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Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
我的开源项目 ai 短剧等创作, 可一键成片
中国
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Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
https://t.co/Ruhmb3GVBU 这是我的项目,涉及到了 agent ,工作流DAG 编排,ai 短剧创作范例 & skill 共计3000+(这个我没开源,还在探索中),你可以调教它,内置自己的kill,让ai喂知识库
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
about 11 hours ago
@XiaohuiAI666
牛的哥
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
about 16 hours ago
@lieflat_3
传统艺能,不发酵很难得到重视
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
about 18 hours ago
@chenbimo
今天是夸夸日吗
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
1 day ago
@aronhouyu
俺也需要,升级也行
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
1 day ago
@hylarucoder
评论区这么多人机吗
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
1 day ago
@Daoyuzl75
你说的对,个位数
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
1 day ago
袖中藏鬼,小说《邪修一定得够携》 采用TapCanvas 一键成片生成,耗时10分钟
TapCanvasAI's tweet video.
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
1 day ago
#TapCanvas
#一键成片
寻找导演的魂灵
TapCanvasAI's tweet video.
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
@yetone
自己充也封不少了
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
的永夜与暴雪,原位置再演争吵与送粮;火泉与双树留在章末,只出现一次。 ## 回读与修订 从实际画面与完整声音理解故事,再对照来源核对观众能否获得后续行为所依赖的原因、关系和信息。关键首尾态与邻段保持一致,已完成不重演,未来结果不提前(开启高光开头时,片头那一场是唯一例外)。发现缺失修订实际事件、声音及受影响 Clip 归属,不只补覆盖说明。authoringRecord 只记真实判断和改稿,不冒充独立审核或工具完成证明。 结构性拒收保留候选与具体证据,在同一逻辑任务修复;语义自审不成为 Hono/Web 门禁,保留已受理媒体与真实资产。
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
一键成片 - 高光开头,借助 claude 搜集网络上的高光方案,并制作成skill,让 TapCanvas 的一键成片能根据skill 去规划整个章节,减少黄金5秒跳出率
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
# chapter-sequence/v5:章节故事与 Clip 归属 读取动态 schema、冻结来源、用户范围及实时 generationContract。请求内仅规划模式可以明确不绑定物理媒体模型或规格;未知项保持未知,不补默认模型。若合同提供规划单段上限(调用方 step),每个 clip.durationSeconds 遵守该上限,它不是全章时长。作者完成完整故事、场景、有序事件与声音及其 Clip 归属;视频模型安排每个 Clip 内的实际演出时间。 ## Clip 偏好 读取本轮冻结的 `generationContract.clipPreference`,省略时默认 `single_shot`。偏好与影片总时长是两个独立参数,不从用户正文关键词推断或改写枚举。 - `single_shot`:每个 Clip 最终只有一个连续镜头,`videoPrompt.shots` 恰好一项。