Lisandra Y. Maita H.

Licd. Educación Integral.

[Lisandra Y. Maita H. @TWMAITA]

Es un desafío explicarle a la juventud que existen fuerzas capaces de destruir medicinas vitales o aulas de estudio, pero en sus miradas está la respuesta: dignidad absoluta
La ciencia no es para la guerra, es para la suprema creación de felicidad, paz y vida
#LosQueremosDeVuelta

[Lisandra Y. Maita H. @TWMAITA]

Denunciamos de manera categórica la acumulación de noticias falsas y malintencionadas contra la Presidenta (E) Delcy Rodríguez para abonar un camino que justifique la agresión contra su integridad física y moral

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

Interesante ilustración que demuestra la evolución de la Gripe Aviar y el riesgo zoonótico.

#CienciaParaLaVida

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

Por amor a Venezuela, por amor a nuestro pueblo @NicolasMaduro nuestro candidato 🇻🇪

[Fundación Cendit @FundacionCendit]

#EnDesarrollo|
🌞Continuamos reforzando el conocimiento de nuestras hermanas.

Trabajadoras de instituciones como Infocentro @BrigadasCHCH @AbaeVzla @IDEA_fundacion para promover el uso de la energía solar y así cuidar el planeta🌎.

¡Energía solar: la llave a un futuro verde!🌱

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

La ciencia de datos es un campo académico interdisciplinario que utiliza estadística, computación científica, métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para obtener (recolectar o extraer), tratar, analizar y presentar informes a partir de datos ruidosos, estructurados y no estructurados. La ciencia de datos es multifacética y puede describirse como una ciencia, un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión.

Un científico de datos es el profesional que mediante la escritura y aplicación de código de programación y conocimientos en estadística trabaja en la recolección de datos, la limpieza de datos, la exploración de datos, la modelación de datos, visualización de datos, la implementación de soluciones de aprendizaje automático y en la interpretación de resultados. Los científicos de datos provienen de diferentes profesiones o backgrounds: matemáticos, ingenieros, economistas, actuarios, físicos, químicos, y en algunas ocasiones de campos que pudieran parecer muy distantes como la medicina.

Una de las herramientas predilectas de los científicos de datos es R.
R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

R proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas.

Al igual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en el mismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan dinámicamente. Los usuarios más avanzados pueden también manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios.

R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve facilitada por su permisiva política de lexical scoping.

Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python.

Otra de las características de R es su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad. R posee su propio formato para la documentación basado en LaTeX.

R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente privativo: MATLAB. Se ha desarrollado una interfaz, RWeka para interactuar con Weka que permite leer y escribir ficheros en el formato arff y enriquecer R con los algoritmos de minería de datos de dicha plataforma.

Uso de R en big data

En el ámbito del big data, el lenguaje R es muy efectivo a la hora de visualizar y analizar datos. Se utiliza en todas las fases de análisis de datos:

Adquisición de los datos de las fuentes disponibles: bases de datos, archivos de texto, etc.
Preparación de los datos: eliminación de duplicados, datos incorrectos, valores extremos, etc.
Análisis de los datos: construcción de modelos predictivos, de clasificación, de agrupamiento…
Comunicación de los resultados: realización de informes para presentación de los resultados y conclusiones.
Aplicación de los resultados obtenidos: por ejemplo, utilización de modelos predictivos desarrollados para en función de una serie de datos históricos (datos de entrenamiento y test del modelo) predecir ciertas salidas.

Por aqui te dejamos dos enlaces muy interesantes para los apasionados de la Ciencias de los Datos:

Fundamentos de ciencia de datos con R https://t.co/k1zyY5IlOC

https://t.co/GI7WJflTCO

#CienciaParaLaVida

[Lisandra Y. Maita H. @TWMAITA]

@Gabrielasjr @NicolasMaduro Fortaleciendo la calidad Educativa por nuestra Venezuela

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

Junto al presidente @NicolasMaduro
entregamos 100% rehabilitada la Escuela Técnica Industrial “Roque Pinto”, de Los Teques, municipio Guaicaipuro del Edo. Miranda.

Una obra que es posible gracias al esfuerzo que hace a diario al presidente Maduro por mejorar los espacios educativos de todo el país.

Esta escuela técnica cuenta con una matrícula de 576 estudiantes, quienes se gradúan de técnicos industriales en las menciones electricidad y electrónica; profesiones indispensables para el desarrollo estratégico de la nación.

Entre los trabajos de rehabilitación que se ejecutaron se encuentran: impermeabilización, arreglo de tuberías, puertas, ventanas, instalaciones sanitarias, servicio médico, canchas deportivas, así como la dotación con nuevos equipos e insumos para los laboratorios de física y biología.

