StudyValley

【Study Valleyは教育をテクノロジーでおもしろくする会社です！】
・学校をはじめとした教育機関向けの業務支援サービス「TimeTact」の開発・運営
・経済産業省・未来の教室の「STEAMライブラリー」のプラットフォーム構築
・探究学習に関する情報をできるだけわかりやすく翻訳して発信

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＼探究学習に明日から使える資料集／
✅テーマ設定ワークシート
✅ルーブリック評価テンプレ
✅マンダラート
✅計画サンプル　ほか
先生は、これらがすべて無料でダウンロード可！
＊使い方の解説付き
私たちが実際の授業で使っているものばかりです。どうぞご活用ください▼
https://t.co/Q5dLJyWlZJ

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🎓無料教員セミナー開催
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#教育DX #探究学習

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いま教育現場で注目されている「探究学習」📚

「何をする授業？」という質問も多いですが、「大学のゼミ」に近い学び。

・興味のあるテーマを設定し
・情報を収集し
・考察し
・まとめて発表する

このプロセスを高校で行うのが「探究」です💡

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【まとめ】探究を回す最低条件

探究が回る条件👇
①Whyの問い
②情報5つ以上
③比較している
④プロセス説明できる

👉明日やること
この4つをチェック👇
□Why
□情報
□比較
□プロセス
👉毎回確認するだけで質が上がる

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【よくある失敗】浅い探究の脱却

よくある👇
👉調べて終わり＝要約

👉明日やること
「比較」を必須にする

例👇
・地域AとB
・日本と海外

ワーク👇
「違いは？なぜ？」
👉“比較→理由”で分析になる

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【AI時代】探究の意味

今の生徒👇
👉すぐAIに聞く→思考停止

👉明日やること
①問いを3つ作る
②1つ選ぶ
③その後AIOK

ワーク👇
「何を知りたいか」を書く
👉“問い→AI”に変えるだけで深さが変わる

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文科省の探究のゴール👇
👉自分の生き方を考える

でも現場👇
👉発表して終わりが多い

👉明日やること
発表スライドに“必須で1枚入れる”

・なぜこのテーマにしたか
・やってみて何が変わったか
・今後どうしたいか

＋評価👇
👉このスライドを一番重くする
👉“自己内省”が入ると一気に質が上がる

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生徒が止まる原因👇
👉「何すればいいかわからない」

明日やること
1コマ目でこれを配布👇

①問い作成（Whyを3つ）
②情報収集（5 sources＋1一次情報）
③分析（比較→差→理由）
④発表（型に当てはめる）

＋毎回👇
「今日のゴール」を板書

例）
「今日は“問いを1つ完成”」

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【問いの深さ】簡単に変える

浅い問い👇
👉What

深い問い👇
👉Why

👉明日やること
全員の問いに
「なぜ」を入れさせる！

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【授業設計】順番ミス

NG👇
👉「何やるか」から考える

OK👇
👉「何をできるようにするか」から考える

👉明日やること
①力→②テーマ→③活動

この順で設計してみてください！

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【教科横断】

文科省👇
👉教科横断

👉明日やること
1教科つなぐ👇

例）
数学→データ分析
国語→構成
👉学びがつながります！

[川端裕介 @yusukehokkaido]

昨日開催の中教審「教育・学習の質向上に向けた新たな評価の在り方ワーキンググループ（第10回）」配付資料です。大学も厳密に評価される時代になったのだとわかります。例えば、教員養成系大学で教職になる率が低い学部・学科もあります。どう評価されるのか興味深いです。

https://t.co/E7CnzSW7A2

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【評価】ズレをなくす

評価がブレる原因👇
👉基準が曖昧

👉明日やること
3つに絞る👇

①問いの質
②試行錯誤
③表現

👉これだけで揃います！

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AI時代の教育の在り方が問われますね…！

[高市早苗 @takaichi_sanae]

