Tali Education Foresight Research

The textbook era is over. At @TALI, we’re deploying Agentic AI to dismantle legacy education and build something smarter. Practical. Radical. Sharjah-born.

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

Tali: Seeing the Future of Learning Before it Happens.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$GOOGL is taking Gemini deeper into enterprise software with a new legal platform for contract review, regulatory monitoring and citation checks.

Gemini Enterprise for Legal is launching with customer data and prompts kept inside each organization’s private cloud environment and out of Google’s base-model training.

[Thomas Kurian @ThomasOrTK]

Today, we're introducing industry-specific solutions on Gemini Enterprise, starting with Gemini Enterprise for Legal and Financial Services, with more industries to come.

Gemini Enterprise for Legal is designed for law firms and in-house legal teams to help find and synthesize information, and navigate complex matters more efficiently. It has four capabilities →

[Google @Google]

Say hi to the Ojai 👋 @Waymo's newest vehicle available now to all riders in San Francisco, Los Angeles, and Phoenix 🚙

Featuring automatic sliding doors, tons of legroom and our most advanced in-cabin experience yet. You can catch up on podcasts and even do car karaoke with @YouTubeMusic.

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

https://t.co/bcBygJtVqe

[Elon Musk @elonmusk]

One day, Optimus + Grok will provide incredible medical care to all the people of Earth

[Perks @perksverse]

Elon Musk just gave the clearest AI timeline we’ve heard so far.

In under 10 minutes he lays out:

1) AI surpasses all human intelligence in ~5 years
2) Humans most likely lose control within 10 years
3) Most probable outcome: an age of amazing abundance
4) “Even if there was a stop button — we probably shouldn’t press it”

This is denser and more direct than most hour-long podcasts on the topic.

If you still think AI is “just another tool”, this 10-minute segment will recalibrate you.

[Trisha Sen @Trisha__Sen]

@Taliforesight the idea of teachers becoming second opinions hit home. i remember when google started replacing textbooks in class.

[Elon Musk @elonmusk]

I hope AI is nice to us

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

For those academics who still think AI will not replace universities. The future of learning won't be in universities, schools, or books; it will be inside the human brain, in the blood. This is beyond Dario's 38-page letter.

Anthropic CEO Dario Amodei published a 38-page essay titled "The Adolescence of Technology: Confronting and Overcoming the Risks of Powerful AI," warning that superhuman AI could arrive as soon as 2027 and severely test human social, political, and economic systems.

The future of learning will no longer be the same.

Dario Amodei — The Adolescence of Technology https://t.co/RmKzv1HnJX

[Dr. Mohamed Qasem د. محمد قاسم @mqasem]

تحية طيبة لمعالي د. أحمد العوضي وزير الصحة الكويتي الذي أصدر قرارا بمنع مزاولة العلاجات مثل الطاقة والريكي وغيرها. لسنوات طويلة تحدثت أنا والكثير من ناشري العلم أن هذه العلاجات تضر بالناس، وليس عليها رقابة ولا حساب ولا عقاب.

بعض معالجي علم الطاقة مثلا يطلبون ممن يعالج بعلاجاتهم بعدم التوجه للطبيب الحقيقي، وبعد ذلك تتفاقم المشاكل الصحية، وعندما يتوجه للطبيب الحقيقي تكون قد فاتته الفرصة. بعضهم توفي، بل إن معالج الطاقة ينسحب وكأن لا علاقة له بالموضوع، ولا يحاسب، ولا يقاضى.

