tonmai

177 || 🧮 Trader || ❤️onsen ❤️salmon

[tonmai @T_ToKla]

ถึงน้องๆ ทุกคนที่จะสอบพรุ่งนี้ 💪
วันนี้อาจจะนั่งดูเฉลยแล้วรู้สึกว่า "เฮ้ย ทำไมเราไม่ได้เลย"
หยุดก่อนนะ อย่าเพิ่งท้อ
ข้อสอบมันยากสำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่เรา ถ้าโจทย์มันหิน คนอื่นก็สะดุดเหมือนกัน ไม่มีใครนั่งทำแล้วรู้สึกโล่งหมดทุกข้อหรอก
สิ่งที่ทำได้ตอนนี้คือ พักผ่อนให้พอ ให้สมองมันฟิตสำหรับพรุ่งนี้ ดีกว่าอดนอนนั่งจำของที่ไม่แน่ใจไปอีกพะรุงพะรัง
พรุ่งนี้เจอกัน
เข้าห้องสอบแล้ว เทให้หมดหน้าตัก เท่านั้นพอ

[Chanon N. @KillerNay]

ใช้ AI จีน = เปิดกล่องจุ่มเวอร์ชั่นโปรดักชัน

AI จีน = เด็กฝึกงาน IQ สูง แต่สมาธิสั้น
AI เทพ = Senior ที่บ่นเยอะ แต่ไม่พัง

บางรอบ: เขียนดีจัด เหมือน senior อายุงาน 20 ปี

อีกรอบ: หลุดไปดาวอังคาร reasoning พังยับ แต่พูดมั่นใจชิบหาย ที่สำคัญเริ่มเพ้อภาษาจีนออกมา คืออาการเริ่มต้น

ถูกจริงไม่เถียง แต่ให้ระวังบางตัวคิดเงินมั่ว

คำเตือนจากผม
อย่าใช้ตัวเดียว → ใช้ 2 ขึ้นไป ตัวยิงเทียบ
อย่าเชื่อทันที → cross-check เสมอ
อย่าปล่อยขึ้นโปรดักชัน → ให้ตัวโหดคุม หรือ Review (GPT / Claude)

ใช้ได้ แต่ต้อง คุมเกม ให้เป็น
อย่าเผลอปล่อยให้มันคิดเองยาวๆ… เดี๋ยวชีวิตพัง

ปล. งานทั่วไป ผมเลือก AI จีน แต่พอเป็นงานเก็บเงินลูกค้า ผมเลือก ตัวโหด ไม่เสียเวลาชีวิต

ในเครื่องผมที่ใช้จะมี

ตัวหลัก
Claude
Codex
Gemini

ทีมเสริม ใช้ผ่าน Claude หรือ opencode
Claude-Kimi
Claude-ds
Claude-Glm
Claude-Qwen
Ollama local model อีก สามสี่ตัว แล้วแต่ประเภทงาน

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

Bunu bilmezseniz kaybedersiniz.

1400 ücretsiz API'yi derleyen bir GitHub deposu 430.000 yıldız topladı. Adı "Public APIs".

Örneğin, şu türleri içeriyor:

• Finans, hisse senedi fiyatları, kripto paralar, döviz

• Hava durumu, haritalar, ulaşım, çevre verileri

• Kitaplar, müzik, filmler, anime, oyunlar

• Makine öğrenimi, metin analizi, OCR

• Devlet açık verileri, haberler, sağlık

• Takvimler, kimlik doğrulama, geliştirme araçları, sosyal medya entegrasyonu

Hepsi tamamen ücretsiz.

Bunları bu kadar kullanışlı kılan şeyleri ayrıntılı olarak açıklayacağız 👇

[د. عمر الرهبيني | Dr. Omar AlRahbeeni @Orahbeeni]

🚨 خبر عاجل: NotebookLM يمكنه الآن أن يدرّسك مثل مدرس خصوصي من أي جامعة مرموقة!! مجاناً تماماً🤯

إليك 8 برومبتات (أوامر) تستبدل ساعات من الدروس المدفوعة:
(احفظ هذا قبل ما ينتشر) ⭐️

[Santi Torres @SantiTorAI]

Si tuviera que convertirme en ingeniero IA en 90 días, no empezaría con cursos.

