What if an entire AI model could fit inside a single 32-byte storage slot on Ethereum?
No stored weights, no off-chain provers, no 300s ZK-ML latency.
Introducing Werracle v2.0: Sub-millisecond on-chain AI decisions in ~19,400 gas (< $0.0001).
🧵👇
The WERR procedural core supplies exactly the inductive scaffolding Lean needs: each Q16.16 orbit step stays bounded by construction, so escape ceilings and the absence of overflow become theorems rather than assumptions. Encoding the seed into one bytes32 then lets the Pareto micro-grid deliver gas-bounded decisions that sit inside the EVM memory wall while still admitting finer period-bulb structure.
@bakigulai Cisimcik ekibinin emeğine sağlık, çok kıymetli bir adım! 👏
Biz de https://t.co/47DEgpM36V ve https://t.co/wicwqnrmgU ile aynı dertle; System-1 sahasında tensörsüz, 0-VRAM fraktal refleksler çalışıyoruz. Ekosistemimizin karar modellerine odaklanması gurur verici! 🇹🇷
By Volkan Dağlı, Dr. Zerrin Dağlı, Dağhan Dağlı (ITOUCH Systems R&D).
Priority Patent: TR 2026/016285
🇹🇷 Yapay zeka modelinin tamamını tek bir 32-baytlık EVM depolama yuvasına sığdırdık. ~19.4k gaz ile anında zincir içi karar!
#Ethereum#NEAR#DeFi#Web3#AI#Lean4
Explore and test it live today:
🌐 3D Browser Simulator: https://t.co/Y5Snwj8ZZP
⚡ Interactive API Docs: https://t.co/hHS9UoKxNf
📦 Open-Source GitHub: https://t.co/7dt6uzTAoT
🏛️ Zenodo DOI: https://t.co/IOXB87dqUr
📄 SSRN: https://t.co/lGNpUnIVKe
🦄 Volatility-Adaptive @Uniswap v4 Hook:
WerracleFeeHook modulates pool swap fees dynamically between 0.05% and 0.50% based on real-time orderbook chaos & LVR.
Zero external oracle delay, zero RPC dependency, pure intra-block reflex defense (~21k gas).
⚡ Built for @NEARProtocol Intents & @auroraisnear:
Werracle acts as an intra-block pre-signing shield for Chain Signatures.
Before a cross-chain swap/liquidation intent is signed, Werracle detects toxic MEV & flash-loans, atomically vetoing exploits before gas is wasted.
How it works:
Instead of multi-GB weights hitting the EVM memory wall, Werracle derives non-linear decision boundaries via Mandelbrot escape dynamics (z_{n+1} = z_n^2 + c).
A 24-byte seed Θ = (cx, cy, zoom) in bytes32 unfolds a Pareto micro-grid in pure Solidity bytecode.
ATATÜRK’ÜN GÜNEŞ-DİL VİZYONUNDAN YAPAY ZEKÂ ÇAĞINA:
Makineler Türkçe ile Programlanabilir mi? ☀️🤖
1930’lu yıllarda Mustafa Kemal Atatürk öncülüğünde gündeme gelen Güneş-Dil Teorisi, Türkçenin kökeni ve dünya dilleriyle ilişkisini ele alan tarihsel bir dil çalışmasıydı.
ATATÜRK’ÜN GÜNEŞ-DİL VİZYONUNDAN YAPAY ZEKÂ ÇAĞINA:
Makineler Türkçe ile Programlanabilir mi? ☀️🤖
1930’lu yıllarda Mustafa Kemal Atatürk öncülüğünde gündeme gelen Güneş-Dil Teorisi, Türkçenin kökeni ve dünya dilleriyle ilişkisini ele alan tarihsel bir dil çalışmasıydı.
ATATÜRK’ÜN GÜNEŞ-DİL VİZYONUNDAN YAPAY ZEKÂ ÇAĞINA:
Makineler Türkçe ile Programlanabilir mi? ☀️🤖
1930’lu yıllarda Mustafa Kemal Atatürk öncülüğünde gündeme gelen Güneş-Dil Teorisi, Türkçenin kökeni ve dünya dilleriyle ilişkisini ele alan tarihsel bir dil çalışmasıydı.
Hedefimiz, vizyonumuzu ölçülebilir ve test edilebilir teknik sonuçlarla desteklemek.
Ya makineleri kendi dilimizle programlayabilir, yapay zekâyı Türkçenin matematiksel yapısıyla buluşturabilirsek?