本日、経済財政諮問会議を開催し、｢インフラ整備｣・｢地方行財政｣・「人材強化」について議論いたしました。

高市内閣では、今回の民間議員の御指摘も踏まえ、「インフラ整備」や「地方行財政」に関して、
・｢地域のレジリエンス｣と「稼ぐ力」を高める｢危機管理投資｣・｢成長投資｣、そのために必要となる｢効率的なインフラ整備｣と｢産業クラスター｣の｢有機的連携｣や制度改革等の推進、
・地方の官公需における価格転嫁・取引適正化の徹底、
・インフラ整備・行政サービスの効率化に向けた自治体間連携や、デジタル技術の徹底活用、
といった取組を、国土交通大臣・総務大臣が、関係大臣と連携し､より一層強化してまいります。

「人材力強化」に関しては、　｢人材総活躍社会｣の構築に向けた取組の一環として、
・次期｢学習指導要領｣に先行した｢生成ＡＩガイドライン｣の速やかな改訂、教育内容の抜本的充実と随時アップデート､先進事例の創出・横展開の加速による、ＡＩの社会実装に向けた教育・人材育成、
・同一労働同一賃金の徹底による不合理な待遇差の是正等
といった取組を、文部科学大臣及び厚生労働大臣が中心となって、より一層強化してまいります。

特に、ＡＩ技術の進展を全学校の教育活動にタイムリーに反映させ、AI教育の迅速な実施にチャレンジします。
「学習指導要領」については、2026年度中に改訂し、2030年から各学校段階においてAI教育を順次実施していく予定ですが、「学習指導要領」に基づく「学習指導要領の解説」や「教科書」、更には、具体的な運用のあり方を示した「生成AIガイドライン」・・・と段階を踏んでいる余裕はありません。
・まずは「生成ＡＩガイドライン」を速やかに年度内に改訂し、「学習指導要領」の改訂・全面実施を待たずに、全国の学校で前倒し実施するとともに、
・更に、新「学習指導要領」の全面実施以降も、「学習指導要領」の解説の随時改訂、教科書の４年毎の改訂により、教育内容を随時アップデートするとともに、その過程で先進事例を創出し、横展開を加速する取組を進めていきたいと思います。

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【表現】入試に直結

入試は👇
プロセス＋表現を評価

発表に必須👇
①問い
②仮説
③検証
④結論
⑤限界
👉「失敗」を入れてみましょう！

[川端裕介 @yusukehokkaido]

４月１５日開催の中教審「生活、総合的な学習・探究の時間ワーキンググループ（第6回）」で、現在の探究的な学習の課題と改善案が提示されています。「マイ探究」と「テーマ探究」の２つの視点からの整理が面白いです。

＜資料「質の高い探究の実現に向けた方策について」＞
https://t.co/JKGkCVCXSi

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【分析】ここが抜ける

多くの生徒👇
👉集めて満足
👉明日やること

この型を使う👇
①共通点
②違い
③なぜ差がある？
👉比較を入れると一気に深くなります

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【情報収集】差がつくポイント

ありがち👇
👉ググって終わり
👉明日やること

ルール設定👇
・情報源5つ以上
・1つは一次情報
・出典を書く

ワーク👇
「この情報は誰の視点？」を入れてみる

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【テーマ設計】自由にしすぎない

探究の原則👇
👉実社会との接続
完全自由だと
👉選べない or 浅い

👉明日やること
制約を1つ入れる👇
「学校の課題だけ」
＋
「誰の課題か」まで書かせる

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【良い問い】質はここで決まる

良い問いの条件👇
①答えが1つじゃない
②自分に関係がある
③調べて終わらない

NG❌
「少子高齢化とは何か」
OK⭕
「なぜ〇〇市は人口減少が止まらない？」

👉明日やること
全員の問いを
「Whyになってるか」でチェックしてみてください！

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【課題設定】探究はここで9割決まる

文科省の前提👇
探究＝
①課題設定
②情報収集
③整理・分析
④まとめ・表現
👉最初でほぼ決まる

多くの授業は
❌いきなり調べる →終了

👉明日やること
まずはテーマは与える（例：学校課題）
その上で問いを作らせてみましょう！