Construiría proyectos a partir de estos 10 repos de GitHub :

[NIJ Ruvos @nahidulislam404]

All Paid Courses (Free for First 4500 People)

𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 3)

1. Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. Cloud Computing
4. Ethical Hacking
5. Data Analytics
6. AWS Certified
7. Data Science
8. BIG DATA
9. Python
10. MBA

(72 Hours only )

To get-
1. Follow me. [MUST]
2. Like & Retweet to get DM
3. Reply " All "

[xIA @xiathis]

Anthropic paga más de $750,000 al año por ingenieros que puedan construir arquitecturas de LLM desde cero. Stanford enseñó todo el tema en una conferencia de 1 hora y lo liberó gratis.

Guárdalo en favoritos y mira esto hoy antes de que lo borren.

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

ESTO ES UNA LOCURA

La mayoría pasa AÑOS usando apps de idiomas y aun así no logra hablar bien.

Claude hizo en 4 semanas lo que Duolingo no pudo arreglar en 4 años.

Aquí van los prompts 👇

[Shruti Codes @Shruti_0810]

You can make $500 per day if you have:

1. A laptop
2. Wi-Fi
3. Time

Here are 12 Claude Prompts that pay you daily:

[JRT @JRTDesk]

(1/2) เห็นคุณเอ็มติดเหล้า @EmUdomsak shared มาแสดงความเห็นเพิ่มเข้าไป ผมเลยขอพูดมั่ง..

ในฐานะคนที่ trade มา 25 ปีและยังรอด จนบางทีก็เผลอคิดว่าหรือเราจะเป็น top 0.001% วะ 😆 ขอเสริมในบางมุมจาก post…

มีจุดนึงที่ต้องแยกให้ชัดก่อน เพราะมันเปลี่ยนทุกอย่างหมด..

Expected return ของตลาดไม่ได้ติดลบสำหรับทุกคนครับ

มันติดลบสำหรับคนที่ไม่มี edge

สองประโยคนี้ดูเหมือนกัน แต่ความหมายต่างกันคนละโลกหน้ามือกับหลังตีนครับ

ถ้าเกมนี้ถูกออกแบบมาให้ทุกคนแพ้จริง แล้ว Jane Street, Citadel, Renaissance Technologies ทำกำไรมาได้ยังไง consistent ทุกปี มาหลายสิบปี ไม่ใช่โชค ไม่ใช่ survivorship bias แต่เพราะมี systematic edge ที่วัดได้ ทดสอบได้ replicable

Zero-sum game แปลว่าทุกบาทที่ใครขาดทุน มีคนรับไป

แล้วใครรับ? ก็คนที่มี edge.. ทีนี้ทำไมถึงดูเหมือน 「มีแค่ 1%」?

90% ของร้านอาหารที่เปิดใหม่ปิดภายใน 3 ปี แต่ไม่มีใครพูดว่า 「ธุรกิจร้านอาหารถูกออกแบบให้แพ้」 เพราะ barrier to entry มันต่ำมาก.. ใครก็เปิดได้โดยไม่ต้องพิสูจน์ว่าเก่งจริง

ตลาดทุนก็เหมือนกัน เปิด account ได้ 10 นาที ไม่ต้องผ่านอะไรเลย แล้วก็แพ้แบบที่บทความบอกครบทุกข้อ

และมันยังมีเรื่องธรรมชาติของมนุษย์เข้ามาซ้ำเติมอีก…
อะไรก็ตามที่ง่ายเกินไป มันดึงคนผิดเข้ามาเสมอ.. เปิดบัญชีได้ใน 10 นาที โอนเงินเข้าออกได้ทันที กดซื้อกดขายได้จากมือถือในห้องน้ำ (แบบที่ผมกำลังเขียน post นี้ตอนนั่งอึอยู่ในส้วม..) ความง่ายแบบนี้มันส่ง signal ผิดๆ ให้สมอง.. ทำให้คน treat มันแบบไม่จริงจัง..

