yu_ara

企画職｜AI活用｜ 人とAI ｜非合理と違和感を大切に。

[yu_ara @Struct_Core]

プライドとは、
自己を守るために発生した
心理的サンクコストである。

そしてサンクコストが最大化したとき、
人は最も合理的に見えて、
最も現実を見失う。

[yu_ara @Struct_Core]

Marketing is not only about solving problems.
It is about noticing problems that others cannot see.

Some people are good at optimization.
Others are good at perception.
Marketing begins with the latter.

[yu_ara @Struct_Core]

企画���は図り事の結果に過ぎない。ページ数に価値はなく、1ページでも数十ページでも本質は同じ。

[yu_ara @Struct_Core]

企画＝図り事。未来を測り、構造を設計し、仮説を検証する行為である。

[yu_ara @Struct_Core]

いつか正しかったと言われる日が来る。
──来るわけない。
なぜなら、正しさの本質を誤ったままでは、
その瞬間にすでに「正しくない」から。

[yu_ara @Struct_Core]

いまここで考えている事は、どのくらい過去の事になるのだろう。

[えいと @7_eito_7]

【早い者勝ち】OpenAIがChatGPTアプリSDKを正式発表し、海外でめちゃくちゃ話題です。誰でもChatGPT内でチャットだけで動くアプリを作れ、公式ストアで販売・収益化が可能に。これは将来的にApp Storeすら代替する可能性があります。詳しくはこちら👇

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝内閣府の人工知能基本計画を読んでますが…正直、ヤバさをヒシヒシと感じる

日本のAI投資額、2024年で世界14位
わずか9億ドル

アメリカは1091億ドル
中国は93億ドル

この差、もはや「周回遅れ」というレベルじゃない。

✅️生成AIの利活用率も
・個人：日本26.7% vs 中国81.2%、米国68.8%
・企業：日本55.2% vs 米国90.6%、中国95.8%

「AIを使わないこと」が、今の日本にとって最大のリスクになってます。

そんな危機的状況を受けて、内閣府が『人工知能基本計画』の骨子を発表しました。

目標は「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」。

この計画、読めば読むほど「今こそ反転攻勢の好機」という強い意志を感じます。

【現状認識：3つの課題】　👇️

[yu_ara @Struct_Core]

知の探索のエンジンは営業にあり。
顧客の潜在的な困りごとを拾い、組織の知と接続することで、初めて価値ある知が生まれる。

[Tsubame @Tsubame33785667]

「AIが小さな発見をした」と聞いても、多くの人はまだピンとこないだろう。だが、それは黎明期のDNA実験のようなものだ。最初の一歩は取るに足らなく見えても、そこから進化の爆発は始まる。AIが知識を「生み出す側」に回ったとき、世界の更新速度はもはや人間の手には収まらない。
アルトマン「まず最初に、多くの人と同じように、私もAGIには複数の定義を持っています。AGIに近づけば近づくほど、その概念はあいま��になります。しかし私が最も重要だと思っているのは——そして驚くべきことに、いままさにそれが起こり始めている——AIが「新しい発見」をできるようになる瞬間です。
つまり、AIが人類の知識の総体を拡張できるようになるときです。これらの事例はまだ非常に小さいものです。誇張��て言いたくはありません。
しかし今、X（旧Twitter）上では、さまざまな分野の科学者たちが『小さな発見をした』『新しいアプローチを思いついた』『何かを解明した』といった報告をしているのを目にします。繰り返しますが、誇張してはいけません。そこまで大げさに言うつもりもありません。
とはいえ、これこそが重要なのです。そして私たちがそのごく初期段階にあり、今後数か月から数年でこれをさらに大きく進展させられると楽観視しているという事実——それは非常に大きな意味を持ちます。おそらく、これこそが私が最も関心を寄せている『AGI的なこと』なのです」

[yu_ara @Struct_Core]

AI批判の多くは「ハルシネーション」と「セキュリティ」。
どちらも正論に見えるけど、実際には「浅い理解の防衛反応」。
AIを本気で使っている人ほど、それを課題として設計する。
知らない人ほど、それを脅威として否定する。

#AI活用 #構造で見る思考 #共存デザイン

[Kosuke @kosuke_agos]

LLMの時代は終了かもしれません。

Samsungが開発した、小型モデル「TRM」が、DeepSeek-R1やGemini 2.5 Proなど1万倍以上も巨大なLLMを、主要な推論テストで打ち破りました。

AIの賢さはモデルのサイズだけでは決まりません。

論文で示されたTRMと重要性を8つのポイントにまとめました。

1. なぜ、これほど小さなモデルが巨大モデルを凌駕できたのか？
その秘密は、答えを出す前に何度も「考え直す」独自の再帰的思考プロセスにあります。 TRMが驚異的な答えを導き出す、5つのステップを紹介します。

2. ステップ1（まず仮説となる答えを素早く下書き）
一般的なLLMが単語を一つずつ生成するのとは異なり、TRMはまず全体的な回答のドラフトを素早く作成します。これは初期仮説として機能します。

3. ステップ2（思考��るための「下書き用紙」を作成）
次に、モデルは内部に「スクラッチパッド」と呼ばれる思考専用のスペースを確保します。ここが、本格的な分析プロセスが展開される場所です。

