回も盛り上がりました！

直前にプロジェクターが上手く動かないというトラブルも何のその。非常に白熱したディスカッションと交流が生まれてました！

田中さん，多田さん，ありがとうございます🌞
@hyroki1980 @yuimaru222TT

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ShopifyがAgent Storefrontsを発表して、ChatGPTやGeminiなどのAIエージェントが直接商品を検索・購入できる時代が来る⚡

仕組みはStorefront APIをAIエージェントが叩いて、商品検索→カート追加→チェックアウトまで完結する。つまり「人間がサイトを見る」以外の購買導線が生まれる。

これが意味するのは、商品データの構造化（メタフィールド、タグ、説明文）の質がAI経由の発見可能性を直接左右するということ。

どんな売り方をしても、商品データを充実させてAIに選ばれるかどうかは重要になってきている📊

詳しくはこちら👇️
https://t.co/IHOLVfmfCj

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ShopifyのメタフィールドでJSON-LDの構造化データを動的に注入できるの、SEO的にかなり強い武器📊

商品ページのスキーマに、製造番号（MPN）、GTIN13、素材、対象年齢層、配送詳細、返品ポリシーまで動的にマッピングできる。Googleは配送コストや配送予定日を重視する傾向があるので、これらをメタフィールドで管理してJSON-LDに統合すれば、Googleショッピングタブでのリッチ表示を獲得できる。

テーマのデフォルトだとstructured_dataフィルターの出力は最低限。ここを深掘りするだけで競合と差がつく。

専門性の高い商品や大量SKUのECほど効果が大きい施策✨

詳しくはこちら👇️
https://t.co/T3UXLlRkqH