Todo un esfuerzo articulado para que nuestra juventud cuente con espacios de calidad para la formación, capacitación y las prácticas necesarias para su desarrollo integral.

#PalabraEres

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

Hoy celebramos con orgullo 203 años de la Batalla de Carabobo y Día del Ejercito Bolivariano Libertador 🇻🇪

Felicidades a nuestra gloriosa FANB. Que viva la Patria Bolivariana.

[Global Census @Global_Census]

SEMIFINALES

RECUERDEN VOTAR POR SU FAVORITO

[Brigadas comunicacionales Hugo Chávez @BrigadasCHCH]

¡Robótica educativa!
Charla sobre la robótica a los niños y niñas de la U.E. Maura Rosario de Azocar culminó con la elaboración de un robot con material reciclado. Por el Facilitador Vicente Castillo del Guacharo. Municipio Caripe.
@Gabrielasjr
@LaRosaInfoVE

[Alejandra Castillo 🇻🇪 @alejabolivarian]

@NicolasMaduro Con bloqueo o sin bloqueo con Maduro me resteo

[Nicolás Maduro @NicolasMaduro]

#EnVivo 📹 | Consejo Nacional de Economía Productiva - Región Los Andes. https://t.co/qg1c5gZrsS

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

¡Encuentro Nacional de Futurop!somos nosotr@s los responsables de la construcción colectiva de bienestar y el porvenir de Venezuela junto a nuestro Presidente @NicolasMaduro

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

Becas y oportunidades de estudio de maestría y doctorado en el @IVIC_oficial para la formación académica especializada de científicos y científicas en Venezuela.

📢 Vamos tú puedes participar en esta importante convocatoria.
https://t.co/iFclf9HmrZ empodérate y prepárate para el futuro.

Regístrate y postúlate para las becas
#CienciaParaLaVida

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

El #Futuro es nuestro!

[Infocentro Zulia @ZuliaInfocentro]

Concentración entes adscritos al Ministerio de Ciencia y Tecnología en apoyo al Presidente Nicolás Maduro.
@Gabrielasjr
@ActivosenRedVe
@larosa830
@ZuliaFuturo
#CreemosEnNuestraGente

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

La integración de los móviles y otros dispositivos digitales en nuestra vida cotidiana ha generado un statu quo de hiperconectividad ℹ️

Según los resultados de varios estudios, el ciudadano medio occidental pasa entre 3 y 4 horas diarias mirando exclusivamente el móvil, sin contar ordenador, televisión u otro tipo de pantalla. No es necesariamente la cantidad de horas lo que puede suscitar preocupación, sino la percepción del propio usuario sobre ese tiempo invertido: muchos reconocen que lo utilizan más de lo que les gustaría, que tienen una falta de control sobre sus patrones de uso, y la percepción de que es un tiempo –casi siempre– perdido. En definitiva, es la adicción por antonomasia más normalizada del siglo XXI.

Una de las principales razones por la que cada vez se pasan más horas frente al móvil son las notificaciones, que mediante breves estímulos audiovisuales captan la atención del usuario y lo incita para que revise la última novedad de su entorno virtual.

A nivel cognitivo, la distracción se entiende como una estrategia de regulación emocional, un mecanismo inconsciente que intenta cambiar el foco de una situación incómoda a una menos amenazante o que en principio reduce la angustia psicológica. Por eso, es más fácil distraer a alguien cuando está llevando a cabo una tarea aburrida o complicada, y por lo que la facilitación de distracciones puede ser un problema para el razonamiento y la resolución de problemas. Aparte de las notificaciones, que quizás en tu teléfono están desactivadas, la distracción tiene otro impulso principal: el acrónimo inglés FOMO, que significa el miedo a perderse experiencias positivas con otras personas. Cuando se pasan muchas horas sin revisar las redes sociales, a algunas personas les entra una sensación agónica de estar perdiendo el tiempo a solas mientras sus contactos están haciendo planes extraordinarios. El FOMO, además, se ha exacerbado por el impacto de la pandemia y su consecuente aislamiento social.

Un estudio de 2014 concluyó que el acto tan típico de tener el móvil al lado todo el tiempo disminuye nuestra atención y produce déficits en la realización de tareas, especialmente las que requieren una mayor demanda cognitiva. Entonces, la presencia de un potencial distractor, sin que necesariamente se haga uso de él, puede ocupar algunos de esos recursos que socavan el rendimiento cognitivo y por ende la resolución de problemas. Además, el diseño de interfaces digitales es intencionalmente atractivo, por lo que pocas veces el teléfono se queda a nuestro lado sin ser revisado periódicamente.

¿Tiene algo de malo ser adicto a la distracción? En el ámbito profesional, la distracción digital puede obstaculizar el rendimiento. Quien está constantemente revisando los e-mails, contestando mensajes de WhatsApp o abriendo y cerrando pestañas en internet necesitará el doble de tiempo para llevar a cabo una tarea. Aparte de ralentizar la consecución de cualquier tipo de tarea, estos hábitos también pueden alterar los patrones de sueño.