4. ステップ3（徹底的な自己批判を繰り返す）
モデルは最初の答えと元の問題を比較し、最大6回連続で自問自答を繰り返します。「自分のロジックは正しいか？」と問い続け、エラーを特定し、思考を洗練させていきます。

4. ステップ4（洗練された思考を元に答えを修正）
この集中的な内部思考プロセスの後、TRMはスクラッチパッドで洗練されたロジックを利用して、大幅に改善された新しい最終回答案を構築します。

5. ステップ5（自信が持てるまでプロセスを繰り返す）
「下書き→思考→修正」というサイクル全体が、最大16回繰り返されます。各サイクルを経るごとに、モデルはより正確で論理的な結論に近づき、回答に対する高い信頼性を確保します。

6. このTRMの登場は、なぜこれほど重要なのでしょうか？

ビジネスリーダーにとって
競合他社が巨大モデルの莫大な運用コスト���苦しむ中、TRMはわずかなコストで優れた性能を提供します。これは、 brute-force（力任せ）なスケール競争からの脱却を��味し、圧倒的なアルゴリズム的優位性を示します。

7. 研究者にとって
「行動する前によく考える」というTRMの能力は、神経科学と記号論理学を組み合わせたAIアプローチの強力な証明です。AIの高度な推論能力は、モデルの規模だけでなく、優れたアーキテクチャ設計によってもたらされることを示しました。

8. 開発者にとって
最先端の推論能力は、もはや数十億ドル規模のGPUクラスターを持つ巨大企業だけの専有物ではなくなりました。TRMは、誰もが手頃なコストで専門的な推論AIを構築・展開できる、効率的な設計図を提供します。

[ほっかほっか亭【公式】 @HokkahokkaP]

【情報提供望む】
ほっかほっか亭の書体をデザイン・制作した人を探しています。

2026年6月にほっかほっか亭は、埼玉県草加市に第1号店を創業して以来50年を迎え��す。
その中で、この独特なほっかほっか亭の書体を50数年前にデザイン化した方を探しています。

手書き風の筆文字っぽいので、てっきり勘亭流ではないかと思っていたのですが、
弊社の社長に確認したところ、当時、アルバイト学生が書いたオリジナルのフォントであることがわかりました。

ただ、如何せん50年以上も前のことで、手掛かりはここまででして、、、

もし、このほっかほっか亭の書体を書いた「学生のことを知っている！」という奇特な方いらっしゃいましたらぜひ教えていただけませんでしょうか、性別すらも不明です。

また、この時代です。
こんなAIツールやメディアを活用するといいのでは！など、アドバイスもございましたら、ご連絡いただけますと大変ありがたく存じます。

ほっかほっか亭の創業50周年にむけて、改めて御礼をお伝えしたく、何卒よろしくお願いいたします。

XのDM、もしくは下記のほっかほっか亭の問い合わせフォームより情報をお寄せ���ださい。

▼問い合わせフォーム▼
https://t.co/GRDrp6QhUi

追記
ちなみに、ABC朝日放送の探偵ナイトスクープには先週、番組ページの応募フォームより調査依頼をお送りさせていただきました。

[yu_ara @Struct_Core]

@hachi_mitu888 M

[yu_ara @Struct_Core]

「最小の労力で最大の成果」この言葉は美しく響���が、実のところ詭弁だ。
成果とは省いた分ではなく、込めた分でしか生まれない。
真に効率的な道とは、労力を削ることではなく、労力を意味ある形に変えることだ。

[yu_ara @Struct_Core]

今の世の中では、
マーケティングという言葉があまりに広く・浅く使われ、その中に搾取的な手法まで含まれてしまっている。

「煽る」「騙す」「脅す」「すり込む」もテクニックとして正当化されてしまっている。

それはマーケティングの堕落

 AIで良い方へ向かって行けたら。

[yu_ara @Struct_Core]

Vibe working: Introducing Agent Mode and Office Agent in Microsoft 365 Copilot https://t.co/0RAA66inpB

[NEW @sutoroveli]

この期に及んで、AIを短期的なマネーゲームの素材としてしか捉えられていない人はぶっちゃけセンスないので、これ以上未来について考えるのはオススメしない。資本主義の形すら変え、この世から病気を無くし、いずれは人間と融合し、この世の「普遍」と呼ばれた概念を全てひっくり返し��しまう存在であることを理解した方がいい。もし仮に貴方がビジネスマンなら、最低でもAGI/ASIのタイムラインや、再帰的自己改善によって実現する展望の大まかな範囲くらいは把握しておかないといけない。日本のビジネスマンの大半は、AIをただのIT便利ツールだと認識していて、強化学習が何なのかすら分かっていない。投資やビジネスのレンズを一旦外して、AIの(長期的な)本質を理解するべきだ。

[tobi lutke @tobi]

Shopify merchants will be able to sell directly in ChatGPT.

We’ve been working with @OpenAI for quite some time so people can search and buy products in chat, and it’s something we’ve had a hard time keeping quiet.

Rollout is coming very very soon.

[OpenAI @OpenAI]

ChatGPT already helps millions of people find what to buy. Now it can help them buy it too.

We’re introducing Instant Checkout in ChatGPT with @Etsy and @Shopify, and open-sourcing the Agentic Commerce Protocol that powers it, built with @Stripe, so more merchants and developers can integrate agentic checkout.