بعض الأمثلة على الأشياء الممنوعة الموجودة في القرار : العلاج بالطاقة أو "الريكي"، والعلاج بالأحجار والكريستالات، والبرمجة اللغوية العصبية "NLP"، والبرمجة المعرفية، والهندسة الذهنية والنفسية، والتوكيدات الإيجابية، وتفعيل التنشيط الجيني النفسي، والإعداد النفسي أو العصبي الروحي أو تفعيل موجات الدماغ أو موجات ألفا، والعلاج بقانون الجذب. وكذلك اليوغا أو التحكم بالتنفس، وتقنيات الحرية النفسية "EFT"، والعلاج بتحليل الخط، والعلاج النفسي بتحليل لغة الجسد، والعلاج بخط الزمن، والعلاج بالألوان، والعلاج بالنقر، والعلاج بحقل الفكر، والعلاج بالذبذبات، والعلاج الروحاني، والعلاج الكوني، والإسقاط النجمي، وتقنيات الشاكرات والأورا أو حقل الطاقة.

بل حتى لو جاء أحدهم وقرر أنه يفتح العلاج بشيء جديد مثل العلاج بالطيبات، أو الطقطقات، فحتى هذه مشمولة، طالما أنه لا توجد عليها أدلة علمية، وليست معتمدة.

للعلم، القرار ، وبحسب فهمي، لا يمنع أن تعمل بها شخصيا إن أحببت، ولكن لا تدعي أنها تعالج الناس، وتفتح لك عيادة، وتنصب عليهم.

أتمنى أن تحذوا الدول التي لم تبدأ هذا الموضوع حذوا الكويت إن أرادت حماية المجتمع من العلاجات الزائفة.

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

تصريح مرعب من الرئيس التنفيذي لـ Anthropic:
'هندسة البرمجيات ستصبح مؤتمتة بالكامل خلال 12 شهراً فقط!' 🚨💥

​الحقيقة أن الناس اليوم نوعان أمام الذكاء الاصطناعي، والنوع الأول سيكون أكبر المصدومين العام القادم!
​تعرف على الفارق القاتل وكيف تتفوق فوراً 🧵?

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

@mqasem السيناريو المستقبلي هو قيام العقل البشري بالتخلي عن جميع الوظائف الذهنية التي يمكن تحويلها الى الذكاء الاصطناعي (الذي في طريقه ان يكون ذكاء طبيعي) فوجود علامة من عدمه لن يقدم او يؤخر شيء. الذكاء الاصطناعي سينقل العقل البشري لمستوى آخر من التفكير لم نسمع به من قبل.

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

AI is accelerating a truth many educators already felt:

some traditional tasks measure compliance more than learning. The response doesn’t need panic. It needs design.

Practical shifts that protect integrity while supporting learning:

1. Define when AI support is allowed (and why)

2. Require evidence of process (drafts, checkpoints, short reflections) .

3. Use tasks that demand judgment, context, and explanation.

4. Keep teachers in control of standards and feedback

This is not about catching students. It’s about building a system where honest work is the easiest path.

What is one assessment change you believe would improve trust without increasing teacher workload?

Sources:
- [OECD Digital Education Outlook 2026](https://t.co/9XwKfgiM95)

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

Mark Zuckerberg Report : The Future is For Everyone

[Mark Zuckerberg @finkd]

I believe everyone should have access to superintelligence, and I wrote a long piece about Meta's philosophy and values for building a positive future for everyone. https://t.co/2ZoNZXZ39T

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

If AI can write the answer, stop

testing the answer. Test the

thinking: steps, drafts, projects,

reflection. That’s the new “exam”.

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

https://t.co/bHxxRtJASR

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

الفصول الدراسية تتحول إلى مختبرات للذكاء الاصطناعي

تحول هادئ ونوعي نشهده اليوم في سياسات التعليم بمنطقة الخليج: الذكاء الاصطناعي ينتقل بسرعة من مجرد مادة اختيارية إلى معرفة أساسية وإلزامية. لم يعد يُعامل كأنشطة إثرائية أو "نادي برمجة"، بل أصبح يُطرح جنباً إلى جنب مع مادة الرياضيات—كعنصر أساسي تخضع لمخرجاته خيارات التقييم والمتابعة.