แต่คนที่รอดในตลาดระยะยาว ไม่มีใครสักคนที่ treat มันแบบนั้น.. พวกเค้า treat การเป็น trader เหมือนวิชาชีพ ไม่ต่างจากหมอ วิศวกร หรือนักบิน.. ที่ต้องทุ่มเทศึกษา ทำความเข้าใจ สร้าง process และผิดพลาดในตอนซ้อมก่อนที่จะไปยืนในสนามจริง

หมอต้องผ่าน internship ก่อนจะแตะคนไข้จริง นักบินต้องบิน sim ก่อนจะขึ้นเครื่องจริง แต่ตลาดไม่มีใครบังคับมาตั้งกฎเกณฑ์ให้เราพร้อมก่อน.. โอนเงินเข้าไป กดซื้อ all-in ได้เลย 😆

คนส่วนใหญ่อยากได้ผลลัพธ์ของวิชาชีพ แต่ไม่ได้ลงทุนกับมันในฐานะวิชาชีพ.. ก็ไม่แปลกใจที่แพ้…

และที่คนเข้าใจผิดกันมากที่สุดคือเรื่อง edge คืออะไรกันแน่

คนที่เรียน course มาแล้วได้ RSI กับ MACD กลับบ้าน.. คิดว่าตัวเองมี edge แล้ว แต่จริงๆแค่ได้วิธีดูกราฟมา.. สองอย่างนี้ต่างกันคนละเรื่อง...

Edge คือ systematic advantage ที่วัดผลได้จริง ทดสอบย้อนหลังได้ และยังใช้ได้แม้เงื่อนไขตลาดเปลี่ยน.. สถาบันที่กำไรได้จริงๆ edge ของเขามาพร้อมกันหลายชั้น ทั้ง information ที่เร็วกว่าและลึกกว่า retail จะแตะ.. execution cost ที่ต่ำกว่ามาก.. risk model ที่ออกแบบมาเพื่อรอดก่อนแล้วค่อยกำไร.. และสำคัญคือ process ที่ไร้ emotion จริงๆ

ไม่มี course ไหนในโลกที่ให้สิ่งเหล่านี้กับเม่าได้..

แต่ก็ไม่ได้แปลว่าถ้าไม่ใช่สถาบันแล้วจะสู้ไม่ได้นะครับ.. เพราะ edge ของสถาบันพวกนี้คมที่สุดใน timeframe สั้นๆ HFT, latency arbitrage, order flow.. พวกนี้เป็นสนามที่รายย่อยส่วนใหญ่จะแพ้ตั้งแต่แรกเลย..

แต่คนที่ไม่ได้เล่นในระดับ millisecond ไม่ว่าจะ day-trade จาก chart 15m หรือ swing trade ระดับ d ถึง w ความได้เปรียบเรื่อง speed แทบไม่ relevant แล้ว.. สนามเปลี่ยน คู่แข่งเปลี่ยนไปแล้ว..

edge ที่ viable สำหรับคนธรรมดาในระดับนี้คือ macro thesis ที่คิดลึกกว่าคนส่วนใหญ่ในตลาด, risk discipline ที่แท้จริง, และ emotional control ที่คนส่วนใหญ่ไม่มี สิ่งเหล่านี้พัฒนาได้ครับ ไม่ต้องมี server ติด exchange ก็ชนะได้

และใน 1% ที่กำไรได้นั้น ยังซับซ้อนกว่าที่คิดอีก
เพราะในนั้นยังมีคนที่อยู่ใน lucky period ที่ยังไม่จบ.. คนที่ทำกำไร consistent จริงๆ ระยะยาวจริงๆ อาจเหลือแค่ 0.1-0.3% ของ retail ทั้งหมด
และที่งานวิจัย retail มักพลาดอยู่เสมอคือ คนที่เก่งจริงในนั้น หลายคนออกจาก dataset ไปก่อนจะมีข้อมูลมากพอ เพราะ migrate ไปเป็น prop trader, fund manager หรือเปิด fund เอง ทำให้ตัวเลขที่ดูแย่อยู่แล้ว ดูแย่กว่าความเป็นจริงอีก