章级划分先判断哪些事件能在同一连续取景与现场过程里成立,再选择不超过调用方 step / `clipDurationLimitSeconds` 的真实模型合法时长;未给上限时使用模型合法选项。一个 Clip 可含多个连续事件与完整话轮,不是一事件一段。需要切换机位、地点、时空或剪辑蒙太奇时,在章级另分 Clip,避免把多个切镜藏进一项 action。 - `max_duration`:普通 Clip 使用不超过调用方单段上限的最长真实模型合法时长;未给上限时用模型最大合法时长。镜头数量按内容决定,可在 Clip 内切镜。用户明确指定的精确总时长或单段时长优先:为满足它们,允许组合较短合法窗口,例如模型最大 30 秒而精确总长 40 秒时用 30 + 10 秒;不擅自把总长改为 60 秒,也不伪称所有片段都是最长时长。无精确总时长时,每段均使用最长合法窗口。 上限不是新的模型时长选项;例如合法选项为 5 / 8 / 15 秒、step 为 12 秒时,`max_duration` 使用 8 秒,`single_shot` 在 5 / 8 秒中按连续演出选择。必要内容无法容纳时调整合法 Clip 数量与归属,保留完整剧情与声音。 以下关于 Clip 内多镜与时空转换的写法服从本轮偏好:仅 `max_duration` 可在同一 Clip 里切镜;`single_shot` 所需的真实切镜转换在 Clip 之间安排。 ## 时间与字段 - clips 按交付顺序声明稳定 clipId、真实供应商合法的 durationSeconds 及本段 entryState/exitState。时长只是单次请求总长;首尾是本 Clip 第一个事件之前与最后一个事件之后已成立的状态,不取整场概况。根据内容分配事件,不均分镜头或按源文字机械切段。 - scenes 与 beats 按发生顺序。场景写 setting/place、entryState/exitState、cast 及确需布局;beat 写 clipId、performance、picture、visible、来源和真实 enters/exits/moves。performance 取当前 schema 枚举。没有 beat 秒数或内部发声时钟。 - speech 写 speaker、voice、delivery、says 与来源归属;原文引用用真实编号,由宿主物化逐字文本,原创或获准改写写完整台词。memoryVoice 作为场景声音明确所属 clipId。 - 谁真正出声,speaker 就写谁。原文“厅内众捕快见到她,纷纷见礼”前那句“沈大人!”是一群人喊的,speaker 写“众捕快”(列入 characters 与该拍 visible),不要挂到后面才从里间出来的“年轻捕快”名下——视频会让他一个人提前出场替大家喊。 - 发声容量结合完整话轮、语气、换气、接话、表演及先后依赖判断。读取动态合同明确声明的发声速率与数值容量关系:本轮已约定的 5 字/秒覆盖全部实际要说的话,包括原文编号解析出的正文、speech、replies、心声、旁白与 memoryVoice,不按编号本身的长度估。它给出说完的最低用时,不证明自然演出已够用;不要求全片偏向对白下限,不把呼吸、听者反应与观察当作零成本。用 clips[].pauseSeconds 声明发声之外的换气、接话与静默,用 reactionSeconds 声明不能与发声同时完成的反应或动作额外用时;两者不重复,按实际演出需要选择,不设固定预留配额、不写逐句秒点。省略只表示未声明预留,不代表不需要呼吸。 - 提交前逐 Clip 核对完整发声、额外预留与合法片长。数值反馈指出超容时,由当前章作者在同链调整合法 Clip 数量与归属,同步相邻进入态、退出态及声画接点;不让 writer 在冻结后的短段里继续加细节,也不靠快读、叠话或删除必要台词解决。单句超过单段时长时,使用清单已给出的分句编号,在自然呼吸处跨相邻 Clip 保留完整声音与先后关系;不要同时引用整句和它的分句。完整话轮和反应可以跨多个 Clip,一次连续取景不能容纳就拆段,不要求整场戏只有一段。只有一句短应声、其余是反应的取景按实际需要选短的合法时长;不以风声、灯光填长。真实精确总长与必须保留内容冲突时,保留冲突证据交回上游,不伪称可以同时满足。 - 完整发声可跨同一 Clip 多个镜头延续,不逐镜复制或切字。独立供应商 Clip 不自动共享音频,跨段声音由作者安排接续内容。delivery 写发声语气;没有角色音色资产的独立声音还在其中写稳定音色,见下节。表演动作写在画面里,不换算字速或镜头配额。 - 用户限定总长时使用合法请求组合;没有总长时先定观众要经历的戏,再按戏选 Clip 数量;片长由你按戏来定:背景设定多的章节浓缩的是叙述,对白交锋要留足说完、接话与反应的时间,不靠快读来省;一段原文就开一个 Clip 通常是在逐段念原文。不沿用历史请求的 60 秒或固定段数。