Tanto por las luces y sonidos que nos pueden despertar por la noche como por la luz azul, que interfiere con la producción de melatonina y puede dificultar la conciliación del sueño. Otra de las consecuencias más destacables es el sedentarismo. Si dedicamos el tiempo libre a navegar por redes sociales, lo normal es que se pase la tarde sin darnos cuenta, y habremos pasado cuatro horas recostados en el sofá y absorbidos por la pantalla. Irónicamente, la solución podría estar en los mismos móviles.

📢Cantidad de aplicaciones te ayudan a controlar el tiempo que se pasa frente a la pantalla, a bloquear las redes sociales en determinados momentos o a informarte sobre hábitos saludables. 🔎Algunos teléfonos incluso incorporan lo que se llama «modo zen», que bloquea el dispositivo por completo, forzando al usuario a no consultarlo bajo ningún caso.

El uso del telf móvil y las TICS debe ser un acto comedido y racional.

#CienciaParaLaVida

[Global Census @Global_Census]

VOTA POR TU FAVORITO
EN DEFENSA PROPIA VS MADURO PODCAST

[Gabriela Jiménez @Gabrielasjr]

ÉXITO TOTAL: Vehículo de ascenso se acopló el jueves con el módulo de servicio Chang'e-6, en un paso crítico para traer las primeras muestras del lado lejano lunar a la Tierra.

El encuentro y el acoplamiento de la órbita lunar se completaron a las 2:48 am hora del este (0648 UTC) del 6 de junio, anunció la Administración Nacional del Espacio de China (CNSA) . La transferencia del contenedor de material lunar al módulo de reentrada se completó a las 3:24 am

A continuación, el orbitador Chang'e-6 desechará el vehículo de ascenso, que luego será desorbitado hacia la Luna. El orbitador, o módulo de servicio, permanecerá en órbita lunar durante unas dos semanas, esperando una ventana para regresar a la Tierra. Liberará la cápsula de reentrada para el reingreso y aterrizaje en Siziwang Banner, Mongolia Interior, alrededor del 25 de junio.

El encuentro robótico en órbita lunar es solo la segunda operación de este tipo realizada, después de la misión Chang'e-5 de 2020. La ruta de acoplamiento, más que un regreso directo, refleja aspectos del perfil de la misión Apolo y, como tal, es una práctica y experiencia aplicables a los planes de China de llevar astronautas a la Luna antes de finales de la década.

China lanzó la compleja misión Chang'e-6 de cuatro naves espaciales el 3 de mayo donde representantes de Venezuela y de nuestra @AbaeVzla estuvieron presentes.

Un módulo de alunizaje, coronado por un vehículo de ascenso, se separó del orbitador y alunizó en el cráter Apolo en la cara oculta de la Luna a finales del 1 de junio.

El módulo de alunizaje recogió muestras con una pala y un taladro. Estas fueron cargadas las muestras en el vehículo de ascenso. El ascendedor despegó con hasta 2.000 gramos de muestras únicas poco más de 49 horas después del aterrizaje, realizando cuatro ajustes orbitales. El orbitador utilizó control autónomo de corto alcance para completar el encuentro orbital, según CNSA.

El módulo de reentrada se lanzará poco antes de que el orbitador regrese a la Tierra. La cápsula de reentrada saltará de la atmósfera para matar parte de la energía de un regreso a alta velocidad desde la luna. Luego hará su reingreso a la atmósfera de la Tierra.

Las muestras recuperadas de la cara oculta lunar podrían contener material expulsado desde las profundidades de la corteza lunar, así como de múltiples fuentes de impacto. Estos podrían proporcionar información sobre por qué los lados cercano y lejano son tan diferentes, y pistas sobre la historia del sistema solar primitivo.

Mientras tanto, el orbitador Chang'e-6 probablemente será enviado a una misión prolongada, dependiendo de las reservas de propulsor. El orbitador Chang'e-5 visitó el punto 1 de Lagrange Sol-Tierra antes de regresar a la Luna para probar una órbita retrógrada distante .

Chang'e-6 es parte de la cuarta fase de exploración lunar de China. El país seguirá con dos misiones al polo sur de la luna. Se trata de Chang'e-7 en 2026 y Chang'e-8 , una prueba de tecnología y utilización de recursos in situ, alrededor de 2028.

Este último par servirá como base para el programa de la Estación Internacional de Investigación Lunar (ILRS) liderado por China. Varios países y organizaciones se han adherido al proyecto. Venezuela es uno de los países participantes en este programa de gran interés para mundo y la #CienciaParaLaVida

Fuente: @CNSAWatcher