สำหรับคนที่คิดว่าตัวเองกำลัง develop edge จริงๆ มี edge ไม่ใช่ finish line… เพราะ edge decay ได้ ตลาดไม่เคยหยุดปรับตัว strategy ที่ใช้ได้วันนี้ อีกไม่กี่ปีคนอื่นก็เห็น pattern เดียวกัน แล้วก็ arbitrage จน edge หายไปเอง..

edge ยังมี capacity limit บาง edge ทำกำไรดีกับเงิน 1 ล้าน แต่พอ scale เป็น 100 ล้าน ตัวเอง impact ราคาเอง edge ก็ตายเอง..

และที่สำคัญอีกอย่าง แม้ EV จะบวก drawdown ยังฆ่าเราได้อยู่ดี ถ้า sequence of losses มาก่อนที่ edge จะ prove itself เราหมดทุนก่อน เกมจบก่อน ทั้งๆที่ถ้าอยู่ต่อได้เราจะชนะ

https://t.co/DUZ7wsCfem

[Mahachai 🦇🔊 @EthereumThaila1]

สำหรับเพื่อนๆที่จะเรียนรู้การใช้ Claude แบบทะลุปรุโปร่งนะครับ Step ต้องไม่เวิ่นเว้อ และควรเรียนพรวดเดียวให้ได้ certificate เยอะ เพราะถ้าใช้เวลานาน....จะลืมตัวแรกๆไปทำให้ได้ภาพไม่ครบแม้จะได้ cer ครบ
step ของการเรียนใน skilljar จะตามนี้
1 - Claude 101
2 - Claude Code in Action
3 - Claude API
4 - MCP
5 - Advance MCP
ส่วนใครกังวลต้องไปเรียน Python นู่นนี่นั่น ก็จะติดปัญหา classic ในการเรียนรู้ คือพวก Requisite Hurdle มัวพะวังว่าต้องเรียนเรื่องนู้น เรื่องนี้ก่อน สุดท้ายไปไม่ถึงไหน และคนอื่นไปไกลแล้ว
เดี๋ยวนี้พวก programming syntax ไม่ต้องแล้วครับ ไม่เข้าใจ code ส่วนไหนระหว่างไล่อ่าน ก็ถามมันใน Claude Code/ Claude Chat ตรงๆเลย อย่างุ่มง่ามเสียเวลา
ส่วน course อื่น พวก AI Fluency ก็ข้ามๆไปเหอะ เวิ่นเว้อ เอาไว้เวลาเหลือค่อยมาไล่อ่าน

[Ruben Hassid @rubenhassid]

Stop bookmarking 50 guides you'll never read.

You can skip all of it with these 15 free guides:

Claude 101: https://t.co/jw2qdIcjnh
Claude Code: https://t.co/UgE9xBXVbE
Claude Skills: https://t.co/6cHYYfjXEA
Stop prompting: https://t.co/j1LATSJiat
Claude in Excel: https://t.co/mfcXYSACWR
1M followers with AI: https://t.co/jZwxZr4ZhU
Claude for your team: https://t.co/qxlcqhf8bM
No prompt saves you: https://t.co/SDKJWylftC
AI Slides (PPT in 2026): https://t.co/L0bPMgXci6
Set up Claude Cowork: https://t.co/uWTpOI3Woc
Claude to sound like you: https://t.co/99RzxXU3p0
Claude interactive charts: https://t.co/ebCHGZqOF1
Claude as your computer: https://t.co/TxYuHPjgbV
Claude Cowork + Project: https://t.co/Q7AN9CZAbO
Set up AI before prompting: https://t.co/pE3OF72A04
___

1. Save this list for later (three dots, top right).
2. Share it with a friend by ♻️ reposting this image.
3. Subscribe to my free newsletter: https://t.co/psB7XxB2Y4.