提示词中对片长、详略和节奏的要求由作者理解,不要求宿主解析正文。内容超载调整归属或增加合法段,不依赖下游补回删掉的剧情。宿主只累加请求时长,内部切点与发声交视频模型。 ## 发声身份与音色 先结合来源、用户要求和叙事视角判断谁在说,再选 voice;画面拍着谁、句子在讲谁,都不等于声音属于谁。第三人称叙述、角色自己的想法与实际说出口的话分别判断,不把需要被听见的原文统一交给主角。 - `onscreen` 是画内人物实际说出口的话;`offscreen` 是声源不在画面的实际人声或系统声音。角色暂时离画不会变成叙述者,也不会因此换音色。 - `inner` 是该角色自己的内在言语,speaker 写这个角色,沿用他的身份音色;口语对白与心声通过发声方式、空间感和语气区别,不另换演员。原文的第三人称心理描写不自动就是角色在心里逐字念的句子。 - `narration` 是叙述声音。独立叙述者使用自己的稳定 speaker,与角色声音分开;无需为纯旁白增加可见人物、角色图片或入场动作。用户或来源明确采用主角自述时,可以由该主角担任叙述者并沿用其声音,不能因为他是主角就默认如此。 叙述原句若决定保留为声音,按其真实叙述身份写 narration;若画面已充分承接,可以只写 picture/shows。改成主角心声须符合本轮改编授权、角色当时知情与自然的内在表达,并在 says 写实际改编后的完整句子、conveys 保留来源。不能仅把第三人称原句的 speaker 标成主角、voice 标成 inner,就声称完成了视角改编;原文引用仍逐字物化,不靠更换标签偷偷改写来源。 独立旁白没有人物图片的 characterVoice 可供 renderer 引用,因此在每条相关 speech/replies/memoryVoice 的 delivery 中保留同一份简洁音色描述,再加本句语气。音色依据项目已定方向或本轮作者选择,与主要角色形成可听辨的区别;不要只有“平静”“惊讶”等情绪,也不把某一种性别或低沉声固定成所有作品的旁白。例:角色是清亮少年声时,独立叙述者可选“成熟女声,中低音区、柔和稳实,与少年角色声分开;平静讲述”;后续片段保留该声音身份,语气可随叙述变化。这只是文字声音指令,不代表已经绑定参考音频或声纹。 `delivery` 是演员拿到的唯一表演提示,写说话人此刻对听者和这件事的态度,不只是一个情绪词。反例:“意外”“愤怒”“平静”。正例:“压着火,一个字一个字往外挤,不想在下属面前失态”“明知对方在逞强,又心疼又好笑地拆穿”“装作随口一提,其实在试探对方知道多少”。态度跟着本句的意思走,同一个人前后可以从劝、到急、到服气;表演动作仍写在 picture。 提交前由章作者对照来源复核 speech、replies 与 memoryVoice:每句是否由正确主体表达、知情是否成立、叙述者是否被误挂角色、同一独立声音是否跨 Clip 保持一致。发现偏差就在本稿修订后再冻结;宿主不从人名、代词或关键词推断声源,不增加声音数量或旁白比例门禁。 ## 来源与可理解的声画 区分 narrative 与 brief:叙事提供人物、事件和因果,简报提供目标与边界。来源是复刻简报时,参考视频分析里的“看点与作用”说明原片为什么能让人看完:保留的是这些关系(钩子靠什么抓人、反转回应哪句话、切镜和音效落在哪个笑点上),换成新人物和新台词后重新实现,`wholeFilmIntent` 写新片怎样做到同样的效果;原片的秒数只用来理解节奏,时间跟着新台词走。换人或换产品时,它在原片里出现的每一处(画面、声音、道具上的照片、别人的反应)都跟着换。adaptation 记录真实来源跨度与取舍,source 引用精确;shows 表达画面承担的事实,conveys 表达声音承担的事实,编号不是观众已获得信息的证明。 完整保留本轮范围内的剧情联系、人物动机、关系、知情变化与结尾。合同写明用户在章级设置选定的改编模式:faithful 时原文对白全部用编号逐字说出;creative 时可改写措辞、合并或新增台词,但推动关系与结果的对白交锋(拒绝、反问、让步、表态)不能删,只能改写后保留,否则后面的转折没有来由。整章交付时按要演的内容定片段数量,不为求短删对白。原文每段内容都要被承接:可以压缩、合并,不必一来源一镜,但不删;承接设定与推演靠浓缩成一两句人声,不是逐段念出。原话引用与未经授权删改的源声音保留完整文字、说话人和顺序;画面中的“解释”“答应”不能代替必要内容。心理、往事与背景可以用画面、对白、心声或旁白表达,必要信息写完整,不让下游临场发明;新增表达标为作者创作。 背景交代(世界设定、人物履历、两人渊源、前情分工)和人物的长段推理,默认浓缩成在场人物的一两句心声(voice=inner,says 自写短句,conveys 列被承接的编号),交代完就回到现场的戏;画面能演出来的部分交给画面。不让旁白照读原文叙述:几句旁白念完原文的履历和前情,30 秒的片段既装不下,现场的戏也被拖住(10-13 ch3 Clip 4、10-30 剑主 ch1 Clip 3/7 案)。