Occupy Mars

Life is good

[Min Choi @minchoi]

This is wild.

OpenAI just dropped Codex Sites.

Now anyone can give it a plan, dashboard, launch doc or idea, and turn it into an interactive app with a URL.

5 wild examples:

[⚡AI Search⚡ @aisearchio]

Bytedance drops an open-source Gemini Omni!!!

Bernini is a new AI video generation + editing framework.

> Edit videos with text prompts
> Image/video references
> Code available

https://t.co/rMKIBITUWW

[Vaibhav (VB) Srivastav @reach_vb]

We just released the Codex Python SDK 🔥

You can now embed Codex directly into your Python apps and workflows!

> Start threads
> Run turns
> Stream progress
> Resume sessions
> Pass images
> Control sandbox access

All whilst reusing your existing Codex auth.

pip install openai-codex

Go build with it!!

[Vadim @VadimStrizheus]

This is actually terrifying..

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

🎯 Andrej Karpathy on how to learn.

[Occupy Mars @TOPREPUTATION1]

@Cobratate @topgsproject You’re in Saint-Petersburg, not Moscow😁

[Occupy Mars @TOPREPUTATION1]

@thsottiaux No.

[NoLimit @NoLimitGains]

Leopold Aschenbrenner just told you where to invest in 2026.

[Ryanxlll2 @Youngxxxxu]

OpenCodex — 为 Codex Desktop 解锁第三方 API 的本地网关。

• ⚡️零配置启动，自动注入配置
• 🎛️ Web 控制面板：填 Key、输模型名、保存即用
• 🖱️ CU 引擎，截图压缩 + 视觉描述延迟极低，媲美原生
• 👁️ 非多模态模型也能流畅跑 Computer Use

https://t.co/6txjyvvcU7

#codex #deepseek #agent

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲，真的有点东西。
不是那种空话连篇的创业鸡汤。
而是他亲自把“怎么从 0 搞出一家公司”一层层拆给你看。
更狠的是，
他没在讲概念，直接把自己当时手里那三家公司，到底怎么活下来的，整个过程都摊开了。
这种内容放到今天看都不过时。

很多人听完的反应都很统一：
这 45 分钟，顶得上你翻十本创业书。
那种真正能用的干货，往往就藏在这种老素材里，不吵不闹，但句句都是实战。

[擎天柱 @XEvrenAksel]

今天朋友问我才发现土耳其区即梦居然只有中国区十分之一的价格，信息差太可怕了！
#即梦 #Seedance #Deamina #JimengAI #ByteDance

[逸尘 @gengdaJ]

天才啊！用外置的Obsidian来长期保存Codex重要记忆，这样Codex就不会忘记重要事项了！

我把你需要发给你Codex的内容整理成了一个超级提示词：（记得指明Vault路径）👇

请帮我把 Obsidian 配置成 Codex 的跨项目长期记忆库。
我的 Obsidian Vault 路径是：
<你的 Obsidian Vault 路径>

请在这个 vault 里面创建一个文件夹：Codex记忆

目标结构如下：
Codex记忆/
├── AGENTS.md
├── TODO.md
├── agent/
│ └── open-loops.md
├── 项目/
├── 人物/
├── 工作流/
├── 决策/
└── 素材/

请完成以下事情：

1. 创建上述目录和基础 Markdown 文件。
2. 在 `Codex记忆/AGENTS.md` 里写入 Codex 记忆使用规则。
3. 在 Codex 的全局 AGENTS.md 或自定义说明里追加一段“Obsidian Codex 记忆”规则，让以后 Codex 知道这个目录是长期记忆库。
4. 不要改动全局 AGENTS.md 里和 Obsidian Codex 记忆无关的内容。
5. 不要保存任何 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式等敏感信息。
6. 不要把完整聊天记录写进记忆库，只保存长期有效、之后会反复用到的信息。
7. 完成后请验证文件确实创建成功，并告诉我创建了哪些文件、修改了哪个全局说明文件。

请写入 `Codex记忆/AGENTS.md` 的规则如下：

# Codex 记忆使用规则

这个文件夹是 Codex 的跨项目长期记忆库。它位于 Obsidian vault 内，所有内容都应该是可读、可编辑、可搜索、可 diff 的 Markdown。

## 什么时候读取

在开始较重要或持续时间较长的任务前，先快速浏览本文件，并按任务类型查看相关目录：

- 项目相关：`项目/`
- 人物、合作方、用户画像：`人物/`
- 可复用流程、命令、检查清单：`工作流/`
- 重要选择、取舍、为什么这么做：`决策/`
- 可复用素材、模板、表达方式：`素材/`
- 跨项目未闭环事项：`TODO.md` 和 `agent/open-loops.md`

## 什么时候写入

只有学到长期有效、之后会反复用到的信息时才写入。优先保存这些内容：

- 用户长期偏好、明确边界、反复强调的工作方式
- 项目的稳定路径、关键命令、环境差异、发布流程
- 已验证过的故障原因、修复方式、排查顺序
- 重要决策及其原因
- 跨项目待办、悬而未决的问题
- 可复用的文章结构、脚本流程、研究模板、提示词

## 不要写入

- 不要保存完整聊天记录、流水账、临时情绪、一次性中间过程
- 不要保存 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式
- 不要把第三方平台配置、账号凭证、日志里的敏感值复制进这里
- 不要为了“显得有记忆”而写低价值总结

## 写入方式

- 优先更新已有笔记；没有合适笔记时再新建
- 每次只写小段、可检查的 Markdown
- 用明确标题、日期、来源任务、适用范围
- 事实和推断分开写，避免把猜测沉淀成规则
- 如果发现旧记忆过时，不要直接删除；先标注“已过时”并说明原因

