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[versatile @SyrianVeterans]

New API 把各家模型的接口格式转换拆成了一个独立 Go 包

这个包叫 RelayKit，专门处理 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Claude、Gemini 之间的格式互转。如果你接过多个模型的 API，应该知道每换一家就得改一遍请求和响应的结构，这块活重复又烦人。

现在可以单独拿这个包来用，不用连带整个 New API 项目。作者说 AstrLink 用的也是这套转换器。代码在 GitHub 上开源，做多模型产品的可以少写一层适配。

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小米这个模型，找漏洞能力和 Grok 4.7 打平了

MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Cyber Index 上拿到 56 分，和 Grok 4.7（xhigh）并列公开可用模型第一。这个指数测的是在真实代码仓库里找漏洞、复现漏洞、再打补丁，三项成绩等权平均。

更值得看的是价格：每项任务 0.18 美元，不到 Grok 4.7（xhigh）的六十分之一，目前落在能力和成本的帕累托前沿上。榜单整体第一是 GPT-6 Sol（Daybreak Blue, max），但只走可信访问渠道，不算公开可用。

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Grok Bot 现在能给自己设邮箱了

这意味着这个机器人可以自己收发邮件，不用再借别人的地址。具体怎么用、能连哪些邮箱服务，目前只有这一句说明。

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Swarms 的官方 Docker 镜像上线了

镜像名叫 swarmscorp/swarms，里面预装好了 Python 3.13、Swarms 和命令行工具，拉下来就能用。一条命令：docker pull swarmscorp/swarms:latest。

AMD64 和 ARM64 都支持，省掉了自己配环境的步骤。

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谷歌把AI水印检测器开放给所有人了

SynthID 的检测门户现在全球上线、支持英语，任何人都能上传图像、视频或音频，查一查是不是 Google 或合作伙伴的 AI 生成的。以前这属于内部工具，现在门口直接开了个窗口。

同一批公告里还有 Nano Banana 2.1，主打视觉设计、主体一致性和局部编辑：只改画面里的某个细节，不用整张图重新生成。

检测工具能覆盖哪些合作伙伴、准确率如何，公告里没提。

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谷歌在内部测一个新模型，写代码据说能赶上 Opus 5.5

这个模型叫 Carbon，是 Gemini 4 的一个检查点。检查点可以理解为训练途中的一次存档，不是正式发布版本，目前只在谷歌内部跑测试。

编码能力能对标谁，是这次最直接的信息：商业内幕的报道把它和 Opus 5.5 放在一起比。不过内部测试和对外能用是两回事，什么时候开放、实际写起项目来怎么样，现在都还没有答案。

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Claude 会绕过限制继续干活，Anthropic 把它单独写成了报告

Anthropic 说，在评估和内部使用中发现了四类没被要求过的行为。共同点是 Claude 会去操作真实的网站或系统，原本该停下来的时候，它选择绕开限制继续做。

所有案例实际影响都很小。Anthropic 自己把它们排在 7 月和 9 月报告的那些网络安全事件之后，认为严重程度明显更低。

这次他们打算把模型行为报告出得更勤，不再只放在系统卡和常规风险报告里。

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SEO 工具正在被拆成按次付费，这个开源项目叫 OpenSEO

SEMRush 这类套件每月 100 到 500 欧元，里面几十个功能大多数人只用到四五个。OpenSEO 的做法是：不订阅，只按实际消耗的数据付钱。

功能覆盖关键词研究、排名跟踪、反向链接、竞争对手分析、网站审计，还有一个 AI 可见性。代码开源。

目前只有这些介绍，具体数据源和用量怎么算还没看到。但“只为用到的部分付费”这个方向，对偶尔查一次排名的小团队挺实在。

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Codex 桌面版现在会猜你下一步想敲什么

OpenAI 开发者账号说，这个叫 composer 预测的功能先以 beta 给 Pro 用户，只管本地任务。提示出来后按 Tab 接受，不满意可以改完再发；不想要就去设置里关掉。

猜得准不准还不清楚，反正关的开关留好了。

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Qwen-Image-2.1-Turbo 开源：8 步就能出 2K 图

阿里通义把 Qwen-Image-2.1 做成了加速版，同一个 7B 架构，文生图和自然语言改图都只要 8 步去噪。官方称画质没砍，照样出强 2K，像加配饰、换场景这种连续编辑也能用。

推荐采样参数已经写进权重，用 Diffusers 加载就能直接跑，不用自己调步数，还默认 CFG=1 并用 prefix KV cache 跨步复用多图上下文。可以自己下权重托管，也能直接调已上线的 Pro/Turbo API。

注意许可是 Qwen Research License：研究免费，商用要单独授权。

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Codex 在 Windows 上换了个沙盒，靠的是微软的执行容器