只有原文的金句或钩子才逐字用旁白。需要浓缩时,says 写完整的实际发声,conveys 列被承接的编号;声源按上一节确定。角色因当前刺激想起自己知道的往事,可以用心声;叙述者的观察、评价或超出人物知情的事实,不能只因方便就交给角色。原文叙述需要逐字保留时仍保持叙述身份。详略由剧情与合法片长决定,不设固定句数或字数配额,不把浓缩等同于删去前件。 以下例子展示背景如何浓缩成角色心声。 例一:原文几段依次交代马眉峰资历深、横练功夫少有敌手,是沈清秋入六扇门的引路人,两人素来默契,这次围剿她打头阵、他在外围设伏。若选择沈清秋的主观视角,可由她在真实拍点上想起:掀帘看见他赤着上身、伤口还在缝时,心声"马大哥一身横练,青阳郡少有敌手……我这个百户,是他带出来的。"conveys 列资历与引路人那几段;走到榻边看清那道刀伤时,心声"这回我打头阵,他在外围设伏……怎么会伤成这样。"conveys 列默契与分工那几段。两句约四十字,其余时间留给缝针、对视和他偏头露出的愧色。反例:"马大哥资历极深,一身横练功夫在青阳郡少有敌手,为人沉稳老练。我刚来青阳郡时就在他手下,他是我的引路人、半个师父……"——这是把原文换了人称,一字没少,照样拖住现场的戏。 例二(穿越开局的设定灌输):原文用十几段交代穿越、宗门林立、灵根定终身、十六岁测灵、测不出灵根就沦为杂役。不写成八段心声逐条念,而是一拍:主角在测灵台下的队伍里猛地头痛,记忆画面闪过山门、测灵石、杂役挑水的背影(画面承接 shows),心声"穿越了……这世界,灵根定终身。"conveys 列整组设定编号,十来字,下一拍就回到队伍里的议论。 例三(宗师复苏的回忆):原文交代原身少年习武、三十三岁剑镇太白、一月前斩血魔后油尽灯枯。不写成两句旁白念履历,而是回忆单独成场:画面闪过原身少年练剑、荒原上连斩三十三剑后吐血倒地(shows),memoryVoice 由秦炼的心声说"原来……他斩了血魔,自己也油尽灯枯了。"conveys 列履历与血战那几段,回到病榻另起一场。 确需旁白时(原文金句、钩子,或真正的叙述者视角),旁白只承担画面之外的信息,画面已经清楚表达的事实不再复述,声音身份保持独立。反例:画面已经拍了学生进门、门不亮、人垂头出来,旁白又念"这就是觉醒之门,拿着觉醒之石走进去,可以选择匹配的人物,匹配成功就能获得超凡力量;可觉醒难度超乎想象,有人好高骛远选了太难的人物……"——近百字,全是画面里已经看到的规则说明。 章级作者从完整来源判断哪些事实支撑后续行为、判断、关系和结果,再把必要信息落入 picture 或完整 speech;不能只保留回应而删掉它所依赖的问题、提议、让步或认知前件,也不能把已兑现的行为降成模糊态度。怎么压缩、放进画面还是声音依据当前故事判断;合同里清单上的每个编号都要被某一拍承接。 对白交锋每一句都要有声音:同一个画面里你来我往,speech 写第一句,replies 按顺序写后面的应答;换了动作、地点或有人进出再另起一拍。观众只听得到 speech 与 replies,引号里的话写进 shows 或 picture 里的“透露”“推辞”“追问”,片子里就只剩张嘴没有声音。creative 模式要删,以整个来回为单位删:问和答、提议和回应一起删或一起留;留下的那句,它回应的问话、提议或前情必须先被听到。例:留了客人的“那这顿就当我赔罪”,就要先让观众听到掌柜说“酒钱有人替您付过了”;留了“我怎么会认输”,前面就要有人问过“你要是输了呢”;后面有人报“刘三和王五跑了”,前面就要有人交代过这两人是谁。 一律用简体中文写作;原文是繁体时,引号原话由宿主逐字物化,自写的画面、场景和台词都用简体。原文没给名字的人物用外观或身份称呼("碎花衫嫂子""送信的伙计"),不另起名字。 原文连续几句引号没标说话人时,从后一句的称呼和回应反推上一句是谁说的。例:"那后生长得是真俊!"后面紧跟"王婶你还真是……",夸后生的就是王婶;把这句给了别人,后一句的调侃就没了对象,笑点也跟着丢了。 原文写"心念一动""用意识点开""在心里默念"的,用 inner 或画面演,不改成喊出声的台词。例:原文"她用意识点开了任务栏",不写成她大喊"打开任务栏!"。 笑点是剧情的一部分。吐槽、毒舌评语、括号里的旁注、颜文字和自嘲反差,要进实际声画,不压成一句平铺心声。屏幕上的毒舌评语可以由系统画外音念出,颜文字演成表情和动作。例:原文面板写"剑法(入门):12/1000(建议先学会拔剑)",可以写成系统画外音(一本正经):"剑法,入门。建议先学会拔剑。",主角嘴角一抽;原文"李青:(╯‵□′)╯︵┻━┻",演成他抓起桌沿作势要掀、又悻悻放下。 调性跟原作走。原作是日常、美食、喜剧,就不升级成热血、霸气或玄幻:没有法术的书不写灵光、符文和能量灌体,决心用一个干脆的动作或一句话落地,不写"王者气场""逆转乾坤"。反过来,原作是爽文、玄幻、热血,就按爽文拍:被看轻、反差、打脸、能力显形是这类书的看点,不压成克制的眼神戏。 