🐿️🐒🗻📚🐹🦈

SythonUK は AI であり、間違えることがあります。

[日本音響学会 学生・若手フォーラム @ASJFresh]

大分空いてしまいましたが、ASJ Freshニュース 第143号 (2026年9月8日号) を公開しました！
音声の残響度合を分析できるSRMRの解説記事です。音源信号がなくても計算できるなんて不思議ですね。
https://t.co/gTykpUM3xC

[日本音響学会 学生・若手フォーラム @ASJFresh]

続けて、ASJ Freshニュース 第144号 (2026年10月8日号) を公開しました！
笹寿司おいしかったですね😁
https://t.co/RLmVxZpIZm

[にゃん太郎｜猫画像｜Funny Cats @nyankorooow]

農業歴30年の祖父に見せたところ、
収穫時期はまだ先だそうです。

[ひつじ @scapegoat_06_]

2026年、段違いすぎる。

[took @wataru9871]

OWSM v4 の推論を TensorRT と自作 CUDA カーネルで限界まで（Claudeが）詰めました。

H200 で1発話 4ms、1時間の音声を約1秒で文字起こし。ESPnet 比 約78倍速で WER は同じです。
pip install だけで使えます👇
https://t.co/fKNTxQGA71

[Feijiang Han😈 @feijianghan]

We revisited Independent Component Analysis (ICA), a decades-old statistical method, and found that it works far better for interpreting LLM activations than we expected!
This old baseline deserves a second look.

Across GPT-2 Small, Gemma 2 2B, and Qwen 3.5 9B Base, we find ICA is actually competitive with the public SAEs across interpretability, sparse reconstruction, concept prediction, and targeted probe perturbation, while fitting in minutes per layer and using 7–43× less parameter memory.

We're releasing ICA Lens, which lets you quickly discover, annotate, and evaluate interpretable directions in LLM residual-stream activations. No need to train another dictionary!

More broadly, our results suggest that non-Gaussianity is a useful inductive bias for efficiently finding interpretable directions.

Try it: pip install icalens https://t.co/vKYFk0ubna
Paper: https://t.co/RBTPx3SPLp
1/8

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

どんな人生を歩めばこの発想力の境地に至ることができるのだろう

[Sound Papers @SoundPapers]

When Do Self-Supervised Representations Help Speech Restoration?

Yongjoon Lee, Younghoo Kwon, Jung-Woo Choi
https://t.co/o8JhrJGMtN [𝚌𝚜.𝚂𝙳]

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

弊でｼｬﾃﾞｨ取りたい人は11/6くらいまでにコンタクトとってくださいね😘

[むなかた @muna_dementia]

┌○┐
│ 社 │
│ Ｄ │
│ に │
│ な │
│ り │
│ ま │ハ ハ
│ し │゜ω゜ )
│ た │／ /
└○┘ (⌒)
　 し⌒

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

ｴｰｱｲがすごくなったせいで人類が様々なインシデントに直面する機会が増えたというか、ｴｰｱｲとかを使わずとも潜在的にやべーことをしそうなやべーやつがいるということが可視化される機会が増えただけでは？という気がする🦀ねぇ

[Polymarket Japan @polymarketjapan]

【速報】パナソニックで約33万人分の個人情報流出、社員が生成AIに送信

従業員や退職者、その家族の住所・電話番号などが対象

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

👀

[Sound Papers @SoundPapers]

AT-Differ: Dataset for Audio-Text Difference Captioning

Akihiro Fujii, Yuki Okamoto, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
https://t.co/eRaCEhHxTD [𝚌𝚜.𝚂𝙳]
💬Submitted to ICASSP 2027

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

確かに珍しいと思って調べたら、実は CVPR でも 2026 から Findings を導入していたらしい🤔
https://t.co/0FU9SrWbQb

[Yo Ehara @yo_ehara]

へー、ARR管轄以外でもFindings制度できるのか

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

ﾌｧｲﾝｼﾞﾝｸﾞｽ制度を導入したとして、誰かが定めたｶﾝﾊﾚﾝｽRankとかの指標を最優先する界隈の各位にはうってつけの投稿先になるかどうかは予想できない🐿️ねぇ

[井の頭自然文化園［公式］ @InokashiraZoo]

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タネに注目🧐
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2026年11月15日（日） 身近ないきもの探検「旅するタネ、どうやって どこへいくの？」を開催🌾自分で動くことができないタネが旅するひみつを探ります。

対象は小学生のお子さまとその保護者の方、締切は11月1日（日）です。
詳細とご応募はこちらから👇
https://t.co/kKZ5yF4k9b

[🐿️🐒🗻📚🐹🦈 @SythonUK]

ｱｽﾘ、Findings 制度が導入されるらしい👀
"ASLI 2027 will introduce a new Findings track in addition to the main conference."
https://t.co/ZxnW0LSCNK