[Ck Cheong @ckfastwork]

ลองเสี่ยงดู

ถ้าแกผิด อย่างน้อยแกได้บทเรียน

แต่ถ้าแกถูก มันจะเปลี่ยนทั้งชีวิตของแกเลย

[zostaff @zostaff]

CLAUDE MADE ME 3 TRADING BOTS IN 15 MINUTES

+$2,503 in my wallet the next day, I quit my job that same day.

I wrote one prompt and answered a few questions.

Claude took three strategies - MACD, RSI + VWAP, CVD divergence. Assigned each bot its own.

The first one catches momentum - sees when volume picks up and gets in before the crowd wakes up.

The second one trades reversals - waits for everyone to panic and bets against them.

The third one scans divergences - when price says one thing but money does another, it follows the money.

Built the structure itself, wrote the backtest, ran each strategy on historical data, set up the risk manager, deployed - all on its own.

Three bots, three accounts, each trades differently - they don't know about each other.

Started with $1, then $5, then $10, then $50, then $2,503 in a day.

Citadel, Jane Street, Two Sigma have been trading with bots for years - they don't feel fear, greed, or FOMO - they only listen to algorithms.

The market rewards systems.

[Jui (Colby Daddy) 🐶 @0xJui10]

ฟีเจอร์นี้ของ Claude
บอกตรงๆว่า ออกมาฆ่า OpenClaw / AI agent workflow tools ชัดๆ

เพราะมันทำให้ AI กลายเป็น persistent agent บนเครื่องเราเลย

สิ่งที่มันทำได้คือ
• ให้ AI ทำงานบนคอมจริง //สั่งผ่านมือถือ
• เข้าถึงไฟล์ / browser / tools
• กลับมาดูอีกทีงานเสร็จแล้ว

ก่อนหน้านี่จะต้องแยก Chat หรือ cowork/code

มันกำลัง ปิดจุดอ่อนใหญ่ของ AI agent ตอนนี้ คือAI ส่วนใหญ่
- ทำงานได้แค่ใน chat
- ไม่มี environment จริง
- ทำงานต่อเนื่องไม่ได้

แต่ Dispatch ของ Claude คือ
AI ที่รันอยู่บนเครื่องเราแบบต่อเนื่อง

ให้มันไปทำ mission แล้ว
คอยส่ง update กลับมาเป็นระยะ

// personal AI operator is nearly here

สงสัยต้อง
subscribe Claude Max ต่อแล้วสินะ 😅

[Ryan Hart @thisdudelikesAI]

🚨 BREAKING: AI can now build trading algorithms like Goldman Sachs' algorithmic trading desk (for free).

Here are 15 insane Claude prompts that replace $500K/year quant strats (Save for later)

[tonmai @T_ToKla]

@Ootyu5272031 ชุดที่2ครับ

[tonmai @T_ToKla]

#ALevel69 #คณิต1
1. 1
2. 3
3. 5
4. 4
5. 5
6. 5
7. 1
8. 4
9. 1
10. 2
11. 1
12. 5
13. 5
14 .4
15. 3
16. 2
17. 2
18. 1
19. 2
20. 4
21. 3
22. 4
23. 3
24. 3
25. 2
.............
26.4,220
27. 2
28.9.6
29. 3,250
30. 1,674

[tonmai @T_ToKla]

@llilii12 29.

[tonmai @T_ToKla]

#ALevel69 #ฟิสิกส์69
เฉลย
1. 1
2. 4
3. 2
4. 1
5. 3
6. 1
7. 2
8. 4
9. 5
10. 3
11. 3
12. 1
13. 5
14. 3
15. 5
16. 4
17. 5
18. 3
19. 1
20. 1
21. 4
22. 5
23. 3
24. 2
25. 3
.......
26 6
27 180 volt
28 1690 J
29 0.8
30 0.8

[tonmai @T_ToKla]

@JLinerange23510 หมายถึง

[tonmai @T_ToKla]

@pnxz_q ไม่กล้าเฉลยเลยกลัวผิด

[tonmai @T_ToKla]

@NnTS_07