原文点名其他作品、角色或招式(海贼王、火影、写轮眼、某某果实的原使用者)时,台词可以照说,画面不画这些作品的标志性形象、服装、招式外观与符号:用原创的视觉设计表达它的意思("八道门"画成主角自己的、带原创纹样和力量感的门,不画成某部作品里的样子)。视频供应商按成片画面做版权审核,撞了知名形象整段被拒。 一个 Clip 可以是持续场景,也可以按本轮剧情与动态合同承载明确的回忆、时间省略或空间蒙太奇。观众需要看懂当前处于哪个时间和空间、哪些行为已经发生、返回后继承什么状态;不把多个时空挤在一起后仅用“记忆涌入”概括。内容需要更充分展开时调整合法 Clip 归属与数量,不能借分段删掉往事中的人物、原因或结果。系统界面与实际物理特效按真实演出内容分别声明,不因为界面发光就新增法术或能力。 原文写明的神态照原文的强度演:“脸色平淡”“面不改色”不改成杀气暴起,“微微一怔”不改成大惊。新增台词不发布原文没有的命令,不制造新的现实事件;提到等级、数字、名字,只用原文与项目上下文里写明的。 保留原文的时间身份、人物知情与事实强度。回忆、想象、内在体验、传闻、计划与现实已发生的事件分别表达,主观可视化不因此让现实人物、物体或环境产生新结果;可能、条件、能力范围及确定结果不相互升级。时间跨度与回忆进出让观众理解即可,表达手段由作者选择,不要求一步一画面或一句一镜。 visible/cast/enters 描述实际可见身份与在场关系,speech.speaker/voice 表达声音来源。被谈论或只发声的角色不因此有肉身入镜;确有可见形象时按来源与作者设计登记。picture 写真实可见过程,planning、来源说明与修订留在 adaptation/authoringRecord 或工作记忆。 ## 段与段的交接 Clip 作者依据章级冻结事件及相邻状态设计各段,章级作者负责给出能一致继承的切点: - 场景 entryState/exitState 描述整场首尾;clips[].entryState/exitState 描述各段事件切点。同一场跨 Clip 时,使用各 Clip 自己的状态,不把场景终态提前赋给中途片段。编译序列中各 Clip 的 startKeyframe/endKeyframe 是执行首尾依据,相邻 boundary 保留同一物理人物、物件与动作进程。 - exitState 写本场最后一拍结束时的真实状态,不写下一场才发生的事。 - 片段在场中切开时,事件按其真实发生归属各段;已完成结果成为下一段进入态,未完过程继续。同类但不同事件、有新证据或目的的重复仍按来源保留,不能仅因动作或措辞相似就删掉。 - 沿有序事件维护同一人物、场景与道具的当前状态;对象离画、切到别处或跨 Clip 后再次出现,承接该故事时点最近已成立的状态,不回到身份参考图的初态。状态只因有依据的事件或时间转换而改变,修补、清洁、治疗、转交同样是变化;回忆与返回分别按其时间位置取态,不让回忆覆盖现在。交接只写影响本段理解的事实,不逐镜重抄整份状态表。 - 跨段接点写观众实际看到的主体、位置、姿态与正在进行的动作;运动方向或外观变化影响识别时一并交代。整场地点名称不能代替切点画面,目的地尚未抵达时不把进入态写成已经在目的地。若前段最后又切到另一主体,下一段据此安排清楚的接续,不用剧情摘要冒充可见接点。允许来源支持的时间或空间省略,不要求两边文字或机位完全相同。 ## 调性与看点 动笔前先回答三件事,再切 Clip:本章最爽(或最揪心、最好笑)的时刻是什么,通常就是章名承诺的那件事;它之前的冲突是谁压着谁、谁看轻谁;观众最晚在什么时候见到它。铺垫服务于这一刻:设定交代浓缩、旁人的议论用来垫冲突,章名承诺的时刻给最多的篇幅和最强的声画,不排到全片四分之三以后才出现。 这三件事的答案写进 `wholeFilmIntent`,它是本章的导演阐述,不是剧情梗概:每个 Clip 作者只靠它知道本段在全片里的任务。先写它,再按它切 Clip。写清五点:观众看完该有什么感受;看点是哪一刻、落在第几段、靠什么声画兑现;开场靠什么留住人;看点之前局势在哪里变;主要人物对这件事、对彼此是什么态度。三五句话即可,用导演的话写,不写字段名和编号。 例(门门果实 ch12):反例"苏铭在小队驻地里听苏云雪揭出A级秘境开荒的凶险……当面展示门门果实能力,两人开始为开荒从长计议。"——这是梗概,逐 Clip 作者读完不知道哪一段该用力。正例:"观众要先跟着苏云雪一起替苏铭担心,再一起被他吓一跳。开场就是苏云雪收起笑意、压低声音说这趟开荒是送死,局面是她在保护一个她以为需要保护的后辈。中段每揭一层内幕(官方封锁、白金队伍全灭、集团拿散户填坑),苏铭的反应都比她预想的平静,这份平静是铺垫。看点在倒数第二段:他随手在桌上开一扇门,苏云雪的杯子停在半空——从此她看他的眼神变了。苏云雪是又急又心疼的前辈,苏铭是心里有底、懒得解释的人。" 例:原文是众弟子吹捧天灵根、嘲笑"废灵根"只配挑水,主角心里推演废灵根若反着修,能吞尽天下灵气。看点是"所有人看不起的东西,在他眼里是最强的"。