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学习的最好时间是十年前和现在，加油！

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@phodal 居然去qcoder了

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@chenchengpro 还是喜欢dsh的trace模式

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@Jason_Young1231 codex 使用ds 可能有缓存 hit 问题，不要问我为什么，没有数据支撑

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@Yiwei_growth 这个是什么工具查看哪里来的流量的

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@dotey 我的历程 codex AP sever 到 pi 到dsh 😂

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@LotusDecoder 我会用dsh 而且已经这么做了 插件化太香

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@redsunschan @wei_wang 你怎么知道没有玩

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现在觉得 DSH 的可观测做得很好

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@MaxForAI cf: 我不香吗？

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@loki_yan_seo shopify不就是一个工具吗？ 咋还能做得好不好关联上了

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Seeing so many hands-on local setups with the DGX Spark recently—it’s dynamic, powerful, and remarkably quiet! 🤫⚡️

However, to sustain peak performance during continuous heavy LLM workloads, optimal thermals are key.

We’ve engineered a dedicated cooling solution for the DGX Spark to keep temperatures low and performance at max capacity—and we’re already shipping globally! 🌍📦

Feel free to DM us for thermal bench specs or global shipping inquiries! 👇

#DGXSpark #NVIDIA #LocalLLM #AIInfrastructure #Hardware

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@LotusDecoder 找我做散热方案啊 我们已经全球开卖了 哈哈哈

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@ai_suxiaole 学习不如咸鱼租

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@VersunPan 不会锁版本吗？

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@gfykira @btcmos 这个其实还是槛收入

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@hylarucoder 艹 搁我电脑上装监控呢 刚醒codex sever APP 到pi到dsh

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@LotusDecoder 显卡还有问题，电力，噪音，兼容设备 内存显卡 等等

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@phodal langfuse: 你在说什么

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@realWeZZard 现在的dsh根本不了WorkBuddy，根本不是一个玩意