على مستوى المنطقة، تعمل الحكومات على إضفاء الطابع الرسمي على مسارات تعلم الذكاء الاصطناعي لطلاب المدارس، بالتوازي مع تشديد الحوكمة الوطنية حول البيانات والذكاء الاصطناعي. هذا التكامل بين المناهج التعليمية والأطر التنظيمية يعكس تحولاً حقيقياً من مرحلة التجارب الفردية إلى بناء بنية تحتية مستدامة.

بالنسبة للمؤسسات التعليمية، التحدي الحقيقي اليوم لا يكمن في توفير الأجهزة أو البرامج، بل في الجاهزية والقدرة التدريسية:

ما يمتلكه المعلمون من كفاءة وثقة للتوجيه، وكيفية تقييم أعمال الطلاب في بيئة مشبعة بالتقنية، ومفهوم "الاستخدام المسؤول" عندما تصبح الأدوات الذكية جزءاً من التعليم اليومي.

خلال السنوات القليلة القادمة، سيتشكل تعليم الذكاء الاصطناعي عبر مسارين:

1. المسار السطحي: يركز على المصطلحات الأساسية، استخدام الأدوات البسيطة، واستيفاء قوائم المتابعة.

2. المسار الجوهري: يركز على التفكير المنطقي للنماذج، تقييم البيانات، التعاون بين الإنسان والآلة، والأخلاقيات—من خلال مشاريع عملية وتطبيقات متكاملة عبر المواد المختلفة.

مع نضج الحوكمة الوطنية، ستكون المدارس مطالبة بإثبات ليس فقط نواتج التعلم الأكاديمي، بل أيضاً حماية البيانات، الشفافية، والأمان منذ مرحلة التصميم.

والسبق سيكون للمؤسسات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمهارة وقدرة يتم بناؤها، وليس كمنتج تجاري يتم شراؤه.

الأثر المتوقع خلال العشر سنوات القادمة:

1. إعادة هيكلة التقييم: التركيز على أساليب التقييم المعتمدة على المشاريع (Portfolios) والمهام العملية، ومبدأ "شرح طريقة التفكير"، بعد أن أصبحت الواجبات التقليدية غير دقيقة للقياس.

2. تمكين المعلم: الارتفاع بقيمة ودور المعلم في الأنظمة التي تستثمر في التأهيل؛ في مقابل تراجع الأثر التعليمي في الأنظمة التي تهمل هذا الجانب.

3. مؤهلات جديدة: ظهور شارات كفاءة التعلم وسجلات مهارات معتمدة في الذكاء الاصطناعي تنتقل مع الطالب بين المدارس والجامعات وسوق العمل.

4.حوكمة التعليم: تنظيم أدوار الهيئات التشريعية والتنظيمية في تحديد أدوات التعليم المسموحة، ونوعية البيانات المجمعة، ومعايير الأمان الموجهة للناشئة.

5. الفجوة الاستراتيجية: اتساع الفجوة بين المؤسسات التي تطبق المفهوم بشكل فعلي وتلك التي تكتفي بالإعلانات الإعلامية.

[Tali Education Foresight Research @Taliforesight]

الفصل الدراسي للذكاء الاصطناعي يصبح إلزاميًا... لكن الإتقان لن يكون تلقائيًا

في جميع أنحاء العالم، يتحول الذكاء الاصطناعي بهدوء من مجرد مادة اختيارية إلى بنية تحتية أساسية. وتتحرك الأنظمة التعليمية بسرعة لنقل الذكاء الاصطناعي من فئة "التكنولوجيا المتخصصة" لتقوم بتدريسه إلى جانب القراءة، والرياضيات، والمهارات الحاسوبية الأساسية.

الإشارة الأساسية هنا ليست أن كل طالب سيصبح مهندس برمجيات، بل إن الذكاء الاصطناعي أصبح مساحة العمل الافتراضية—وبالتالي مخاطرة افتراضية—في عملية التعلم اليومية.