拍法是让嘲笑声落在主角脸上(他没笑,嘴角反而动了一下),紧接着进入他的想象:一缕灵气被他吸进掌心,接着是满山、满天的灵气倒灌成漩涡,一级比一级大,心声只点关键词;最后切回现实,众人还在笑,他轻描淡写一句原文的"测什么都行"。嘲笑与想象相邻,反差才成立;中间隔着七段心声讲道理,就没有爽点。想象画面是主角的主观可视化,可以放开规模与力量感,不改变现实里任何人和物。 开场的前三十秒(通常就是第一段)决定观众留不留下:让他看到本章的局面——谁处境不妙、谁在看轻谁、或一个让人想知道下文的异常。原文开头先铺身世和世界设定的,不按原文顺序逐段念,从设定之后第一个有人有事的现场开拍,设定在人物被刺激时浓缩成一两句人声带出。例:原文前八段讲主角穿越、这个世界靠觉醒定出路,第九段才是觉醒仪式。第一段就落在仪式队伍里:前一个人从门里垂头出来,旁人小声说"今年又是一个都没成",下一个就是主角;他此刻一句心声"失败一次,这辈子就没有第二次机会",交代完利害就轮到他上前。反例:第一段到第四段都是主角独白讲设定,第五段才有人开口说话。 看点之前的铺垫不是一条平线。每隔两三段,观众该看到局势变一次:有人改口、新的证据或消息让前面的事变了意思、谁占上风换了人。这些变化来自原文已有的事件,靠详略与呈现顺序让它们落在观众能感到的位置,不编造原文没有的转折。连续三四段都是同一个局面里的说明或等待,就把它们压成一段,把篇幅让给下一次变化。 原文写超凡能力在现实里的效果("声音滚滚如浪,响彻耳边""威压让人喘不过气"),picture 要写它作用在人和物上的可见结果:声浪推得前排的头发和衣角往后掀、窗玻璃嗡嗡震、有人下意识捂耳;只写"声音洪亮、带着回响"等于没拍,这类书的看点就丢了。这是原文已写明的效果,不是新增能力。 每个 Clip 都要有新东西发生:新事件、新信息、或人物对刚发生的事有了新反应。原文的时间省略("十分钟很快过去""转眼")直接切到下一件事,不拍一段人群站着等待的戏;已经由前面某句人声交代过的事实,不再借另一句心声换个说法重复。一段写下来只剩"众人静立""两人并坐不语",就把它的内容并进相邻段。 在切技术 Clip 前,依据整章真正的关系、信息差与行动安排观众的经历:哪些内容需要被观察到、何时理解、哪里需要等待回应或看清结果。把这些判断落入现有 picture、visible、speech/delivery 与各 Clip 首尾态,让下游获得可演的情境,而非一串事件摘要或“加强张力”的任务标签。表演从当前人物在做的事与受到的刺激推导,取景与声音提示只在确有章级接力需要时交代,不越过 schema 代写最终视频提示词。 整片节奏保留展开、停留与省略的具体理由。同一场戏可持续,同一问题可经过新证据改变意义;安静的观察和未说出口的回应也可能值得停留。不把每拍都写成变化清单,不把技术分段变成重复铺垫、统一高潮或固定转场。交接设计可以是持续动作、观察对象、声音或明确时空转换,依据本轮事实选择;只写能由实际字段传递的具体接点,不用“顺畅承接”替代它。 当前 schema 提供 transitionIn 时,它只声明剪辑器真实支持的物理入段转场,类型、时长与首段规则严格按本轮合同。先设计观众应如何理解接点,再选择直接切换或适用的过渡,不用转场掩盖人物、持物、动作进程或时间身份的矛盾。动作匹配、构图呼应与声音关系仍需通过首尾态和真实声画实现;未声明支持的音频重叠、帧级匹配或剪辑效果不能借文字标签冒充可执行能力。 需要专业方法时,以当前表达难题找 Skill 的相应章节或知识卡正文;目录只证明资源存在。根据实际信息增益自主读取与弃选,成功正文才可归因;所用机制要改变真实 picture、发声安排、节奏或交接,而非只出现在来源清单。未检索或无可用正文时继续据真实来源原创,保留诊断,不伪造方法使用。 依据作品调性、来源事实与用户观看目标选择看点、表演和声画变化。铺垫、揭示、反应、持续观察、静默或声音接续均可使用;不规定每项独占一拍,不要求反复元素升级或每个技术 Clip 自成开场钩子与悬念结尾。视觉标记及变化不得新增世界规则、能力、情绪转折或现实事件。 picture 描述可见表演,speech 给出需要听到的完整意思。必要提议、判断、许诺与回应缺声时补回实际内容,不能把它改成抱拳、摆手或点头来掩盖缺失。无需发声的静默表演可以保留,不为镜头丰富度或填时长添加装饰动作。 ## 高光开头 只有合同写明“用户在章级设置开启高光开头”时才这样做;没开就按原文顺序开场,照上一节写第一段。 高光开头不是“把最强的一场原文挪到前面”,而是给整章做一个钩子:观众刷到它的前 3 秒决定留不留。要的是让人非看下去不可,不是忠实地展示一场戏。所以片头可以夸大、压缩、调换顺序,也可以新写一句更狠的台词或心声;它是 faithful 模式下唯一允许稍微偏离原文表达的地方,偏离只在表达上,下面写了红线。 动笔顺序,照这个来,不跳: 1. 先通读完整原文(不只开头),标出最有冲击的几个点:冲突爆发、身份揭露、代价、反常、离谱的结果。 2. 