Non

量子論、深層学習、ロボットなどに興味があります。

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ジュンク堂ですでに発売されていたオライリーのTransformer実践ガイドを読む。

Transformerオタクを目指して

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凄いどうでも良いが私はクラウドが嫌いだ。

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人類は良くAIを開発したものだ。Transformerまでも、発明の連鎖であるが、それ以降も発明の連鎖だと思う。

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ニュートンが、微積分作ったときめちゃめんどいことして理解して、今では、空気のように疑わずに���う人が多い。

プログラムもいろんなモジュールめんどいことして作ってるが、生成AIで空気のように組めるのだろう。

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祝、100フォロワー、ありがとうございます😭

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やはり、プログラミングは書きながら、一文一文咀嚼がいい。

時代に逆行しようと私はそう言うスタイルなのである。

生産性なんて知るか

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GPT1の実装の続きやる。

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正確には読めるけど、あまり理解した実感がわかない。構造とか、そう言うの。

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多分、コードを写経したり、創作した量が足りてないから読めない。

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私は頭が悪いので、読むだけじゃなく、写経しないとプログラムコードは理解できない。
数学の証明は写経しなくてもわかるようになって来たが。

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量子インターネットになったら、物理層だけでなく、レイヤー2なども変わるのだろうか？調べないといけないな。

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体験しながら学ぶネットワーク技術入門を読んでいる。レイヤー2、データリンク層＝イーサーネット、Wi-Fi

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Transformerのことなら何でも説明できるくらいにはなりたい。

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ただ、yes, noのレベルで知っているのと、説明出来るレベルで知っているのは雲泥の差だよなぁ。

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GPT1論文実装の続きやるぞ！

[Non @T4_non]

GPT1、ちょっと理解が進んだ。

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チャッピーなきゃ、Multihead AttentionやAttention maskで詰む。

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Multihead Attentionにする意味があまり良くわからない。

[Non @T4_non]

へっぽこだけど、あまり流行に流されず、自分の軸を保つことに努めよう。

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へっぽこエンジニアの戯言。