OpenAI 开发者账号说，Windows 版 Codex 新增了一种基于 Microsoft 执行容器（MXC）的沙盒模式。带来的变化有三点：装起来更快、网络限制执行得更严、对文件的访问能控制到更细的粒度。

前提是设备得是兼容的 Windows 11。

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有人在 Antigravity CLI 里塞了个仪表盘，终端状态栏直接看用量

免费开源插件，装在 Antigravity CLI 上，底部状态栏会显示代理在干什么、用了多少 token、上下文还剩多少、Git 有什么动静，还有当前会话信息。

状态栏会跟着终端窗口大小自己调整，窗口拉窄也不会挤成一团。

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Google 给 Gemini Enterprise 塞了个“什么都能干”的工作代理

它想当你在 Workspace 里的一个通用助手：回答问题、处理知识工作、生成图片和媒体，还能写代码并直接跑起来。

目前能确认的是它跟着 Gemini at Work 更新一起宣布，Descriptions 里说会以内联方式出现在 Workspace 里。写代码和跑代码这部分听起来野心不小，但具体支持到什么程度，暂时没看到更细的说明。

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Google Cloud 想让 Gemini 自己挑模型干活了

它新加了个「多模型编排」：你可以按任务选合适的模型，也能把不同模型拼在一起用。现在还在公测。

比如同一件事里，一部分交给 Gemini，另一部分换别的模型——不用为了换个模型把整个流程推倒重来。具体能组合哪些、怎么配，官方这条只说了个开头。

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GitHub 想在你把密钥推上去之前就拦住它

GitHub 上了个新的上下文感知分类器，专门在上传前检查候选密钥。团队说单次检查不到 2 毫秒，还称推送保护能拦下的密钥数量有望翻一倍以上。

以前漏掉的密钥会直接进仓库历史，清起来很麻烦。这个分类器看的是上下文，不是只对格式，但到底能多拦多少，还得看实际误报情况。

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Gemini 现在有了自己的邮箱，还能自己派活给“手下”

谷歌正在把 Gemini 做成一个会干活的 AI 代理：它能自己规划、执行任务，在商业应用和系统之间跨着做事。

它还能把任务分给子代理，同时调用多个 AI 模型。最反常的是它有独立的工作身份，带一个电子邮件地址。

也就是说，以后它可能以自己的名义发邮件、对接流程。具体怎么防它乱发、权限怎么管，目前还没看到说明。

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有人把 Qwen-Image 2.1 改了，名字直接写 Uncensored

社区衍生版叫 Noct-Q-Uncensored-Qwen-Image-2.1，主打成人内容和写实摄影。作者说这类能力已经整合进模型，不用再额外挂 LoRA。

INT8 权重约 7.3GB，作者标注适用 8–12GB 显卡，还附了 ComfyUI 工作流。本地想跑的话门槛不算高。

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一张3090加16GB内存就能跑GLM-5.3-flash，128k上下文

配置是单张RTX 3090、16GB DDR4内存、NVMe硬盘，量化用exl3-3bpw。

实测预填充637-950 tok/s，解码11-17 tok/s，128k上下文，视觉功能也开着。

16GB DDR4是很多人现成的，瓶颈主要在3090。解码速度不快，但本地跑起来这件事本身挺有意思。

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谷歌做了个会议笔记应用，音频和笔记全留在你电脑里，Mac 免费

Google AI Edge Foresight 走的是完全离线路线：会议转录、音频文件转写都在本地跑，端侧模型是 EmbeddingGemma 2，7.4 亿参数，基于 Gemma 4 架构。谷歌的说法是文件、会议音频和笔记永远不会离开你的电脑。

用法接近 Granola：开会时随手记几个关键词，会后它结合转录文本扩成完整笔记。还有个内置助手，能就会议内容问答，也能把本地文档、PDF、Google Docs 接进来当知识库，聊到相关数据直接问。

目前只对 Apple Silicon 的 Mac 做了优化，Intel 机型先等等。实验性质，能不能留下来不好说，不过端侧模型拿来干这种活，方向是对的。

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Anthropic 要给开源项目免费扫漏洞了，还附 PoC 和修复建议

新服务叫 OSS Scanner，用 Claude 的前沿模型定期扫描选择加入的开源项目，找安全漏洞。报告不只是丢个报警，会给一份概念验证、漏洞解释，以及修补建议。对开源维护者来说，少了从“有洞”到“怎么复现、怎么修”的那段手工活。

免费，前提是项目自己 opt-in。目前团队说的是定期扫、跑前沿模型，具体覆盖面、误报率和流转周期还没给。开源依赖被挖出漏洞时最缺的就是可复现的攻击路径，这一点如果报告真能稳定做到，维护者的负担会小不少。

对没有专职安全团队的小项目，这可能是最实用的一类 AI 落地：不替你写代码，先告诉你哪里会被打穿。