a_reacz

BTC & XRP holder

[a_reacz @TattiMaxime]

@Tryrexcrypto We are together waiting closely to 84 for short 🤝🏻👊🏻

[a_reacz @TattiMaxime]

@Tryrexcrypto We are together 👊🏻🤝🏻

[a_reacz @TattiMaxime]

@BTCNewsGlobal 'Okay'.

[Le ₿unker 🪖 @LeBunkerBtc]

143 millions de personnes pensaient simplement attraper des Pokémon.
En réalité, elles étaient en train d'alimenter l’un des plus grandes base de données du monde réel de l’histoire.

Niantic vient de révéler que les photos et vidéos collectés via Pokémon Go ont produit un dataset de plus de 30 milliards d’images du monde réel.

L’entreprise utilise aujourd’hui ces données pour entraîner des systèmes d’IA capables de se repérer visuellement dans l’espace, notamment pour la navigation de robots de livraison.

Les joueurs ne faisaient pas que marcher avec leur téléphone. Ils ont scanné des monuments, des vitrines, des parcs et des trottoirs sous tous les angles, à toutes les heures de la journée, dans des conditions de lumière et de météo qu’aucune campagne de photographie organisée n’aurait pu reproduire.

Ces scans ont permis à Niantic de construire une compréhension 3D extrêmement détaillée de lieux réels créant ainsi une carte numérique du monde physique que les intelligences artificielles peuvent parcourir.

Google avait compris ce principe dix ans plus tôt avec les CAPTCHA.

Les fameux “cliquez sur tous les feux de circulation” ne servaient pas uniquement à prouver que vous étiez humain. Ils servaient surtout à collecter des données d’entraînement pour la vision par ordinateur utilisée dans Google Street View, Google Maps et les projets de véhicules autonomes.

Niantic a appliqué exactement la même stratégie avec Pokémon Go, chaque chaque prise de Dracaufeu était en réalité une tâche de cartographie déguisée en jeu.

Aujourd’hui, Niantic Spatial licence cette technologie de positionnement visuel ultra-précis à Coco Robotics pour permettre à ses robots de livraison de naviguer dans les rues.

Lorsque la caméra d’un robot voit un bâtiment, Niantic possède déjà des milliers d’images de ce bâtiment, prises sous presque tous les angles possibles et associées à des coordonnées d’une précision centimétrique, qui n'aurait pas été possible avec des données GPS.

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@cryptoFoufi Ahouuuuu ahouuuuu ⚔️

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@Tryrexcrypto 👌🏻

[🕊️Myriam🕊️Sauvons L’humanité🕊️@CelebritesSM🕊 @Resistance_SM]

🚨🇫🇷🔥EXPLOSIF ! @Guillaume_Bigot

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@dunkxsol @grok 🙏

[a_reacz @TattiMaxime]

@sungleeiq Done

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@Tryrexcrypto Same plan 🤝🏻

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@TraderZorren Done same moove at 93150 for continuation 🤝🏻

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@Crypto0637 'DONE'

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🃏🤹

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@Tryrexcrypto 👏🏻

[a_reacz @TattiMaxime]

@NostraaPro BOOM le retour de shenron

[a_reacz @TattiMaxime]

@illusionXcrypto I see more dump, close the gap on the 88150, take liquidity around the 87k and after broke out

[Sunil Gurjar, CFTe @sunilgurjar01]

22 TECHNICAL ANALYSIS TOPICS YOU NEED TO LEARN.📊🎯

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1. Fibonacci Retracements
2.Breakouts
3.Reversal
4.Elliott Wave
5.Fair Value Gap
6.Candlesticks
7.Heikin Ashli
8.Moon Phases
9.Renko
10.Harmonic Patterns
11. Support and resistance
12.Dynamic Support and resistance
13.Trend lines
14.Gann Angles
15.Momentum Indicators
16.Oscillators
17.Divergence
18.Volume
19. Supply &Demand
20. Market Structure
21.BOS
22.CHOCH

#trading

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Hahahaha

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🚨PRUDENCE : "Ghost Month" + faiblesse des sociétés crypto : le marché peut-il chuter plus bas ?

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