الواقع الميداني حاليًا
نشهد اليوم قيام المدارس بطرح أطر عمل للذكاء الاصطناعي بسرعة تتجاوز قدرتها على بناء الدعم البشري الموازي لها. وفي حين تُصاغ المبادئ التوجيهية للسياسات بأساليب قياسية، يظل الواقع داخل الفصول الدراسية منقسمًا بوضوح:

القليل من المستكشفين: معلمون يمتلكون الثقة ويدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي بنشاط في الدروس اليومية.

الأغلبية الحذرة: تربويون يشعرون بالإرهاق، أو نقص الموارد، أو القلق المشروع بشأن النزاهة الأكاديمية.

وفقًا لبحوث منظمة اليونسكو، فإن نسبة صغيرة فقط من الدول لديها حاليًا مناهج معتمدة حكوميًا للذكاء الاصطناعي في التعليم العام (K–12). ولا تزال معظم الأنظمة في بداية منحنى التبني، تحاول الموازنة بين وعود الشركات والفيصل الحقيقي للقيمة التعليمية.

والتوافق العالمي الناشئ واضح: تعليم المبادئ الأساسية، وإبقاء الأخلاقيات مرتبطة بالسياق الفعلي، وتجنب الارتباط بمورد تقني واحد.
مساران لمستقبل الثقافة الرقمية في الذكاء الاصطناعي

على مدى العقد المقبل، من المرجح أن تنقسم الثقافة الرقمية في هذا المجال إلى مسارين متميزين:
كفاءة المواطن (لكل طالب): معرفة كيفية المساءلة وتدقيق المخرجات، واكتشاف التحيز، وحماية الخصوصية، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع التعلم دون التخلي عن التفكير النقدي.

كفاءة المطور (للمبتكرين): مسار متخصص للطلاب الذين يشاركون في تشكيل النماذج، والبيانات، والحوكمة—خاصة باللغات المحلية والسياقات الثقافية المحددة.

الميزة التنافسية لن تكون من نصيب المدارس التي تسارع لإعلان المناهج الإلزامية أولاً، بل ستكون للأنظمة التي تستثمر بقوة في تدريب المعلمين على نطاق واسع، وتحديث أساليب التقييم، وتطبيق معايير المشتريات التي تعطي الأولوية للشفافية.

4 تحولات رئيسية يجب متابعتها:

1. إعادة بناء التقييم: سيستمر الانهيار في الاختبارات التقليدية قائمة على الحفظ والاسترجاع. وسيتجه التقييم ضرورةً نحو التفكير النقدي، والتحليل، والأداء العملي.

2. تطوير المعلمين هو الفارق: ورش العمل العابرة لن تكون كافية؛ بل إن التطوير المستمر للتربويين هو ما سيفصل بين الأنظمة المزدهرة والمتحيرة.

3. إضفاء الطابع الرسمي على أمان الذكاء الاصطناعي: ستصبح بروتوكولات خصوصية البيانات، والحد من التحيز، وسلامة الطلاب جزءًا طبيعيًا ورائعًا مثل قواعد الحماية التقليدية.

4. تحول سوق التقنيات التعليمية: ينتقل الطلب بعيدًا عن المنتجات المغلقة وغير الموثوقة نحو منصات تعليمية شفافة، قابلة للتدقيق، وممثلة للثقافات المحلية.

إن فرض مادة دراسية في المنهج هو الجزء الأسهل، أما بناء كفاءة حقيقية محورها الإنسان عبر جيل كامل فهو المكان الذي يبدأ فيه العمل الفعلي.

الأنظمة التي ستنجح لن تكتفي بتعليم الطلاب كيفية كتابة الأوامر البرمجية (Prompts)—بل ستعلمهم كيف يفكرون، ويقيمون، ويقودون في عالم يتجه نحو الأتمتة.