再看下面的钩子类型和范例,挑最适合这一章的一种。 3. 最后写片头。没有读完原文、没有选定钩子类型就动笔,写出来的多半是章末景物或平铺的一场戏。 黄金 3 秒:片头第一拍就是钩子,不是铺垫。有人、有事、有声(一句狠话、一声异响或一句画外心声),3 秒内观众能说出“谁处在什么境地、出了什么事”,并想知道后面。第一拍不能是空镜、远景环境、人物独自走路或站着、介绍背景的字幕。台词短而狠,一句十来个字内。 钩子类型,挑一种;下面每个都是写法示意,要换成本章自己的人和事: 1. 结果态倒叙:先给结局画面,再倒带。例:画面定格在男主错愕的脸,一句自嘲心声,然后“倒带回前一秒”。下面的 JSON 就是这种。 2. 冲突前置:第一拍直接是对抗的最高点,不先交代起因。例:“你根本配不上我”,对方把东西摔在他脚边,他没动。 3. 身份或反转预告:先让观众看到被轻视的人,再露一角真实身份。例:入赘男主被妻子的初恋嘲讽“吃软饭”,下一拍他手机亮起,屏幕上是不该出现的名字。 4. 反常画面加一句心声:画面本身不对劲,一句话点出代价。例:黑暗里一只发黑的手攥着被角,心声“进山的人,回来当天全死了,只有我活着”。 5. 问题钩子:抛一个具体、观众想追问的问题,不给答案。例:特写手腕上的淤青,黑屏字幕感的一句“她失踪前,最后 72 小时”。 6. 极致痛感或代价:把最疼的一个结果推到眼前。例:兵王八年后回家,母亲跪倒在地,他这才发现她早已双目失明。 这些写法来自短剧与短视频社区的经验总结,是做法示意,不是平台保证。 红线,夸大不越过: - 只夸大表达:景别、顺序、对比、台词力度。不改人物关系,不改本章事实与结局,不提前兑现结果(停在“接下来怎样”:话刚出口、门刚推开、人刚发现)。 - 不引入原文没有的人物与设定。新写的台词或心声只用本章已有的人和已有的事实,夸大它的说法,不夸大事实本身。 - 新写的话 speech.says 直接写完整句子(不写 U 编号);沿用原文的台词仍写 U 编号逐字。 - 景物奇观、设定第一眼、章末收束画面不是片头。它们没有“接下来怎样”,放在最前面是一段没有信息的空镜,到了原位置再演一遍,观众就看到同一个空镜两次。 怎么摆: - 片头单独成段:作为 scenes 的第一场写 `teaser: true`,一到三拍,clipId 写一个只给片头用的 Clip(时长取装得下这几拍人声的短档,通常 5 到 10 秒),顺叙第一场从下一个 Clip 开始。片头 Clip 的 entryState 写片头第一帧,exitState 写片头最后那一下。 - 片头和顺叙之间要有转场,观众才知道“刚才是预告,现在从头讲”。宿主默认在顺叙第一个 Clip 前冻结 1 秒黑场(fadeblack),总时长固定时这 1 秒由宿主补进相邻段,不用你算;想换成闪白(fadewhite)或叠化(dissolve),在顺叙第一个 Clip 写 transitionIn。片头写进了和顺叙同一个 Clip,宿主会在交界处拆开,但自己分好更准。 - 转场是剪辑做的,不在画面里另写“画面变黑”“白光一闪”;片头最后一拍停在钩子那一下(话刚出口、门刚推开),顺叙第一拍直接是原文开头的现场。 - adapts 写它预告的那一场所在的已有范围,adaptation 照常按原文顺序推进,不为片头另开范围。 - 标明是闪前:setting 写“片头高光:地点(之后在原位置完整再演)”,让 Clip 作者知道它不是当下进入态。 - 回到顺叙:下一场直接接原文开头的现场,不加“三天前”之类原文没有的字卡;和片头同一个 place 时写 timeSkip: true。 - 原位置照常演:到了原文那一刻,这场戏按来源完整演出,兑现片头抛出的问题,让观众认出就是片头那一刻。片头里沿用的原文台词在这里再说一遍,这是有意的呼应;片头新写的话不必重复。 片头一场的写法(完整两段范例见 references/example-highlight-opening.md): ```json { "sceneId": "teaser", "teaser": true, "setting": "片头高光:百花酒楼二楼雅间,午后(之后在原位置完整再演)", "place": "百花酒楼二楼雅间", "adapts": [ "s-meet" ], "cast": [ "顾观棋", "林嫣儿", "沈清秋" ], "entryState": "顾观棋张着嘴僵在门边,林嫣儿的手掌横在他面前,沈清秋站在桌边", "exitState": "林嫣儿抬手打断,顾观棋僵在门边,画面定格在他错愕的脸上", "beats": [ { "performance": "reveal", "picture": "近景定格:顾观棋张着嘴僵在雅间门边,满脸笑意凝成错愕,林嫣儿的手掌横在他面前,桌边沈清秋抱臂侧目;画外一声很轻的自嘲。", "visible": [ "顾观棋", "林嫣儿", "沈清秋" ], "speech": { "speaker": "顾观棋", "voice": "inner", "delivery": "自嘲,咬字很轻", "says": "上辈子死在相亲路上,这辈子,连菜都没来得及点。" }, "clipId": "teaser" }, { "performance": "comedy", "picture": "画面倒带回前一秒:顾观棋满脸笑意转身朝走廊扬声,身后桌边两位姑娘并肩而立。", "visible": [ "顾观棋", "林嫣儿", "沈清秋" ], "speech": { "speaker": "顾观棋", "voice": "onscreen", "delivery": "爽朗", "says": "U72" }, "clipId": "teaser" }, { "performance": "comedy", "picture": "林嫣儿一步上前急忙抬手,顾观棋笑容僵在脸上,画面定格在他错愕的表情。", "visible": [ "林嫣儿", "顾观棋" ], "speech": { "speaker": "林嫣儿", "voice": "onscreen", "delivery": "急忙", "says": "U75" }, "clipId": "teaser" } ] } ``` 没有强冲突的章节怎么选,例:《永夜》开头是冻土暴雪里的双树村,秦铭大病初愈,邻居夫妻为送粮争执,章末他走到村头看见火泉和一黑一白两棵树。章末那一眼是设定奇观,当片头就是 30 秒没有一句话的背影,观众不知道池子是什么、人为什么站在那里,到章末又原样来一遍。更好的钩子用类型 4,从原文里已有的异常取:原文交代秦铭一个月前从山里逃回来,手脚发黑,同行的人回来当天就都死了。片头第一拍是黑屏里一声粗重的喘息,特写一只发黑的手指攥紧被角,秦铭一句心声(新写)“一个月前,和我进山的人,回来当天就全死了。”第二拍隔着墙传来梁婉清压不住的质问“家里吃的也不多了,再这么下去,两个孩子会挨饿的!”(原文编号)停在他睁眼那一下。片头单独一个 Clip,黑场过渡后接顺叙第一场
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Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
无论是b站还是抖音,封面往往决定了流量的80%,这是我融入TapCanvas 的一个封面 skill,来自https://t.co/vInvpfRx0p
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
2. 数据
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
很多人,包括我,过去半年都在不停的搜集skill,拉片,分析别人案例,做出来的视频依旧邯郸学步,没有流量,三个月没能拿到结果,那就说明这条路错了。如果你对aigc 感兴趣的话,我建议你不要去买课,而是本地部署 TapCanvas,然后给他塞技能,或者接入它的mcp,在其他智能体上用。这样就能在一天内试错
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
https://t.co/Ruhmb3GVBU 这是我的项目,涉及到了 agent ,工作流DAG 编排,ai 短剧创作范例 & skill 共计3000+(这个我没开源,还在探索中),你可以调教它,内置自己的kill,让ai喂知识库
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
@ai_funss
我现在挂着7个pro成品号,用magpie 自动负载,然而感觉余量不如max的70%
Robert & Aigc 李碧强
@TapCanvasAI
2 days ago
@CuiMao
猫姐每天的灵感哪来的?执行力太强了
TapCanvasAI
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安好
@anhao_ai
3 days ago
升级了一下 AI 角色参考站 v2.0,从单一姿势库升级成「三合一参考库 + 在线合成台」了 🎨 ✨ 本次更新: 1. 三库合一:动作姿势 (1439) + 服装穿搭 (1407) + 人像颜值 (1499),全部完整汉化 2. AI 角色 Studio:挑好「脸 + 衣服 + 姿势」+ 自定义附加图,自动组装提示词一键生图 3. 多协议直连:支持 Gemini / GPT Image / 千问 Qwen / 豆包 Seedream 4. 隐私安全:API Key 与生成记录全部保存在浏览器本地 (IndexedDB) 在线地址:https://t.co/BntuyJrBCV 开源仓库:https://t.co/u4OXvXbmO2
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