## 收尾规则

在重要任务结束前做一次 memory closeout：

- 判断是否有长期价值内容需要写入
- 如有，更新对应文件
- 未闭环事项写入 `TODO.md` 或 `agent/open-loops.md`
- 最终回复里简短说明改了哪些记忆文件

请追加到 Codex 全局 AGENTS.md 或自定义说明里的内容如下：

## Obsidian Codex 记忆

使用这个目录作为跨项目长期记忆库：

`<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆`

在开始较重要或持续时间较长的任务前，先快速浏览：

`<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/AGENTS.md`

当你学到长期有效、之后会反复用到的信息时，更新 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆` 里的相关 Markdown 文件。重点保存：项目稳定路径、关键命令、用户长期偏好、明确边界、已验证的排查结论、重要决策、可复用工作流、跨项目未闭环事项。

不要保存完整聊天记录，不要写流水账，不要把临时过程当成记忆。不要保存 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式，也不要把第三方平台配置或日志里的敏感值复制进 Obsidian 记忆。

写入规则：优先更新已有笔记；没有合适笔记时再新建。每次只写小段、可检查的 Markdown。事实和推断分开。发现旧记忆过时时，不要直接删除，先标注“已过时”并说明原因。

重要任务结束前做 memory closeout：判断是否有长期价值内容需要写入；如有，更新对应文件；未闭环事项写入 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/TODO.md` 或 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/agent/open-loops.md`；最终回复里简短说明改了哪些记忆文件。

[Greg Brockman @gdb]

self improvement prompt for codex

[Nick Khami @skeptrune]

many startups just died today

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

NVIDIA亲自下场了，这次玩真的。

🔗 链接: https://t.co/iwRFHXEmHg

LongLive，NVlabs官方开源，专门干长视频生成这件事。别的工具还在卡着几秒钟的上限，它直接支持无限长视频实时生成，60秒+交互视频说出就出，而且全程可以边生成边输入提示词控制走向。

说白了，视频生成这条赛道，刚被NVIDIA踩了一脚油门。

[Paul Solt @PaulSolt]

Get more out of Codex.

I use Codex for far more than just code.

Ideas, planning, topics, research, and marketing apps.

Follow Jason for more battle tested articles.
@jxnlco @openai

[Vaishnavi @_vmlops]

OPENAI DROPPED A PDF ON HOW THEY USE CODEX INTERNALLY

and it's actually useful

their engineers across security, infra, frontend, and api teams use it daily for:
▫️ understanding unfamiliar codebases fast (especially during incidents)
▫️ refactoring changes that span dozens of files
▫️ generating tests for edge cases devs usually miss
▫️ scaffolding boilerplate so you ship faster
▫️ staying in flow when your calendar is a disaster

the one that hit different:
one engineer said "i was in meetings all day and still merged 4 PRs because codex was working in the background"

https://t.co/2GFtZ0cRsf

[小森 @oxniubi]

白嫖一年英伟达
NVIDIA 赠送一年NVIDIA DSX Air资源，
最高96核+96G内存+500G硬盘
但是不要干那么满，48C+48G+100g就行了
需使用域名邮箱注册并登录，
没有的话就买个域名，然后让AI去CF帮你配置一个.
每7天需要手动续期一次，
目前不太好开，人太多了，需要慢慢试
注册链接：
https://t.co/vNfucHYBXq

[Google @Google]

We asked our agents to build a working operating system from scratch using @Antigravity 2.0 and Gemini 3.5 Flash.

It took:
⏱️ 12 hours
🤖 93 parallel sub-agents
🔄 15k+ model requests
🧠 2.6B tokens processed
💸 Less than $1K in API credits

To build a functioning OS from scratch.

#GoogleIO

[Nav Toor @heynavtoor]

CapCut Pro costs $10 to $20 a month.
Canva Pro costs $15 a month.
Adobe Premiere costs $23 a month. $276 a year.
Final Cut Pro costs $300. Mac only.

To cut videos and add text.

Two students from India built a free AI video editor that does it all in plain English.

You type "add captions to this clip" or "speed up the middle" or "make a 30-second promo with fast cuts."

You type. It edits.

It's called Kimu. Open source on GitHub.

Not a toy. A full multi-track editor with real-time preview, AI-powered editing, and fast export. Runs on your own machine with one docker command.

→ Multi-track timeline with snapping and layer control
→ AI assistant that reads your timeline and moves the clips
→ Real-time preview, no render wait
→ Smart media library with tag and sentiment search
→ Built on Gemini 2.5 Flash and Remotion under the hood
→ Cloud-synced projects across your own devices
→ Self-host with docker compose up

Here is the wildest part.

CapCut is owned by ByteDance. The same company that owns TikTok. Your footage, your client work, your brand content, sitting on ByteDance servers.

Adobe got hit with a $150 million settlement two months ago for hiding cancellation fees. The DOJ found Adobe buried a 50 percent early termination fee in fine print so customers could not escape the annual contract without paying hundreds of dollars.

Kimu runs on your machine. Your footage never leaves your laptop. No account. No subscription. No upload to someone else's server. No contract to escape from.

CapCut Pro: up to $240 a year.
Canva Pro: $180 a year.
Adobe Premiere: $276 a year.
Final Cut Pro: $300 one time, Mac only.

Kimu: $0. AI-powered. Self-hosted. Open source.

1,654 stars. 178 forks. AGPL-3 license. Built by Robin Roy and Sreecharan from India.

Honest flags: this is early. Active development. No mobile app yet. The AI assistant needs your own Gemini API key when you self-host. Templates and effect library are smaller than CapCut.

CapCut is free because you are the training data.

Kimu is free because two devs wanted a real tool.

(Link in the comments)